The Global Risks Index · GS-10 · Global sector series

Küresel Şehirler

Kentsel maruziyet, sıcak, sel, kayıt dışı yerleşim, hizmet bağımlılığı ve risk altındaki şehirlerin ekonomik ağırlığı.

Page GRX-SER-GS-10Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-10 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft

FIG 1 · Series at a glance

Alan endeksleri

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Socio-economic vulnerability.

Göstergeler

193

5 index domains

Hazard families

32

Atmosphere and weather · Water systems · Solid Earth.

Yöntemler

63

Exposure and asset intelligence · Critical infrastructure and industrial systems.

Counts from the indicator, hazard and model registries.

alan endeksleri

193

indicators in scope

tehlike alanları

client groups

01Kapsam

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

Which cities concentrate the most people and output at risk?
Where do heat and flooding meet informal settlement?
How dependent are cities on fragile services?

02İnşaat

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Cities index is built

Graph10 nodes

Grafik

01Alan endeksleri

02Series index

03Readings

100%

Dizin

Fiziksel iklim tehlikesi

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
İklim geçişine maruziyet

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
Çoklu tehlikeye maruziyet

Domain index · IDX · HAZ

INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
Sosyoekonomik kırılganlık

Domain index · IDX · SOC

Weighted aggregation, on 0 to 10, of poverty and deprivation, inequality, human capital deficit, the social protection gap and gender inequality.
Yerinden edilme baskısı

Domain index · IDX · DEM

Weighted aggregation of displacement outflow, refugee hosting pressure, age-structure pressure and unplanned urbanisation, on 0 to 10.
Altyapı kırılganlığı

Domain index · IDX · INF

Index of transport and digital connectivity deficits, utility fragility, energy supply unreliability and realised disruption impact on a 0–10 scale, higher meaning more fragile.
Global Cities index

Series index · SERIES · GS-10

Kentsel maruziyet, sıcak, sel, kayıt dışı yerleşim, hizmet bağımlılığı ve risk altındaki şehirlerin ekonomik ağırlığı.
Country readings

Output · OUTPUT · 195 profiles

Published with intervals and classes when the edition is released.
Regional readings

Output · OUTPUT · 5 regions

Published with intervals and classes when the edition is released.
Global reading

Output · OUTPUT · population or exposure weighted

Published with intervals and classes when the edition is released.

ÇalıştırılmadıSürüyorTamamlandı

FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.

03Endeksler

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-10 · 195 profiles · 0–10 scale

Global Cities index, world

–

Değerler baskıyla yayımlanır; aralık, sınıf ve değişim burada görünür.

Endeks	Değer	Değişim	Değişim %	%90 aralık	Sınıf · olasılık
Fiziksel iklim tehlikesi`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
İklim geçişine maruziyet`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
Çoklu tehlikeye maruziyet`NXS-GRX · HAZ`	–	–	–	–	–
Sosyoekonomik kırılganlık`NXS-GRX · SOC`	–	–	–	–	–
Yerinden edilme baskısı`NXS-GRX · DEM`	–	–	–	–	–
Altyapı kırılganlığı`NXS-GRX · INF`	–	–	–	–	–

Domains read: Demography and mobility, Hazard and exposure, Infrastructure, Social and human development, Climate.

04Göstergeler

193 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain

Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.

