Технологии климатического вмешательства
Удаление углерода и предлагаемые климатические вмешательства: физические риски, риски управления и прекращения, только по опубликованным оценкам.
5
Climate physical hazard · Climate transition exposure · Environmental pressure · Governance weakness.
114
4 index domains
23
Planetary boundaries and Earth-system tipping · Frontier and exponential technology.
41
Climate, nature and biodiversity · Policy, regulation and governance.
Scope and questions
The subject of this index is proposed by NXS-GRX (canonical data, provenance and risk); the Nexus Reports edition with the same code sets its own subject at commissioning, and any difference is recorded as a crosswalk.
- Which interventions are being proposed and tested?
- What governance exists?
- What are the stated physical and termination risks?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Climate intervention technologies index is built
-
Физическая климатическая опасностьDomain index · IDX · CLI0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
-
Подверженность климатическому переходуDomain index · IDX · CLI0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
-
Нагрузка на окружающую средуDomain index · IDX · ENV0–10 index of environmental pressure and ecosystem condition combining air pollution, land and forest degradation, biodiversity status, ocean condition and waste pressure.
-
Слабость управленияDomain index · IDX · GOVWeighted aggregation, on 0 to 10, of governance quality, rule of law, policy and institutional quality and statistical capacity, each oriented by its own polarity so that higher values mean weaker governance.
-
Риск технологической концентрацииDomain index · IDX · TECIndex of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Climate intervention technologies indexSeries index · SERIES · XT-18Удаление углерода и предлагаемые климатические вмешательства: физические риски, риски управления и прекращения, только по опубликованным оценкам.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Индекс | Значение | Изменение | Изменение, % | Интервал 90% | Класс · вероятность | Тенденция | Диапазон |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Физическая климатическая опасностьNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Подверженность климатическому переходуNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Нагрузка на окружающую средуNXS-GRX · ENV |
– | – | – | – | – | ||
Слабость управленияNXS-GRX · GOV |
– | – | – | – | – | ||
Риск технологической концентрацииNXS-GRX · TEC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Climate, Environment and biodiversity, Governance and institutions, Technology and frontier.
114 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Индикатор | Домен | Sub-domain | Компонент | Единица | Уровни | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Сводный показатель LIC-DSF (опубликованный, справочный)IND.FIS.capacity.lic_dsf_composite_indicator |
FIS | Debt-carrying capacity | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Подверженность банков углеродоёмким отраслямIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure |
FIN | Climate-related financial exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Банковское кредитование с высоким физическим климатическим рискомIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending |
FIN | Climate-related financial exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Рента от природных ресурсов, доля ВВПIND.ECO.concentration.natural_resource_rents.gdp |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.TOTL.RT.ZS |
Чистая зависимость от импорта критически важных минераловIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Потепление у поверхности с доиндустриального периодаIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial |
CLI | Chronic physical change | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | FAO_FAOSTAT ET |
Изменение годового количества осадковIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change |
CLI | Chronic physical change | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Скорость относительного повышения уровня моряIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend |
CLI | Chronic physical change | hazard | mm/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 EN0402 |
Самый жаркий день года (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx |
CLI | Acute climate extremes | hazard | Cel |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Доля тёплых дней (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Продолжительность тёплых периодов (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Самый влажный день года (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Самые влажные пять дней года (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Самый длинный сухой период (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Acute climate extremes | подверженность | % |
SITE, PORTFOLIO | IFRS_S2 29(c) |
Прогнозное потепление с доиндустриального периодаIND.CLI.projection.projected_warming |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное изменение температуры самого жаркого дняIND.CLI.projection.projected_txx_change |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять днейIND.CLI.projection.projected_rx5day_change |
CLI | Scenario projections | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное относительное повышение уровня моряIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise |
CLI | Scenario projections | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share |
CLI | Scenario projections | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Общие выбросы парниковых газов без учёта ЗИЗЛХ (LULUCF)IND.CLI.emissions.ghg_total |
CLI | Emissions | подверженность | Mt/a |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2 |
Выбросы парниковых газов на душу населенияIND.CLI.emissions.ghg_per_capita |
CLI | Emissions | подверженность | t/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP |
Углеродоёмкость ВВПIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp |
CLI | Emissions | подверженность | kg/[USD] |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1 |
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions |
