Skip to content

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

The Global Risks Index · GS-10 · Global sector series

Глобальные города

Городская уязвимость, жара, наводнения, неформальная застройка, зависимость от услуг и экономический вес городов, находящихся под угрозой.

Page GRX-SER-GS-10Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-10 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Series at a glance
Доменные индексы

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Socio-economic vulnerability.

Индикаторы

193

5 index domains

Hazard families

32

Atmosphere and weather · Water systems · Solid Earth.

Методы

63

Exposure and asset intelligence · Critical infrastructure and industrial systems.

Counts from the indicator, hazard and model registries.
6
доменные индексы
193
indicators in scope
4
домены угроз
5
client groups

01Охват

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

  1. Which cities concentrate the most people and output at risk?
  2. Where do heat and flooding meet informal settlement?
  3. How dependent are cities on fragile services?
02Строительство

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Cities index is built

Graph10 nodes
Граф
01Доменные индексы
02Series index
03Readings

100%
Указатель
  1. Физическая климатическая опасность

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
  2. Подверженность климатическому переходу

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
  3. Подверженность множественным опасностям

    Domain index · IDX · HAZ
    INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
  4. Социально-экономическая уязвимость

    Domain index · IDX · SOC
    Weighted aggregation, on 0 to 10, of poverty and deprivation, inequality, human capital deficit, the social protection gap and gender inequality.
  5. Давление вынужденного перемещения

    Domain index · IDX · DEM
    Weighted aggregation of displacement outflow, refugee hosting pressure, age-structure pressure and unplanned urbanisation, on 0 to 10.
  6. Хрупкость инфраструктуры

    Domain index · IDX · INF
    Index of transport and digital connectivity deficits, utility fragility, energy supply unreliability and realised disruption impact on a 0–10 scale, higher meaning more fragile.
  7. Global Cities index

    Series index · SERIES · GS-10
    Городская уязвимость, жара, наводнения, неформальная застройка, зависимость от услуг и экономический вес городов, находящихся под угрозой.
  8. Country readings

    Output · OUTPUT · 195 profiles
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  9. Regional readings

    Output · OUTPUT · 5 regions
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  10. Global reading

    Output · OUTPUT · population or exposure weighted
    Published with intervals and classes when the edition is released.
Не запускалсяВыполняетсяГотово
FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
03Индексы

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-10 · 195 profiles · 0–10 scale
Global Cities index, world
–
Значения публикуются с выпуском; здесь появятся интервал, класс и изменение.
Индекс Значение Изменение Изменение, % Интервал 90% Класс · вероятность Тенденция Диапазон
Физическая климатическая опасностьNXS-GRX · CLI – – – – –
Подверженность климатическому переходуNXS-GRX · CLI – – – – –
Подверженность множественным опасностямNXS-GRX · HAZ – – – – –
Социально-экономическая уязвимостьNXS-GRX · SOC – – – – –
Давление вынужденного перемещенияNXS-GRX · DEM – – – – –
Хрупкость инфраструктурыNXS-GRX · INF – – – – –

Domains read: Demography and mobility, Hazard and exposure, Infrastructure, Social and human development, Climate.

