Skip to content
Foundry
Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)
The Global Risks Index · GRX-IDX-CLI-PHYSICALCHRONIC · HTE Hazard and threat exposure

Индекс физической климатической опасности

0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).

Строительство Симулятор Индикаторы
Page GRX-IDX-CLI-PHYSICALCHRONICEdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Indicator Standard IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_riskValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Method card
Aggregation

geometric

equal weights · floor 0.1 where geometric

Неопределённость

1,000 draws

normalisation, weights, aggregation

Структура

3 components

16 leaf indicators

Охват

67% minimum

modelled share ≤ 20%

From the Indicator Standard definition of this index.
16
leaf indicators
3
components
1,000
Monte Carlo draws
8
series read it
01Строительство

From indicators to the composite

The physical climate dimension of a place profile; adaptation readiness and realised loss are reported beside it as separate dimensions.

computation
How Climate physical hazard is computed
Graph22 nodes
Граф
01Индикаторы
02Sub-indices
03Domain index
04Опора
05Совокупный
100%
Указатель
  1. Потепление у поверхности с доиндустриального периода
    Indicator · IND · K
    Difference between the latest 20-year mean near-surface air temperature over the area and the 1850–1900 mean, from observational datasets; where national records start later, the offset to 1850–1900 is bridged with the global observational estimate.
  2. Изменение годового количества осадков
    Indicator · IND · %
    Absolute percentage difference between mean annual precipitation of the latest 30 years and the 1961–1990 mean; the signed value is carried alongside for direction.
  3. Скорость относительного повышения уровня моря
    Indicator · IND · mm/a
    Linear trend of relative sea level at the coast over the latest 30 years, combining tide-gauge and satellite-altimetry records with vertical land motion.
  4. Самый жаркий день года (TXx)
    Indicator · IND · Cel
    Highest daily maximum near-surface temperature of the year (ETCCDI-style TXx); the 30-year mean and the latest year are both reported.
  5. Доля тёплых дней (TX90p)
    Indicator · IND · %
    Percentage of days in the year whose maximum temperature exceeds the calendar-day 90th percentile of 1961–1990 (ETCCDI-style TX90p); 10% is the baseline expectation.
  6. Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)
    Indicator · IND · d/a
    Change in the mean annual number of days with maximum temperature of 35 °C or more between the latest 30 years and 1961–1990 (ET-SCI-style TXge35).
  7. Продолжительность тёплых периодов (WSDI)
    Indicator · IND · d/a
    Annual count of days in spells of at least six consecutive days with maximum temperature above the calendar-day 90th percentile of 1961–1990 (ETCCDI-style WSDI).
  8. Самый влажный день года (Rx1day)
    Indicator · IND · mm
    Maximum one-day precipitation total of the year (ETCCDI-style Rx1day); the 30-year mean and trend are reported.
  9. Самые влажные пять дней года (Rx5day)
    Indicator · IND · mm
    Maximum consecutive five-day precipitation total of the year (ETCCDI-style Rx5day).
  10. Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)
    Indicator · IND · %
    Share of annual precipitation falling on days wetter than the 95th percentile of wet days in 1961–1990 (ETCCDI-style R95pTOT relative to the annual total).
  11. Самый длинный сухой период (CDD)
    Indicator · IND · d
    Maximum number of consecutive days in the year with precipitation below 1 mm (ETCCDI-style CDD).
  12. Прогнозное потепление с доиндустриального периода
    Indicator · IND · K
    Multi-model median change in mean near-surface temperature relative to 1850–1900 for the area; scenario (SSP-RCP), horizon (2021–2040, 2041–2060, 2081–2100) and ensemble statistic are observation dimensions, values flagged S.
  13. Прогнозное изменение температуры самого жаркого дня
    Indicator · IND · K
    Multi-model median change in TXx relative to 1995–2014; scenario, horizon and ensemble statistic are observation dimensions, values flagged S.
  14. Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять дней
    Indicator · IND · %
    Multi-model median percentage change in Rx5day relative to 1995–2014; scenario, horizon and ensemble statistic are observation dimensions, values flagged S.
  15. Прогнозное относительное повышение уровня моря
    Indicator · IND · m
    Median projected relative sea-level change at the coast relative to 1995–2014, including vertical land motion; scenario, horizon and likely-range bounds are observation dimensions, values flagged S.
  16. Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доля
    Indicator · IND · %
    Share of today’s residents living below the 100-year extreme still-water level raised by projected relative sea-level rise; scenario and horizon are observation dimensions, values flagged S.
  17. Chronic climate change sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 33.3%
    Composite of observed warming since pre-industrial, change in annual precipitation and relative sea-level rise rate.
  18. Climate extremes sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 33.3%
    Composite of ETCCDI-style extremes indices: TXx, TX90p, change in very hot days, WSDI, Rx1day, Rx5day, R95pTOT and CDD.
  19. Projected climate change sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 33.3%
    Composite of projected warming, projected change in TXx and Rx5day, projected sea-level rise and population below the future 100-year coastal flood level, computed separately for each scenario and horizon; never averaged across scenarios.
  20. Индекс физической климатической опасности
    Domain index · IDX · geometric
    0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
  21. Подверженность угрозам
    Pillar · PILLAR · 5 indices
    What can strike, how often, how hard and who and what stands in its way?
  22. NXS-GRX (canonical data, provenance and risk) Composite Risk
    Composite · COMPOSITE · four pillars
    Composite = (HTE × VUL × MSF × LCC)^(1/4), each pillar on 0–10 floored at 0.1; pillar = expert-weighted geometric mean of its domain indices
Не запускалсяВыполняетсяГотово
FIG 2. 16 indicators, 3 components, real Indicator Standard weights (the bar under each node is its share). Select a node to trace what it feeds and what feeds it; Simulate run plays the computation in order. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
02Симулятор

