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Foundry

Der Global Risks Index

The Global Risks Index · GS-10 · Global sector series

Globale Städte

Städtische Exposition, Hitze, Überflutung, informelle Siedlungen, Dienstabhängigkeit und das wirtschaftliche Gewicht gefährdeter Städte.

Construction Indicators Tail
Page GRX-SER-GS-10Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-10 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Series at a glance
Domänenindizes

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Socio-economic vulnerability.

Indikatoren

193

5 index domains

Hazard families

32

Atmosphere and weather · Water systems · Solid Earth.

Methoden

63

Exposure and asset intelligence · Critical infrastructure and industrial systems.

Counts from the indicator, hazard and model registries.
6
Bereichsindizes
193
indicators in scope
4
Gefahrenbereiche
5
client groups

01Geltungsbereich

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

  1. Which cities concentrate the most people and output at risk?
  2. Where do heat and flooding meet informal settlement?
  3. How dependent are cities on fragile services?
02Construction

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Cities index is built

Graph10 nodes
Graph
01Domänenindizes
02Series index
03Readings

100%
Verzeichnis
  1. Physische Klimagefahr

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
  2. Exposition gegenüber der Klimatransition

    Domain index · IDX · CLI
    0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
  3. Multi-Gefahren-Exposition

    Domain index · IDX · HAZ
    INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
  4. Sozioökonomische Vulnerabilität

    Domain index · IDX · SOC
    Weighted aggregation, on 0 to 10, of poverty and deprivation, inequality, human capital deficit, the social protection gap and gender inequality.
  5. Vertreibungsdruck

    Domain index · IDX · DEM
    Weighted aggregation of displacement outflow, refugee hosting pressure, age-structure pressure and unplanned urbanisation, on 0 to 10.
  6. Infrastrukturfragilität

    Domain index · IDX · INF
    Index of transport and digital connectivity deficits, utility fragility, energy supply unreliability and realised disruption impact on a 0–10 scale, higher meaning more fragile.
  7. Global Cities index

    Series index · SERIES · GS-10
    Städtische Exposition, Hitze, Überflutung, informelle Siedlungen, Dienstabhängigkeit und das wirtschaftliche Gewicht gefährdeter Städte.
  8. Country readings

    Output · OUTPUT · 195 profiles
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  9. Regional readings

    Output · OUTPUT · 5 regions
    Published with intervals and classes when the edition is released.
  10. Global reading

    Output · OUTPUT · population or exposure weighted
    Published with intervals and classes when the edition is released.
Nicht ausgeführtIn BearbeitungErledigt
FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
03Indizes

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-10 · 195 profiles · 0–10 scale
Global Cities index, world
–
Werte erscheinen mit der Ausgabe; Intervall, Klasse und Veränderung werden hier angezeigt.
Index Wert Veränderung Veränderung % 90%-Intervall Klasse · Wahrscheinlichkeit Trend Spanne
Physische KlimagefahrNXS-GRX · CLI – – – – –
Exposition gegenüber der KlimatransitionNXS-GRX · CLI – – – – –
Multi-Gefahren-ExpositionNXS-GRX · HAZ – – – – –
Sozioökonomische VulnerabilitätNXS-GRX · SOC – – – – –
VertreibungsdruckNXS-GRX · DEM – – – – –
InfrastrukturfragilitätNXS-GRX · INF – – – – –

Domains read: Demography and mobility, Hazard and exposure, Infrastructure, Social and human development, Climate.

