Tecnologias de intervenção climática
Remoção de carbono e intervenções climáticas propostas: riscos físicos, de governança e de interrupção, analisados apenas a partir de avaliações publicadas.
5
Climate physical hazard · Climate transition exposure · Environmental pressure · Governance weakness.
114
4 index domains
23
Planetary boundaries and Earth-system tipping · Frontier and exponential technology.
41
Climate, nature and biodiversity · Policy, regulation and governance.
Scope and questions
The subject of this index is proposed by NXS-GRX (canonical data, provenance and risk); the Nexus Reports edition with the same code sets its own subject at commissioning, and any difference is recorded as a crosswalk.
- Which interventions are being proposed and tested?
- What governance exists?
- What are the stated physical and termination risks?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Climate intervention technologies index is built
-
Ameaça física climáticaDomain index · IDX · CLI0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
-
Exposição à transição climáticaDomain index · IDX · CLI0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
-
Pressão ambientalDomain index · IDX · ENV0–10 index of environmental pressure and ecosystem condition combining air pollution, land and forest degradation, biodiversity status, ocean condition and waste pressure.
-
Fragilidade da governançaDomain index · IDX · GOVWeighted aggregation, on 0 to 10, of governance quality, rule of law, policy and institutional quality and statistical capacity, each oriented by its own polarity so that higher values mean weaker governance.
-
Risco de concentração tecnológicaDomain index · IDX · TECIndex of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Climate intervention technologies indexSeries index · SERIES · XT-18Remoção de carbono e intervenções climáticas propostas: riscos físicos, de governança e de interrupção, analisados apenas a partir de avaliações publicadas.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Índice | Valor | Variação | Variação % | Intervalo de 90% | Classe · probabilidade | Tendência | Faixa |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ameaça física climáticaNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Exposição à transição climáticaNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Pressão ambientalNXS-GRX · ENV |
– | – | – | – | – | ||
Fragilidade da governançaNXS-GRX · GOV |
– | – | – | – | – | ||
Risco de concentração tecnológicaNXS-GRX · TEC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Climate, Environment and biodiversity, Governance and institutions, Technology and frontier.
114 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Indicador | Domínio | Sub-domain | Componente | Unidade | Níveis | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Pontuação do indicador composto LIC-DSF (publicada, referência)IND.FIS.capacity.lic_dsf_composite_indicator |
FIS | Debt-carrying capacity | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Exposição bancária a setores intensivos em carbonoIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure |
FIN | Climate-related financial exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Empréstimos bancários expostos a alto risco climático físicoIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending |
FIN | Climate-related financial exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Rendas de recursos naturais, em % do PIBIND.ECO.concentration.natural_resource_rents.gdp |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.TOTL.RT.ZS |
Dependência líquida de importações de minerais críticosIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Aquecimento da superfície desde o período pré-industrialIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial |
CLI | Chronic physical change | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | FAO_FAOSTAT ET |
Variação da precipitação anualIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change |
CLI | Chronic physical change | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Taxa de elevação relativa do nível do marIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend |
CLI | Chronic physical change | hazard | mm/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 EN0402 |
Dia mais quente do ano (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx |
CLI | Acute climate extremes | hazard | Cel |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Proporção de dias quentes (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Variação dos dias muito quentes (35 °C ou mais)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Duração dos períodos quentes (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Dia mais chuvoso do ano (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Cinco dias mais chuvosos do ano (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Precipitação dos dias muito chuvosos (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Período seco mais longo (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Acute climate extremes | exposure | % |
