The Global Risks Index · GS-10 · Global sector series

Ciudades globales

Exposición urbana, calor, inundaciones, asentamientos informales, dependencia de servicios y peso económico de las ciudades en riesgo.

Construction Indicators Tail

Page GRX-SER-GS-10Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-10 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft

FIG 1 · Series at a glance

Índices de dominio

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Socio-economic vulnerability.

Indicadores

193

5 index domains

Hazard families

32

Atmosphere and weather · Water systems · Solid Earth.

Métodos

63

Exposure and asset intelligence · Critical infrastructure and industrial systems.

Counts from the indicator, hazard and model registries.

índices temáticos

193

indicators in scope

ámbitos de amenaza

client groups

01Alcance

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

Which cities concentrate the most people and output at risk?
Where do heat and flooding meet informal settlement?
How dependent are cities on fragile services?

02Construction

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Cities index is built

Graph10 nodes

Grafo

01Índices de dominio

02Series index

03Readings

100%

Índice

Amenaza física climática

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
Exposición a la transición climática

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
Exposición multiamenaza

Domain index · IDX · HAZ

INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
Vulnerabilidad socioeconómica

Domain index · IDX · SOC

Weighted aggregation, on 0 to 10, of poverty and deprivation, inequality, human capital deficit, the social protection gap and gender inequality.
Presión de desplazamiento

Domain index · IDX · DEM

Weighted aggregation of displacement outflow, refugee hosting pressure, age-structure pressure and unplanned urbanisation, on 0 to 10.
Fragilidad de la infraestructura

Domain index · IDX · INF

Index of transport and digital connectivity deficits, utility fragility, energy supply unreliability and realised disruption impact on a 0–10 scale, higher meaning more fragile.
Global Cities index

Series index · SERIES · GS-10

Exposición urbana, calor, inundaciones, asentamientos informales, dependencia de servicios y peso económico de las ciudades en riesgo.
Country readings

Output · OUTPUT · 195 profiles

Published with intervals and classes when the edition is released.
Regional readings

Output · OUTPUT · 5 regions

Published with intervals and classes when the edition is released.
Global reading

Output · OUTPUT · population or exposure weighted

Published with intervals and classes when the edition is released.

Sin ejecutarEn cursoCompletado

FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.

03Índices

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-10 · 195 profiles · 0–10 scale

Global Cities index, world

–

Los valores se publican con la edición; el intervalo, la clase y la variación aparecen aquí.

Índice	Valor	Variación	Variación %	Intervalo del 90 %	Clase · probabilidad
Amenaza física climática`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
Exposición a la transición climática`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
Exposición multiamenaza`NXS-GRX · HAZ`	–	–	–	–	–
Vulnerabilidad socioeconómica`NXS-GRX · SOC`	–	–	–	–	–
Presión de desplazamiento`NXS-GRX · DEM`	–	–	–	–	–
Fragilidad de la infraestructura`NXS-GRX · INF`	–	–	–	–	–

Domains read: Demography and mobility, Hazard and exposure, Infrastructure, Social and human development, Climate.

04Indicadores

193 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain

Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.

