Katastrophenrisiko (Versicherung)
Methods for catastrophe, insurance, portfolio on the Julia and Python and r compute planes.
23 capabilities
13 of 23 have a bound kernel or engine. States are shown as the registry records them; a request fails closed wherever an adapter, specialist model or governed data is still missing.
| Methode | Capability ID | Status | Läuft auf |
|---|---|---|---|
| Stochastic Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.stochastic.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Historical Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.historical.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Event Footprint | risk.capability.catastrophe-risk.event.footprint.v1 |
Adapter required | – |
| Secondary Uncertainty | risk.capability.catastrophe-risk.secondary.uncertainty.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Loss Amplification | risk.capability.catastrophe-risk.loss.amplification.v1 |
Adapter required | – |
| Financial Terms | risk.capability.catastrophe-risk.financial.terms.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ylt_financial_terms |
| Event Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.event.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.event_loss_table |
| Year Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.year.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Exceedance Probability | risk.capability.catastrophe-risk.exceedance.probability.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Occurrence EP | risk.capability.catastrophe-risk.occurrence.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Aggregate EP | risk.capability.catastrophe-risk.aggregate.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| AAL | risk.capability.catastrophe-risk.aal.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| PML | risk.capability.catastrophe-risk.pml.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Tail Conditional Expectation | risk.capability.catastrophe-risk.tail.conditional.expectation.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Return Period Loss Curve | risk.capability.catastrophe-risk.return.period.loss.curve.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.rp_band_aal_batch |
| Portfolio Diversification | risk.capability.catastrophe-risk.portfolio.diversification.v1 |
Adapter required | – |
| Geographic Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.geographic.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Peril Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.peril.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Event Clustering | risk.capability.catastrophe-risk.event.clustering.v1 |
Adapter required | – |
| Climate Adjusted Catastrophe Risk | risk.capability.catastrophe-risk.climate.adjusted.catastrophe.risk.v1 |
Adapter required | Python · climate.change_factor |
| Catastrophe Model Blend | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.blend.v1 |
Adapter required | Python · climate.bayesian_model_averaging |
| Catastrophe Model Comparison | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.comparison.v1 |
Adapter required | – |
| Catastrophe Model Validation | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.validation.v1 |
Adapter required | – |
Methods, data and supports
- Method families
- Monte Carlo, extreme value, copula dependence, scenario ensemble, VVUQ
- Bereiche
- catastrophe, insurance, portfolio
- Compute planes
- Julia, Python, r
- Source classes
- event-catalogue, hazard-footprint, exposure, vulnerability, policy-terms
- Spatial supports
- event-footprint, portfolio, grid
- Temporal supports
- event, year, return-period
Propose a method
New methods are registered with a stable ID and a hand-derived golden test.
Status
Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.
Was NXS-GRX nicht ist
NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.
Institutionen und Quellen
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.