SITE, PORTFOLIO | IFRS_S2 29(c) |
Aquecimento projetado desde o período pré-industrialIND.CLI.projection.projected_warming |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | |
Variação projetada da temperatura do dia mais quenteIND.CLI.projection.projected_txx_change |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Variação projetada da precipitação dos cinco dias mais chuvososIND.CLI.projection.projected_rx5day_change |
CLI | Scenario projections | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Elevação relativa projetada do nível do marIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise |
CLI | Scenario projections | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
População abaixo do nível futuro de inundação costeira de 100 anos, em %IND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share |
CLI | Scenario projections | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Emissões totais de gases de efeito estufa, excluindo LULUCFIND.CLI.emissions.ghg_total |
CLI | Emissions | exposure | Mt/a |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2 |
Emissões de gases de efeito estufa per capitaIND.CLI.emissions.ghg_per_capita |
CLI | Emissions | exposure | t/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP |
Intensidade de carbono do PIBIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp |
CLI | Emissions | exposure | kg/[USD] |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1 |
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions |
CLI | Emissions | exposure | Mt/a |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(a)(vi) |
Rendas de combustíveis fósseis, em % do PIBIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS |
Exportações de combustíveis, em % das exportações de mercadoriasIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN |
Subsídios explícitos a combustíveis fósseis, em % do PIBIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(b) |
Meta de emissões da NDC 2030 para toda a economiaIND.CLI.transition.ndc_target_ambition |
CLI | Transition exposure | response | % |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Plano nacional de adaptação apresentadoIND.CLI.adaptation.nap_submitted |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {bool} |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Preparação econômica para investimentos em adaptaçãoIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Preparação da governança para a adaptaçãoIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Preparação social para a adaptaçãoIND.CLI.adaptation.social_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN social |
Financiamento internacional para adaptação recebido per capitaIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | [USD] |
COUNTRY | |
População abaixo de 5 m de altitude, em %IND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share |
HAZ | Coastal and sea level | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Frequência de secas meteorológicas severasIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency |
HAZ | Seca | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR |
Dias de calor úmido perigoso por anoIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days |
HAZ | Extreme heat | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0501 |
Dias de condições meteorológicas extremas de incêndio por anoIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days |
HAZ | Incêndio florestal | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Área queimada anual, em % da área terrestreIND.HAZ.wildfire.burned_area.share |
HAZ | Incêndio florestal | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil |
Exposição a PM2.5, média ponderada pela populaçãoIND.ENV.air.pm25_exposure |
ENV | Qualidade do ar | hazard | ug/m3 |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.M3 SDG 11.6.2 EPI PMD |
População exposta acima da diretriz da OMS para PM2.5, em %IND.ENV.air.pm25_guideline_exceedance.share |
ENV | Qualidade do ar | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.ZS |
Exposição ao pico sazonal de ozônioIND.ENV.air.ozone_exposure |
ENV | Qualidade do ar | hazard | [ppb] |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Área terrestreIND.ENV.land.land_area |
ENV | Land and forests | context | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | WB_WDI AG.LND.TOTL.K2 |
Área florestal, em % da área terrestreIND.ENV.land.forest_cover.share |
ENV | Land and forests | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 15.1.1 WB_WDI AG.LND.FRST.ZS |
Taxa anual de perda de cobertura arbóreaIND.ENV.land.tree_cover_loss.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | EPI TCL |
Terras degradadas, em % da área terrestreIND.ENV.land.land_degradation.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | SDG 15.3.1 |
Densidade rodoviáriaIND.ENV.land.road_density |