Filter by name, code, domain, sub-domain or crosswalk

Indicador	Dominio	Sub-domain	Componente	Unidad	Niveles	Crosswalks
Tasa de desempleo`IND.MAC.labour.unemployment_rate`	MAC	Labour market	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT`
Costo fiscal anual esperado de los desastres, porcentaje del PIB`IND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp`	FIS	Contingent liabilities	vulnerability	`%`	COUNTRY
Deuda de los hogares, porcentaje del PIB`IND.FIN.depth.household_debt.gdp`	FIN	Financial depth and inclusion	vulnerability	`%`	COUNTRY	`IMF_FSI FSHG_PT`
Titularidad de cuentas, adultos`IND.FIN.depth.account_ownership`	FIN	Financial depth and inclusion	coping capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2`
Brecha de protección ante catástrofes naturales`IND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap`	FIN	Non-bank financial intermediation	vulnerability	`%`	REGION, COUNTRY
Exposición bancaria a sectores intensivos en carbono`IND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure`	FIN	Climate-related financial exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Préstamos bancarios expuestos a un alto riesgo físico climático`IND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending`	FIN	Climate-related financial exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Remesas personales recibidas, porcentaje del PIB`IND.ECO.trade.remittances.gdp`	ECO	Comercio	exposure	`%`	COUNTRY	`WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2`
Comercio marítimo expuesto a puntos de estrangulamiento marítimos`IND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure`	ECO	Supply-chain exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Calentamiento de la superficie desde la era preindustrial`IND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial`	CLI	Chronic physical change	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID	`FAO_FAOSTAT ET`
Cambio en la precipitación anual`IND.CLI.physical_chronic.precipitation_change`	CLI	Chronic physical change	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Tasa de aumento relativo del nivel del mar`IND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend`	CLI	Chronic physical change	hazard	`mm/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 EN0402`
Día más caluroso del año (TXx)`IND.CLI.physical_acute.txx`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`Cel`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Proporción de días cálidos (TX90p)`IND.CLI.physical_acute.tx90p`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio en los días muy calurosos (35 °C o más)`IND.CLI.physical_acute.hot_days_change`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Duración de los periodos cálidos (WSDI)`IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Día más lluvioso del año (Rx1day)`IND.CLI.physical_acute.rx1day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Cinco días más lluviosos del año (Rx5day)`IND.CLI.physical_acute.rx5day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, GRID
Precipitación de días muy lluviosos (R95pTOT)`IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Periodo seco más largo (CDD)`IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d`	COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, share`IND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Acute climate extremes	exposure	`%`	SITE, PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(c)`
Calentamiento proyectado desde la era preindustrial`IND.CLI.projection.projected_warming`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio proyectado en la temperatura del día más caluroso`IND.CLI.projection.projected_txx_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio proyectado en la precipitación de los cinco días más lluviosos`IND.CLI.projection.projected_rx5day_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Aumento relativo proyectado del nivel del mar`IND.CLI.projection.projected_sea_level_rise`	CLI	Scenario projections	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Población por debajo del futuro nivel de inundación costera de 100 años, proporción`IND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share`	CLI	Scenario projections	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
Emisiones totales de gases de efecto invernadero sin UTCUTS`IND.CLI.emissions.ghg_total`	CLI	Emissions	exposure	`Mt/a`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2`
Emisiones de gases de efecto invernadero per cápita`IND.CLI.emissions.ghg_per_capita`	CLI	Emissions	exposure	`t/a/{person}`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP`
Intensidad de carbono del PIB`IND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp`	CLI	Emissions	exposure	`kg/[USD]`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1`
Financed emissions of a portfolio`IND.CLI.emissions.financed_emissions`	CLI	Emissions	exposure	`Mt/a`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(a)(vi)`
Rentas de los combustibles fósiles, porcentaje del PIB`IND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS`
Exportaciones de combustibles, porcentaje de las exportaciones de mercancías`IND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY	`WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN`
