مەترسیی کارەسات
Methods for catastrophe, insurance, portfolio on the Julia and Python and r compute planes.
23 capabilities
13 of 23 have a bound kernel or engine. States are shown as the registry records them; a request fails closed wherever an adapter, specialist model or governed data is still missing.
| ڕێباز | Capability ID | دۆخ | لەسەر کار دەکات |
|---|---|---|---|
| Stochastic Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.stochastic.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Historical Event Catalogue | risk.capability.catastrophe-risk.historical.event.catalogue.v1 |
Adapter required | – |
| Event Footprint | risk.capability.catastrophe-risk.event.footprint.v1 |
Adapter required | – |
| Secondary Uncertainty | risk.capability.catastrophe-risk.secondary.uncertainty.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Loss Amplification | risk.capability.catastrophe-risk.loss.amplification.v1 |
Adapter required | – |
| Financial Terms | risk.capability.catastrophe-risk.financial.terms.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ylt_financial_terms |
| Event Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.event.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.event_loss_table |
| Year Loss Table | risk.capability.catastrophe-risk.year.loss.table.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.elt_ylt_simulation |
| Exceedance Probability | risk.capability.catastrophe-risk.exceedance.probability.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Occurrence EP | risk.capability.catastrophe-risk.occurrence.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Aggregate EP | risk.capability.catastrophe-risk.aggregate.ep.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| AAL | risk.capability.catastrophe-risk.aal.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| PML | risk.capability.catastrophe-risk.pml.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Tail Conditional Expectation | risk.capability.catastrophe-risk.tail.conditional.expectation.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.ep_metrics |
| Return Period Loss Curve | risk.capability.catastrophe-risk.return.period.loss.curve.v1 |
Adapter required | Python · catastrophe.rp_band_aal_batch |
| Portfolio Diversification | risk.capability.catastrophe-risk.portfolio.diversification.v1 |
Adapter required | – |
| Geographic Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.geographic.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Peril Correlation | risk.capability.catastrophe-risk.peril.correlation.v1 |
Adapter required | – |
| Event Clustering | risk.capability.catastrophe-risk.event.clustering.v1 |
Adapter required | – |
| Climate Adjusted Catastrophe Risk | risk.capability.catastrophe-risk.climate.adjusted.catastrophe.risk.v1 |
Adapter required | Python · climate.change_factor |
| Catastrophe Model Blend | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.blend.v1 |
Adapter required | Python · climate.bayesian_model_averaging |
| Catastrophe Model Comparison | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.comparison.v1 |
Adapter required | – |
| Catastrophe Model Validation | risk.capability.catastrophe-risk.catastrophe.model.validation.v1 |
Adapter required | – |
Methods, data and supports
- Method families
- Monte Carlo, extreme value, copula dependence, scenario ensemble, VVUQ
- Domains
- catastrophe, insurance, portfolio
- Compute planes
- Julia, Python, r
- Source classes
- event-catalogue, hazard-footprint, exposure, vulnerability, policy-terms
- Spatial supports
- event-footprint, portfolio, grid
- Temporal supports
- event, year, return-period
Propose a method
New methods are registered with a stable ID and a hand-derived golden test.
دۆخ
میتۆدۆلۆژی، پێکهاتە و پێناسەکانی Global Risks Index ڕەشنووسێکی کاریی ئامادەکارییە (2026)، کە بۆ پێداچوونەوە و ڕاوبۆچوون بڵاو کراوەتەوە نەک بۆ جێبەجێکردن. هیچ بەهایەک دەرناکەوێت تا وەشانێک لە بڕگەیەکی بەڵگەی حوکمڕانیکراوەوە بڵاو نەکرێتەوە؛ ئینجا بەهاکان مەودا، پۆل، سەرچاوە و ڕێگەی ڕاستکردنەوەیان لەگەڵدایە. سیمولەیتەرەکان ڕێبازە بڵاوکراوەکان لەسەر ئەو ژمارانە جێبەجێ دەکەن کە تۆ هەڵیاندەبژێریت و هەرگیز بەهای NXS-GRX پیشان نادەن.
NXS-GRX چی نییە
NXS-GRX زانیاریی توێژینەوە و شیکاریی مەترسییە. نە پلەبەندیی قەرز یان ESG ە و هیچ پێوەرێکی پلەبەندی بەکار ناهێنێت، نە پێوەرێکی بنەڕەتییە بۆ ئامرازە داراییەکان، نە ئاماری فەرمییە، نە ئاگادارکردنەوەی فریاکەوتن یان پۆلێنکردنی فەرمییە، و نە ئامۆژگارییە. نابێت بۆ هەڵسەنگاندنی کەسە سروشتییەکان بەکار بهێنرێت. پۆلەکانی مەترسی بەشگەلێکن لەسەر پێوەرێکی بڵاوکراو، هەرگیز ڕیزبەندیی وڵاتان یان خەڵک نین.
دامەزراوەکان و سەرچاوەکان
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
هەر بەهایەک ناوبردنی خاوەنی سەرچاوەکانی لەگەڵدایە، کە مۆڵەتی خۆیان دەپارێزن. ناوە دەرەکییەکان تەنیا بۆ گونجانی نێوان سیستەمەکان ئاماژەیان پێدەکرێت. ئەو دەقانەی Nexus نووسیونی بڕیارە لە کاتی بڵاوکردنەوەدا بە CC BY 4.0 بن.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.