04Indikatoren

193 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
HAZ · 53CLI · 31INF · 24DEM · 24SOC · 22
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
Indikator Domäne Sub-domain Komponente Einheit Ebenen Crosswalks
ArbeitslosenquoteIND.MAC.labour.unemployment_rate MAC Labour market vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT
Erwartete jährliche fiskalische Kosten von Katastrophen, Anteil am BIPIND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp FIS Contingent liabilities vulnerability % COUNTRY
Verschuldung der privaten Haushalte, Anteil am BIPIND.FIN.depth.household_debt.gdp FIN Financial depth and inclusion vulnerability % COUNTRY IMF_FSI FSHG_PT
Kontobesitz, ErwachseneIND.FIN.depth.account_ownership FIN Financial depth and inclusion coping capacity % COUNTRY WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2
Absicherungslücke bei NaturkatastrophenIND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap FIN Non-bank financial intermediation vulnerability % REGION, COUNTRY
Bankexposition gegenüber CO2-intensiven SektorenIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Bankkredite mit hohem physischem KlimarisikoIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending FIN Climate-related financial exposure exposure % COUNTRY
Erhaltene private Rücküberweisungen, Anteil am BIPIND.ECO.trade.remittances.gdp ECO Handel exposure % COUNTRY WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2
Seehandel mit Exposition gegenüber maritimen EngpässenIND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure ECO Supply-chain exposure exposure % COUNTRY
Oberflächenerwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial CLI Chronic physical change hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID FAO_FAOSTAT ET
Veränderung des JahresniederschlagsIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change CLI Chronic physical change hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Rate des relativen MeeresspiegelanstiegsIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend CLI Chronic physical change hazard mm/a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 EN0402
Heißester Tag des Jahres (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx CLI Acute climate extremes hazard Cel COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Anteil warmer Tage (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Veränderung der sehr heißen Tage (35 °C oder mehr)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Dauer von Wärmeperioden (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration CLI Acute climate extremes hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Niederschlagsreichster Tag des Jahres (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Niederschlagsreichste fünf Tage des Jahres (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day CLI Acute climate extremes hazard mm COUNTRY, ADM1, GRID
Niederschlag an sehr nassen Tagen (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share CLI Acute climate extremes hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Längste Trockenperiode (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days CLI Acute climate extremes hazard d COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share CLI Acute climate extremes exposure % SITE, PORTFOLIO IFRS_S2 29(c)
Projizierte Erwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.projection.projected_warming CLI Scenario projections hazard K GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierte Veränderung der Temperatur des heißesten TagesIND.CLI.projection.projected_txx_change CLI Scenario projections hazard K COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierte Veränderung des Niederschlags der fünf niederschlagsreichsten TageIND.CLI.projection.projected_rx5day_change CLI Scenario projections hazard % COUNTRY, ADM1, GRID
Projizierter relativer MeeresspiegelanstiegIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise CLI Scenario projections hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Bevölkerung unterhalb des künftigen 100-jährlichen Küstenhochwasserniveaus, AnteilIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share CLI Scenario projections exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Gesamte Treibhausgasemissionen ohne LULUCFIND.CLI.emissions.ghg_total CLI Emissions exposure Mt/a COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2
Treibhausgasemissionen pro KopfIND.CLI.emissions.ghg_per_capita CLI Emissions exposure t/a/{person} COUNTRY WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP
CO2-Intensität des BIPIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp CLI Emissions exposure kg/[USD] COUNTRY WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions CLI Emissions exposure Mt/a PORTFOLIO IFRS_S2 29(a)(vi)
Renten aus fossilen Brennstoffen, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS
Brennstoffexporte, Anteil an den WarenexportenIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share CLI Transition exposure exposure % COUNTRY WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN
Explizite Subventionen für fossile Brennstoffe, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp CLI Transition exposure exposure % COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share CLI Transition exposure exposure % PORTFOLIO IFRS_S2 29(b)
Gesamtwirtschaftliches NDC-Emissionsziel 2030IND.CLI.transition.ndc_target_ambition CLI Transition exposure response % COUNTRY SDG 13.2.1
Nationaler Anpassungsplan eingereichtIND.CLI.adaptation.nap_submitted CLI Adaptation readiness adaptive capacity {bool} COUNTRY SDG 13.2.1
Wirtschaftliche Bereitschaft für AnpassungsinvestitionenIND.CLI.adaptation.economic_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN economic
Governance-Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.governance_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN governance
Gesellschaftliche Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.social_readiness CLI Adaptation readiness adaptive capacity {score} COUNTRY ND_GAIN social