Subsidios explícitos a los combustibles fósiles, porcentaje del PIB`IND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, share`IND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(b)`
Meta de emisiones de la CDN 2030 para toda la economía`IND.CLI.transition.ndc_target_ambition`	CLI	Transition exposure	response	`%`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Plan nacional de adaptación presentado`IND.CLI.adaptation.nap_submitted`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{bool}`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Preparación económica para la inversión en adaptación`IND.CLI.adaptation.economic_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN economic`
Preparación de la gobernanza para la adaptación`IND.CLI.adaptation.governance_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN governance`
Preparación social para la adaptación`IND.CLI.adaptation.social_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN social`
Financiación internacional para la adaptación recibida per cápita`IND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`[USD]`	COUNTRY
Población expuesta a dos o más amenazas principales, proporción`IND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share`	HAZ	Multi-hazard	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`INFORM HA.NAT`
Pérdida anual media multiamenaza, porcentaje del PIB`IND.HAZ.multi.aal.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Pérdida anual media multiamenaza, porcentaje del stock de capital producido`IND.HAZ.multi.aal.capital_stock`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Pérdida máxima probable con un periodo de retorno de 250 años, porcentaje del PIB`IND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Aceleración máxima del suelo con un periodo de retorno de 475 años`IND.HAZ.seismic.pga_rp475`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`[g]`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ`
Personas expuestas a sacudidas sísmicas fuertes, media anual`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`INFORM EX_EQ_MMI8`
Personas expuestas a sacudidas sísmicas fuertes, porcentaje de la población`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Pérdida anual media por terremotos, porcentaje del PIB`IND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp`	HAZ	Seismic and volcanic	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Población a menos de 30 km de un volcán del Holoceno`IND.HAZ.seismic.volcano_population_30km`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 GH0203`
Probabilidad de caída de ceniza volcánica dañina en 100 años`IND.HAZ.seismic.ash_fall_probability`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash`
Nivel extremo del mar en aguas tranquilas con un periodo de retorno de 100 años`IND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur`
Población en la llanura de inundación costera de 100 años, proporción`IND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601`
Población por debajo de 5 m de altitud, proporción`IND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
Altura máxima de inundación por tsunami con un periodo de retorno de 500 años`IND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS`
Población expuesta a tsunamis, proporción`IND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu`
Fluvial flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv`
Pluvial and flash flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla`
Personas expuestas a inundaciones fluviales, media anual`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed`	HAZ	Flood	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY	`INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL`
Personas expuestas a inundaciones fluviales, porcentaje de la población`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share`	HAZ	Flood	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Nivel de diseño de la protección contra inundaciones`IND.HAZ.flood.flood_protection_standard`	HAZ	Flood	coping capacity	`a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Pérdida anual media por inundaciones fluviales, porcentaje del PIB`IND.HAZ.flood.flood_aal.gdp`	HAZ	Flood	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Velocidad del viento de ciclones tropicales con un periodo de retorno de 100 años`IND.HAZ.storm.tc_wind_rp100`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`m/s`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC`
Probabilidad anual de vientos ciclónicos de categoría 1 o superior`IND.HAZ.storm.tc_cat1_probability`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Personas expuestas a vientos ciclónicos de categoría 1, media anual`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed`	HAZ	Tropical and severe storms	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TC_SS1`
Personas expuestas a vientos ciclónicos de categoría 1, porcentaje de la población`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share`	HAZ	Tropical and severe storms	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Pérdida anual media por ciclones tropicales, porcentaje del PIB`IND.HAZ.storm.tc_aal.gdp`	HAZ	Tropical and severe storms	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Días con granizo grande al año`IND.HAZ.storm.large_hail_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai`
