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Foundry

Le Global Risks Index

The Global Risks Index · GS-10 · Global sector series

Villes mondiales

Exposition urbaine, chaleur, inondations, habitat informel, dépendance aux services et poids économique des villes exposées aux risques.

Construction Indicators Tail
Page GRX-SER-GS-10Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-10 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Series at a glance
Indices de domaine

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Socio-economic vulnerability.

Indicateurs

193

5 index domains

Hazard families

32

Atmosphere and weather · Water systems · Solid Earth.

Méthodes

63

Exposure and asset intelligence · Critical infrastructure and industrial systems.

Counts from the indicator, hazard and model registries.
6
indices de domaine
193
indicators in scope
4
domaines d'aléas
5
client groups

01Périmètre

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

  1. Which cities concentrate the most people and output at risk?
  2. Where do heat and flooding meet informal settlement?
  3. How dependent are cities on fragile services?
02Construction

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Cities index is built

Graph10 nodes
Graphe
01Indices de domaine
02Series index
03Readings

100%
Liste
  1. Aléa climatique physique

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
  2. Exposition à la transition climatique

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
  3. Exposition multi-aléas

    Domain index · IDX · HAZ
    INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
  4. Vulnérabilité socio-économique

    Domain index · IDX · SOC
    Weighted aggregation, on 0 to 10, of poverty and deprivation, inequality, human capital deficit, the social protection gap and gender inequality.
  5. Pression des déplacements

    Domain index · IDX · DEM
    Weighted aggregation of displacement outflow, refugee hosting pressure, age-structure pressure and unplanned urbanisation, on 0 to 10.
  6. Fragilité des infrastructures

    Domain index · IDX · INF
    Index of transport and digital connectivity deficits, utility fragility, energy supply unreliability and realised disruption impact on a 0–10 scale, higher meaning more fragile.
  7. Global Cities index

    Series index · SERIES · GS-10
    Exposition urbaine, chaleur, inondations, habitat informel, dépendance aux services et poids économique des villes exposées aux risques.
  8. Country readings

    Output · OUTPUT · 195 profiles
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  9. Regional readings

    Output · OUTPUT · 5 regions
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  10. Global reading

    Output · OUTPUT · population or exposure weighted
    Published with intervals and classes when the edition is released.
Non exécutéEn coursTerminé
FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
03Indices

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-10 · 195 profiles · 0–10 scale
Global Cities index, world
–
Les valeurs sont publiées avec l'édition ; l'intervalle, la classe et la variation apparaissent ici.
Indice Valeur Variation Variation % Intervalle à 90 % Classe · probabilité Tendance Plage
Aléa climatique physiqueNXS-GRX · CLI – – – – –
Exposition à la transition climatiqueNXS-GRX · CLI – – – – –
Exposition multi-aléasNXS-GRX · HAZ – – – – –
Vulnérabilité socio-économiqueNXS-GRX · SOC – – – – –
Pression des déplacementsNXS-GRX · DEM – – – – –
Fragilité des infrastructuresNXS-GRX · INF – – – – –

Domains read: Demography and mobility, Hazard and exposure, Infrastructure, Social and human development, Climate.