Erhaltene internationale Anpassungsfinanzierung pro KopfIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc CLI Adaptation readiness adaptive capacity [USD] COUNTRY
Bevölkerung mit Exposition gegenüber zwei oder mehr großen Gefahren, AnteilIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share HAZ Multi-hazard exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID INFORM HA.NAT
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.aal.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am produzierten KapitalstockIND.HAZ.multi.aal.capital_stock HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Wahrscheinlicher Höchstschaden bei einer Wiederkehrperiode von 250 Jahren, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp HAZ Multi-hazard impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Maximale Bodenbeschleunigung bei einer Wiederkehrperiode von 475 JahrenIND.HAZ.seismic.pga_rp475 HAZ Seismic and volcanic hazard [g] COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, JahresdurchschnittIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed HAZ Seismic and volcanic exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY, GRID INFORM EX_EQ_MMI8
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share HAZ Seismic and volcanic exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Durchschnittlicher jährlicher Erdbebenschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp HAZ Seismic and volcanic impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen holozänen VulkanIND.HAZ.seismic.volcano_population_30km HAZ Seismic and volcanic exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 GH0203
Wahrscheinlichkeit eines schädlichen Vulkanascheregens in 100 JahrenIND.HAZ.seismic.ash_fall_probability HAZ Seismic and volcanic hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash
Extremer Ruhewasserspiegel bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur
Bevölkerung im 100-jährlichen Küstenüberschwemmungsgebiet, AnteilIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601
Bevölkerung unter 5 m Höhe, AnteilIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Maximale Tsunami-Überflutungshöhe bei einer Wiederkehrperiode von 500 JahrenIND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500 HAZ Coastal and sea level hazard m COUNTRY, ADM1, CITY, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS
Bevölkerung mit Tsunami-Exposition, AnteilIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share HAZ Coastal and sea level exposure % COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu
Fluvial flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv
Pluvial and flash flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100 HAZ Flood hazard m ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, JahresdurchschnittIND.HAZ.flood.flood_population_exposed HAZ Flood exposure {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share HAZ Flood exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Bemessungsstandard des HochwasserschutzesIND.HAZ.flood.flood_protection_standard HAZ Flood coping capacity a COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Durchschnittlicher jährlicher Flusshochwasserschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.flood.flood_aal.gdp HAZ Flood impact % COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Windgeschwindigkeit tropischer Wirbelstürme bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.storm.tc_wind_rp100 HAZ Tropical and severe storms hazard m/s COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC
Jährliche Wahrscheinlichkeit von Wirbelsturmwind der Kategorie 1 oder stärkerIND.HAZ.storm.tc_cat1_probability HAZ Tropical and severe storms hazard 1 COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, JahresdurchschnittIND.HAZ.storm.tc_population_exposed HAZ Tropical and severe storms exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY INFORM EX_TC_SS1
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share HAZ Tropical and severe storms exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Durchschnittlicher jährlicher Schaden durch tropische Wirbelstürme, Anteil am BIPIND.HAZ.storm.tc_aal.gdp HAZ Tropical and severe storms impact % COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Tage mit Großhagel pro JahrIND.HAZ.storm.large_hail_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID, SITE UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai
Tage mit Bedingungen für schwere GewitterIND.HAZ.storm.severe_convective_days HAZ Tropical and severe storms hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev
Häufigkeit schwerer meteorologischer DürreIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency HAZ Dürre hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR
Häufigkeit landwirtschaftlichen DürrestressesIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency HAZ Dürre hazard % COUNTRY, ADM1, GRID INFORM ASI
Von Dürre betroffene Menschen, durchschnittlicher jährlicher AnteilIND.HAZ.drought.drought_affected.share HAZ Dürre impact % COUNTRY INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro
Tage mit gefährlicher feuchter Hitze pro JahrIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days HAZ Extreme heat hazard d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0501
Hitzewellen-Expositionsereignisse pro PersonIND.HAZ.heat.heatwave_person_days HAZ Extreme heat exposure d/a COUNTRY, ADM1, CITY
Bevölkerung mit Exposition gegenüber extremer Hitze, AnteilIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share HAZ Extreme heat exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Tage mit extremem Feuerwetter pro JahrIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days HAZ Waldbrand hazard d/a COUNTRY, ADM1, GRID
Jährlich verbrannte Fläche, Anteil an der LandflächeIND.HAZ.wildfire.burned_area.share HAZ Waldbrand hazard % COUNTRY, ADM1, GRID UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil
Bevölkerung im Übergangsbereich zwischen Wildnis und Siedlung, AnteilIND.HAZ.wildfire.wui_population.share HAZ Waldbrand exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Bevölkerung in Zonen hoher Erdrutschanfälligkeit, AnteilIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share HAZ Landslide exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID UNDRR_HIPS_2025 GH0300