Filter by name, code, domain, sub-domain or crosswalk

Gösterge	Alan	Sub-domain	Bileşen	Birim	Düzeyler	Crosswalks
İşsizlik oranı`IND.MAC.labour.unemployment_rate`	MAC	Labour market	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT`
Afetlerin beklenen yıllık mali maliyeti, GSYH payı`IND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp`	FIS	Koşullu yükümlülükler	vulnerability	`%`	COUNTRY
Hane halkı borcu, GSYH payı`IND.FIN.depth.household_debt.gdp`	FIN	Financial depth and inclusion	vulnerability	`%`	COUNTRY	`IMF_FSI FSHG_PT`
Hesap sahipliği, yetişkinler`IND.FIN.depth.account_ownership`	FIN	Financial depth and inclusion	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2`
Doğal afet koruma açığı`IND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap`	FIN	Non-bank financial intermediation	vulnerability	`%`	REGION, COUNTRY
Bankaların karbon yoğun sektörlere maruziyeti`IND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure`	FIN	Climate-related financial exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY
Yüksek fiziksel iklim riskine maruz banka kredileri`IND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending`	FIN	Climate-related financial exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY
Alınan kişisel işçi dövizleri, GSYH payı`IND.ECO.trade.remittances.gdp`	ECO	Ticaret	maruziyet	`%`	COUNTRY	`WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2`
Deniz dar geçitlerine maruz deniz yolu ticareti`IND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure`	ECO	Supply-chain exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY
Sanayi öncesinden bu yana yüzey ısınması`IND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial`	CLI	Chronic physical change	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID	`FAO_FAOSTAT ET`
Yıllık yağıştaki değişim`IND.CLI.physical_chronic.precipitation_change`	CLI	Chronic physical change	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Göreli deniz seviyesi yükselme hızı`IND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend`	CLI	Chronic physical change	hazard	`mm/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 EN0402`
Yılın en sıcak günü (TXx)`IND.CLI.physical_acute.txx`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`Cel`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Sıcak günlerin payı (TX90p)`IND.CLI.physical_acute.tx90p`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Çok sıcak günlerdeki değişim (35 °C veya üzeri)`IND.CLI.physical_acute.hot_days_change`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Sıcak dönem süresi (WSDI)`IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Yılın en yağışlı günü (Rx1day)`IND.CLI.physical_acute.rx1day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Yılın en yağışlı beş günü (Rx5day)`IND.CLI.physical_acute.rx5day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, GRID
Çok yağışlı günlerden gelen yağış (R95pTOT)`IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
En uzun kurak dönem (CDD)`IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d`	COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, share`IND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Acute climate extremes	maruziyet	`%`	SITE, PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(c)`
Sanayi öncesinden bu yana öngörülen ısınma`IND.CLI.projection.projected_warming`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
En sıcak gün sıcaklığında öngörülen değişim`IND.CLI.projection.projected_txx_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	COUNTRY, ADM1, GRID
En yağışlı beş günlük yağışta öngörülen değişim`IND.CLI.projection.projected_rx5day_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Öngörülen göreli deniz seviyesi yükselmesi`IND.CLI.projection.projected_sea_level_rise`	CLI	Scenario projections	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Gelecekteki 100 yıllık kıyı taşkını seviyesinin altındaki nüfus, pay`IND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share`	CLI	Scenario projections	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
LULUCF hariç toplam sera gazı emisyonları`IND.CLI.emissions.ghg_total`	CLI	Emissions	maruziyet	`Mt/a`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2`
Kişi başına sera gazı emisyonları`IND.CLI.emissions.ghg_per_capita`	CLI	Emissions	maruziyet	`t/a/{person}`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP`
GSYH'nin karbon yoğunluğu`IND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp`	CLI	Emissions	maruziyet	`kg/[USD]`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1`
Financed emissions of a portfolio`IND.CLI.emissions.financed_emissions`	CLI	Emissions	maruziyet	`Mt/a`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(a)(vi)`
Fosil yakıt rantları, GSYH payı`IND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp`	CLI	Transition exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS`
Yakıt ihracatı, mal ihracatının payı`IND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share`	CLI	Transition exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY	`WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN`
Açık fosil yakıt sübvansiyonları, GSYH payı`IND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp`	CLI	Transition exposure	maruziyet	`%`	COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, share`IND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Transition exposure	maruziyet	`%`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(b)`
NDC 2030 ekonomi geneli emisyon hedefi`IND.CLI.transition.ndc_target_ambition`	CLI	Transition exposure	response	`%`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Ulusal uyum planı sunuldu`IND.CLI.adaptation.nap_submitted`	CLI	Adaptation readiness	uyum kapasitesi	`{bool}`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Uyum yatırımı için ekonomik hazırlık`IND.CLI.adaptation.economic_readiness`	CLI	Adaptation readiness	uyum kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN economic`
Uyum için yönetişim hazırlığı`IND.CLI.adaptation.governance_readiness`	CLI	Adaptation readiness	uyum kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN governance`