04Indicateurs

193 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
HAZ · 53CLI · 31INF · 24DEM · 24SOC · 22
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
Indicateur Domaine Sub-domain Composant Unité Niveaux Crosswalks
Taux de chômageIND.MAC.labour.unemployment_rate MAC Labour market vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT
Coût budgétaire annuel attendu des catastrophes, part du PIBIND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp FIS Contingent liabilities vulnerability % COUNTRY
Dette des ménages, part du PIBIND.FIN.depth.household_debt.gdp FIN Financial depth and inclusion vulnerability % COUNTRY IMF_FSI FSHG_PT
Détention d'un compte, adultesIND.FIN.depth.account_ownership FIN Financial depth and inclusion coping capacity % COUNTRY WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2
Déficit de protection contre les catastrophes naturellesIND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap FIN Non-bank financial intermediation vulnerability % REGION, COUNTRY
Exposition bancaire aux secteurs à forte intensité de carboneIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Prêts bancaires exposés à un risque physique climatique élevéIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Envois de fonds personnels reçus, part du PIBIND.ECO.trade.remittances.gdp ECO Commerce exposure % COUNTRY WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2
Commerce maritime exposé aux points d'étranglement maritimesIND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure ECO Supply-chain exposure exposure % COUNTRY
Réchauffement en surface depuis l'ère préindustrielleIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial CLI Chronic physical change hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID FAO_FAOSTAT ET
Évolution des précipitations annuellesIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change CLI Chronic physical change hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Taux d'élévation relative du niveau de la merIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend CLI Chronic physical change hazard mm/a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 EN0402
Jour le plus chaud de l'année (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx CLI Acute climate extremes hazard Cel COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Part des jours chauds (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Évolution des jours très chauds (35 °C ou plus)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Durée des périodes chaudes (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Jour le plus pluvieux de l'année (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Cinq jours les plus pluvieux de l'année (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, GRID
Précipitations des jours très pluvieux (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Plus longue période sèche (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days CLI Acute climate extremes hazard d COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share CLI Acute climate extremes exposure % SITE, PORTFOLIO IFRS_S2 29(c)
Réchauffement projeté depuis l'ère préindustrielleIND.CLI.projection.projected_warming CLI Scenario projections hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Évolution projetée de la température du jour le plus chaudIND.CLI.projection.projected_txx_change CLI Scenario projections hazard K COUNTRY, ADM1, GRID
Évolution projetée des précipitations des cinq jours les plus pluvieuxIND.CLI.projection.projected_rx5day_change CLI Scenario projections hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Élévation relative projetée du niveau de la merIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise CLI Scenario projections hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Population sous le futur niveau de crue côtière de période de retour 100 ans, partIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share CLI Scenario projections exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Émissions totales de gaz à effet de serre hors UTCATFIND.CLI.emissions.ghg_total CLI Emissions exposure Mt/a COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2
Émissions de gaz à effet de serre par habitantIND.CLI.emissions.ghg_per_capita CLI Emissions exposure t/a/{person} COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP
Intensité carbone du PIBIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp CLI Emissions exposure kg/[USD] COUNTRY WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions CLI Emissions exposure Mt/a PORTFOLIO IFRS_S2 29(a)(vi)
Rentes des combustibles fossiles, part du PIBIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS
Exportations de carburants, part des exportations de marchandisesIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN
Subventions explicites aux combustibles fossiles, part du PIBIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share CLI Transition exposure exposure % PORTFOLIO IFRS_S2 29(b)
Objectif d'émissions de la CDN 2030 pour l'ensemble de l'économieIND.CLI.transition.ndc_target_ambition CLI Transition exposure response % COUNTRY SDG 13.2.1
Plan national d'adaptation soumisIND.CLI.adaptation.nap_submitted CLI Adaptation readiness adaptive capacity {bool} COUNTRY SDG 13.2.1
Préparation économique à l'investissement dans l'adaptationIND.CLI.adaptation.economic_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN economic
Préparation de la gouvernance à l'adaptationIND.CLI.adaptation.governance_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN governance
Préparation sociale à l'adaptationIND.CLI.adaptation.social_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN social
Financement international de l'adaptation reçu par habitantIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc CLI Adaptation readiness adaptive capacity [USD] COUNTRY
Population exposée à deux aléas majeurs ou plus, partIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share HAZ Multi-hazard exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID INFORM HA.NAT