Todesopfer durch Erdrutsche je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate HAZ Landslide impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT nat-hyd-mmw-lan
Bevölkerung in der Nähe von Industriestandorten mit großer Gefahr, AnteilIND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share HAZ Technologisch exposure % COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen in Betrieb befindlichen KernreaktorIND.HAZ.technological.nuclear_population_30km HAZ Technologisch exposure {persons} COUNTRY, ADM1, CITY UNDRR_HIPS_2025 TL0208
Todesopfer durch Industrieunfälle je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths HAZ Technologisch impact /10*5 COUNTRY EMDAT tec-ind-ind-ind
Bebaute FlächeIND.HAZ.exposure.built_up_area HAZ Exposition context km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Produzierter KapitalstockIND.HAZ.exposure.capital_stock HAZ Exposition context [USD] COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Bebaute Fläche in Zonen hoher GefahrIND.HAZ.exposure.built_up_exposed HAZ Exposition exposure km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Bebaute Fläche in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share HAZ Exposition exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
In Zonen hoher Gefahr erwirtschaftetes BIP, AnteilIND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share HAZ Exposition exposure % COUNTRY, ADM1, CITY
Todesopfer und Vermisste durch Katastrophen je 100.000IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI A-1 SDG 1.5.1
Direkt von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000IND.HAZ.loss.directly_affected_rate HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 SENDAI B-1 SDG 1.5.1
Direkter wirtschaftlicher Schaden durch Katastrophen, Anteil am BIPIND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-1 SDG 1.5.2
Erfasste Todesopfer durch Katastrophen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Deaths
Erfasste von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected HAZ Losses and impacts impact /10*5 COUNTRY, ADM1 EMDAT Total Affected
Erfasste Katastrophenschäden, Anteil am BIP, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp HAZ Losses and impacts impact % COUNTRY EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)
Jährliche Verlustrate der BaumbedeckungIND.ENV.land.tree_cover_loss.share ENV Land and forests hazard % COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID EPI TCL
StraßendichteIND.ENV.land.road_density ENV Land and forests hazard km/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Tage mit mariner Hitzewelle pro JahrIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days ENV Ocean hazard d/a COUNTRY, REGION, GRID UNDRR_HIPS_2025 MH0708
In kontrollierten Anlagen behandelter SiedlungsabfallIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share ENV Pollution and waste coping capacity % COUNTRY, CITY SDG 11.6.1 EPI MSW
Sicher behandelte AbwasserströmeIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share WAT Water quality coping capacity % COUNTRY, CITY SDG 6.3.1 EPI WWT
BIP in GNSS-abhängigen Tätigkeiten, AnteilIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share SPC Space-service dependence exposure % COUNTRY, PORTFOLIO UNDRR_HIPS_2025 ET0102
Kritische Dienste, die ohne Rückfallebene auf Satelliten angewiesen sind, AnteilIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share SPC Space-service dependence vulnerability % COUNTRY
Hochspannungsnetz in Zonen hoher geoelektrischer Gefahr, AnteilIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share SPC Space-service dependence exposure % COUNTRY, ADM1
Malaria-InzidenzIND.HLT.burden.malaria_incidence HLT Disease burden and mortality hazard /10*3 COUNTRY WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA
Bevölkerung mit katastrophalen Eigenausgaben für GesundheitIND.HLT.system.catastrophic_oop HLT Health system capacity vulnerability % COUNTRY SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS
Reisezeit zur nächsten GesundheitseinrichtungIND.HLT.system.health_facility_travel_time HLT Health system capacity vulnerability min COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Kosten einer gesunden ErnährungIND.FOO.access.healthy_diet_cost FOO Access and affordability vulnerability [USD] COUNTRY WB_WDI CoHD_PPP
Bevölkerung, die sich keine gesunde Ernährung leisten kannIND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable FOO Access and affordability vulnerability % COUNTRY WB_WDI CoHD_headcount
Wertschöpfung von Land- und Forstwirtschaft und Fischerei, Anteil am BIPIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS
Beschäftigung in der Landwirtschaft, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.FOO.agriculture.agri_employment_share FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS
Variabilität des Getreideertrags (15 Jahre)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability FOO Agricultural production and dependence vulnerability % COUNTRY
Vegetation Health Index auf AckerlandIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index FOO Agricultural production and dependence hazard {score} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Quote extremer Armut, 3.00 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1
Armutsquote, 4.20 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd420 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.LMIC
Armutsquote, 8.30 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd830 SOC Poverty vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.POV.UMIC
Armutsquote an der nationalen ArmutsgrenzeIND.SOC.poverty.national_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1
Multidimensionale Armutsquote (globaler MPI)IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty SOC Poverty vulnerability % COUNTRY, ADM1 SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB
Gini-IndexIND.SOC.inequality.gini SOC Inequality vulnerability {score} COUNTRY WB_WDI SI.POV.GINI