Uyum için toplumsal hazırlık`IND.CLI.adaptation.social_readiness`	CLI	Adaptation readiness	uyum kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN social`
Kişi başına alınan uluslararası uyum finansmanı`IND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc`	CLI	Adaptation readiness	uyum kapasitesi	`[USD]`	COUNTRY
İki veya daha fazla büyük tehlikeye maruz nüfus, pay`IND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share`	HAZ	Multi-hazard	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`INFORM HA.NAT`
Çoklu tehlike ortalama yıllık kaybı, GSYH payı`IND.HAZ.multi.aal.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Çoklu tehlike ortalama yıllık kaybı, üretilmiş sermaye stokunun payı`IND.HAZ.multi.aal.capital_stock`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
250 yıllık tekerrür süresinde olası azami kayıp, GSYH payı`IND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
475 yıllık tekerrür süresinde en büyük yer ivmesi`IND.HAZ.seismic.pga_rp475`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`[g]`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ`
Güçlü deprem sarsıntısına maruz kişiler, yıllık ortalama`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed`	HAZ	Seismic and volcanic	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`INFORM EX_EQ_MMI8`
Güçlü deprem sarsıntısına maruz kişiler, nüfusun payı`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share`	HAZ	Seismic and volcanic	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Deprem ortalama yıllık kaybı, GSYH payı`IND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp`	HAZ	Seismic and volcanic	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Bir Holosen yanardağının 30 km yakınındaki nüfus`IND.HAZ.seismic.volcano_population_30km`	HAZ	Seismic and volcanic	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 GH0203`
100 yılda hasar verici volkanik kül düşme olasılığı`IND.HAZ.seismic.ash_fall_probability`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash`
100 yıllık tekerrür süresinde aşırı durgun su deniz seviyesi`IND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur`
100 yıllık kıyı taşkın ovasındaki nüfus, pay`IND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601`
5 m rakımın altındaki nüfus, pay`IND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share`	HAZ	Coastal and sea level	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
500 yıllık tekerrür süresinde azami tsunami su baskını yüksekliği`IND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS`
Tsunamiye maruz nüfus, pay`IND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu`
Fluvial flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv`
Pluvial and flash flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla`
Nehir taşkınına maruz kişiler, yıllık ortalama`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed`	HAZ	Flood	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY	`INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL`
Nehir taşkınına maruz kişiler, nüfusun payı`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share`	HAZ	Flood	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Taşkın koruma tasarım standardı`IND.HAZ.flood.flood_protection_standard`	HAZ	Flood	başa çıkma kapasitesi	`a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Nehir taşkını ortalama yıllık kaybı, GSYH payı`IND.HAZ.flood.flood_aal.gdp`	HAZ	Flood	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
100 yıllık tekerrür süresinde tropikal siklon rüzgâr hızı`IND.HAZ.storm.tc_wind_rp100`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`m/s`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC`
Kategori 1 veya daha güçlü siklon rüzgârının yıllık olasılığı`IND.HAZ.storm.tc_cat1_probability`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Kategori 1 siklon rüzgârına maruz kişiler, yıllık ortalama`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed`	HAZ	Tropical and severe storms	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TC_SS1`
Kategori 1 siklon rüzgârına maruz kişiler, nüfusun payı`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share`	HAZ	Tropical and severe storms	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Tropikal siklon ortalama yıllık kaybı, GSYH payı`IND.HAZ.storm.tc_aal.gdp`	HAZ	Tropical and severe storms	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Yılda iri dolulu gün sayısı`IND.HAZ.storm.large_hail_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai`
Şiddetli gök gürültülü fırtına koşullarının görüldüğü günler`IND.HAZ.storm.severe_convective_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev`
Şiddetli meteorolojik kuraklık sıklığı`IND.HAZ.drought.spei_drought_frequency`	HAZ	Kuraklık	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR`
Tarımsal kuraklık stresi sıklığı`IND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency`	HAZ	Kuraklık	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`INFORM ASI`
Kuraklıktan etkilenen kişiler, yıllık ortalama pay`IND.HAZ.drought.drought_affected.share`	HAZ	Kuraklık	impact	`%`	COUNTRY	`INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro`
Yılda tehlikeli nemli sıcak gün sayısı`IND.HAZ.heat.dangerous_heat_days`	HAZ	Aşırı sıcak	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0501`
Kişi başına sıcak hava dalgası maruziyeti olayı`IND.HAZ.heat.heatwave_person_days`	HAZ	Aşırı sıcak	maruziyet	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY
Aşırı sıcağa maruz nüfus, pay`IND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share`	HAZ	Aşırı sıcak	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Yılda aşırı yangın havası gün sayısı`IND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days`	HAZ	Orman yangını	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Yıllık yanan alan, kara alanının payı`IND.HAZ.wildfire.burned_area.share`	HAZ	Orman yangını	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil`