Perte annuelle moyenne multi-aléas, part du PIBIND.HAZ.multi.aal.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Perte annuelle moyenne multi-aléas, part du stock de capital produitIND.HAZ.multi.aal.capital_stock HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Sinistre maximal probable pour une période de retour de 250 ans, part du PIBIND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Accélération maximale du sol pour une période de retour de 475 ansIND.HAZ.seismic.pga_rp475 HAZ Seismic and volcanic hazard [g] COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ
Personnes exposées à de fortes secousses sismiques, moyenne annuelleIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed HAZ Seismic and volcanic exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY, GRID INFORM EX_EQ_MMI8
Personnes exposées à de fortes secousses sismiques, part de la populationIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share HAZ Seismic and volcanic exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Perte annuelle moyenne due aux séismes, part du PIBIND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp HAZ Seismic and volcanic impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Population à moins de 30 km d'un volcan holocèneIND.HAZ.seismic.volcano_population_30km HAZ Seismic and volcanic exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 GH0203
Probabilité de retombées de cendres volcaniques dommageables en 100 ansIND.HAZ.seismic.ash_fall_probability HAZ Seismic and volcanic hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash
Niveau marin extrême en eau calme pour une période de retour de 100 ansIND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur
Population en zone inondable côtière de période de retour 100 ans, partIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601
Population à moins de 5 m d'altitude, partIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Hauteur maximale d'inondation par tsunami pour une période de retour de 500 ansIND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS
Population exposée aux tsunamis, partIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu
Fluvial flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv
Pluvial and flash flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla
Personnes exposées aux crues fluviales, moyenne annuelleIND.HAZ.flood.flood_population_exposed HAZ Flood exposure {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL
Personnes exposées aux crues fluviales, part de la populationIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share HAZ Flood exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Norme de conception de la protection contre les inondationsIND.HAZ.flood.flood_protection_standard HAZ Flood coping capacity a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Perte annuelle moyenne due aux crues fluviales, part du PIBIND.HAZ.flood.flood_aal.gdp HAZ Flood impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Vitesse du vent des cyclones tropicaux pour une période de retour de 100 ansIND.HAZ.storm.tc_wind_rp100 HAZ Tropical and severe storms hazard m/s COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC
Probabilité annuelle de vents cycloniques de catégorie 1 ou plusIND.HAZ.storm.tc_cat1_probability HAZ Tropical and severe storms hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Personnes exposées à des vents cycloniques de catégorie 1, moyenne annuelleIND.HAZ.storm.tc_population_exposed HAZ Tropical and severe storms exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TC_SS1
Personnes exposées à des vents cycloniques de catégorie 1, part de la populationIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share HAZ Tropical and severe storms exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Perte annuelle moyenne due aux cyclones tropicaux, part du PIBIND.HAZ.storm.tc_aal.gdp HAZ Tropical and severe storms impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Jours de grosse grêle par anIND.HAZ.storm.large_hail_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai
Jours aux conditions propices aux orages violentsIND.HAZ.storm.severe_convective_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev
Fréquence des sécheresses météorologiques sévèresIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency HAZ Sécheresse hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR
Fréquence du stress de sécheresse agricoleIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency HAZ Sécheresse hazard % COUNTRY, ADM1, GRID INFORM ASI
Personnes touchées par la sécheresse, part annuelle moyenneIND.HAZ.drought.drought_affected.share HAZ Sécheresse impact % COUNTRY INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro
Jours de chaleur humide dangereuse par anIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days HAZ Extreme heat hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0501
Épisodes d'exposition aux vagues de chaleur par personneIND.HAZ.heat.heatwave_person_days HAZ Extreme heat exposure d/a COUNTRY, ADM1, CITY
Population exposée à la chaleur extrême, partIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share HAZ Extreme heat exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Jours de conditions météorologiques extrêmes propices aux incendies par anIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days HAZ Feux de forêt hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Surface brûlée annuelle, part de la superficie terrestreIND.HAZ.wildfire.burned_area.share HAZ Feux de forêt hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil
Population à l'interface forêt-habitat, partIND.HAZ.wildfire.wui_population.share HAZ Feux de forêt exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Population en zones de forte susceptibilité aux glissements de terrain, partIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share HAZ Landslide exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 GH0300