Einkommens- oder Konsumanteil der untersten 40 ProzentIND.SOC.inequality.bottom40_income_share SOC Inequality vulnerability % COUNTRY WB_WDI SI.DST.FRST.20
Wachstum von Konsum oder Einkommen der untersten 40 ProzentIND.SOC.inequality.bottom40_growth SOC Inequality adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1
Verlust an menschlicher Entwicklung durch UngleichheitIND.SOC.inequality.human_development_loss SOC Inequality vulnerability % COUNTRY HDR loss
Durchschnittliche SchuljahreIND.SOC.education.mean_years_schooling SOC Education adaptive capacity a COUNTRY HDR mys
Erwartete SchuljahreIND.SOC.education.expected_years_schooling SOC Education adaptive capacity a COUNTRY HDR eys
LernarmutIND.SOC.education.learning_poverty SOC Education vulnerability % COUNTRY WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1
Alphabetisierungsrate ErwachsenerIND.SOC.education.adult_literacy SOC Education adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1
Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit (UNDP)IND.SOC.gender.gender_inequality_index SOC Gender vulnerability {score} COUNTRY HDR gii
Erwerbsquote von FrauenIND.SOC.gender.female_labour_participation SOC Gender adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS
Sitze von Frauen im nationalen ParlamentIND.SOC.gender.women_in_parliament SOC Gender adaptive capacity % COUNTRY WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1
Bevölkerung mit mindestens einer Leistung der sozialen SicherungIND.SOC.protection.social_protection_coverage SOC Social protection coping capacity % COUNTRY SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot
Jugendliche ohne Beschäftigung, Bildung oder AusbildungIND.SOC.protection.youth_neet SOC Social protection vulnerability % COUNTRY WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT
Informelle Beschäftigung, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.SOC.protection.informal_employment SOC Social protection vulnerability % COUNTRY SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS
Kinder im Alter von 5 bis 17 Jahren in KinderarbeitIND.SOC.protection.child_labour SOC Social protection vulnerability % COUNTRY SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS
Index der menschlichen Entwicklung (UNDP)IND.SOC.development.hdi SOC Menschliche Entwicklung adaptive capacity {score} COUNTRY HDR hdi
Ungleichheitsbereinigter Index der menschlichen Entwicklung (UNDP)IND.SOC.development.ihdi SOC Menschliche Entwicklung adaptive capacity {score} COUNTRY HDR ihdi
GesamtbevölkerungIND.DEM.population.total DEM Bevölkerung context {persons} COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI SP.POP.TOTL UN_WPP TPopulation1July
BevölkerungsdichteIND.DEM.population.density DEM Bevölkerung context {persons}/km2 COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID WB_WDI EN.POP.DNST UN_WPP PopDensity
BevölkerungswachstumIND.DEM.population.growth DEM Bevölkerung vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.GROW UN_WPP PopGrowthRate
GesamtfruchtbarkeitsrateIND.DEM.population.fertility_rate DEM Bevölkerung context {births}/{woman} COUNTRY WB_WDI SP.DYN.TFRT.IN UN_WPP TFR
AltersabhängigkeitsquotientIND.DEM.structure.age_dependency DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.DPND
Bevölkerung ab 65 Jahren, Anteil an der GesamtbevölkerungIND.DEM.structure.share_65plus DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.65UP.TO.ZS
Bevölkerung unter 15 Jahren, Anteil an der GesamtbevölkerungIND.DEM.structure.share_under15 DEM Age structure vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.POP.0014.TO.ZS
Stadtbevölkerung, Anteil an der GesamtbevölkerungIND.DEM.urbanisation.urban_share DEM Urbanisation context % COUNTRY WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS
Wachstum der StadtbevölkerungIND.DEM.urbanisation.urban_growth DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI SP.URB.GROW
In Slums lebende StadtbevölkerungIND.DEM.urbanisation.slum_share DEM Urbanisation vulnerability % COUNTRY WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1
Flüchtlinge nach HerkunftslandIND.DEM.displacement.refugees_origin DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG.OR
Flüchtlinge nach Herkunftsland, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.refugees_origin.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY SDG 10.7.4
Aufgenommene Flüchtlinge (Asylland)IND.DEM.displacement.refugees_hosted DEM Forced displacement exposure {persons} COUNTRY UNHCR REF WB_WDI SM.POP.REFG
Aufgenommene Flüchtlinge, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.refugees_hosted.p100k DEM Forced displacement exposure /10*5 COUNTRY
Aufgenommene Asylsuchende, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.asylum_seekers_hosted.p100k DEM Forced displacement exposure /10*5 COUNTRY UNHCR ASY
Binnenvertriebene, Konflikt und Gewalt (Bestand)IND.DEM.displacement.idp_conflict DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_total_displacement WB_WDI VC.IDP.TOCV UNHCR IDP
Binnenvertriebene, Katastrophen (Bestand)IND.DEM.displacement.idp_disaster DEM Forced displacement impact {persons} COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_total_displacement
Binnenvertriebene, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.idp_total.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
Neue Binnenvertreibungen, Konflikt und GewaltIND.DEM.displacement.new_displacement_conflict DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC conflict_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWCV
Neue Binnenvertreibungen, KatastrophenIND.DEM.displacement.new_displacement_disaster DEM Forced displacement impact 1 COUNTRY, ADM1 IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS
Neue Binnenvertreibungen, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.new_displacement.p100k DEM Forced displacement impact /10*5 COUNTRY
NettomigrationIND.DEM.migration.net_migration DEM Migration context {persons} COUNTRY WB_WDI SM.POP.NETM UN_WPP NetMigrations
NettomigrationsrateIND.DEM.migration.net_migration_rate DEM Migration context /10*3 COUNTRY UN_WPP CNMR
