Skip to content

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

The Global Risks Index · Methods · model registry 1.0.0

Every risk method, standardised

670 methods across hazard science, exposure, vulnerability, loss, catastrophe, financial, sovereign, systemic, climate, health, cyber and assurance, each with a stable ID, an honest implementation state and the standards that govern it.

Страница GRX-MTHВыпуск Базовый выпуск 2026Дата закрытия доказательной базы 2026-09-30Значения пока не опубликованыМетод v1.0.0-draft
670
методы
23
fabrics
169
kernel-bound
48
connected or reference

01Fabrics

23 method fabrics

Every quantitative method the index and its platform may use is registered once, in one fabric, with a stable capability ID; a title is display text only.

Fabric Возможности Kernel-bound Planes Стандарты
Универсальная математика и статистика 38 26 Julia, TypeScript
Наука об опасных явлениях 37 7 Julia, Python
Данные о подверженности и активах 18 4 TypeScript, Python, SQL
Уязвимость, хрупкость и устойчивость 19 8 Julia, Python
Последствия и ущерб 18 6 Julia, Python, r
Катастрофический риск 23 13 Julia, Python, r
Сети, зависимости и системный риск 21 10 Julia, Python
Финансовый риск 57 13 Julia, Python, r
Страхование и перестрахование 38 14 r, Julia
Рынки, торговля и цепочки поставок 30 7 Julia, Python
Sovereign, macroeconomic and development risk 28 5 Julia, Python, r
Политика, регулирование и управление 17 1 Python, Julia
Водный риск 26 7 Julia, Python
Продовольствие, сельское хозяйство и рыболовство 25 2 Python, Julia
Энергетический риск 26 7 Julia, Python
Здравоохранение и эпидемиология 25 9 Julia, Python, r
Климат, природа и биоразнообразие 24 3 Python, Julia
Critical infrastructure and industrial risk 27 6 Julia, Python
Кибербезопасность, ИИ и передовые технологии 56 6 Python, rust, Julia
Геополитика, конфликты и безопасность человека 21 5 Python, Julia
Проекты, программы и инвестиции в инфраструктуру 27 2 Julia, Python
Данные о риске 24 0 TypeScript, Python, rust, SQL
Научное обеспечение уверенности 45 16 Julia, Python, r, rust
02Статус

What is implemented

169 capabilities are bound to hand-written scientific kernels with golden-value tests in Python, Julia or R. Every capability is release-held, with a supported claim level of integrated.

model registry 1.0.0 · 670 capabilities
Связано9
Reference implementation39
Adapter required327
Specialist model required159
Data required136
Kernel bindings by plane
Python161
Julia4
r4
Связано
An existing governed engine path is available; specialist physics still needs validation for the context of use.
Reference implementation
Transparent reference mathematics for diagnostics and parity, not institutional-grade calibration.
Adapter required
Registered; an execution adapter is still to be built. Requests fail closed.
Specialist model required
Needs a specialist domain model. Requests fail closed rather than fabricate an output.
Data required
Needs governed data that is not yet available. Requests fail closed.
03Contract

What every method must carry

The same contract applies to an NXS-GRX (canonical data, provenance and risk) index, a custom index in Index Studio and a model run in Model Lab.

Доказательная база
sealed RiskDataCut for data-grounded execution; source release and exact-record lineage; rights/purpose decision; chronotope; model/method version; uncertainty and applicability evidence
Неопределённость
aleatory where applicable, epistemic, parameter, model-form, data, scenario
Verification and validation
verification, calibration or justification, validation or benchmark, applicability, reproducibility
Результаты
uncertainty-packet, evidence-envelope, vvuq-receipt
Refusals
NO_DATA_IS_NOT_ZERO NO_UNGROUNDED_MONETARY_TRUTH NO_FAKE_SPATIAL_MATERIALIZATION NO_CAUSAL_CLAIM_WITHOUT_IDENTIFICATION NO_CALIBRATION_CLAIM_WITHOUT_EVIDENCE NO_AUTHORITY_ESCALATION
04Honesty

What registration does not mean

  • Capability registration is not model execution, calibration, observation, validation or assurance.
  • CONNECTED means an existing governed engine path is available; specialist domain physics still requires context-of-use validation.
  • IMPLEMENTED_REFERENCE means transparent reference mathematics exists for diagnostics/parity, not institutional-grade calibration.
  • SPECIALIST_MODEL_REQUIRED и DATA_REQUIRED fail closed rather than fabricate outputs.
  • Cryptographic integrity proves the network's own records relationships, not scientific truth.

Форма

Comment on the methodology

Open consultation on normalisation, weighting, aggregation, imputation, uncertainty and validation; every comment receives a disposition in the consultation record.

  1. 01ЗаполнитьПоля с пометкой (обязательно) нужно заполнить; всё остальное помогает при рассмотрении.
  2. 02СсылкаВы получите номер обращения на экране; запись хранится в базе данных WordPress этого сайта.
  3. 03РецензированиеРешение фиксируется публично. Контактные данные остаются на этом сайте и никогда не публикуются и не передаются.
Form · grx-consult

Эта форма откроется здесь, как только будет включена. До тех пор отправьте обращение через шлюз Nexus Reports.

Предложить метод

New methods are registered with a stable ID, a hand-derived golden test and their evidence obligations before any page uses them.