Run this index’s own aggregation

Set each component, change the aggregation or the weight uncertainty, and watch the interval, the class probability and each component’s contribution respond.

FIG 3 · Simulator: aggregate climate physical hazard on your numbers
Components (0 to 10)
3.0
5.0
7.0
25
1
–
работает в вашем браузере
Contribution of each component (leave one out)
Simulator: the index’s published aggregation run on numbers you set, with 1,000 draws over weights and aggregation. The slider positions are starting points for the explainer, not NXS-GRX values. Simulated on your own inputs; not a measured result.
03Метод

Treatment, normalisation, weighting, aggregation, uncertainty

Treatment
WINSORISE
Outlier rule
|skew| > 2, kurtosis > 3.5
Normalisation
min–max rescaling
Imputation
NONE
Coverage minimum
67% of components
Modelled share cap
20% of weight
Weighting
equal
Aggregation
geometric
Scale
0 to 10
Неопределённость
1,000 Monte Carlo runs over normalisation, weights, aggregation
Framework basis
IPCC AR6 WGII risk framing; INFORM Climate Change; ND-GAIN vulnerability (exposure component, structure only)
Очень низкийот 0.0 до < 2.0
Низкийот 2.0 до < 3.5
Среднийот 3.5 до < 5.0
Высокийот 5.0 до < 6.5
Очень высокийот 6.5 до 10.0
04Components

3 components, 16 indicators

Chronic climate change sub-index w 1

Composite of observed warming since pre-industrial, change in annual precipitation and relative sea-level rise rate.

ИндикаторЕдиницаДоказательная базаИсточникиДоля
Потепление у поверхности с доиндустриального периодаIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrialKClass Cberkeley-earth, copernicus-era5, noaa-globaltemp, fao-faostat-temperature-change33.3%
Изменение годового количества осадковIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change%Class Cgpcc, cru-ts, copernicus-era533.3%
Скорость относительного повышения уровня моряIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trendmm/aClass Bpsmsl, copernicus-sea-level, nasa-sea-level-change33.3%

Climate extremes sub-index w 1

Composite of ETCCDI-style extremes indices: TXx, TX90p, change in very hot days, WSDI, Rx1day, Rx5day, R95pTOT and CDD.