Kır-kent arayüzündeki nüfus, pay`IND.HAZ.wildfire.wui_population.share`	HAZ	Orman yangını	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Heyelan duyarlılığı yüksek bölgelerdeki nüfus, pay`IND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share`	HAZ	Landslide	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 GH0300`
100.000 kişi başına ölümcül heyelan kaynaklı ölümler, yıllık ortalama`IND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate`	HAZ	Landslide	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT nat-hyd-mmw-lan`
Büyük tehlike arz eden sanayi tesislerinin yakınındaki nüfus, pay`IND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share`	HAZ	Teknolojik	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309`
Faal bir nükleer reaktörün 30 km yakınındaki nüfus`IND.HAZ.technological.nuclear_population_30km`	HAZ	Teknolojik	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0208`
100.000 kişi başına endüstriyel kaza kaynaklı ölümler, yıllık ortalama`IND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths`	HAZ	Teknolojik	impact	`/10*5`	COUNTRY	`EMDAT tec-ind-ind-ind`
Yapılaşmış yüzey alanı`IND.HAZ.exposure.built_up_area`	HAZ	Maruziyet	context	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Üretilmiş sermaye stoku`IND.HAZ.exposure.capital_stock`	HAZ	Maruziyet	context	`[USD]`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki yapılaşmış alan`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed`	HAZ	Maruziyet	maruziyet	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki yapılaşmış alan, pay`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share`	HAZ	Maruziyet	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Yüksek tehlikeli bölgelerde üretilen GSYH, pay`IND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share`	HAZ	Maruziyet	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
100.000 kişi başına afetlerde ölen ve kaybolan kişiler`IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI A-1 SDG 1.5.1`
100.000 kişi başına afetlerden doğrudan etkilenen kişiler`IND.HAZ.loss.directly_affected_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI B-1 SDG 1.5.1`
Afetlerden kaynaklanan doğrudan ekonomik kayıp, GSYH payı`IND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-1 SDG 1.5.2`
100.000 kişi başına kayıtlı afet kaynaklı ölümler, 30 yıllık ortalama`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Deaths`
100.000 kişi başına afetlerden etkilendiği kaydedilen kişiler, 30 yıllık ortalama`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Affected`
Kayıtlı afet hasarı, GSYH payı, 30 yıllık ortalama`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY	`EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)`
Yıllık ağaç örtüsü kaybı oranı`IND.ENV.land.tree_cover_loss.share`	ENV	Land and forests	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`EPI TCL`
Yol yoğunluğu`IND.ENV.land.road_density`	ENV	Land and forests	hazard	`km/km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Yılda deniz sıcak hava dalgası gün sayısı`IND.ENV.ocean.marine_heatwave_days`	ENV	Ocean	hazard	`d/a`	COUNTRY, REGION, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0708`
Kontrollü tesislerde yönetilen belediye katı atığı`IND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share`	ENV	Pollution and waste	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 11.6.1 EPI MSW`
Güvenli biçimde arıtılan atık su akışları`IND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share`	WAT	Water quality	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 6.3.1 EPI WWT`
GNSS'ye bağımlı faaliyetlerdeki GSYH, pay`IND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share`	SPC	Space-service dependence	maruziyet	`%`	COUNTRY, PORTFOLIO	`UNDRR_HIPS_2025 ET0102`
Yedeği olmadan uydulara dayanan kritik hizmetler, pay`IND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Yüksek jeoelektrik tehlike bölgelerindeki yüksek gerilim şebekesi, pay`IND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1
Sıtma insidansı`IND.HLT.burden.malaria_incidence`	HLT	Disease burden and mortality	hazard	`/10*3`	COUNTRY	`WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA`
Yıkıcı düzeyde cepten sağlık harcaması yapan nüfus`IND.HLT.system.catastrophic_oop`	HLT	Health system capacity	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS`
En yakın sağlık tesisine ulaşım süresi`IND.HLT.system.health_facility_travel_time`	HLT	Health system capacity	vulnerability	`min`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Sağlıklı beslenmenin maliyeti`IND.FOO.access.healthy_diet_cost`	FOO	Access and affordability	vulnerability	`[USD]`	COUNTRY	`WB_WDI CoHD_PPP`
Sağlıklı beslenmeyi karşılayamayan nüfus`IND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable`	FOO	Access and affordability	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI CoHD_headcount`
Tarım, ormancılık ve balıkçılık katma değeri, GSYH payı`IND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS`
Tarımda istihdam, toplam istihdamın payı`IND.FOO.agriculture.agri_employment_share`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS`
Tahıl verimi değişkenliği (15 yıllık)`IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Ekili alanlarda Bitki Sağlığı Endeksi`IND.FOO.agriculture.vegetation_health_index`	FOO	Agricultural production and dependence	hazard	`{score}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Aşırı yoksulluk oranı, günlük 3,00 ABD doları (2021 SAGP)`IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1`
Yoksulluk oranı, günlük 4,20 ABD doları (2021 SAGP)`IND.SOC.poverty.poverty.usd420`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.LMIC`
Yoksulluk oranı, günlük 8,30 ABD doları (2021 SAGP)`IND.SOC.poverty.poverty.usd830`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.UMIC`
Ulusal yoksulluk sınırına göre yoksulluk oranı`IND.SOC.poverty.national_poverty`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1`
Çok boyutlu yoksulluk oranı (küresel MPI)`IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB`
Gini endeksi`IND.SOC.inequality.gini`	SOC	Inequality	vulnerability	`{score}`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.GINI`