Días con condiciones de tormentas severas`IND.HAZ.storm.severe_convective_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev`
Frecuencia de sequía meteorológica grave`IND.HAZ.drought.spei_drought_frequency`	HAZ	Sequía	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR`
Frecuencia de estrés por sequía agrícola`IND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency`	HAZ	Sequía	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`INFORM ASI`
Personas afectadas por la sequía, proporción media anual`IND.HAZ.drought.drought_affected.share`	HAZ	Sequía	impact	`%`	COUNTRY	`INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro`
Días de calor húmedo peligroso al año`IND.HAZ.heat.dangerous_heat_days`	HAZ	Extreme heat	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0501`
Episodios de exposición a olas de calor por persona`IND.HAZ.heat.heatwave_person_days`	HAZ	Extreme heat	exposure	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY
Población expuesta al calor extremo, proporción`IND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share`	HAZ	Extreme heat	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Días con condiciones meteorológicas extremas de incendio al año`IND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days`	HAZ	Incendios forestales	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Superficie quemada anual, porcentaje de la superficie terrestre`IND.HAZ.wildfire.burned_area.share`	HAZ	Incendios forestales	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil`
Población en la interfaz urbano-forestal, proporción`IND.HAZ.wildfire.wui_population.share`	HAZ	Incendios forestales	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Población en zonas de alta susceptibilidad a deslizamientos, proporción`IND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share`	HAZ	Landslide	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 GH0300`
Muertes por deslizamientos por cada 100,000, media anual`IND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate`	HAZ	Landslide	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT nat-hyd-mmw-lan`
Población cerca de instalaciones industriales de alto riesgo, proporción`IND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share`	HAZ	Tecnológico	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309`
Población a menos de 30 km de un reactor nuclear en funcionamiento`IND.HAZ.technological.nuclear_population_30km`	HAZ	Tecnológico	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0208`
Muertes por accidentes industriales por cada 100,000, media anual`IND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths`	HAZ	Tecnológico	impact	`/10*5`	COUNTRY	`EMDAT tec-ind-ind-ind`
Superficie edificada`IND.HAZ.exposure.built_up_area`	HAZ	Exposición	context	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Stock de capital producido`IND.HAZ.exposure.capital_stock`	HAZ	Exposición	context	`[USD]`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Superficie edificada en zonas de alta amenaza`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed`	HAZ	Exposición	exposure	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Superficie edificada en zonas de alta amenaza, proporción`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share`	HAZ	Exposición	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
PIB generado en zonas de alta amenaza, proporción`IND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share`	HAZ	Exposición	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Muertes y personas desaparecidas por desastres por cada 100,000`IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI A-1 SDG 1.5.1`
Personas directamente afectadas por desastres por cada 100,000`IND.HAZ.loss.directly_affected_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI B-1 SDG 1.5.1`
Pérdidas económicas directas por desastres, porcentaje del PIB`IND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-1 SDG 1.5.2`
Muertes por desastres registradas por cada 100,000, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Deaths`
Personas afectadas por desastres registradas por cada 100,000, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Affected`
Daños por desastres registrados, porcentaje del PIB, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY	`EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)`
Tasa anual de pérdida de cubierta arbórea`IND.ENV.land.tree_cover_loss.share`	ENV	Land and forests	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`EPI TCL`
Densidad de carreteras`IND.ENV.land.road_density`	ENV	Land and forests	hazard	`km/km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Días de ola de calor marina al año`IND.ENV.ocean.marine_heatwave_days`	ENV	Ocean	hazard	`d/a`	COUNTRY, REGION, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0708`
Residuos sólidos municipales gestionados en instalaciones controladas`IND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share`	ENV	Pollution and waste	coping capacity	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 11.6.1 EPI MSW`