Bestand internationaler Migrantinnen und Migranten, Anteil an der BevölkerungIND.DEM.migration.migrant_stock_share DEM Migration context % COUNTRY WB_WDI SM.POP.TOTL.ZS
Vollständigkeit der GeburtenregistrierungIND.GOV.statistics.birth_registration GOV Statistical capacity coping capacity % COUNTRY WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1
Jahre seit der letzten VolkszählungIND.GOV.statistics.years_since_census GOV Statistical capacity vulnerability a COUNTRY SDG 17.19.2
Anteil erneuerbarer Energien am gesamten EndenergieverbrauchIND.ENE.mix.renewable_share_tfec ENE Energy mix adaptive capacity % COUNTRY SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS
Primärenergieintensität des BIPIND.ENE.mix.energy_intensity ENE Energy mix vulnerability MJ/[USD] COUNTRY SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD
Fossiler Anteil an der StromerzeugungIND.ENE.mix.fossil_electricity_share ENE Energy mix vulnerability % COUNTRY WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS
Installierte erneuerbare Erzeugungskapazität pro KopfIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc ENE Energy mix adaptive capacity W/{person} COUNTRY SDG 7.b.1
Stromausfälle bei Unternehmen in einem typischen MonatIND.ENE.reliability.firm_power_outages ENE Reliability vulnerability /mo COUNTRY WB_WDI IC.ELC.OUTG
Durchschnittliche Unterbrechungsdauer im System (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi ENE Reliability vulnerability h/a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Durchschnittliche Unterbrechungshäufigkeit im System (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi ENE Reliability vulnerability /a COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Heiz- und KühlgradtageIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days ENE Reliability hazard K.d/a COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Ländliche Bevölkerung im Umkreis von 2 km um eine ganzjährig befahrbare StraßeIND.INF.transport.rural_road_access INF Transport coping capacity % COUNTRY, ADM1 SDG 9.1.1
LogistikleistungIND.INF.transport.logistics_performance INF Transport coping capacity {score} COUNTRY WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ
Linienschifffahrtsanbindung im Verhältnis zur BestmarkeIND.INF.transport.liner_shipping_connectivity INF Transport coping capacity % COUNTRY WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ
Beförderte Fluggäste pro KopfIND.INF.transport.air_passengers.pc INF Transport coping capacity {passengers}/a/{person} COUNTRY WB_WDI IS.AIR.PSGR
Stadtbevölkerung mit bequemem Zugang zum öffentlichen VerkehrIND.INF.transport.public_transport_access INF Transport coping capacity % CITY, ADM1, COUNTRY SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018
Straßen- und Schienennetz in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.transport.network_exposed.share INF Transport exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Personen, die das Internet nutzenIND.INF.digital.internet_users INF Digital connectivity coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS
Mobilfunkabdeckung der Bevölkerung, nach TechnologieIND.INF.digital.mobile_network_coverage INF Digital connectivity coping capacity % COUNTRY, ADM1 SDG 9.c.1
Festnetz-Breitbandanschlüsse je 100 EinwohnerIND.INF.digital.fixed_broadband INF Digital connectivity coping capacity /10*2 COUNTRY, ADM1 SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2
Redundanz internationaler VerbindungswegeIND.INF.digital.international_connectivity_redundancy INF Digital connectivity coping capacity 1 COUNTRY
Stunden landesweiter InternetstörungenIND.INF.digital.internet_disruption_hours INF Digital connectivity impact h/a COUNTRY
Resilienz des StromnetzesIND.INF.utilities.power_grid_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Resilienz des WasserversorgungsnetzesIND.INF.utilities.water_network_resilience INF Utilities coping capacity {score} COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Kritische Einrichtungen mit 72-Stunden-NotstromversorgungIND.INF.utilities.critical_facility_backup_power INF Utilities coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37123 ISO 37123:2019
Anlagen der Wasserversorgung in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Anlagen der Stromerzeugung und des Stromnetzes in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Lebenswichtige Versorgungseinrichtungen in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share INF Utilities exposure % COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Infrastruktur-Investitionslücke, Anteil am BIPIND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp INF Utilities vulnerability % COUNTRY
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours INF Urban systems vulnerability h/a CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Durch Katastrophen beschädigte oder zerstörte Einheiten kritischer InfrastrukturIND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-1 SDG 11.5.2
Durch Katastrophen beschädigte oder zerstörte GesundheitseinrichtungenIND.INF.disruption.health_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-2
Durch Katastrophen beschädigte oder zerstörte BildungseinrichtungenIND.INF.disruption.education_facilities_damaged INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-3
Katastrophen zugeschriebene Unterbrechungen grundlegender DiensteIND.INF.disruption.basic_service_disruptions INF Service disruption impact 1 COUNTRY, ADM1 SENDAI D-5
Direkter wirtschaftlicher Schaden an kritischer Infrastruktur, Anteil am BIPIND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp INF Service disruption impact % COUNTRY, ADM1 SENDAI C-5
Cybervorfälle mit Störung kritischer DiensteIND.CYB.incidents.critical_sector_incidents CYB Incidents impact 1 COUNTRY
Bevölkerung innerhalb von 15 Minuten zu RettungsdienstenIND.CRS.response.emergency_service_access CRS Response capacity coping capacity % COUNTRY, ADM1, CITY ISO_37120 ISO 37120:2018
Bereitschaft der schockresponsiven sozialen SicherungIND.CRS.response.shock_responsive_social_protection CRS Response capacity coping capacity {score} COUNTRY
05Gefahren