En alttaki yüzde 40'ın gelir veya tüketim payı`IND.SOC.inequality.bottom40_income_share`	SOC	Inequality	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.DST.FRST.20`
En alttaki yüzde 40'ın tüketim veya gelir artışı`IND.SOC.inequality.bottom40_growth`	SOC	Inequality	uyum kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1`
Eşitsizlik nedeniyle insani gelişmedeki kayıp`IND.SOC.inequality.human_development_loss`	SOC	Inequality	vulnerability	`%`	COUNTRY	`HDR loss`
Ortalama eğitim süresi (yıl)`IND.SOC.education.mean_years_schooling`	SOC	Eğitim	uyum kapasitesi	`a`	COUNTRY	`HDR mys`
Beklenen eğitim süresi (yıl)`IND.SOC.education.expected_years_schooling`	SOC	Eğitim	uyum kapasitesi	`a`	COUNTRY	`HDR eys`
Öğrenme yoksulluğu`IND.SOC.education.learning_poverty`	SOC	Eğitim	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1`
Yetişkin okuryazarlık oranı`IND.SOC.education.adult_literacy`	SOC	Eğitim	uyum kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1`
Toplumsal Cinsiyet Eşitsizliği Endeksi (UNDP)`IND.SOC.gender.gender_inequality_index`	SOC	Gender	vulnerability	`{score}`	COUNTRY	`HDR gii`
Kadınların işgücüne katılım oranı`IND.SOC.gender.female_labour_participation`	SOC	Gender	uyum kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS`
Ulusal parlamentoda kadınların sahip olduğu sandalyeler`IND.SOC.gender.women_in_parliament`	SOC	Gender	uyum kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1`
En az bir sosyal koruma yardımından yararlanan nüfus`IND.SOC.protection.social_protection_coverage`	SOC	Sosyal koruma	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY	`SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot`
Ne istihdamda ne eğitimde olan gençler`IND.SOC.protection.youth_neet`	SOC	Sosyal koruma	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT`
Kayıt dışı istihdam, toplam istihdamın payı`IND.SOC.protection.informal_employment`	SOC	Sosyal koruma	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS`
Çocuk işçiliğindeki 5-17 yaş arası çocuklar`IND.SOC.protection.child_labour`	SOC	Sosyal koruma	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS`
İnsani Gelişme Endeksi (UNDP)`IND.SOC.development.hdi`	SOC	İnsani gelişme	uyum kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`HDR hdi`
Eşitsizliğe Göre Düzeltilmiş İnsani Gelişme Endeksi (UNDP)`IND.SOC.development.ihdi`	SOC	İnsani gelişme	uyum kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`HDR ihdi`
Toplam nüfus`IND.DEM.population.total`	DEM	Nüfus	context	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`WB_WDI SP.POP.TOTL UN_WPP TPopulation1July`
Nüfus yoğunluğu`IND.DEM.population.density`	DEM	Nüfus	context	`{persons}/km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`WB_WDI EN.POP.DNST UN_WPP PopDensity`
Nüfus artışı`IND.DEM.population.growth`	DEM	Nüfus	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.GROW UN_WPP PopGrowthRate`
Toplam doğurganlık hızı`IND.DEM.population.fertility_rate`	DEM	Nüfus	context	`{births}/{woman}`	COUNTRY	`WB_WDI SP.DYN.TFRT.IN UN_WPP TFR`
Yaş bağımlılık oranı`IND.DEM.structure.age_dependency`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.DPND`
65 yaş ve üzeri nüfus, toplamın payı`IND.DEM.structure.share_65plus`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.65UP.TO.ZS`
15 yaş altı nüfus, toplamın payı`IND.DEM.structure.share_under15`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.0014.TO.ZS`
Kentsel nüfus, toplamın payı`IND.DEM.urbanisation.urban_share`	DEM	Urbanisation	context	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS`
Kentsel nüfus artışı`IND.DEM.urbanisation.urban_growth`	DEM	Urbanisation	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.URB.GROW`
Gecekondu bölgelerinde yaşayan kentsel nüfus`IND.DEM.urbanisation.slum_share`	DEM	Urbanisation	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1`
Menşe ülkeye göre mülteciler`IND.DEM.displacement.refugees_origin`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY	`UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG.OR`
Menşe ülkeye göre mülteciler, 100.000 kişi başına`IND.DEM.displacement.refugees_origin.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY	`SDG 10.7.4`
Barındırılan mülteciler (sığınma ülkesi)`IND.DEM.displacement.refugees_hosted`	DEM	Forced displacement	maruziyet	`{persons}`	COUNTRY	`UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG`
Barındırılan mülteciler, 100.000 kişi başına`IND.DEM.displacement.refugees_hosted.p100k`	DEM	Forced displacement	maruziyet	`/10*5`	COUNTRY
Barındırılan sığınmacılar, 100.000 kişi başına`IND.DEM.displacement.asylum_seekers_hosted.p100k`	DEM	Forced displacement	maruziyet	`/10*5`	COUNTRY	`UNHCR ASY`
Ülke içinde yerinden edilmiş kişiler, çatışma ve şiddet (stok)`IND.DEM.displacement.idp_conflict`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY, ADM1	`IDMC conflict_total_displacement WB_WDI VC.IDP.TOCV UNHCR IDP`
Ülke içinde yerinden edilmiş kişiler, afetler (stok)`IND.DEM.displacement.idp_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_total_displacement`
Ülke içinde yerinden edilmiş kişiler, 100.000 kişi başına`IND.DEM.displacement.idp_total.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Yeni ülke içi yerinden edilmeler, çatışma ve şiddet`IND.DEM.displacement.new_displacement_conflict`	DEM	Forced displacement	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`IDMC conflict_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWCV`
Yeni ülke içi yerinden edilmeler, afetler`IND.DEM.displacement.new_displacement_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS`
Yeni ülke içi yerinden edilmeler, 100.000 kişi başına`IND.DEM.displacement.new_displacement.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Net göç`IND.DEM.migration.net_migration`	DEM	Geçiş	context	`{persons}`	COUNTRY	`WB_WDI SM.POP.NETM UN_WPP NetMigrations`
Net göç hızı`IND.DEM.migration.net_migration_rate`	DEM	Geçiş	context	`/10*3`	COUNTRY	`UN_WPP CNMR`
Uluslararası göçmen stoku, nüfusun payı`IND.DEM.migration.migrant_stock_share`	DEM	Geçiş	context	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SM.POP.TOTL.ZS`