Aguas residuales tratadas de forma segura`IND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share`	WAT	Water quality	coping capacity	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 6.3.1 EPI WWT`
PIB en actividades dependientes de GNSS, proporción`IND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share`	SPC	Space-service dependence	exposure	`%`	COUNTRY, PORTFOLIO	`UNDRR_HIPS_2025 ET0102`
Servicios críticos que dependen de satélites sin respaldo, proporción`IND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Red de alta tensión en zonas de alta amenaza geoeléctrica, proporción`IND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1
Incidencia de la malaria`IND.HLT.burden.malaria_incidence`	HLT	Disease burden and mortality	hazard	`/10*3`	COUNTRY	`WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA`
Población con gastos catastróficos de bolsillo en salud`IND.HLT.system.catastrophic_oop`	HLT	Health system capacity	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS`
Tiempo de viaje hasta el centro de salud más cercano`IND.HLT.system.health_facility_travel_time`	HLT	Health system capacity	vulnerability	`min`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Costo de una dieta saludable`IND.FOO.access.healthy_diet_cost`	FOO	Access and affordability	vulnerability	`[USD]`	COUNTRY	`WB_WDI CoHD_PPP`
Población que no puede costear una dieta saludable`IND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable`	FOO	Access and affordability	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI CoHD_headcount`
Valor añadido de la agricultura, la silvicultura y la pesca, porcentaje del PIB`IND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS`
Empleo en la agricultura, porcentaje del empleo total`IND.FOO.agriculture.agri_employment_share`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS`
Variabilidad del rendimiento de los cereales (15 años)`IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Índice de Salud de la Vegetación en tierras de cultivo`IND.FOO.agriculture.vegetation_health_index`	FOO	Agricultural production and dependence	hazard	`{score}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Tasa de pobreza extrema, USD 3.00 al día (PPA de 2021)`IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1`
Tasa de pobreza, USD 4.20 al día (PPA de 2021)`IND.SOC.poverty.poverty.usd420`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.LMIC`
Tasa de pobreza, USD 8.30 al día (PPA de 2021)`IND.SOC.poverty.poverty.usd830`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.UMIC`
Tasa de pobreza según la línea de pobreza nacional`IND.SOC.poverty.national_poverty`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1`
Tasa de pobreza multidimensional (IPM global)`IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty`	SOC	Poverty	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB`
Índice de Gini`IND.SOC.inequality.gini`	SOC	Inequality	vulnerability	`{score}`	COUNTRY	`WB_WDI SI.POV.GINI`
Participación en el ingreso o el consumo del 40 por ciento más pobre`IND.SOC.inequality.bottom40_income_share`	SOC	Inequality	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.DST.FRST.20`
Crecimiento del consumo o el ingreso del 40 por ciento más pobre`IND.SOC.inequality.bottom40_growth`	SOC	Inequality	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1`
Pérdida de desarrollo humano debida a la desigualdad`IND.SOC.inequality.human_development_loss`	SOC	Inequality	vulnerability	`%`	COUNTRY	`HDR loss`
Años promedio de escolaridad`IND.SOC.education.mean_years_schooling`	SOC	Education	adaptive capacity	`a`	COUNTRY	`HDR mys`
Años esperados de escolaridad`IND.SOC.education.expected_years_schooling`	SOC	Education	adaptive capacity	`a`	COUNTRY	`HDR eys`
Pobreza de aprendizaje`IND.SOC.education.learning_poverty`	SOC	Education	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1`
Tasa de alfabetización de adultos`IND.SOC.education.adult_literacy`	SOC	Education	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1`
Índice de Desigualdad de Género (PNUD)`IND.SOC.gender.gender_inequality_index`	SOC	Gender	vulnerability	`{score}`	COUNTRY	`HDR gii`
Tasa de participación femenina en la fuerza laboral`IND.SOC.gender.female_labour_participation`	SOC	Gender	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS`
Escaños ocupados por mujeres en el parlamento nacional`IND.SOC.gender.women_in_parliament`	SOC	Gender	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1`
Población cubierta por al menos una prestación de protección social`IND.SOC.protection.social_protection_coverage`	SOC	Social protection	coping capacity	`%`	COUNTRY	`SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot`
Jóvenes que no estudian, no trabajan ni reciben formación`IND.SOC.protection.youth_neet`	SOC	Social protection	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT`
Empleo informal, porcentaje del empleo total`IND.SOC.protection.informal_employment`	SOC	Social protection	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS`
Niños de 5 a 17 años en trabajo infantil`IND.SOC.protection.child_labour`	SOC	Social protection	vulnerability	`%`	COUNTRY	`SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS`