ИндикаторЕдиницаДоказательная базаИсточникиДоля
Самый жаркий день года (TXx)IND.CLI.physical_acute.txxCelClass Chadex3, copernicus-era5, national-met-services12.5%
Доля тёплых дней (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p%Class Chadex3, copernicus-era512.5%
Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)IND.CLI.physical_acute.hot_days_changed/aClass Ccopernicus-era5, hadex312.5%
Продолжительность тёплых периодов (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_durationd/aClass Chadex3, copernicus-era512.5%
Самый влажный день года (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1daymmClass Chadex3, gpcc-full-data-daily, copernicus-era512.5%
Самые влажные пять дней года (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5daymmClass Chadex3, gpcc-full-data-daily, copernicus-era512.5%
Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share%Class Chadex3, copernicus-era512.5%
Самый длинный сухой период (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_daysdClass Chadex3, copernicus-era512.5%

Projected climate change sub-index w 1

Composite of projected warming, projected change in TXx and Rx5day, projected sea-level rise and population below the future 100-year coastal flood level, computed separately for each scenario and horizon; never averaged across scenarios.

ИндикаторЕдиницаДоказательная базаИсточникиДоля
Прогнозное потепление с доиндустриального периодаIND.CLI.projection.projected_warmingKClass Cipcc-ar6-interactive-atlas, cmip6, wb-cckp20.0%
Прогнозное изменение температуры самого жаркого дняIND.CLI.projection.projected_txx_changeKClass Cipcc-ar6-interactive-atlas, cmip620.0%
Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять днейIND.CLI.projection.projected_rx5day_change%Class Cipcc-ar6-interactive-atlas, cmip620.0%
Прогнозное относительное повышение уровня моряIND.CLI.projection.projected_sea_level_risemClass Cipcc-ar6-sea-level-projections, nasa-sea-level-projection-tool20.0%
Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share%Class Dipcc-ar6-sea-level-projections, deltares-gtsr, jrc-ghsl-ghs-pop20.0%
05Домен

Климат

Physical climate hazards and trends, emissions and transition exposure, and adaptation readiness.

Sub-domainИндикаторы
Chronic physical change3
Acute climate extremes9
Emissions4
Transition exposure5
Adaptation readiness5
Scenario projections5

Anchor frameworks (pillar structure and definitions only): IPCC AR6; INFORM Climate Change; ND-GAIN; IMF Climate Change Indicators Dashboard; IFRS S2; NGFS Phase V.