CLI | Emissions | подверженность | Mt/a |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(a)(vi) |
Рента от ископаемого топлива, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS |
Экспорт топлива, доля товарного экспортаIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN |
Явные субсидии на ископаемое топливо, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(b) |
Цель по выбросам для всей экономики в ОНУВ (NDC) на 2030 годIND.CLI.transition.ndc_target_ambition |
CLI | Transition exposure | response | % |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Национальный план адаптации представленIND.CLI.adaptation.nap_submitted |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {bool} |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Экономическая готовность к инвестициям в адаптациюIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Готовность системы управления к адаптацииIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Социальная готовность к адаптацииIND.CLI.adaptation.social_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN social |
Полученное международное финансирование адаптации на душу населенияIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | [USD] |
COUNTRY | |
Население на высоте ниже 5 м, доляIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share |
HAZ | Coastal and sea level | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Частота сильной метеорологической засухиIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency |
HAZ | Засуха | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR |
Дни опасной влажной жары в годIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days |
HAZ | Экстремальная жара | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0501 |
Дни с экстремальной пожароопасной погодой в годIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days |
HAZ | Лесной пожар | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Годовая площадь гарей, доля площади сушиIND.HAZ.wildfire.burned_area.share |
HAZ | Лесной пожар | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil |
Подверженность PM2.5, среднее, взвешенное по населениюIND.ENV.air.pm25_exposure |
ENV | Качество воздуха | hazard | ug/m3 |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.M3 SDG 11.6.2 EPI PMD |
Население, подверженное PM2.5 выше рекомендации ВОЗ, доляIND.ENV.air.pm25_guideline_exceedance.share |
ENV | Качество воздуха | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.ZS |
Сезонная пиковая подверженность озонуIND.ENV.air.ozone_exposure |
ENV | Качество воздуха | hazard | [ppb] |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Площадь сушиIND.ENV.land.land_area |
ENV | Land and forests | context | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | WB_WDI AG.LND.TOTL.K2 |
Площадь лесов, доля площади сушиIND.ENV.land.forest_cover.share |
ENV | Land and forests | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 15.1.1 WB_WDI AG.LND.FRST.ZS |
Годовой темп потери древесного покроваIND.ENV.land.tree_cover_loss.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | EPI TCL |
Деградированные земли, доля площади сушиIND.ENV.land.land_degradation.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | SDG 15.3.1 |
Плотность дорогIND.ENV.land.road_density |
ENV | Land and forests | hazard | km/km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Индекс Красного спискаIND.ENV.biodiversity.red_list_index |
ENV | Биоразнообразие | vulnerability | 1 |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 15.5.1 |
Индекс нетронутости биоразнообразияIND.ENV.biodiversity.biodiversity_intactness |
ENV | Биоразнообразие | vulnerability | 1 |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Наземные охраняемые территории, доля площади сушиIND.ENV.biodiversity.terrestrial_protected.share |
ENV | Биоразнообразие | response | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI ER.LND.PTLD.ZS |
Ключевые районы биоразнообразия, охваченные охраняемыми территориямиIND.ENV.biodiversity.key_biodiversity_area_protected.share |
ENV | Биоразнообразие | response | % |
COUNTRY, REGION | SDG 15.1.2 |
Морские охраняемые районы, доля территориальных водIND.ENV.ocean.marine_protected.share |
ENV | Ocean | response | % |
COUNTRY | WB_WDI ER.MRN.PTMR.ZS SDG 14.5.1 |
Индекс прибрежной эвтрофикацииIND.ENV.ocean.coastal_eutrophication |
ENV | Ocean | hazard | % |
COUNTRY, REGION | SDG 14.1.1 |
Средняя кислотность морской воды (pH)IND.ENV.ocean.ocean_acidity |
ENV | Ocean | hazard | [pH] |
COUNTRY, REGION, SITE | SDG 14.3.1 |
Рыбные запасы в биологически устойчивых пределахIND.ENV.ocean.sustainable_fish_stocks.share |
ENV | Ocean | vulnerability | % |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 14.4.1 |
Дни морских волн тепла в годIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days |
ENV | Ocean | hazard | d/a |
COUNTRY, REGION, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0708 |
Образование твёрдых коммунальных отходов на душу населенияIND.ENV.pollution.msw_generation.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, CITY | |
Твёрдые коммунальные отходы, обрабатываемые на контролируемых объектахIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share |
ENV | Pollution and waste | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, CITY | SDG 11.6.1 EPI MSW |
Ненадлежащим образом обращаемые пластиковые отходы на душу населенияIND.ENV.pollution.mismanaged_plastic_waste.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, ADM1 | |
ВВП в отраслях, сильно зависящих от природы, доляIND.ENV.nature_dependence.nature_dependent_gdp.share |
ENV | Nature dependence | подверженность | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | |
Стоимость растениеводческой продукции, зависящей от опыления животными, доляIND.ENV.nature_dependence.pollinator_dependent_crops.share |
ENV | Nature dependence | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Водные объекты с хорошим качеством водыIND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share |
WAT | Water quality | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.3.2 |
Безопасно очищаемые сточные водыIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share |
WAT | Water quality | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, CITY | SDG 6.3.1 EPI WWT |