Índice de Desarrollo Humano (PNUD)`IND.SOC.development.hdi`	SOC	Desarrollo humano	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`HDR hdi`
Índice de Desarrollo Humano ajustado por la Desigualdad (PNUD)`IND.SOC.development.ihdi`	SOC	Desarrollo humano	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`HDR ihdi`
Población total`IND.DEM.population.total`	DEM	Población	context	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`WB_WDI SP.POP.TOTL UN_WPP TPopulation1July`
Densidad de población`IND.DEM.population.density`	DEM	Población	context	`{persons}/km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`WB_WDI EN.POP.DNST UN_WPP PopDensity`
Crecimiento de la población`IND.DEM.population.growth`	DEM	Población	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.GROW UN_WPP PopGrowthRate`
Tasa global de fecundidad`IND.DEM.population.fertility_rate`	DEM	Población	context	`{births}/{woman}`	COUNTRY	`WB_WDI SP.DYN.TFRT.IN UN_WPP TFR`
Tasa de dependencia por edad`IND.DEM.structure.age_dependency`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.DPND`
Población de 65 años o más, porcentaje del total`IND.DEM.structure.share_65plus`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.65UP.TO.ZS`
Población menor de 15 años, porcentaje del total`IND.DEM.structure.share_under15`	DEM	Age structure	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.POP.0014.TO.ZS`
Población urbana, porcentaje del total`IND.DEM.urbanisation.urban_share`	DEM	Urbanisation	context	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS`
Crecimiento de la población urbana`IND.DEM.urbanisation.urban_growth`	DEM	Urbanisation	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.URB.GROW`
Población urbana que vive en barrios marginales`IND.DEM.urbanisation.slum_share`	DEM	Urbanisation	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1`
Refugiados por país de origen`IND.DEM.displacement.refugees_origin`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY	`UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG.OR`
Refugiados por país de origen, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.refugees_origin.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY	`SDG 10.7.4`
Refugiados acogidos (país de asilo)`IND.DEM.displacement.refugees_hosted`	DEM	Forced displacement	exposure	`{persons}`	COUNTRY	`UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG`
Refugiados acogidos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.refugees_hosted.p100k`	DEM	Forced displacement	exposure	`/10*5`	COUNTRY
Solicitantes de asilo acogidos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.asylum_seekers_hosted.p100k`	DEM	Forced displacement	exposure	`/10*5`	COUNTRY	`UNHCR ASY`
Desplazados internos, conflicto y violencia (total)`IND.DEM.displacement.idp_conflict`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY, ADM1	`IDMC conflict_total_displacement WB_WDI VC.IDP.TOCV UNHCR IDP`
Desplazados internos, desastres (total)`IND.DEM.displacement.idp_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_total_displacement`
Desplazados internos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.idp_total.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Nuevos desplazamientos internos, conflicto y violencia`IND.DEM.displacement.new_displacement_conflict`	DEM	Forced displacement	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`IDMC conflict_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWCV`
Nuevos desplazamientos internos, desastres`IND.DEM.displacement.new_displacement_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS`
Nuevos desplazamientos internos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.new_displacement.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Migración neta`IND.DEM.migration.net_migration`	DEM	Migration	context	`{persons}`	COUNTRY	`WB_WDI SM.POP.NETM UN_WPP NetMigrations`
Tasa de migración neta`IND.DEM.migration.net_migration_rate`	DEM	Migration	context	`/10*3`	COUNTRY	`UN_WPP CNMR`
Población migrante internacional, porcentaje de la población`IND.DEM.migration.migrant_stock_share`	DEM	Migration	context	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SM.POP.TOTL.ZS`
Exhaustividad del registro de nacimientos`IND.GOV.statistics.birth_registration`	GOV	Statistical capacity	coping capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1`
Años desde el último censo de población`IND.GOV.statistics.years_since_census`	GOV	Statistical capacity	vulnerability	`a`	COUNTRY	`SDG 17.19.2`
Proporción renovable del consumo total de energía final`IND.ENE.mix.renewable_share_tfec`	ENE	Energy mix	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS`
Intensidad de energía primaria del PIB`IND.ENE.mix.energy_intensity`	ENE	Energy mix	vulnerability	`MJ/[USD]`	COUNTRY	`SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD`
Proporción fósil de la generación eléctrica`IND.ENE.mix.fossil_electricity_share`	ENE	Energy mix	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS`
Capacidad instalada de generación renovable per cápita`IND.ENE.mix.renewable_capacity.pc`	ENE	Energy mix	adaptive capacity	`W/{person}`	COUNTRY	`SDG 7.b.1`
Cortes de electricidad sufridos por las empresas en un mes típico`IND.ENE.reliability.firm_power_outages`	ENE	Reliability	vulnerability	`/mo`	COUNTRY	`WB_WDI IC.ELC.OUTG`