06Индикаторы

All 31 climate indicators

FIG 4 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
CLI · 31
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
ИндикаторДоменSub-domainКомпонентЕдиницаУровниCrosswalks
Потепление у поверхности с доиндустриального периодаIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrialCLIChronic physical changehazardKGLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRIDFAO_FAOSTAT ET
Изменение годового количества осадковIND.CLI.physical_chronic.precipitation_changeCLIChronic physical changehazard%COUNTRY, ADM1, GRID
Скорость относительного повышения уровня моряIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trendCLIChronic physical changehazardmm/aCOUNTRY, ADM1, CITY, SITEUNDRR_HIPS_2025 EN0402
Самый жаркий день года (TXx)IND.CLI.physical_acute.txxCLIAcute climate extremeshazardCelCOUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Доля тёплых дней (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90pCLIAcute climate extremeshazard%COUNTRY, ADM1, GRID
Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)IND.CLI.physical_acute.hot_days_changeCLIAcute climate extremeshazardd/aCOUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Продолжительность тёплых периодов (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_durationCLIAcute climate extremeshazardd/aCOUNTRY, ADM1, GRID
Самый влажный день года (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1dayCLIAcute climate extremeshazardmmCOUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Самые влажные пять дней года (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5dayCLIAcute climate extremeshazardmmCOUNTRY, ADM1, GRID
Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_shareCLIAcute climate extremeshazard%COUNTRY, ADM1, GRID
Самый длинный сухой период (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_daysCLIAcute climate extremeshazarddCOUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.shareCLIAcute climate extremesподверженность%SITE, PORTFOLIOIFRS_S2 29(c)
Прогнозное потепление с доиндустриального периодаIND.CLI.projection.projected_warmingCLIScenario projectionshazardKGLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное изменение температуры самого жаркого дняIND.CLI.projection.projected_txx_changeCLIScenario projectionshazardKCOUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять днейIND.CLI.projection.projected_rx5day_changeCLIScenario projectionshazard%COUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное относительное повышение уровня моряIND.CLI.projection.projected_sea_level_riseCLIScenario projectionshazardmCOUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.shareCLIScenario projectionsподверженность%COUNTRY, ADM1, CITYWB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Общие выбросы парниковых газов без учёта ЗИЗЛХ (LULUCF)IND.CLI.emissions.ghg_totalCLIEmissionsподверженностьMt/aCOUNTRYWB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2
Выбросы парниковых газов на душу населенияIND.CLI.emissions.ghg_per_capitaCLIEmissionsподверженностьt/a/{person}COUNTRYWB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP
Углеродоёмкость ВВПIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdpCLIEmissionsподверженностьkg/[USD]COUNTRYWB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissionsCLIEmissionsподверженностьMt/aPORTFOLIOIFRS_S2 29(a)(vi)
Рента от ископаемого топлива, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdpCLITransition exposureподверженность%COUNTRYWB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS
Экспорт топлива, доля товарного экспортаIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.shareCLITransition exposureподверженность%COUNTRYWB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN
Явные субсидии на ископаемое топливо, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdpCLITransition exposureподверженность%COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.shareCLITransition exposureподверженность%PORTFOLIOIFRS_S2 29(b)
Цель по выбросам для всей экономики в ОНУВ (NDC) на 2030 годIND.CLI.transition.ndc_target_ambitionCLITransition exposureresponse%COUNTRYSDG 13.2.1
Национальный план адаптации представленIND.CLI.adaptation.nap_submittedCLIAdaptation readinessадаптивная способность{bool}COUNTRYSDG 13.2.1
Экономическая готовность к инвестициям в адаптациюIND.CLI.adaptation.economic_readinessCLIAdaptation readinessадаптивная способность{score}COUNTRYND_GAIN economic
Готовность системы управления к адаптацииIND.CLI.adaptation.governance_readinessCLIAdaptation readinessадаптивная способность{score}COUNTRYND_GAIN governance
Социальная готовность к адаптацииIND.CLI.adaptation.social_readinessCLIAdaptation readinessадаптивная способность{score}COUNTRYND_GAIN social
Полученное международное финансирование адаптации на душу населенияIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pcCLIAdaptation readinessадаптивная способность[USD]COUNTRY
07Котировка

Climate physical hazard index, world

The world reading of this index, every country as a tile and the largest movements since the previous edition.

NXS-GRX · CLI · 195 profiles · 0–10 scale
Climate physical hazard index, world
–
Значения публикуются с выпуском; здесь появятся интервал, класс и изменение.
Предыдущий выпуск
–
Range since 2016
–
Совокупный показатель с учётом взаимосвязей
–
Показатель взаимосвязанности S
–
Pulse, последняя неделя
–
Outlook, 12 months
–
Метод
Indicator Standard 1.0 · NXS-GRX 2026
Выборки
1,000
Climate physical hazard index, world, by edition

Опубликованных значений пока нет. Первый выпуск отобразит здесь историю с интервальной полосой и границами классов.