Décès dus aux glissements de terrain pour 100,000, moyenne annuelleIND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate HAZ Landslide impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT nat-hyd-mmw-lan
Population à proximité de sites industriels à aléas majeurs, partIND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share HAZ Technologique exposure % COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309
Population à moins de 30 km d'un réacteur nucléaire en serviceIND.HAZ.technological.nuclear_population_30km HAZ Technologique exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0208
Décès dus aux accidents industriels pour 100,000, moyenne annuelleIND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths HAZ Technologique impact /10*5 COUNTRY EMDAT tec-ind-ind-ind
Surface bâtieIND.HAZ.exposure.built_up_area HAZ Exposition context km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Stock de capital produitIND.HAZ.exposure.capital_stock HAZ Exposition context [USD] COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Surface bâtie en zones d'aléa élevéIND.HAZ.exposure.built_up_exposed HAZ Exposition exposure km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Surface bâtie en zones d'aléa élevé, partIND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share HAZ Exposition exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
PIB généré en zones d'aléa élevé, partIND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share HAZ Exposition exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Décès et personnes disparues dus aux catastrophes pour 100,000IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI A-1 SDG 1.5.1
Personnes directement touchées par des catastrophes pour 100,000IND.HAZ.loss.directly_affected_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI B-1 SDG 1.5.1
Pertes économiques directes dues aux catastrophes, part du PIBIND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-1 SDG 1.5.2
Décès enregistrés dus aux catastrophes pour 100,000, moyenne sur 30 ansIND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Deaths
Personnes touchées par des catastrophes enregistrées pour 100,000, moyenne sur 30 ansIND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Affected
Dommages enregistrés dus aux catastrophes, part du PIB, moyenne sur 30 ansIND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)
Taux annuel de perte du couvert arboréIND.ENV.land.tree_cover_loss.share ENV Land and forests hazard % COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID EPI TCL
Densité routièreIND.ENV.land.road_density ENV Land and forests hazard km/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Jours de vague de chaleur marine par anIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days ENV Ocean hazard d/a COUNTRY, REGION, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0708
Déchets solides municipaux gérés dans des installations contrôléesIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share ENV Pollution and waste coping capacity % COUNTRY, CITY SDG 11.6.1 EPI MSW
Eaux usées traitées en toute sécuritéIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share WAT Water quality coping capacity % COUNTRY, CITY SDG 6.3.1 EPI WWT
PIB des activités dépendantes du GNSS, partIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share SPC Space-service dependence exposure % COUNTRY, PORTFOLIO UNDRR_HIPS_2025 ET0102
Services critiques reposant sur des satellites sans secours, partIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share SPC Space-service dependence vulnerability % COUNTRY
Réseau haute tension en zones d'aléa géoélectrique élevé, partIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share SPC Space-service dependence exposure % COUNTRY, ADM1
Incidence du paludismeIND.HLT.burden.malaria_incidence HLT Disease burden and mortality hazard /10*3 COUNTRY WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA
Population confrontée à des dépenses de santé directes catastrophiquesIND.HLT.system.catastrophic_oop HLT Health system capacity vulnerability % COUNTRY SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS
Temps de trajet jusqu'à l'établissement de santé le plus procheIND.HLT.system.health_facility_travel_time HLT Health system capacity vulnerability min COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Coût d'une alimentation saineIND.FOO.access.healthy_diet_cost FOO Access and affordability vulnerability [USD] COUNTRY WB_WDI CoHD_PPP
Population n'ayant pas les moyens d'une alimentation saineIND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY WB_WDI CoHD_headcount
Valeur ajoutée de l'agriculture, de la sylviculture et de la pêche, part du PIBIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS
Emploi dans l'agriculture, part de l'emploi totalIND.FOO.agriculture.agri_employment_share FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS
Variabilité du rendement céréalier (15 ans)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY
Indice de santé de la végétation sur les terres cultivéesIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index FOO Agricultural production and dependence hazard {score} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Taux d'extrême pauvreté, 3.00 USD par jour (PPA 2021)IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1
Taux de pauvreté, 4.20 USD par jour (PPA 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd420 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.LMIC
Taux de pauvreté, 8.30 USD par jour (PPA 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd830 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.UMIC
Taux de pauvreté au seuil national de pauvretéIND.SOC.poverty.national_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1
Taux de pauvreté multidimensionnelle (IPM mondial)IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB
Indice de GiniIND.SOC.inequality.gini SOC Inequality vulnerability {score} COUNTRY WB_WDI SI.POV.GINI