Duración media de las interrupciones del sistema (SAIDI)`IND.ENE.reliability.saidi`	ENE	Reliability	vulnerability	`h/a`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Frecuencia media de las interrupciones del sistema (SAIFI)`IND.ENE.reliability.saifi`	ENE	Reliability	vulnerability	`/a`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Grados-día de calefacción y refrigeración`IND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days`	ENE	Reliability	hazard	`K.d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Población rural a menos de 2 km de una carretera transitable todo el año`IND.INF.transport.rural_road_access`	INF	Transport	coping capacity	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 9.1.1`
Desempeño logístico`IND.INF.transport.logistics_performance`	INF	Transport	coping capacity	`{score}`	COUNTRY	`WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ`
Conectividad del transporte marítimo de línea respecto de la frontera`IND.INF.transport.liner_shipping_connectivity`	INF	Transport	coping capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ`
Pasajeros aéreos transportados per cápita`IND.INF.transport.air_passengers.pc`	INF	Transport	coping capacity	`{passengers}/a/{person}`	COUNTRY	`WB_WDI IS.AIR.PSGR`
Población urbana con acceso conveniente al transporte público`IND.INF.transport.public_transport_access`	INF	Transport	coping capacity	`%`	CITY, ADM1, COUNTRY	`SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018`
Red vial y ferroviaria en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.transport.network_exposed.share`	INF	Transport	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Personas que usan Internet`IND.INF.digital.internet_users`	INF	Digital connectivity	coping capacity	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS`
Población cubierta por una red móvil, por tecnología`IND.INF.digital.mobile_network_coverage`	INF	Digital connectivity	coping capacity	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 9.c.1`
Suscripciones de banda ancha fija por cada 100 habitantes`IND.INF.digital.fixed_broadband`	INF	Digital connectivity	coping capacity	`/10*2`	COUNTRY, ADM1	`SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2`
Redundancia de rutas de conectividad internacional`IND.INF.digital.international_connectivity_redundancy`	INF	Digital connectivity	coping capacity	`1`	COUNTRY
Horas de interrupción de Internet a escala nacional`IND.INF.digital.internet_disruption_hours`	INF	Digital connectivity	impact	`h/a`	COUNTRY
Resiliencia de la red eléctrica`IND.INF.utilities.power_grid_resilience`	INF	Utilities	coping capacity	`{score}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
Resiliencia de la red de abastecimiento de agua`IND.INF.utilities.water_network_resilience`	INF	Utilities	coping capacity	`{score}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
Instalaciones críticas con energía de respaldo para 72 horas`IND.INF.utilities.critical_facility_backup_power`	INF	Utilities	coping capacity	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37123 ISO 37123:2019`
Activos de abastecimiento de agua en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.water_assets_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Activos de generación y red eléctrica en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.power_assets_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Instalaciones vitales en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Brecha de inversión en infraestructura, porcentaje del PIB`IND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp`	INF	Utilities	vulnerability	`%`	COUNTRY
City electricity interruption hours per customer`IND.INF.urban.power_interruption_hours`	INF	Urban systems	vulnerability	`h/a`	CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Unidades de infraestructura crítica dañadas o destruidas por desastres`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-1 SDG 11.5.2`
Centros de salud dañados o destruidos por desastres`IND.INF.disruption.health_facilities_damaged`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-2`
Centros educativos dañados o destruidos por desastres`IND.INF.disruption.education_facilities_damaged`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-3`
Interrupciones de servicios básicos atribuidas a desastres`IND.INF.disruption.basic_service_disruptions`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-5`
Pérdidas económicas directas en infraestructura crítica, porcentaje del PIB`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp`	INF	Service disruption	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-5`
Ciberincidentes que interrumpen servicios críticos`IND.CYB.incidents.critical_sector_incidents`	CYB	Incidents	impact	`1`	COUNTRY
Población a menos de 15 minutos de los servicios de emergencia`IND.CRS.response.emergency_service_access`	CRS	Response capacity	coping capacity	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`ISO_37120 ISO 37120:2018`
Preparación de la protección social reactiva ante perturbaciones`IND.CRS.response.shock_responsive_social_protection`	CRS	Response capacity	coping capacity	`{score}`	COUNTRY