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads
AtmosphereWasserSolidBuilt252HAZARDS
4 hazard domains (inner ring) and 32 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.
Familie Domäne Gefahren Count
Convective storms Atmosphäre und Wetter Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho … 11
Cyclonic storm systems Atmosphäre und Wetter Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis 8
Damaging wind Atmosphäre und Wetter Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence 4
Precipitation extremes Atmosphäre und Wetter Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing 7
Thermal extremes Atmosphäre und Wetter Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat … 9
Airborne particles and low visibility Atmosphäre und Wetter Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge 6
Large-scale circulation anomalies Atmosphäre und Wetter Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme 7
Surface radiation extremes Atmosphäre und Wetter Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode 2
Freshwater inundation Wassersysteme River flood, Flash flood, Surface-water flood, Groundwater flood, Snowmelt flood, Ice-jam flood, Reservoir release flood, Natural-dam outburst flood … 9
Water deficit Wassersysteme Meteorological drought, Agricultural drought, Hydrological drought, Groundwater depletion, Flash drought, Water supply shortfall, Megadrought, Lake and inland sea desiccation … 9
Coastal and sea-level hazards Wassersysteme Storm surge, Storm tide, Coastal flood, Estuary flood, High-tide flooding, Tsunami, Seiche, Rogue wave … 13
Ocean-state extremes Wassersysteme Marine heatwave, Ocean acidification, Marine oxygen depletion, Upper-ocean stratification increase, Marine cold spell, Lake and river heatwave 6
Water-quality degradation Wassersysteme Eutrophication, Harmful algal bloom, Freshwater salinisation, Sargassum seaweed influx 4
Fault shaking and rupture Feste Erde Earthquake, Induced earthquake, Aftershock sequence, Fault surface rupture, Soil liquefaction, Ground fissure, Earthquake swarm 7
Eruption products and unrest Feste Erde Volcanic unrest, Lava flow, Volcanic ash fall, Volcanic ash cloud, Volcanic ballistic projectiles, Pyroclastic flow, Lahar, Volcanic gas and aerosol emission … 12
Slope failure and mass movement Feste Erde Rockfall, Topple, Slope slide, Lateral spread, Debris flow, Earthflow and mudflow, Rock avalanche, Submarine landslide … 9
Ground deformation and subsidence Feste Erde Land subsidence, Crustal uplift, Sinkhole, Shrink-swell soil movement, Soft-soil settlement, Ground gas seepage, Mining-induced subsidence 7
Erosion and sediment movement Feste Erde Soil erosion, River bank erosion, Coastal erosion, Dune encroachment, Reservoir and channel siltation, River avulsion, Delta sediment starvation 7
Seabed and deep-sea hazards Feste Erde Turbidity current, Submarine volcanic eruption, Seabed gas escape, Pumice raft, Deep-sea mining disturbance 5
Structural and civil failure Gebaute Systeme Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture 8
Utility and communication network outage Gebaute Systeme Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure 6
Transport accidents Gebaute Systeme Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash 5
Industrial and process accidents Gebaute Systeme Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire … 15
Energy system instability and shortfall Gebaute Systeme Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall … 22
Water and wastewater system failure Gebaute Systeme Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply … 9
Telecom and data-centre failure Gebaute Systeme Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss 8
Space-based service loss Gebaute Systeme Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure 4
Seabed infrastructure damage Gebaute Systeme Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage 3
Transport network disruption Gebaute Systeme Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident … 12
Food system infrastructure failure Gebaute Systeme Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production 5
Urban and building-stock stress Gebaute Systeme Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure 6
Ageing and degraded infrastructure Gebaute Systeme Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage 7
06Extrembereich