Коэффициент зависимости от внешних возобновляемых водных ресурсовIND.WAT.dependence.external_water_dependency |
WAT | Transboundary dependence | подверженность | % |
COUNTRY | |
Площадь трансграничных бассейнов с действующим сотрудничествомIND.WAT.dependence.transboundary_cooperation.share |
WAT | Transboundary dependence | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | SDG 6.5.2 |
Заболеваемость маляриейIND.HLT.burden.malaria_incidence |
HLT | Disease burden and mortality | hazard | /10*3 |
COUNTRY | WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA |
Добавленная стоимость сельского, лесного и рыбного хозяйства, доля ВВПIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS |
Занятость в сельском хозяйстве, доля общей занятостиIND.FOO.agriculture.agri_employment_share |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS |
Изменчивость урожайности зерновых (15 лет)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Пахотные земли, доля площади сушиIND.FOO.agriculture.cropland.share |
FOO | Agricultural production and dependence | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | WB_WDI AG.LND.ARBL.ZS |
Индекс состояния растительности на пахотных земляхIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index |
FOO | Agricultural production and dependence | hazard | {score} |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | |
Места, занимаемые женщинами в национальном парламентеIND.SOC.gender.women_in_parliament |
SOC | Gender | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1 |
Право голоса и подотчётность (WGI)IND.GOV.quality.voice_accountability |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_VA.SC WB_WGI GOV_WGI_VA.EST |
Политическая стабильность и отсутствие насилия (WGI)IND.GOV.quality.political_stability |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_PV.SC WB_WGI GOV_WGI_PV.EST |
Эффективность правительства (WGI)IND.GOV.quality.government_effectiveness |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_GE.SC WB_WGI GOV_WGI_GE.EST |
Контроль над коррупцией (WGI)IND.GOV.quality.control_of_corruption |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_CC.SC WB_WGI GOV_WGI_CC.EST |
Индекс восприятия коррупции (Transparency International)IND.GOV.quality.corruption_perceptions |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Оценка свободы прессы (RSF)IND.GOV.quality.press_freedom |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Верховенство права (WGI)IND.GOV.rule_of_law.rule_of_law |
GOV | Rule of law | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RL.SC WB_WGI GOV_WGI_RL.EST |
Права собственности и управление на основе правил (CPIA)IND.GOV.rule_of_law.property_rights |
GOV | Rule of law | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PROP.XQ |
Заключённые без приговора, доля тюремного населенияIND.GOV.rule_of_law.unsentenced_detainees |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.3.2 |
Распространённость взяточничества среди фирмIND.GOV.rule_of_law.bribery_incidence_firms |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.BRIB.ZS SDG 16.5.2 |
Качество регулирования (WGI)IND.GOV.policy.regulatory_quality |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RQ.SC WB_WGI GOV_WGI_RQ.EST |
Общий рейтинг CPIA (индекс распределения ресурсов МАР)IND.GOV.policy.cpia_overall |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.IRAI.XQ |
CPIA: управление государственным сектором и институтыIND.GOV.policy.cpia_public_sector_management |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PUBS.XQ |
CPIA: прозрачность, подотчётность и коррупция в государственном сектореIND.GOV.policy.cpia_transparency |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.TRAN.XQ |
Эффективность мобилизации доходов (CPIA)IND.GOV.policy.tax_administration |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.REVN.XQ |
Отклонение исполнения бюджета от утверждённого бюджетаIND.GOV.policy.budget_execution_deviation |
GOV | Policy and institutional quality | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.6.1 |
Общая оценка по показателям статистической деятельностиIND.GOV.statistics.spi_overall |
GOV | Statistical capacity | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.SPI.OVRL WB_WDI IQ.SCI.OVRL |
Полнота регистрации рожденийIND.GOV.statistics.birth_registration |
GOV | Statistical capacity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1 |
Лет с последней переписи населенияIND.GOV.statistics.years_since_census |
GOV | Statistical capacity | vulnerability | a |
COUNTRY | SDG 17.19.2 |
Оценка деловой среды (B-READY)IND.GOV.business.bready_overall |
GOV | Business environment | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Доля возобновляемых источников в общем конечном энергопотребленииIND.ENE.mix.renewable_share_tfec |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS |
Первичная энергоёмкость ВВПIND.ENE.mix.energy_intensity |
ENE | Energy mix | vulnerability | MJ/[USD] |
COUNTRY | SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD |
Доля ископаемого топлива в производстве электроэнергииIND.ENE.mix.fossil_electricity_share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS |
Установленная мощность возобновляемой генерации на душу населенияIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | W/{person} |
COUNTRY | SDG 7.b.1 |
Градусо-дни отопления и охлажденияIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days |
ENE | Reliability | hazard | K.d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Концентрация поставщиков импорта критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
ITU GCI: правовые мерыIND.CYB.capability.gci_legal |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
ITU GCI: организационные мерыIND.CYB.capability.gci_organizational |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Organizational Measures |
Действующее законодательство о защите данных и конфиденциальностиIND.CYB.capability.data_protection_law |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {bool} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
Развитие электронного правительстваIND.CYB.dependence.egovernment_development |
CYB | Digital dependence | подверженность | {score} |
COUNTRY | |