05Amenazas

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads

4 hazard domains (inner ring) and 32 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.

Filter hazard families

Familia	Dominio	Amenazas	Count
Convective storms	Atmósfera y tiempo	Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho …	11
Cyclonic storm systems	Atmósfera y tiempo	Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis	8
Damaging wind	Atmósfera y tiempo	Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence	4
Precipitation extremes	Atmósfera y tiempo	Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing	7
Thermal extremes	Atmósfera y tiempo	Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat …	9
Airborne particles and low visibility	Atmósfera y tiempo	Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge	6
Large-scale circulation anomalies	Atmósfera y tiempo	Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme	7
Surface radiation extremes	Atmósfera y tiempo	Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode	2
Freshwater inundation	Sistemas hídricos	River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood …	9
Water deficit	Sistemas hídricos	Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation …	9
Coastal and sea-level hazards	Sistemas hídricos	Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave …	13
Ocean-state extremes	Sistemas hídricos	Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave	6
Water-quality degradation	Sistemas hídricos	Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx	4
Fault shaking and rupture	Tierra sólida	Earthquake, Induced earthquake, Aftershock sequence, Fault surface rupture, Soil liquefaction, Ground fissure, Earthquake swarm	7
Eruption products and unrest	Tierra sólida	Volcanic unrest, Lava flow, Volcanic ash fall, Volcanic ash cloud, Volcanic ballistic projectiles, Pyroclastic flow, Lahar, Volcanic gas and aerosol emission …	12
Slope failure and mass movement	Tierra sólida	Rockfall, Topple, Slope slide, Lateral spread, Debris flow, Earthflow and mudflow, Rock avalanche, Submarine landslide …	9
Ground deformation and subsidence	Tierra sólida	Land subsidence, Crustal uplift, Sinkhole, Shrink-swell soil movement, Soft-soil settlement, Ground gas seepage, Mining-induced subsidence	7
Erosion and sediment movement	Tierra sólida	Soil erosion, River bank erosion, Coastal erosion, Dune encroachment, Reservoir and channel siltation, River avulsion, Delta sediment starvation	7
Seabed and deep-sea hazards	Tierra sólida	Turbidity current, Submarine volcanic eruption, Seabed gas escape, Pumice raft, Deep-sea mining disturbance	5
Structural and civil failure	Sistemas construidos	Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture	8
Utility and communication network outage	Sistemas construidos	Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure	6
Transport accidents	Sistemas construidos	Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash	5
Industrial and process accidents	Sistemas construidos	Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire …	15
Energy system instability and shortfall	Sistemas construidos	Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall …	22
Water and wastewater system failure	Sistemas construidos	Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply …	9
Telecom and data-centre failure	Sistemas construidos	Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss	8
Space-based service loss	Sistemas construidos	Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure	4
Seabed infrastructure damage	Sistemas construidos	Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage	3
Transport network disruption	Sistemas construidos	Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident …	12
Food system infrastructure failure	Sistemas construidos	Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production	5
Urban and building-stock stress	Sistemas construidos	Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure	6
Ageing and degraded infrastructure	Sistemas construidos	Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage	7

06Cola

The severe end of the distribution

FIG 5 · Explorer: exceedance, return-period loss and the protection gap

Frequency and severity

Events per year (Poisson)1.2

Median event loss20

Severity spread (lognormal σ)1.4

One risk-transfer layer

Attachment per event60

Limit per event240

–

se ejecuta en su navegador

Explorer: 20,000 simulated years from your frequency and severity settings; the exceedance curve, average annual loss, 1-in-100 and 1-in-250 annual losses, expected shortfall, and how one layer splits loss into retained, transferred and gap. Units are yours; nothing here is a modelled loss for any place.

07Métodos

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

18 methods

Inteligencia sobre exposición y activos

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

27 methods

Infraestructura crítica y sistemas industriales

Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …

18 methods

Consecuencias y pérdidas

Direct Physical Loss · Indirect Economic Loss · Downtime · Service Continuity · Casualty · Displacement · Business Interruption …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

Banks, asset managers and sovereign investors

Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

Citizens and communities

Read the risk context of a place. Understand what the numbers mean and do not mean.

09Informes

Nexus Reports

Edition code: GS-10
Edition status: prevista
Asunto: Named by Nexus Reports

Nexus Reports

10Citar

Citar y reutilizar

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)): Global Cities series (GRX-SER-GS-10), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-10/ UNI NXS-GRX-AR-000068.

Series key: grix:SER.GS-10:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys: nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.

Perfiles de país Todas las series

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.

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