Part du revenu ou de la consommation des 40 pour cent les plus pauvresIND.SOC.inequality.bottom40_income_share SOC Inequality vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.DST.FRST.20
Croissance de la consommation ou du revenu des 40 pour cent les plus pauvresIND.SOC.inequality.bottom40_growth SOC Inequality adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1
Perte de développement humain due aux inégalitésIND.SOC.inequality.human_development_loss SOC Inequality vulnerability % COUNTRY HDR loss
Durée moyenne de scolarisationIND.SOC.education.mean_years_schooling SOC Education adaptive capacity a COUNTRY HDR mys
Durée attendue de scolarisationIND.SOC.education.expected_years_schooling SOC Education adaptive capacity a COUNTRY HDR eys
Pauvreté des apprentissagesIND.SOC.education.learning_poverty SOC Education vulnerability % COUNTRY WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1
Taux d'alphabétisation des adultesIND.SOC.education.adult_literacy SOC Education adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1
Indice d'inégalité de genre (PNUD)IND.SOC.gender.gender_inequality_index SOC Gender vulnerability {score} COUNTRY HDR gii
Taux d'activité des femmesIND.SOC.gender.female_labour_participation SOC Gender adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS
Sièges occupés par des femmes au parlement nationalIND.SOC.gender.women_in_parliament SOC Gender adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1
Population couverte par au moins une prestation de protection socialeIND.SOC.protection.social_protection_coverage SOC Social protection coping capacity % COUNTRY SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot
Jeunes sans emploi, ni éducation, ni formationIND.SOC.protection.youth_neet SOC Social protection vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT
Emploi informel, part de l'emploi totalIND.SOC.protection.informal_employment SOC Social protection vulnerability % COUNTRY SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS
Enfants de 5 à 17 ans astreints au travailIND.SOC.protection.child_labour SOC Social protection vulnerability % COUNTRY SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS
Indice de développement humain (PNUD)IND.SOC.development.hdi SOC Développement humain adaptive capacity {score} COUNTRY HDR hdi
Indice de développement humain ajusté aux inégalités (PNUD)IND.SOC.development.ihdi SOC Développement humain adaptive capacity {score} COUNTRY HDR ihdi
Population totaleIND.DEM.population.total DEM Population context {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI SP.POP.TOTL UN_WPP TPopulation1July
Densité de populationIND.DEM.population.density DEM Population context {persons}/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI EN.POP.DNST UN_WPP PopDensity
Croissance démographiqueIND.DEM.population.growth DEM Population vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.GROW UN_WPP PopGrowthRate
Indice synthétique de féconditéIND.DEM.population.fertility_rate DEM Population context {births}/{woman} COUNTRY WB_WDI SP.DYN.TFRT.IN UN_WPP TFR
Taux de dépendance démographiqueIND.DEM.structure.age_dependency DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.DPND
Population âgée de 65 ans et plus, part du totalIND.DEM.structure.share_65plus DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.65UP.TO.ZS
Population âgée de moins de 15 ans, part du totalIND.DEM.structure.share_under15 DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.0014.TO.ZS
Population urbaine, part du totalIND.DEM.urbanisation.urban_share DEM Urbanisation context % COUNTRY WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS
Croissance de la population urbaineIND.DEM.urbanisation.urban_growth DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.URB.GROW
Population urbaine vivant dans des bidonvillesIND.DEM.urbanisation.slum_share DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1
Réfugiés par pays d'origineIND.DEM.displacement.refugees_origin DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG.OR
Réfugiés par pays d'origine, pour 100,000 habitantsIND.DEM.displacement.refugees_origin.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY SDG 10.7.4
Réfugiés accueillis (pays d'asile)IND.DEM.displacement.refugees_hosted DEM Forced displacement exposure {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG
Réfugiés accueillis, pour 100,000 habitantsIND.DEM.displacement.refugees_hosted.p100k DEM Forced displacement exposure /10*5 COUNTRY
Demandeurs d'asile accueillis, pour 100,000 habitantsIND.DEM.displacement.asylum_seekers_hosted.p100k DEM Forced displacement exposure /10*5 COUNTRY UNHCR ASY
Personnes déplacées internes, conflits et violence (stock)IND.DEM.displacement.idp_conflict DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_total_displacement WB_WDI VC.IDP.TOCV UNHCR IDP
Personnes déplacées internes, catastrophes (stock)IND.DEM.displacement.idp_disaster DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_total_displacement
Personnes déplacées internes, pour 100,000 habitantsIND.DEM.displacement.idp_total.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
Nouveaux déplacements internes, conflits et violenceIND.DEM.displacement.new_displacement_conflict DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWCV
Nouveaux déplacements internes, catastrophesIND.DEM.displacement.new_displacement_disaster DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS
Nouveaux déplacements internes, pour 100,000 habitantsIND.DEM.displacement.new_displacement.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
Solde migratoireIND.DEM.migration.net_migration DEM Migration context {persons} COUNTRY WB_WDI SM.POP.NETM UN_WPP NetMigrations
Taux de migration netteIND.DEM.migration.net_migration_rate DEM Migration context /10*3 COUNTRY UN_WPP CNMR
Stock de migrants internationaux, part de la populationIND.DEM.migration.migrant_stock_share DEM Migration context % COUNTRY WB_WDI SM.POP.TOTL.ZS