Валовые внутренние расходы на НИОКР, доля ВВПIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Исследователи на миллион жителейIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Высокотехнологичный экспорт, доля экспорта промышленных товаровIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Концентрация поставщиков импорта полупроводниковIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков облачной инфраструктурыIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Вычислительные мощности ИИ под контролем иностранного или единственного поставщикаIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков базовых моделейIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Надзор за биобезопасностью лабораторий высокого уровня защитыIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Биотехнологии | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Национальная стратегия СРБ, согласованная с Сендайской рамочной программой по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыIND.CRS.drr.national_drr_strategy |
CRS | DRR strategy | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | SENDAI E-1 SDG 1.5.3 SDG 11.b.1 SDG 13.1.2 |
Органы местного самоуправления со стратегиями СРБ, согласованными с национальной стратегиейIND.CRS.drr.local_drr_strategies |
CRS | DRR strategy | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI E-2 SDG 1.5.4 SDG 11.b.2 SDG 13.1.3 |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Семейство | Домен | Опасные явления | Количество |
|---|---|---|---|
| Planetary boundary transgressions | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Climate-forcing boundary transgression, Global temperature overshoot, Global warming acceleration, Atmospheric methane surge, Extinction-rate boundary transgression, Biosphere functional integrity loss, Land-system change boundary transgression, Blue-water flow disturbance … | 14 |
| Ice tipping elements | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Greenland ice sheet tipping, West Antarctic ice sheet collapse, East Antarctic subglacial basin retreat, Arctic winter sea-ice collapse, Antarctic sea-ice regime shift, Regional glacier extinction | 6 |
| Ocean circulation and marine tipping | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Atlantic overturning weakening, Atlantic overturning collapse, Subpolar gyre convection collapse, Antarctic overturning slowdown, Arctic Ocean atlantification, Warm-water coral reef die-off, Marine methane hydrate destabilisation | 7 |
| Biome tipping elements | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Amazon rainforest dieback, Boreal forest southern dieback, Boreal forest northern advance, Tropical forest carbon-sink reversal, Sahel vegetation regime shift | 5 |
| Carbon-cycle feedbacks | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Permafrost carbon release, Abrupt permafrost thaw emission, Subsea permafrost greenhouse gas release, Wetland methane feedback, Land carbon sink weakening, Ocean carbon sink weakening, Soil carbon respiration feedback | 7 |
| Atmospheric circulation and monsoon tipping | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | South Asian monsoon regime shift, West African monsoon regime shift, South American monsoon weakening, East Asian monsoon regime shift, Tropical belt widening, Tropical Pacific regime change, Jet-stream regime change, Marine stratocumulus deck breakup … | 9 |
| Deep-time and cosmic catastrophes | Планетарные границы и переломные точки системы Земли | Supereruption, Large-magnitude explosive eruption, Flood-basalt eruption episode, Impact winter, Comet shower, Solar superflare, Gamma-ray burst, Nearby supernova … | 10 |
| AI system failure and misalignment | Передовые и экспоненциальные технологии | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Передовые и экспоненциальные технологии | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Передовые и экспоненциальные технологии | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Передовые и экспоненциальные технологии | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Передовые и экспоненциальные технологии | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Передовые и экспоненциальные технологии | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Биотехнологии и синтетическая биология | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Передовые и экспоненциальные технологии | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Передовые и экспоненциальные технологии | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Технологии климатического вмешательства | Передовые и экспоненциальные технологии | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Передовые и экспоненциальные технологии | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Передовые и экспоненциальные технологии | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Передовые и экспоненциальные технологии | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Передовые и экспоненциальные технологии | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Распределённые реестры и цифровые активы | Передовые и экспоненциальные технологии | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
How this risk can move to 2100
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Климат, природа и биоразнообразие
Climate Extremes · Chronic Climate Risk · Compound Climate Risk · Climate Scenario Ensemble · Climate Attribution Science · Land Cover Change · Deforestation …
Политика, регулирование и управление
Scenario Counterfactual · Regulatory Change Risk · Policy Uncertainty · Policy Effectiveness · Implementation Gap · Regulatory Exposure · Compliance Obligation Mapping …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
Universities and research
Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.
UN system and humanitarian organisations
Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.
Nexus Reports
- Edition code
XT-18- Edition status
- запланирован
- Предмет
- Set by Nexus Reports at commissioning
Цитирование и повторное использование
- Series key
grix:SER.XT-18:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.ENV.biodiversity.environmental_pressure:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.