04Индикаторы

193 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
HAZ · 53CLI · 31INF · 24DEM · 24SOC · 22
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
Индикатор Домен Sub-domain Компонент Единица Уровни Crosswalks
Уровень безработицыIND.MAC.labour.unemployment_rate MAC Labour market vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT
Ожидаемые ежегодные бюджетные издержки бедствий, доля ВВПIND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp FIS Условные обязательства vulnerability % COUNTRY
Долг домохозяйств, доля ВВПIND.FIN.depth.household_debt.gdp FIN Financial depth and inclusion vulnerability % COUNTRY IMF_FSI FSHG_PT
Наличие счёта, взрослыеIND.FIN.depth.account_ownership FIN Financial depth and inclusion потенциал реагирования % COUNTRY WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2
Дефицит защиты от природных катастрофIND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap FIN Non-bank financial intermediation vulnerability % REGION, COUNTRY
Подверженность банков углеродоёмким отраслямIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure FIN Climate-related financial exposure подверженность % COUNTRY
Банковское кредитование с высоким физическим климатическим рискомIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending FIN Climate-related financial exposure подверженность % COUNTRY
Полученные личные денежные переводы, доля ВВПIND.ECO.trade.remittances.gdp ECO Торговля подверженность % COUNTRY WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2
Морская торговля, проходящая через морские узкие местаIND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure ECO Supply-chain exposure подверженность % COUNTRY
Потепление у поверхности с доиндустриального периодаIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial CLI Chronic physical change hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID FAO_FAOSTAT ET
Изменение годового количества осадковIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change CLI Chronic physical change hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Скорость относительного повышения уровня моряIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend CLI Chronic physical change hazard mm/a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 EN0402
Самый жаркий день года (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx CLI Acute climate extremes hazard Cel COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Доля тёплых дней (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Продолжительность тёплых периодов (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Самый влажный день года (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Самые влажные пять дней года (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, GRID
Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Самый длинный сухой период (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days CLI Acute climate extremes hazard d COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share CLI Acute climate extremes подверженность % SITE, PORTFOLIO IFRS_S2 29(c)
Прогнозное потепление с доиндустриального периодаIND.CLI.projection.projected_warming CLI Scenario projections hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное изменение температуры самого жаркого дняIND.CLI.projection.projected_txx_change CLI Scenario projections hazard K COUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять днейIND.CLI.projection.projected_rx5day_change CLI Scenario projections hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Прогнозное относительное повышение уровня моряIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise CLI Scenario projections hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share CLI Scenario projections подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Общие выбросы парниковых газов без учёта ЗИЗЛХ (LULUCF)IND.CLI.emissions.ghg_total CLI Emissions подверженность Mt/a COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2
Выбросы парниковых газов на душу населенияIND.CLI.emissions.ghg_per_capita CLI Emissions подверженность t/a/{person} COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP
Углеродоёмкость ВВПIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp CLI Emissions подверженность kg/[USD] COUNTRY WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions CLI Emissions подверженность Mt/a PORTFOLIO IFRS_S2 29(a)(vi)
Рента от ископаемого топлива, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp CLI Transition exposure подверженность % COUNTRY WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS
Экспорт топлива, доля товарного экспортаIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share CLI Transition exposure подверженность % COUNTRY WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN
Явные субсидии на ископаемое топливо, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp CLI Transition exposure подверженность % COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share CLI Transition exposure подверженность % PORTFOLIO IFRS_S2 29(b)