Exhaustivité de l'enregistrement des naissancesIND.GOV.statistics.birth_registration GOV Statistical capacity coping capacity % COUNTRY WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1
Années écoulées depuis le dernier recensement de la populationIND.GOV.statistics.years_since_census GOV Statistical capacity vulnerability a COUNTRY SDG 17.19.2
Part des renouvelables dans la consommation finale totale d'énergieIND.ENE.mix.renewable_share_tfec ENE Energy mix adaptive capacity % COUNTRY SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS
Intensité énergétique primaire du PIBIND.ENE.mix.energy_intensity ENE Energy mix vulnerability MJ/[USD] COUNTRY SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD
Part fossile de la production d'électricitéIND.ENE.mix.fossil_electricity_share ENE Energy mix vulnerability % COUNTRY WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS
Capacité de production renouvelable installée par habitantIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc ENE Energy mix adaptive capacity W/{person} COUNTRY SDG 7.b.1
Coupures de courant subies par les entreprises au cours d'un mois typeIND.ENE.reliability.firm_power_outages ENE Reliability vulnerability /mo COUNTRY WB_WDI IC.ELC.OUTG
Durée moyenne des interruptions du réseau (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi ENE Reliability vulnerability h/a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Fréquence moyenne des interruptions du réseau (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi ENE Reliability vulnerability /a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Degrés-jours de chauffage et de climatisationIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days ENE Reliability hazard K.d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Population rurale à moins de 2 km d'une route praticable en toute saisonIND.INF.transport.rural_road_access INF Transport coping capacity % COUNTRY, ADM1 SDG 9.1.1
Performance logistiqueIND.INF.transport.logistics_performance INF Transport coping capacity {score} COUNTRY WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ
Connectivité des transports maritimes réguliers par rapport à la frontièreIND.INF.transport.liner_shipping_connectivity INF Transport coping capacity % COUNTRY WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ
Passagers aériens transportés par habitantIND.INF.transport.air_passengers.pc INF Transport coping capacity {passengers}/a/{person} COUNTRY WB_WDI IS.AIR.PSGR
Population urbaine ayant un accès pratique aux transports publicsIND.INF.transport.public_transport_access INF Transport coping capacity % CITY, ADM1, COUNTRY SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018
Réseau routier et ferroviaire en zones d'aléa élevé, partIND.INF.transport.network_exposed.share INF Transport exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Personnes utilisant InternetIND.INF.digital.internet_users INF Digital connectivity coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS
Population couverte par un réseau mobile, par technologieIND.INF.digital.mobile_network_coverage INF Digital connectivity coping capacity % COUNTRY, ADM1 SDG 9.c.1
Abonnements au haut débit fixe pour 100 habitantsIND.INF.digital.fixed_broadband INF Digital connectivity coping capacity /10*2 COUNTRY, ADM1 SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2
Redondance des routes de connectivité internationaleIND.INF.digital.international_connectivity_redundancy INF Digital connectivity coping capacity 1 COUNTRY
Heures de perturbation d'Internet à l'échelle nationaleIND.INF.digital.internet_disruption_hours INF Digital connectivity impact h/a COUNTRY
Résilience du réseau électriqueIND.INF.utilities.power_grid_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Résilience du réseau d'approvisionnement en eauIND.INF.utilities.water_network_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Installations critiques disposant d'une alimentation de secours de 72 heuresIND.INF.utilities.critical_facility_backup_power INF Utilities coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Actifs d'approvisionnement en eau en zones d'aléa élevé, partIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Actifs de production et de réseau électriques en zones d'aléa élevé, partIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Installations vitales en zones d'aléa élevé, partIND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Déficit d'investissement dans les infrastructures, part du PIBIND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp INF Utilities vulnerability % COUNTRY
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours INF Urban systems vulnerability h/a CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Unités d'infrastructures critiques endommagées ou détruites par des catastrophesIND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-1 SDG 11.5.2
Établissements de santé endommagés ou détruits par des catastrophesIND.INF.disruption.health_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-2
Établissements d'enseignement endommagés ou détruits par des catastrophesIND.INF.disruption.education_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-3
Perturbations des services de base imputées aux catastrophesIND.INF.disruption.basic_service_disruptions INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-5
Pertes économiques directes subies par les infrastructures critiques, part du PIBIND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp INF Service disruption impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-5
Cyberincidents perturbant des services critiquesIND.CYB.incidents.critical_sector_incidents CYB Incidents impact 1 COUNTRY
Population à moins de 15 minutes des services d'urgenceIND.CRS.response.emergency_service_access CRS Response capacity coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Préparation de la protection sociale réactive aux chocsIND.CRS.response.shock_responsive_social_protection CRS Response capacity coping capacity {score} COUNTRY
05Aléas