Doğum kaydının eksiksizliği`IND.GOV.statistics.birth_registration`	GOV	Statistical capacity	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1`
Son nüfus sayımından bu yana geçen yıl`IND.GOV.statistics.years_since_census`	GOV	Statistical capacity	vulnerability	`a`	COUNTRY	`SDG 17.19.2`
Toplam nihai enerji tüketiminde yenilenebilir payı`IND.ENE.mix.renewable_share_tfec`	ENE	Energy mix	uyum kapasitesi	`%`	COUNTRY	`SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS`
GSYH'nin birincil enerji yoğunluğu`IND.ENE.mix.energy_intensity`	ENE	Energy mix	vulnerability	`MJ/[USD]`	COUNTRY	`SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD`
Elektrik üretiminde fosil payı`IND.ENE.mix.fossil_electricity_share`	ENE	Energy mix	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS`
Kişi başına kurulu yenilenebilir üretim kapasitesi`IND.ENE.mix.renewable_capacity.pc`	ENE	Energy mix	uyum kapasitesi	`W/{person}`	COUNTRY	`SDG 7.b.1`
Firmaların tipik bir ayda yaşadığı elektrik kesintileri`IND.ENE.reliability.firm_power_outages`	ENE	Reliability	vulnerability	`/mo`	COUNTRY	`WB_WDI IC.ELC.OUTG`
Sistem ortalama kesinti süresi (SAIDI)`IND.ENE.reliability.saidi`	ENE	Reliability	vulnerability	`h/a`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Sistem ortalama kesinti sıklığı (SAIFI)`IND.ENE.reliability.saifi`	ENE	Reliability	vulnerability	`/a`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Isıtma ve soğutma derece günleri`IND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days`	ENE	Reliability	hazard	`K.d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Her mevsim kullanılabilen bir yola 2 km mesafedeki kırsal nüfus`IND.INF.transport.rural_road_access`	INF	Ulaşım	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 9.1.1`
Lojistik performansı`IND.INF.transport.logistics_performance`	INF	Ulaşım	başa çıkma kapasitesi	`{score}`	COUNTRY	`WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ`
En iyi performansa göre düzenli hat taşımacılığı bağlantısı`IND.INF.transport.liner_shipping_connectivity`	INF	Ulaşım	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY	`WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ`
Kişi başına taşınan hava yolu yolcusu`IND.INF.transport.air_passengers.pc`	INF	Ulaşım	başa çıkma kapasitesi	`{passengers}/a/{person}`	COUNTRY	`WB_WDI IS.AIR.PSGR`
Toplu taşımaya kolay erişimi olan kentsel nüfus`IND.INF.transport.public_transport_access`	INF	Ulaşım	başa çıkma kapasitesi	`%`	CITY, ADM1, COUNTRY	`SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018`
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki kara yolu ve demir yolu ağı, pay`IND.INF.transport.network_exposed.share`	INF	Ulaşım	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
İnternet kullanan bireyler`IND.INF.digital.internet_users`	INF	Digital connectivity	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS`
Mobil ağ kapsamındaki nüfus, teknolojiye göre`IND.INF.digital.mobile_network_coverage`	INF	Digital connectivity	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 9.c.1`
100 kişi başına sabit geniş bant abonelikleri`IND.INF.digital.fixed_broadband`	INF	Digital connectivity	başa çıkma kapasitesi	`/10*2`	COUNTRY, ADM1	`SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2`
Uluslararası bağlantı güzergâhı yedekliliği`IND.INF.digital.international_connectivity_redundancy`	INF	Digital connectivity	başa çıkma kapasitesi	`1`	COUNTRY
Ulusal ölçekli internet kesintisi saatleri`IND.INF.digital.internet_disruption_hours`	INF	Digital connectivity	impact	`h/a`	COUNTRY
Elektrik şebekesi dayanıklılığı`IND.INF.utilities.power_grid_resilience`	INF	Utilities	başa çıkma kapasitesi	`{score}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
Su temin şebekesi dayanıklılığı`IND.INF.utilities.water_network_resilience`	INF	Utilities	başa çıkma kapasitesi	`{score}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
72 saatlik yedek güce sahip kritik tesisler`IND.INF.utilities.critical_facility_backup_power`	INF	Utilities	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki su temin varlıkları, pay`IND.INF.utilities.water_assets_exposed.share`	INF	Utilities	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki elektrik üretim ve şebeke varlıkları, pay`IND.INF.utilities.power_assets_exposed.share`	INF	Utilities	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Yüksek tehlikeli bölgelerdeki hayati altyapı tesisleri, pay`IND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share`	INF	Utilities	maruziyet	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Altyapı yatırım açığı, GSYH payı`IND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp`	INF	Utilities	vulnerability	`%`	COUNTRY
City electricity interruption hours per customer`IND.INF.urban.power_interruption_hours`	INF	Urban systems	vulnerability	`h/a`	CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Afetlerde hasar gören veya yıkılan kritik altyapı birimleri`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-1 SDG 11.5.2`
Afetlerde hasar gören veya yıkılan sağlık tesisleri`IND.INF.disruption.health_facilities_damaged`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-2`
Afetlerde hasar gören veya yıkılan eğitim tesisleri`IND.INF.disruption.education_facilities_damaged`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-3`
Afetlere bağlanan temel hizmet kesintileri`IND.INF.disruption.basic_service_disruptions`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-5`
Kritik altyapıdaki doğrudan ekonomik kayıp, GSYH payı`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp`	INF	Service disruption	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-5`
Kritik hizmetleri aksatan siber olaylar`IND.CYB.incidents.critical_sector_incidents`	CYB	Incidents	impact	`1`	COUNTRY
Acil hizmetlere 15 dakika mesafedeki nüfus`IND.CRS.response.emergency_service_access`	CRS	Response capacity	başa çıkma kapasitesi	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Şoklara duyarlı sosyal koruma hazırlığı`IND.CRS.response.shock_responsive_social_protection`	CRS	Response capacity	başa çıkma kapasitesi	`{score}`	COUNTRY