The line is the point value by edition; the band is the 90% interval; dashed lines are the class bounds at 2, 3.5, 5 and 6.5.
Африка54
DZA AGO BEN BWA BFA BDI CPV CMR CAF TCD COM COG CIV COD DJI EGY GNQ ERI SWZ ETH GAB GMB GHA GIN GNB KEN LSO LBR LBY MDG MWI MLI MRT MUS MAR MOZ NAM NER NGA RWA STP SEN SYC SLE SOM ZAF SSD SDN TGO TUN UGA TZA ZMB ZWE
Америка35
ATG ARG BHS BRB BLZ BOL BRA CAN CHL COL CRI CUB DMA DOM ECU SLV GRD GTM GUY HTI HND JAM MEX NIC PAN PRY PER KNA LCA VCT SUR TTO USA URY VEN
Азия48
AFG ARM AZE BHR BGD BTN BRN KHM CHN CYP PRK GEO IND IDN IRN IRQ ISR JPN JOR KAZ KWT KGZ LAO LBN MYS MDV MNG MMR NPL OMN PAK PHL QAT KOR SAU SGP LKA PSE SYR TJK THA TLS TUR TKM ARE UZB VNM YEM
Европа44
ALB AND AUT BLR BEL BIH BGR HRV CZE DNK EST FIN FRA DEU GRC VAT HUN ISL IRL ITA LVA LIE LTU LUX MLT MCO MNE NLD MKD NOR POL PRT MDA ROU RUS SMR SRB SVK SVN ESP SWE CHE UKR GBR
Океания14
AUS FJI KIR MHL FSM NRU NZL PLW PNG WSM SLB TON TUV VUT
Изменений пока нет. Начиная со второго выпуска здесь будут перечисляться изменения по сравнению с предыдущим выпуском вместе с показателями, которые их обусловили.
08Значения

Country values

FIG 5 · Climate physical hazard index: countries (values when released)
Загрузка карты
АндорраАнтигуа и БарбудаБахрейнБарбадосКоморские ОстроваКабо-ВердеДоминикаМикронезия (Федеративные Штаты)ГренадаКирибатиСент-Китс и НевисСент-ЛюсияЛихтенштейнМонакоМальдивские ОстроваМаршалловы ОстроваМальтаМаврикийНауруПалауСингапурСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСейшельские ОстроваТонгаТувалуСвятой ПрестолСент-Винсент и ГренадиныСамоа
Equal Earth · Natural Earth 1:110mValues when released
Until the first edition is released the map shows UN M49 regions or the Nexus Reports edition; it then shows this index’s classes with each country’s interval on hover. Countries are listed by name, never ordered by value.
Тайлы
/api/v1/public/grix/risk-products/tiles/cli/{z}/{x}/{y}.mvt
Ключ наблюдения
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A
09Серии

Series that read this index

GLBGlobal SystemsThe state of interdependent global risk: the twenty domain indices aggregated to the world, the five core systems (water, energy, food, health, biodiversity) and their couplings, the global tail register and the gap between perceived and measured risk. GS-07Global ClimateChronic and acute physical climate hazard, transition exposure, adaptation gaps and scenario pathways to 2030, 2050 and 2100. GS-10Global CitiesUrban exposure, heat, flooding, informal settlement, service dependency and the economic weight of cities at risk. GS-12Global Earth observationWhat Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX. SR-01Global PolycrisisHow crises become entangled: common causes, domino effects and feedbacks across climate, economy, health and security. SR-09Planetary boundariesEarth-system boundaries and tipping elements as slow-onset, high-impact risk. XT-18Climate intervention technologiesCarbon removal and proposed climate interventions: physical, governance and termination risks, read from published assessments only. TH-04Disaster Risk Intelligence (DRI)Signals, observations, event streams, geospatial layers and scenario packs turned into structured risk intelligence for preparedness and planning.
10Validity

Crosswalks and validity checks

Crosswalks map leaf indicators to source code lists; established indices are used for validity checks, never re-weighted as inputs.

Code systemLeaf indicators mapped
FAO_FAOSTAT1
UNDRR_HIPS_20251
WB_WDI1
11По всему Nexus

Platforms, standards and ways to take part

Field and service platforms of GCRI, GRF and GRA, the Nexus Risk Standards for this domain, learning, working groups and open calls. Every link is a live page.

12Цитирование

Цитирование и повторное использование

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX): Climate physical hazard index (GRX-IDX-CLI-PHYSICALCHRONIC), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/indices/climate-physical-risk/ UNI NXS-GRX-AR-000112.

See this index in every country profile

Each profile shows this index with its interval and class once released.

Country profiles All indices

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.