Цель по выбросам для всей экономики в ОНУВ (NDC) на 2030 годIND.CLI.transition.ndc_target_ambition CLI Transition exposure response % COUNTRY SDG 13.2.1
Национальный план адаптации представленIND.CLI.adaptation.nap_submitted CLI Adaptation readiness адаптивная способность {bool} COUNTRY SDG 13.2.1
Экономическая готовность к инвестициям в адаптациюIND.CLI.adaptation.economic_readiness CLI Adaptation readiness адаптивная способность {score} COUNTRY ND_GAIN economic
Готовность системы управления к адаптацииIND.CLI.adaptation.governance_readiness CLI Adaptation readiness адаптивная способность {score} COUNTRY ND_GAIN governance
Социальная готовность к адаптацииIND.CLI.adaptation.social_readiness CLI Adaptation readiness адаптивная способность {score} COUNTRY ND_GAIN social
Полученное международное финансирование адаптации на душу населенияIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc CLI Adaptation readiness адаптивная способность [USD] COUNTRY
Население, подверженное двум или более крупным опасностям, доляIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share HAZ Multi-hazard подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID INFORM HA.NAT
Среднегодовые потери от множественных опасностей, доля ВВПIND.HAZ.multi.aal.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Среднегодовые потери от множественных опасностей, доля произведённого основного капиталаIND.HAZ.multi.aal.capital_stock HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Вероятный максимальный убыток при периоде повторяемости 250 лет, доля ВВПIND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Пиковое ускорение грунта при периоде повторяемости 475 летIND.HAZ.seismic.pga_rp475 HAZ Seismic and volcanic hazard [g] COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ
Люди, подверженные сильным сейсмическим сотрясениям, среднегодовое значениеIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed HAZ Seismic and volcanic подверженность {persons} COUNTRY, ADM1, CITY, GRID INFORM EX_EQ_MMI8
Люди, подверженные сильным сейсмическим сотрясениям, доля населенияIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share HAZ Seismic and volcanic подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY
Среднегодовые потери от землетрясений, доля ВВПIND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp HAZ Seismic and volcanic impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Население в пределах 30 км от голоценового вулканаIND.HAZ.seismic.volcano_population_30km HAZ Seismic and volcanic подверженность {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 GH0203
Вероятность разрушительного пеплопада за 100 летIND.HAZ.seismic.ash_fall_probability HAZ Seismic and volcanic hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash
Экстремальный уровень спокойной воды при периоде повторяемости 100 летIND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur
Население в прибрежной пойме с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601
Население на высоте ниже 5 м, доляIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share HAZ Coastal and sea level подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Максимальная высота затопления цунами при периоде повторяемости 500 летIND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS
Население, подверженное цунами, доляIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu
Fluvial flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv
Pluvial and flash flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla
Люди, подверженные речным наводнениям, среднегодовое значениеIND.HAZ.flood.flood_population_exposed HAZ Flood подверженность {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL
Люди, подверженные речным наводнениям, доля населенияIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share HAZ Flood подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Проектный стандарт защиты от наводненийIND.HAZ.flood.flood_protection_standard HAZ Flood потенциал реагирования a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Среднегодовые потери от речных наводнений, доля ВВПIND.HAZ.flood.flood_aal.gdp HAZ Flood impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Скорость ветра тропического циклона при периоде повторяемости 100 летIND.HAZ.storm.tc_wind_rp100 HAZ Tropical and severe storms hazard m/s COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC
Годовая вероятность циклонического ветра категории 1 и вышеIND.HAZ.storm.tc_cat1_probability HAZ Tropical and severe storms hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Люди, подверженные циклоническому ветру категории 1, среднегодовое значениеIND.HAZ.storm.tc_population_exposed HAZ Tropical and severe storms подверженность {persons} COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TC_SS1
Люди, подверженные циклоническому ветру категории 1, доля населенияIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share HAZ Tropical and severe storms подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY
Среднегодовые потери от тропических циклонов, доля ВВПIND.HAZ.storm.tc_aal.gdp HAZ Tropical and severe storms impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Дни с крупным градом в годIND.HAZ.storm.large_hail_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai
Дни с условиями для сильных грозIND.HAZ.storm.severe_convective_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev
Частота сильной метеорологической засухиIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency HAZ Засуха hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR
Частота засушливого стресса в сельском хозяйствеIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency HAZ Засуха hazard % COUNTRY, ADM1, GRID INFORM ASI
Люди, пострадавшие от засухи, среднегодовая доляIND.HAZ.drought.drought_affected.share HAZ Засуха impact % COUNTRY INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro
Дни опасной влажной жары в годIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days HAZ Экстремальная жара hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0501
Случаи подверженности волнам жары на человекаIND.HAZ.heat.heatwave_person_days HAZ Экстремальная жара подверженность d/a COUNTRY, ADM1, CITY
Население, подверженное экстремальной жаре, доляIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share HAZ Экстремальная жара подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY
Дни с экстремальной пожароопасной погодой в годIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days HAZ Лесной пожар hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Годовая площадь гарей, доля площади сушиIND.HAZ.wildfire.burned_area.share HAZ Лесной пожар hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil
Население в зоне контакта природных территорий и застройки, доляIND.HAZ.wildfire.wui_population.share HAZ Лесной пожар подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY
Население в зонах высокой оползневой опасности, доляIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share HAZ Landslide подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 GH0300
Гибель от оползней на 100,000 человек, среднегодовое значениеIND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate HAZ Landslide impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT nat-hyd-mmw-lan
Население вблизи промышленных объектов повышенной опасности, доляIND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share HAZ Техногенные подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309
Население в пределах 30 км от действующего ядерного реактораIND.HAZ.technological.nuclear_population_30km HAZ Техногенные подверженность {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0208
Гибель в промышленных авариях на 100,000 человек, среднегодовое значениеIND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths HAZ Техногенные impact /10*5 COUNTRY EMDAT tec-ind-ind-ind
Площадь застройкиIND.HAZ.exposure.built_up_area HAZ Подверженность context km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Произведённый основной капиталIND.HAZ.exposure.capital_stock HAZ Подверженность context [USD] COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Застроенная площадь в зонах высокой опасностиIND.HAZ.exposure.built_up_exposed HAZ Подверженность подверженность km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Застроенная площадь в зонах высокой опасности, доляIND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share HAZ Подверженность подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
ВВП, создаваемый в зонах высокой опасности, доляIND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share HAZ Подверженность подверженность % COUNTRY, ADM1, CITY
Погибшие и пропавшие без вести в результате бедствий на 100,000 человекIND.HAZ.loss.deaths_missing_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI A-1 SDG 1.5.1
Люди, непосредственно пострадавшие от бедствий, на 100,000 человекIND.HAZ.loss.directly_affected_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI B-1 SDG 1.5.1
Прямые экономические потери от бедствий, доля ВВПIND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-1 SDG 1.5.2
Зарегистрированные смерти от бедствий на 100,000 человек, среднее за 30 летIND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Deaths
Зарегистрированные пострадавшие от бедствий на 100,000 человек, среднее за 30 летIND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Affected
Зарегистрированный ущерб от бедствий, доля ВВП, среднее за 30 летIND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)
Годовой темп потери древесного покроваIND.ENV.land.tree_cover_loss.share ENV Land and forests hazard % COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID EPI TCL
Плотность дорогIND.ENV.land.road_density ENV Land and forests hazard km/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Дни морских волн тепла в годIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days ENV Ocean hazard d/a COUNTRY, REGION, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0708
Твёрдые коммунальные отходы, обрабатываемые на контролируемых объектахIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share ENV Pollution and waste потенциал реагирования % COUNTRY, CITY SDG 11.6.1 EPI MSW
