Катастрофический риск
Methods for catastrophe, insurance, portfolio on the Julia and Python and r compute planes.
23 capabilities
13 of 23 have a bound kernel or engine. States are shown as the registry records them; a request fails closed wherever an adapter, specialist model or governed data is still missing.
| Метод | Capability ID | Статус | Работает на |
|---|---|---|---|
| Stochastic Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.stochastic.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Historical Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.historical.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Event Footprint | risk.capability.catastrophe-risk.event.footprint.v1 |
Adapter required | – |
| Secondary Uncertainty | risk.capability.catastrophe-risk.secondary.uncertainty.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Loss Amplification | risk.capability.catastrophe-risk.loss.amplification.v1 |
Adapter required | – |
| Financial Terms | risk.capability.catastrophe-risk.financial.terms.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ylt_financial_terms |
| Event Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.event.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.event_loss_table |
| Year Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.year.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Exceedance Probability | risk.capability.catastrophe-risk.exceedance.probability.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Occurrence EP | risk.capability.catastrophe-risk.occurrence.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Aggregate EP | risk.capability.catastrophe-risk.aggregate.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| AAL | risk.capability.catastrophe-risk.aal.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| PML | risk.capability.catastrophe-risk.pml.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Tail Conditional Expectation | risk.capability.catastrophe-risk.tail.conditional.expectation.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Return Period Loss Curve | risk.capability.catastrophe-risk.return.period.loss.curve.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.rp_band_aal_batch |
| Portfolio Diversification | risk.capability.catastrophe-risk.portfolio.diversification.v1 |
Adapter required | – |
| Geographic Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.geographic.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Peril Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.peril.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Event Clustering | risk.capability.catastrophe-risk.event.clustering.v1 |
Adapter required | – |
| Climate Adjusted Catastrophe Risk | risk.capability.catastrophe-risk.climate.adjusted.catastrophe.risk.v1 |
Adapter required | Python · climate.change_factor |
| Catastrophe Model Blend | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.blend.v1 |
Adapter required | Python · climate.bayesian_model_averaging |
| Catastrophe Model Comparison | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.comparison.v1 |
Adapter required | – |
| Catastrophe Model Validation | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.validation.v1 |
Adapter required | – |
Methods, data and supports
- Method families
- Monte Carlo, extreme value, copula dependence, scenario ensemble, VVUQ
- Домены
- catastrophe, insurance, portfolio
- Compute planes
- Julia, Python, r
- Source classes
- event-catalogue, hazard-footprint, exposure, vulnerability, policy-terms
- Spatial supports
- event-footprint, portfolio, grid
- Temporal supports
- event, year, return-period
Предложить метод
New methods are registered with a stable ID and a hand-derived golden test.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.