ENV | Land and forests | hazard | km/km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Índice da Lista VermelhaIND.ENV.biodiversity.red_list_index |
ENV | Biodiversidade | vulnerability | 1 |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 15.5.1 |
Índice de Integridade da BiodiversidadeIND.ENV.biodiversity.biodiversity_intactness |
ENV | Biodiversidade | vulnerability | 1 |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Áreas protegidas terrestres, em % da área terrestreIND.ENV.biodiversity.terrestrial_protected.share |
ENV | Biodiversidade | response | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI ER.LND.PTLD.ZS |
Áreas-chave de biodiversidade cobertas por áreas protegidasIND.ENV.biodiversity.key_biodiversity_area_protected.share |
ENV | Biodiversidade | response | % |
COUNTRY, REGION | SDG 15.1.2 |
Áreas marinhas protegidas, em % das águas territoriaisIND.ENV.ocean.marine_protected.share |
ENV | Ocean | response | % |
COUNTRY | WB_WDI ER.MRN.PTMR.ZS SDG 14.5.1 |
Índice de eutrofização costeiraIND.ENV.ocean.coastal_eutrophication |
ENV | Ocean | hazard | % |
COUNTRY, REGION | SDG 14.1.1 |
Acidez marinha média (pH)IND.ENV.ocean.ocean_acidity |
ENV | Ocean | hazard | [pH] |
COUNTRY, REGION, SITE | SDG 14.3.1 |
Estoques pesqueiros em níveis biologicamente sustentáveisIND.ENV.ocean.sustainable_fish_stocks.share |
ENV | Ocean | vulnerability | % |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 14.4.1 |
Dias de onda de calor marinha por anoIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days |
ENV | Ocean | hazard | d/a |
COUNTRY, REGION, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0708 |
Resíduos sólidos urbanos gerados per capitaIND.ENV.pollution.msw_generation.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, CITY | |
Resíduos sólidos urbanos geridos em instalações controladasIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share |
ENV | Pollution and waste | coping capacity | % |
COUNTRY, CITY | SDG 11.6.1 EPI MSW |
Resíduos plásticos mal geridos per capitaIND.ENV.pollution.mismanaged_plastic_waste.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, ADM1 | |
PIB em setores altamente dependentes da natureza, em %IND.ENV.nature_dependence.nature_dependent_gdp.share |
ENV | Nature dependence | exposure | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | |
Valor da produção agrícola dependente da polinização animal, em %IND.ENV.nature_dependence.pollinator_dependent_crops.share |
ENV | Nature dependence | exposure | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Corpos d'água com boa qualidade ambiental da águaIND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share |
WAT | Water quality | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.3.2 |
Fluxos de águas residuais tratados com segurançaIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share |
WAT | Water quality | coping capacity | % |
COUNTRY, CITY | SDG 6.3.1 EPI WWT |
Índice de dependência de águas renováveis externasIND.WAT.dependence.external_water_dependency |
WAT | Transboundary dependence | exposure | % |
COUNTRY | |
Área de bacias transfronteiriças com cooperação operacionalIND.WAT.dependence.transboundary_cooperation.share |
WAT | Transboundary dependence | coping capacity | % |
COUNTRY | SDG 6.5.2 |
Incidência de maláriaIND.HLT.burden.malaria_incidence |
HLT | Disease burden and mortality | hazard | /10*3 |
COUNTRY | WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA |
Valor agregado da agricultura, silvicultura e pesca, em % do PIBIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS |
Emprego na agricultura, em % do emprego totalIND.FOO.agriculture.agri_employment_share |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS |
Variabilidade do rendimento de cereais (15 anos)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Terras de cultivo, em % da área terrestreIND.FOO.agriculture.cropland.share |
FOO | Agricultural production and dependence | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | WB_WDI AG.LND.ARBL.ZS |
Índice de Saúde da Vegetação em terras de cultivoIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index |
FOO | Agricultural production and dependence | hazard | {score} |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | |
Assentos ocupados por mulheres no parlamento nacionalIND.SOC.gender.women_in_parliament |
SOC | Gender | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1 |
Voz e prestação de contas (WGI)IND.GOV.quality.voice_accountability |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_VA.SC WB_WGI GOV_WGI_VA.EST |
Estabilidade política e ausência de violência (WGI)IND.GOV.quality.political_stability |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_PV.SC WB_WGI GOV_WGI_PV.EST |
Eficácia governamental (WGI)IND.GOV.quality.government_effectiveness |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_GE.SC WB_WGI GOV_WGI_GE.EST |
Controle da corrupção (WGI)IND.GOV.quality.control_of_corruption |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_CC.SC WB_WGI GOV_WGI_CC.EST |