The severe end of the distribution

FIG 5 · Explorer: exceedance, return-period loss and the protection gap
Frequency and severity
1.2
20
1.4
One risk-transfer layer
60
240
–
läuft in Ihrem Browser

Explorer: 20,000 simulated years from your frequency and severity settings; the exceedance curve, average annual loss, 1-in-100 and 1-in-250 annual losses, expected shortfall, and how one layer splits loss into retained, transferred and gap. Units are yours; nothing here is a modelled loss for any place.
07Methoden

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

18 methods

Expositions- und Anlagen-Intelligence

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

27 methods

Kritische Infrastruktur und industrielle Systeme

Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …

18 methods

Folgen und Schäden

Direct Physical Loss · Indirect Economic Loss · Downtime · Service Continuity · Casualty · Displacement · Business Interruption …

08Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

Banks, asset managers and sovereign investors

Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Companies and supply chains

Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.

Citizens and communities

Read the risk context of a place. Understand what the numbers mean and do not mean.

09Berichte

Nexus Reports

Edition code
GS-10
Edition status
geplant
Gegenstand
Named by Nexus Reports

Nexus Reports

10Zitieren

Zitieren und weiterverwenden

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX (canonical data, provenance and risk)): Global Cities series (GRX-SER-GS-10), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-10/ UNI NXS-GRX-AR-000068.
Series key
grix:SER.GS-10:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.

Länderprofile Alle Reihen

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.