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads
AtmosphereEauSolidBuilt252HAZARDS
4 hazard domains (inner ring) and 32 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.
Famille Domaine Aléas Count
Convective storms Atmosphère et météo Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho … 11
Cyclonic storm systems Atmosphère et météo Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis 8
Damaging wind Atmosphère et météo Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence 4
Precipitation extremes Atmosphère et météo Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing 7
Thermal extremes Atmosphère et météo Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat … 9
Airborne particles and low visibility Atmosphère et météo Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge 6
Large-scale circulation anomalies Atmosphère et météo Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme 7
Surface radiation extremes Atmosphère et météo Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode 2
Freshwater inundation Systèmes hydriques River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood … 9
Water deficit Systèmes hydriques Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation … 9
Coastal and sea-level hazards Systèmes hydriques Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave … 13
Ocean-state extremes Systèmes hydriques Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave 6
Water-quality degradation Systèmes hydriques Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx 4
Fault shaking and rupture Terre solide Earthquake, Induced earthquake, Aftershock sequence, Fault surface rupture, Soil liquefaction, Ground fissure, Earthquake swarm 7
Eruption products and unrest Terre solide Volcanic unrest, Lava flow, Volcanic ash fall, Volcanic ash cloud, Volcanic ballistic projectiles, Pyroclastic flow, Lahar, Volcanic gas and aerosol emission … 12
Slope failure and mass movement Terre solide Rockfall, Topple, Slope slide, Lateral spread, Debris flow, Earthflow and mudflow, Rock avalanche, Submarine landslide … 9
Ground deformation and subsidence Terre solide Land subsidence, Crustal uplift, Sinkhole, Shrink-swell soil movement, Soft-soil settlement, Ground gas seepage, Mining-induced subsidence 7
Erosion and sediment movement Terre solide Soil erosion, River bank erosion, Coastal erosion, Dune encroachment, Reservoir and channel siltation, River avulsion, Delta sediment starvation 7
Seabed and deep-sea hazards Terre solide Turbidity current, Submarine volcanic eruption, Seabed gas escape, Pumice raft, Deep-sea mining disturbance 5
Structural and civil failure Systèmes bâtis Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture 8
Utility and communication network outage Systèmes bâtis Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure 6
Transport accidents Systèmes bâtis Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash 5
Industrial and process accidents Systèmes bâtis Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire … 15
Energy system instability and shortfall Systèmes bâtis Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall … 22
Water and wastewater system failure Systèmes bâtis Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply … 9
Telecom and data-centre failure Systèmes bâtis Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss 8
Space-based service loss Systèmes bâtis Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure 4
Seabed infrastructure damage Systèmes bâtis Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage 3
Transport network disruption Systèmes bâtis Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident … 12
Food system infrastructure failure Systèmes bâtis Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production 5
Urban and building-stock stress Systèmes bâtis Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure 6
Ageing and degraded infrastructure Systèmes bâtis Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage 7
06Queue

