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Der Global Risks Index
The Global Risks Index · GRX-IDX-HAZ · HTE Hazard and threat exposure

Index der Multi-Gefahren-Exposition

INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.

Page GRX-IDX-HAZEdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Indicator Standard IDX.HAZ.multi.hazard_exposureValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
FIG 1 · Method card
Aggregation

geometric complement

equal weights · floor 0.1 where geometric

Unsicherheit

1,000 draws

normalisation, weights, aggregation, imputation

Struktur

5 components

17 leaf indicators

Abdeckung

60% minimum

modelled share ≤ 20%

From the Indicator Standard definition of this index.
17
leaf indicators
5
components
1,000
Monte Carlo draws
7
series read it
01Construction

From indicators to the composite

Gives the hazard and exposure dimension of a place risk profile with every hazard visible underneath; realised loss stays a separate dimension.

computation
How Multi-hazard exposure is computed
Graph24 nodes
Graph
01Indikatoren
02Sub-indices
03Domain index
04Säule
05Zusammengesetzt
100%
Verzeichnis
  1. Maximale Bodenbeschleunigung bei einer Wiederkehrperiode von 475 Jahren
    Indicator · IND · g
    Peak horizontal ground acceleration on reference rock with a 10% probability of exceedance in 50 years (475-year mean return period); aggregates are population-weighted means of grid values.
  2. Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, Anteil an der Bevölkerung
    Indicator · IND · %
    Expected annual number of people exposed to shaking of MMI VIII or higher divided by total population.
  3. Bevölkerung mit Tsunami-Exposition, Anteil
    Indicator · IND · %
    Expected annual number of people inside modelled tsunami inundation footprints divided by total population.
  4. Wahrscheinlichkeit eines schädlichen Vulkanascheregens in 100 Jahren
    Indicator · IND · 1
    Modelled probability that ash deposits of 1 cm or more accumulate at least once in the next 100 years, from stochastic eruption and dispersal simulations.
  5. Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, Anteil an der Bevölkerung
    Indicator · IND · %
    Expected annual number of people exposed to river flooding divided by total population.
  6. Bevölkerung im 100-jährlichen Küstenüberschwemmungsgebiet, Anteil
    Indicator · IND · %
    Share of residents living on land below the 100-year extreme still-water level and hydraulically connected to the sea, ignoring defences.
  7. Bevölkerung unter 5 m Höhe, Anteil
    Indicator · IND · %
    Share of residents living in areas whose land elevation is below 5 metres above sea level.
  8. Bevölkerung in Zonen hoher Erdrutschanfälligkeit, Anteil
    Indicator · IND · %
    Share of residents living in cells classed high or very high in a global or national landslide-susceptibility model combining slope, lithology, faults, land cover and road cuts.
  9. Jährliche Wahrscheinlichkeit von Wirbelsturmwind der Kategorie 1 oder stärker
    Indicator · IND · 1
    Modelled probability that one-minute sustained wind of at least 33 m/s (Saffir-Simpson category 1) from a tropical cyclone occurs at the location at least once in a year.
  10. Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, Anteil an der Bevölkerung
    Indicator · IND · %
    Expected annual number of people exposed to category 1 or stronger tropical-cyclone wind divided by total population.
  11. Tage mit Großhagel pro Jahr
    Indicator · IND · d/a
    Average annual number of days with hail of 2 cm diameter or larger within a 25 km radius, from reports and radar or reanalysis-based proxies over at least 20 years.
  12. Tage mit Bedingungen für schwere Gewitter
    Indicator · IND · d/a
    Average annual number of days on which the product of convective available potential energy and deep-layer wind shear exceeds a severe-storm threshold, from reanalysis.
  13. Häufigkeit schwerer meteorologischer Dürre
    Indicator · IND · %
    Share of months over the latest 30-year window in which the 12-month Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index is at or below -1.5.
  14. Häufigkeit landwirtschaftlichen Dürrestresses
    Indicator · IND · %
    Share of growing seasons over the latest 30 years in which more than 30% of cropland shows vegetation-health values indicating drought stress.
  15. Bevölkerung mit Exposition gegenüber extremer Hitze, Anteil
    Indicator · IND · %
    Share of residents living where the 30-year mean annual count of days with daily maximum wet-bulb globe temperature of 31 °C or more exceeds 30.
  16. Tage mit extremem Feuerwetter pro Jahr
    Indicator · IND · d/a
    Average annual number of days on which the Canadian Fire Weather Index exceeds the local 95th percentile of a 1981–2010 baseline, from reanalysis.
  17. Geophysical hazard and exposure sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 22.2%
    Composite of earthquake shaking intensity, population exposed to strong shaking, population exposed to tsunami and the probability of damaging volcanic ash fall.
  18. Flood and coastal hazard and exposure sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 22.2%
    Composite of population exposed to river flooding, population in the 100-year coastal floodplain, population below 5 m elevation and population in high landslide-susceptibility zones.
  19. Bevölkerung mit Exposition gegenüber zwei oder mehr großen Gefahren, Anteil
    Indicator · IND · w 0.5
    Share of residents living where at least two hazard families exceed their high-hazard threshold (for example PGA475 of 0.2 g or more, RP100 flood depth above 0.5 m, RP100 cyclone wind of category 1 or more), counted once per person.
  20. Storm hazard and exposure sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 22.2%
    Composite of the annual probability of category 1 cyclone wind, population exposed to cyclone wind, large-hail days and severe-thunderstorm environment days.
  21. Drought, heat and fire hazard and exposure sub-index
    Sub-index · SUB · w 1 · 22.2%
    Composite of severe meteorological drought frequency, agricultural drought stress frequency, population exposed to extreme humid heat and extreme fire-weather days.
  22. Index der Multi-Gefahren-Exposition
    Domain index · IDX · geometric complement
    INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
  23. Gefährdungs- und Bedrohungsexposition
    Pillar · PILLAR · 5 indices
    What can strike, how often, how hard and who and what stands in its way?
  24. NXS-GRX (canonical data, provenance and risk) Composite Risk
    Composite · COMPOSITE · four pillars
    Composite = (HTE × VUL × MSF × LCC)^(1/4), each pillar on 0–10 floored at 0.1; pillar = expert-weighted geometric mean of its domain indices
Nicht ausgeführtIn BearbeitungErledigt
FIG 2. 17 indicators, 5 components, real Indicator Standard weights (the bar under each node is its share). Select a node to trace what it feeds and what feeds it; Simulate run plays the computation in order. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.
02Simulator