Безопасно очищаемые сточные водыIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share WAT Water quality потенциал реагирования % COUNTRY, CITY SDG 6.3.1 EPI WWT
ВВП в видах деятельности, зависящих от ГНСС, доляIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share SPC Space-service dependence подверженность % COUNTRY, PORTFOLIO UNDRR_HIPS_2025 ET0102
Критически важные услуги, зависящие от спутников без резерва, доляIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share SPC Space-service dependence vulnerability % COUNTRY
Высоковольтные сети в зонах высокой геоэлектрической опасности, доляIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share SPC Space-service dependence подверженность % COUNTRY, ADM1
Заболеваемость маляриейIND.HLT.burden.malaria_incidence HLT Disease burden and mortality hazard /10*3 COUNTRY WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA
Население с катастрофическими личными расходами на здравоохранениеIND.HLT.system.catastrophic_oop HLT Health system capacity vulnerability % COUNTRY SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS
Время в пути до ближайшего медицинского учрежденияIND.HLT.system.health_facility_travel_time HLT Health system capacity vulnerability min COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Стоимость здорового рационаIND.FOO.access.healthy_diet_cost FOO Access and affordability vulnerability [USD] COUNTRY WB_WDI CoHD_PPP
Население, не имеющее средств на здоровый рационIND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY WB_WDI CoHD_headcount
Добавленная стоимость сельского, лесного и рыбного хозяйства, доля ВВПIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS
Занятость в сельском хозяйстве, доля общей занятостиIND.FOO.agriculture.agri_employment_share FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS
Изменчивость урожайности зерновых (15 лет)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY
Индекс состояния растительности на пахотных земляхIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index FOO Agricultural production and dependence hazard {score} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Доля населения в крайней бедности, 3.00 USD в день (ППС 2021)IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1
Доля населения в бедности, 4.20 USD в день (ППС 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd420 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.LMIC
Доля населения в бедности, 8.30 USD в день (ППС 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd830 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.UMIC
Доля населения за национальной чертой бедностиIND.SOC.poverty.national_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1
Доля населения в многомерной бедности (глобальный MPI)IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB
Индекс ДжиниIND.SOC.inequality.gini SOC Inequality vulnerability {score} COUNTRY WB_WDI SI.POV.GINI
Доля доходов или потребления беднейших 40 процентовIND.SOC.inequality.bottom40_income_share SOC Inequality vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.DST.FRST.20
Рост потребления или доходов беднейших 40 процентовIND.SOC.inequality.bottom40_growth SOC Inequality адаптивная способность % COUNTRY WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1
Потери человеческого развития из-за неравенстваIND.SOC.inequality.human_development_loss SOC Inequality vulnerability % COUNTRY HDR loss
Средняя продолжительность обученияIND.SOC.education.mean_years_schooling SOC образования адаптивная способность a COUNTRY HDR mys
Ожидаемая продолжительность обученияIND.SOC.education.expected_years_schooling SOC образования адаптивная способность a COUNTRY HDR eys
Бедность в обученииIND.SOC.education.learning_poverty SOC образования vulnerability % COUNTRY WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1
Уровень грамотности взрослыхIND.SOC.education.adult_literacy SOC образования адаптивная способность % COUNTRY WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1
Индекс гендерного неравенства (ПРООН)IND.SOC.gender.gender_inequality_index SOC Gender vulnerability {score} COUNTRY HDR gii
Уровень участия женщин в рабочей силеIND.SOC.gender.female_labour_participation SOC Gender адаптивная способность % COUNTRY WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS
Места, занимаемые женщинами в национальном парламентеIND.SOC.gender.women_in_parliament SOC Gender адаптивная способность % COUNTRY WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1
Население, получающее хотя бы одно пособие социальной защитыIND.SOC.protection.social_protection_coverage SOC Социальная защита потенциал реагирования % COUNTRY SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot
Молодёжь, которая не работает и не учитсяIND.SOC.protection.youth_neet SOC Социальная защита vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT
Неформальная занятость, доля общей занятостиIND.SOC.protection.informal_employment SOC Социальная защита vulnerability % COUNTRY SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS
Дети в возрасте от 5 до 17 лет, занятые детским трудомIND.SOC.protection.child_labour SOC Социальная защита vulnerability % COUNTRY SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS
Индекс человеческого развития (ПРООН)IND.SOC.development.hdi SOC Человеческое развитие адаптивная способность {score} COUNTRY HDR hdi
Индекс человеческого развития с поправкой на неравенство (ПРООН)IND.SOC.development.ihdi SOC Человеческое развитие адаптивная способность {score} COUNTRY HDR ihdi
Общая численность населенияIND.DEM.population.total DEM Население context {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI SP.POP.TOTL UN_WPP TPopulation1July
Плотность населенияIND.DEM.population.density DEM Население context {persons}/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI EN.POP.DNST UN_WPP PopDensity
Прирост населенияIND.DEM.population.growth DEM Население vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.GROW UN_WPP PopGrowthRate
Суммарный коэффициент рождаемостиIND.DEM.population.fertility_rate DEM Население context {births}/{woman} COUNTRY WB_WDI SP.DYN.TFRT.IN UN_WPP TFR
Коэффициент демографической нагрузкиIND.DEM.structure.age_dependency DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.DPND
Население в возрасте 65 лет и старше, доля от общегоIND.DEM.structure.share_65plus DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.65UP.TO.ZS
Население в возрасте до 15 лет, доля от общегоIND.DEM.structure.share_under15 DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.0014.TO.ZS
Городское население, доля от общегоIND.DEM.urbanisation.urban_share DEM Urbanisation context % COUNTRY WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS
Прирост городского населенияIND.DEM.urbanisation.urban_growth DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.URB.GROW
Городское население, живущее в трущобахIND.DEM.urbanisation.slum_share DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1
Беженцы по стране происхожденияIND.DEM.displacement.refugees_origin DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG.OR
Беженцы по стране происхождения на 100,000 человекIND.DEM.displacement.refugees_origin.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY SDG 10.7.4
Принятые беженцы (страна убежища)IND.DEM.displacement.refugees_hosted DEM Forced displacement подверженность {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG
Принятые беженцы на 100,000 человекIND.DEM.displacement.refugees_hosted.p100k DEM Forced displacement подверженность /10*5 COUNTRY
Принятые лица, ищущие убежища, на 100,000 человекIND.DEM.displacement.asylum_seekers_hosted.p100k DEM Forced displacement подверженность /10*5 COUNTRY UNHCR ASY
Внутренне перемещённые лица, конфликты и насилие (численность)IND.DEM.displacement.idp_conflict DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_total_displacement WB_WDI VC.IDP.TOCV UNHCR IDP
Внутренне перемещённые лица, бедствия (численность)IND.DEM.displacement.idp_disaster DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_total_displacement
Внутренне перемещённые лица на 100,000 человекIND.DEM.displacement.idp_total.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
Новые случаи внутреннего перемещения, конфликты и насилиеIND.DEM.displacement.new_displacement_conflict DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWCV
Новые случаи внутреннего перемещения, бедствияIND.DEM.displacement.new_displacement_disaster DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS
Новые случаи внутреннего перемещения на 100,000 человекIND.DEM.displacement.new_displacement.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
Чистая миграцияIND.DEM.migration.net_migration DEM Миграция context {persons} COUNTRY WB_WDI SM.POP.NETM UN_WPP NetMigrations
Коэффициент чистой миграцииIND.DEM.migration.net_migration_rate DEM Миграция context /10*3 COUNTRY UN_WPP CNMR
Численность международных мигрантов, доля населенияIND.DEM.migration.migrant_stock_share DEM Миграция context % COUNTRY WB_WDI SM.POP.TOTL.ZS
Полнота регистрации рожденийIND.GOV.statistics.birth_registration GOV Statistical capacity потенциал реагирования % COUNTRY WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1
Лет с последней переписи населенияIND.GOV.statistics.years_since_census GOV Statistical capacity vulnerability a COUNTRY SDG 17.19.2
Доля возобновляемых источников в общем конечном энергопотребленииIND.ENE.mix.renewable_share_tfec ENE Energy mix адаптивная способность % COUNTRY SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS
Первичная энергоёмкость ВВПIND.ENE.mix.energy_intensity ENE Energy mix vulnerability MJ/[USD] COUNTRY SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD
Доля ископаемого топлива в производстве электроэнергииIND.ENE.mix.fossil_electricity_share ENE Energy mix vulnerability % COUNTRY WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS
Установленная мощность возобновляемой генерации на душу населенияIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc ENE Energy mix адаптивная способность W/{person} COUNTRY SDG 7.b.1