The severe end of the distribution

FIG 5 · Explorer: exceedance, return-period loss and the protection gap
Frequency and severity
1.2
20
1.4
One risk-transfer layer
60
240
–
s’exécute dans votre navigateur

Explorer: 20,000 simulated years from your frequency and severity settings; the exceedance curve, average annual loss, 1-in-100 and 1-in-250 annual losses, expected shortfall, and how one layer splits loss into retained, transferred and gap. Units are yours; nothing here is a modelled loss for any place.
07Méthodes

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

18 methods

Renseignement sur l’exposition et les actifs

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

27 methods

Infrastructures critiques et systèmes industriels

Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …

18 methods

Conséquences et pertes

Direct Physical Loss · Indirect Economic Loss · Downtime · Service Continuity · Casualty · Displacement · Business Interruption …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

Banks, asset managers and sovereign investors

Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

Citizens and communities

Read the risk context of a place. Understand what the numbers mean and do not mean.

09Rapports

Rapports Nexus

Edition code
GS-10
Edition status
prévue
Objet
Named by Nexus Reports

Rapports Nexus

10Citer

Citer et réutiliser

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)): Global Cities series (GRX-SER-GS-10), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-10/ UNI NXS-GRX-AR-000068.
Series key
grix:SER.GS-10:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.

Profils de pays Toutes les séries

Statut

La méthodologie, la structure et les définitions de The Global Risks Index constituent un projet de travail préparatoire (2026), diffusé pour examen et commentaires et non pour mise en œuvre. Aucune valeur n'apparaît avant la publication d'une édition à partir d'une coupe de données probantes encadrée ; les valeurs comportent alors des intervalles, des classes, des sources et leur voie de correction. Les simulateurs appliquent les méthodes publiées à des nombres que vous choisissez et n'affichent jamais de valeur NXS-GRX.

Ce que NXS-GRX n'est pas

NXS-GRX est une information de recherche et d'analyse des risques. Ce n'est pas une notation de crédit ou ESG et il n'utilise aucune échelle de notation ; ce n'est pas un indice de référence pour des instruments financiers, ni une statistique officielle, ni une alerte d'urgence ou une classification officielle, ni un conseil. Il ne doit pas servir à évaluer des personnes physiques. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, jamais des classements de pays ou de personnes.

Institutions et sources

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Chaque valeur porte l'attribution de ses sources, qui conservent leurs propres licences. Les noms externes ne sont cités qu'à des fins d'interopérabilité. Les textes rédigés par Nexus sont destinés à être publiés sous licence CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.