Run this index’s own aggregation

Set each component, change the aggregation or the weight uncertainty, and watch the interval, the class probability and each component’s contribution respond.

FIG 3 · Simulator: aggregate multi-hazard exposure on your numbers
Components (0 to 10)
3.0
5.0
7.0
4.0
6.0
25
1
–
läuft in Ihrem Browser
Contribution of each component (leave one out)
Simulator: the index’s published aggregation run on numbers you set, with 1,000 draws over weights and aggregation. The slider positions are starting points for the explainer, not NXS-GRX values. Simulated on your own inputs; not a measured result.
03Methode

Treatment, normalisation, weighting, aggregation, uncertainty

Treatment
WINSORISE
Outlier rule
|skew| > 2, kurtosis > 3.5
Normalisation
INFORM 0–10 rescaling
Imputation
NONE
Coverage minimum
60% of components
Modelled share cap
20% of weight
Weighting
equal
Aggregation
geometric complement
Scale
0 to 10
Unsicherheit
1,000 Monte Carlo runs over normalisation, weights, aggregation, imputation
Framework basis
INFORM Risk Hazard & Exposure (natural); JRC audit of INFORM Risk 2024; IPCC AR6 WGII risk framing; Hazard Standard
Sehr niedrig0.0 bis < 2.0
Niedrig2.0 bis < 3.5
Mittel3.5 bis < 5.0
Hoch5.0 bis < 6.5
Sehr hoch6.5 bis 10.0
04Components

5 components, 17 indicators

Geophysical hazard and exposure sub-index w 1

Composite of earthquake shaking intensity, population exposed to strong shaking, population exposed to tsunami and the probability of damaging volcanic ash fall.