Índice de Percepção da Corrupção (Transparency International)IND.GOV.quality.corruption_perceptions |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Pontuação de liberdade de imprensa (RSF)IND.GOV.quality.press_freedom |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Estado de direito (WGI)IND.GOV.rule_of_law.rule_of_law |
GOV | Rule of law | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RL.SC WB_WGI GOV_WGI_RL.EST |
Direitos de propriedade e governança baseada em regras (CPIA)IND.GOV.rule_of_law.property_rights |
GOV | Rule of law | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PROP.XQ |
Presos sem condenação, em % da população carceráriaIND.GOV.rule_of_law.unsentenced_detainees |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.3.2 |
Incidência de suborno entre empresasIND.GOV.rule_of_law.bribery_incidence_firms |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.BRIB.ZS SDG 16.5.2 |
Qualidade regulatória (WGI)IND.GOV.policy.regulatory_quality |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RQ.SC WB_WGI GOV_WGI_RQ.EST |
Classificação geral CPIA (índice de alocação de recursos da AID)IND.GOV.policy.cpia_overall |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.IRAI.XQ |
CPIA: gestão do setor público e instituiçõesIND.GOV.policy.cpia_public_sector_management |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PUBS.XQ |
CPIA: transparência, prestação de contas e corrupção no setor públicoIND.GOV.policy.cpia_transparency |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.TRAN.XQ |
Eficiência da mobilização de receitas (CPIA)IND.GOV.policy.tax_administration |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.REVN.XQ |
Desvio da execução orçamentária em relação ao orçamento aprovadoIND.GOV.policy.budget_execution_deviation |
GOV | Policy and institutional quality | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.6.1 |
Pontuação geral dos Statistical Performance IndicatorsIND.GOV.statistics.spi_overall |
GOV | Statistical capacity | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.SPI.OVRL WB_WDI IQ.SCI.OVRL |
Cobertura do registro de nascimentosIND.GOV.statistics.birth_registration |
GOV | Statistical capacity | coping capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1 |
Anos desde o último recenseamento populacionalIND.GOV.statistics.years_since_census |
GOV | Statistical capacity | vulnerability | a |
COUNTRY | SDG 17.19.2 |
Pontuação do ambiente de negócios (B-READY)IND.GOV.business.bready_overall |
GOV | Business environment | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Parcela renovável do consumo final total de energiaIND.ENE.mix.renewable_share_tfec |
ENE | Energy mix | adaptive capacity | % |
COUNTRY | SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS |
Intensidade energética primária do PIBIND.ENE.mix.energy_intensity |
ENE | Energy mix | vulnerability | MJ/[USD] |
COUNTRY | SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD |
Parcela fóssil da geração de eletricidadeIND.ENE.mix.fossil_electricity_share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS |
Capacidade instalada de geração renovável per capitaIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc |
ENE | Energy mix | adaptive capacity | W/{person} |
COUNTRY | SDG 7.b.1 |
Graus-dia de aquecimento e resfriamentoIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days |
ENE | Reliability | hazard | K.d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Concentração de fornecedores de importações de minerais críticosIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Critical minerals | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Pilar de medidas jurídicas do GCI da UITIND.CYB.capability.gci_legal |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
Pilar de medidas organizacionais do GCI da UITIND.CYB.capability.gci_organizational |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Organizational Measures |
Legislação de proteção de dados e privacidade em vigorIND.CYB.capability.data_protection_law |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {bool} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
Desenvolvimento do governo eletrônicoIND.CYB.dependence.egovernment_development |
CYB | Digital dependence | exposure | {score} |
COUNTRY | |
Despesa interna bruta em P&D, em % do PIBIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Pesquisadores por milhão de habitantesIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Exportações de alta tecnologia, em % das exportações de manufaturadosIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Concentração de fornecedores de importações de semicondutoresIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Concentração de provedores de infraestrutura em nuvemIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Capacidade de computação de IA sob controle estrangeiro ou de um único provedorIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Inteligência artificial | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Concentração de provedores de modelos de fundaçãoIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Inteligência artificial | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Supervisão de biossegurança e bioproteção de laboratórios de alta contençãoIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Biotecnologia | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Estratégia nacional de RRD alinhada com o Quadro de Sendai para a Redução do Risco de DesastresIND.CRS.drr.national_drr_strategy |