Отключения электроэнергии у фирм в обычный месяцIND.ENE.reliability.firm_power_outages ENE Reliability vulnerability /mo COUNTRY WB_WDI IC.ELC.OUTG
Средняя продолжительность перерывов в системе (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi ENE Reliability vulnerability h/a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Средняя частота перерывов в системе (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi ENE Reliability vulnerability /a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Градусо-дни отопления и охлажденияIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days ENE Reliability hazard K.d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Сельское население в пределах 2 км от всесезонной дорогиIND.INF.transport.rural_road_access INF Транспорт потенциал реагирования % COUNTRY, ADM1 SDG 9.1.1
Эффективность логистикиIND.INF.transport.logistics_performance INF Транспорт потенциал реагирования {score} COUNTRY WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ
Связанность линейного судоходства относительно лучшего уровняIND.INF.transport.liner_shipping_connectivity INF Транспорт потенциал реагирования % COUNTRY WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ
Перевезённые авиапассажиры на душу населенияIND.INF.transport.air_passengers.pc INF Транспорт потенциал реагирования {passengers}/a/{person} COUNTRY WB_WDI IS.AIR.PSGR
Городское население с удобным доступом к общественному транспортуIND.INF.transport.public_transport_access INF Транспорт потенциал реагирования % CITY, ADM1, COUNTRY SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018
Автомобильные и железные дороги в зонах высокой опасности, доляIND.INF.transport.network_exposed.share INF Транспорт подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Пользователи интернетаIND.INF.digital.internet_users INF Digital connectivity потенциал реагирования % COUNTRY, ADM1, CITY SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS
Население, охваченное мобильной сетью, по технологиямIND.INF.digital.mobile_network_coverage INF Digital connectivity потенциал реагирования % COUNTRY, ADM1 SDG 9.c.1
Подписки на фиксированный широкополосный доступ на 100 жителейIND.INF.digital.fixed_broadband INF Digital connectivity потенциал реагирования /10*2 COUNTRY, ADM1 SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2
Резервирование маршрутов международной связиIND.INF.digital.international_connectivity_redundancy INF Digital connectivity потенциал реагирования 1 COUNTRY
Часы общенациональных сбоев интернетаIND.INF.digital.internet_disruption_hours INF Digital connectivity impact h/a COUNTRY
Устойчивость энергосетиIND.INF.utilities.power_grid_resilience INF Utilities потенциал реагирования {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Устойчивость сети водоснабженияIND.INF.utilities.water_network_resilience INF Utilities потенциал реагирования {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Критически важные объекты с резервным питанием на 72 часаIND.INF.utilities.critical_facility_backup_power INF Utilities потенциал реагирования % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Объекты водоснабжения в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share INF Utilities подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Объекты генерации и электросетей в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share INF Utilities подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Объекты жизнеобеспечения в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share INF Utilities подверженность % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Дефицит инвестиций в инфраструктуру, доля ВВПIND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp INF Utilities vulnerability % COUNTRY
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours INF Urban systems vulnerability h/a CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Объекты критической инфраструктуры, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-1 SDG 11.5.2
Медицинские учреждения, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.health_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-2
Учебные заведения, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.education_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-3
Перебои в базовых услугах, вызванные бедствиямиIND.INF.disruption.basic_service_disruptions INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-5
Прямые экономические потери критической инфраструктуры, доля ВВПIND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp INF Service disruption impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-5
Киберинциденты, нарушающие работу критически важных услугIND.CYB.incidents.critical_sector_incidents CYB Incidents impact 1 COUNTRY
Население в пределах 15 минут от экстренных службIND.CRS.response.emergency_service_access CRS Response capacity потенциал реагирования % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Готовность социальной защиты реагировать на потрясенияIND.CRS.response.shock_responsive_social_protection CRS Response capacity потенциал реагирования {score} COUNTRY
05Опасные явления