05Tehlikeler

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads

4 hazard domains (inner ring) and 32 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.

Filter hazard families

Aile	Alan	Tehlikeler	Sayı
Convective storms	Atmosfer ve hava	Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho …	11
Cyclonic storm systems	Atmosfer ve hava	Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis	8
Damaging wind	Atmosfer ve hava	Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence	4
Precipitation extremes	Atmosfer ve hava	Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing	7
Thermal extremes	Atmosfer ve hava	Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat …	9
Airborne particles and low visibility	Atmosfer ve hava	Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge	6
Large-scale circulation anomalies	Atmosfer ve hava	Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme	7
Surface radiation extremes	Atmosfer ve hava	Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode	2
Freshwater inundation	Su sistemleri	River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood …	9
Water deficit	Su sistemleri	Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation …	9
Coastal and sea-level hazards	Su sistemleri	Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave …	13
Ocean-state extremes	Su sistemleri	Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave	6
Water-quality degradation	Su sistemleri	Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx	4
Fault shaking and rupture	Katı Yer	Earthquake, Induced earthquake, Aftershock sequence, Fault surface rupture, Soil liquefaction, Ground fissure, Earthquake swarm	7
Eruption products and unrest	Katı Yer	Volcanic unrest, Lava flow, Volcanic ash fall, Volcanic ash cloud, Volcanic ballistic projectiles, Pyroclastic flow, Lahar, Volcanic gas and aerosol emission …	12
Slope failure and mass movement	Katı Yer	Rockfall, Topple, Slope slide, Lateral spread, Debris flow, Earthflow and mudflow, Rock avalanche, Submarine landslide …	9
Ground deformation and subsidence	Katı Yer	Land subsidence, Crustal uplift, Sinkhole, Shrink-swell soil movement, Soft-soil settlement, Ground gas seepage, Mining-induced subsidence	7
Erosion and sediment movement	Katı Yer	Soil erosion, River bank erosion, Coastal erosion, Dune encroachment, Reservoir and channel siltation, River avulsion, Delta sediment starvation	7
Seabed and deep-sea hazards	Katı Yer	Turbidity current, Submarine volcanic eruption, Seabed gas escape, Pumice raft, Deep-sea mining disturbance	5
Structural and civil failure	Yapılı sistemler	Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture	8
Utility and communication network outage	Yapılı sistemler	Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure	6
Transport accidents	Yapılı sistemler	Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash	5
Industrial and process accidents	Yapılı sistemler	Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire …	15
Energy system instability and shortfall	Yapılı sistemler	Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall …	22
Water and wastewater system failure	Yapılı sistemler	Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply …	9
Telecom and data-centre failure	Yapılı sistemler	Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss	8
Space-based service loss	Yapılı sistemler	Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure	4
Seabed infrastructure damage	Yapılı sistemler	Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage	3
Transport network disruption	Yapılı sistemler	Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident …	12
Food system infrastructure failure	Yapılı sistemler	Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production	5
Urban and building-stock stress	Yapılı sistemler	Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure	6
Ageing and degraded infrastructure	Yapılı sistemler	Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage	7

06Kuyruk

The severe end of the distribution

FIG 5 · Explorer: exceedance, return-period loss and the protection gap

Frequency and severity

Events per year (Poisson)1.2

Median event loss20

Severity spread (lognormal σ)1.4

One risk-transfer layer

Attachment per event60

Limit per event240

–

tarayıcınızda çalışır

Explorer: 20,000 simulated years from your frequency and severity settings; the exceedance curve, average annual loss, 1-in-100 and 1-in-250 annual losses, expected shortfall, and how one layer splits loss into retained, transferred and gap. Units are yours; nothing here is a modelled loss for any place.