CRS | DRR strategy | coping capacity | {score} |
COUNTRY | SENDAI E-1 SDG 1.5.3 SDG 11.b.1 SDG 13.1.2 |
Governos locais com estratégias de RRD alinhadas à estratégia nacionalIND.CRS.drr.local_drr_strategies |
CRS | DRR strategy | coping capacity | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI E-2 SDG 1.5.4 SDG 11.b.2 SDG 13.1.3 |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Família | Domínio | Ameaças | Count |
|---|---|---|---|
| Planetary boundary transgressions | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Climate-forcing boundary transgression, Global temperature overshoot, Global warming acceleration, Atmospheric methane surge, Extinction-rate boundary transgression, Biosphere functional integrity loss, Land-system change boundary transgression, Blue-water flow disturbance … | 14 |
| Ice tipping elements | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Greenland ice sheet tipping, West Antarctic ice sheet collapse, East Antarctic subglacial basin retreat, Arctic winter sea-ice collapse, Antarctic sea-ice regime shift, Regional glacier extinction | 6 |
| Ocean circulation and marine tipping | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Atlantic overturning weakening, Atlantic overturning collapse, Subpolar gyre convection collapse, Antarctic overturning slowdown, Arctic Ocean atlantification, Warm-water coral reef die-off, Marine methane hydrate destabilisation | 7 |
| Biome tipping elements | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Amazon rainforest dieback, Boreal forest southern dieback, Boreal forest northern advance, Tropical forest carbon-sink reversal, Sahel vegetation regime shift | 5 |
| Carbon-cycle feedbacks | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Permafrost carbon release, Abrupt permafrost thaw emission, Subsea permafrost greenhouse gas release, Wetland methane feedback, Land carbon sink weakening, Ocean carbon sink weakening, Soil carbon respiration feedback | 7 |
| Atmospheric circulation and monsoon tipping | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | South Asian monsoon regime shift, West African monsoon regime shift, South American monsoon weakening, East Asian monsoon regime shift, Tropical belt widening, Tropical Pacific regime change, Jet-stream regime change, Marine stratocumulus deck breakup … | 9 |
| Deep-time and cosmic catastrophes | Limites planetários e pontos de inflexão do sistema Terra | Supereruption, Large-magnitude explosive eruption, Flood-basalt eruption episode, Impact winter, Comet shower, Solar superflare, Gamma-ray burst, Nearby supernova … | 10 |
| AI system failure and misalignment | Tecnologias de fronteira e exponenciais | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Tecnologias de fronteira e exponenciais | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Biotecnologia e biologia sintética | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Tecnologias de intervenção climática | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Tecnologias de fronteira e exponenciais | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Distributed ledgers and digital assets | Tecnologias de fronteira e exponenciais | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
How this risk can move to 2100
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Clima, natureza e biodiversidade
Climate Extremes · Chronic Climate Risk · Compound Climate Risk · Climate Scenario Ensemble · Climate Attribution Science · Land Cover Change · Deforestation …
Políticas, regulação e governança
Scenario Counterfactual · Regulatory Change Risk · Policy Uncertainty · Policy Effectiveness · Implementation Gap · Regulatory Exposure · Compliance Obligation Mapping …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
Universities and research
Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.
UN system and humanitarian organisations
Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.
Nexus Reports
- Edition code
XT-18- Edition status
- prevista
- Objeto
- Set by Nexus Reports at commissioning
Citar e reutilizar
- Series key
grix:SER.XT-18:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.ENV.biodiversity.environmental_pressure:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Situação
A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.
O que o NXS-GRX não é
O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.
Instituições e fontes
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.