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads
AtmosphereВодаSolidСтандарты опасностей застроенных252HAZARDS
4 hazard domains (inner ring) and 32 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.
Семейство Домен Опасные явления Количество
Convective storms Атмосфера и погода Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho … 11
Cyclonic storm systems Атмосфера и погода Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis 8
Damaging wind Атмосфера и погода Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence 4
Precipitation extremes Атмосфера и погода Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing 7
Thermal extremes Атмосфера и погода Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat … 9
Airborne particles and low visibility Атмосфера и погода Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge 6
Large-scale circulation anomalies Атмосфера и погода Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme 7
Surface radiation extremes Атмосфера и погода Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode 2
Freshwater inundation Водные системы River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood … 9
Water deficit Водные системы Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation … 9
Coastal and sea-level hazards Водные системы Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave … 13
Ocean-state extremes Водные системы Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave 6
Water-quality degradation Водные системы Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx 4
Fault shaking and rupture Твердая Земля Earthquake, Induced earthquake, Aftershock sequence, Fault surface rupture, Soil liquefaction, Ground fissure, Earthquake swarm 7
Eruption products and unrest Твердая Земля Volcanic unrest, Lava flow, Volcanic ash fall, Volcanic ash cloud, Volcanic ballistic projectiles, Pyroclastic flow, Lahar, Volcanic gas and aerosol emission … 12
Slope failure and mass movement Твердая Земля Rockfall, Topple, Slope slide, Lateral spread, Debris flow, Earthflow and mudflow, Rock avalanche, Submarine landslide … 9
Ground deformation and subsidence Твердая Земля Land subsidence, Crustal uplift, Sinkhole, Shrink-swell soil movement, Soft-soil settlement, Ground gas seepage, Mining-induced subsidence 7
Erosion and sediment movement Твердая Земля Soil erosion, River bank erosion, Coastal erosion, Dune encroachment, Reservoir and channel siltation, River avulsion, Delta sediment starvation 7
Seabed and deep-sea hazards Твердая Земля Turbidity current, Submarine volcanic eruption, Seabed gas escape, Pumice raft, Deep-sea mining disturbance 5
Structural and civil failure Искусственные системы Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture 8
Utility and communication network outage Искусственные системы Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure 6
Transport accidents Искусственные системы Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash 5
Industrial and process accidents Искусственные системы Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire … 15
Energy system instability and shortfall Искусственные системы Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall … 22
Water and wastewater system failure Искусственные системы Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply … 9
Telecom and data-centre failure Искусственные системы Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss 8
Space-based service loss Искусственные системы Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure 4
Seabed infrastructure damage Искусственные системы Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage 3
Transport network disruption Искусственные системы Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident … 12
Food system infrastructure failure Искусственные системы Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production 5
Urban and building-stock stress Искусственные системы Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure 6
Ageing and degraded infrastructure Искусственные системы Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage 7
06Хвост распределения

The severe end of the distribution

FIG 5 · Explorer: exceedance, return-period loss and the protection gap
Frequency and severity
1.2
20
1.4
One risk-transfer layer
60
240
–
работает в вашем браузере

Explorer: 20,000 simulated years from your frequency and severity settings; the exceedance curve, average annual loss, 1-in-100 and 1-in-250 annual losses, expected shortfall, and how one layer splits loss into retained, transferred and gap. Units are yours; nothing here is a modelled loss for any place.
07Методы

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

18 methods

Данные о подверженности и активах

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

27 methods

Критическая инфраструктура и промышленные системы

Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …

18 methods

Последствия и ущерб

Direct Physical Loss · Indirect Economic Loss · Downtime · Service Continuity · Casualty · Displacement · Business Interruption …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

Banks, asset managers and sovereign investors

Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

Citizens and communities

Read the risk context of a place. Understand what the numbers mean and do not mean.

09Отчёты

Nexus Reports

Edition code
GS-10
Edition status
запланирован
Предмет
Named by Nexus Reports

Nexus Reports

10Цитирование

Цитирование и повторное использование

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)): Global Cities series (GRX-SER-GS-10), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-10/ UNI NXS-GRX-AR-000068.
Series key
grix:SER.GS-10:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.