07Yöntemler

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

18 methods

Maruziyet ve varlık istihbaratı

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

27 methods

Kritik altyapı ve endüstriyel sistemler

Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …

18 methods

Sonuç ve kayıp

Direct Physical Loss · Indirect Economic Loss · Downtime · Service Continuity · Casualty · Displacement · Business Interruption …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

Banks, asset managers and sovereign investors

Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

Citizens and communities

Read the risk context of a place. Understand what the numbers mean and do not mean.

09Raporlar

Nexus Reports

Edition code: GS-10
Edition status: planlanıyor
Konu: Named by Nexus Reports

Nexus Reports

10Atıf

Atıf ve yeniden kullanım

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)): Global Cities series (GRX-SER-GS-10), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-10/ UNI NXS-GRX-AR-000068.

Series key: grix:SER.GS-10:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys: nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.

Ülke profilleri Tüm seriler

Durum

The Global Risks Index’in metodolojisi, yapısı ve tanımları, uygulama için değil, inceleme ve yorum için dolaşıma sunulmuş hazırlık niteliğinde bir çalışma taslağıdır (2026). Bir sürüm yönetilen bir kanıt kesitinden yayımlanana kadar hiçbir değer görünmez; değerler o zaman aralıkları, sınıfları, kaynakları ve düzeltme yollarını taşır. Simülatörler yayımlanan yöntemleri sizin seçtiğiniz sayılarla çalıştırır ve asla bir NXS-GRX değeri göstermez.

NXS-GRX ne değildir

NXS-GRX bir araştırma ve risk analitiği bilgisidir. Kredi ya da ESG derecelendirmesi değildir ve derecelendirme ölçeği kullanmaz; finansal araçlar için gösterge, resmî istatistik, acil durum uyarısı ya da resmî sınıflandırma ve tavsiye değildir. Gerçek kişileri değerlendirmek için kullanılmamalıdır. Risk sınıfları yayımlanmış bir ölçek üzerindeki bantlardır, asla ülkelerin ya da kişilerin sıralaması değildir.

Kurumlar ve kaynaklar

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Her değer, kendi lisanslarını koruyan kaynaklarının atfını taşır. Harici adlara yalnızca birlikte çalışabilirlik amacıyla atıf yapılır. Nexus tarafından yazılan metinlerin yayımlandığında CC BY 4.0 kapsamında olması amaçlanmaktadır.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.

Ad	Purpose	Duration	Taraf
`wordpress_*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	Oturumu kapatana kadar	Birinci taraf
`wordpress_logged_in_*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	Oturumu kapatana kadar veya 14 gün	Birinci taraf
`wordpress_sec_*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	Oturumu kapatana kadar veya 14 gün	Birinci taraf
`wordpress_test_cookie`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	Oturum	Birinci taraf
`wp-settings-*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	1 yıl	Birinci taraf
`wp-postpass_*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	10 gün	Birinci taraf
`comment_author_*`çerez	Kesinlikle gerekliBu site	Yaklaşık 347 gün	Birinci taraf
`wpEmojiSettingsSupports`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliBu site	Oturum	Birinci taraf
`nexus_consent`çerez	Kesinlikle gerekliGizlilik tercihleri	180 gün	Birinci taraf
`nexus_consent_id`çerez	Kesinlikle gerekliGizlilik tercihleri	180 gün	Birinci taraf
`nexus_consent_reset`çerez	Kesinlikle gerekliGizlilik tercihleri	Oturum	Birinci taraf
`wp_consent_*`çerez	Kesinlikle gerekliGizlilik tercihleri	180 gün	Birinci taraf
`nexus_consent`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliGizlilik tercihleri	180 gün	Birinci taraf
`nx_theme`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`nexus.theme.default`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`bx-color-mode`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`bx-color-mode-against`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`nexus.embed.theme`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`buddyx_dark_mode`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`buddyx_color_mode_against`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`nexus.a11y`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`nexus.dock`tarayıcı depolaması	Tercihler ve işlevsellikGörünüm tercihleri	Siz değiştirene kadar	Birinci taraf
`bp-activity`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliTopluluk dizinleri	Sağlayıcının belirlediği şekilde	Birinci taraf
`bp-groups`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliTopluluk dizinleri	Sağlayıcının belirlediği şekilde	Birinci taraf
`bp-members`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliTopluluk dizinleri	Sağlayıcının belirlediği şekilde	Birinci taraf
`bp-blogs`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliTopluluk dizinleri	Sağlayıcının belirlediği şekilde	Birinci taraf
`bp-messages`tarayıcı depolaması	Kesinlikle gerekliTopluluk dizinleri	Sağlayıcının belirlediği şekilde	Birinci taraf