IndikatorEinheitEvidenzQuellenAnteil
Maximale Bodenbeschleunigung bei einer Wiederkehrperiode von 475 JahrenIND.HAZ.seismic.pga_rp475[g]Class Cgem-global-seismic-hazard-map, national-seismic-hazard-models20.0%
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share%Class Cderived:nis:IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed40.0%
Bevölkerung mit Tsunami-Exposition, AnteilIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share%Class Cgar15-probabilistic-tsunami-hazard, jrc-ghsl-ghs-pop20.0%
Wahrscheinlichkeit eines schädlichen Vulkanascheregens in 100 JahrenIND.HAZ.seismic.ash_fall_probability1Class Dgar15-volcanic-ash-hazard, nexus-ash-dispersal-model20.0%

Flood and coastal hazard and exposure sub-index w 1

Composite of population exposed to river flooding, population in the 100-year coastal floodplain, population below 5 m elevation and population in high landslide-susceptibility zones.

IndikatorEinheitEvidenzQuellenAnteil
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share%Class Cderived:nis:IND.HAZ.flood.flood_population_exposed40.0%
Bevölkerung im 100-jährlichen Küstenüberschwemmungsgebiet, AnteilIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share%Class Cjrc-ghsl-ghs-pop, deltares-gtsr, copernicus-dem-glo3020.0%
Bevölkerung unter 5 m Höhe, AnteilIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share%Class Cwb-wdi, ciesin-leczv320.0%
Bevölkerung in Zonen hoher Erdrutschanfälligkeit, AnteilIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share%Class Dnasa-lhasa-susceptibility, national-landslide-inventories, jrc-ghsl-ghs-pop20.0%

Storm hazard and exposure sub-index w 1

Composite of the annual probability of category 1 cyclone wind, population exposed to cyclone wind, large-hail days and severe-thunderstorm environment days.

IndikatorEinheitEvidenzQuellenAnteil
Jährliche Wahrscheinlichkeit von Wirbelsturmwind der Kategorie 1 oder stärkerIND.HAZ.storm.tc_cat1_probability1Class Cstorm-synthetic-tracks, ibtracs25.0%
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share%Class Cderived:nis:IND.HAZ.storm.tc_population_exposed50.0%
Tage mit Großhagel pro JahrIND.HAZ.storm.large_hail_daysd/aClass Dessl-eswd, noaa-spc-storm-reports, era5-convective-proxies12.5%
Tage mit Bedingungen für schwere GewitterIND.HAZ.storm.severe_convective_daysd/aClass Dera5-convective-proxies, nexus-convective-environment-model12.5%

Drought, heat and fire hazard and exposure sub-index w 1

Composite of severe meteorological drought frequency, agricultural drought stress frequency, population exposed to extreme humid heat and extreme fire-weather days.

IndikatorEinheitEvidenzQuellenAnteil
Häufigkeit schwerer meteorologischer DürreIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency%Class Cspei-global-drought-monitor, era5-land25.0%
Häufigkeit landwirtschaftlichen DürrestressesIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency%Class Cfao-giews-asi25.0%
Bevölkerung mit Exposition gegenüber extremer Hitze, AnteilIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share%Class Dderived:nis:IND.HAZ.heat.dangerous_heat_days, jrc-ghsl-ghs-pop25.0%
Tage mit extremem Feuerwetter pro JahrIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_daysd/aClass Ccopernicus-cems-fire-danger, era525.0%

Population exposed to two or more major hazards, share w 0.5

Share of residents living where at least two hazard families exceed their high-hazard threshold (for example PGA475 of 0.2 g or more, RP100 flood depth above 0.5 m, RP100 cyclone wind of category 1 or more), counted once per person.

IndikatorEinheitEvidenzQuellenAnteil
Bevölkerung mit Exposition gegenüber zwei oder mehr großen Gefahren, AnteilIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share%Class Djrc-ghsl-ghs-pop, gem-global-seismic-hazard-map, jrc-global-flood-hazard, storm-tc-hazard, nexus-multi-hazard-overlay100.0%
05Domäne

Hazard and exposure

Natural and technological hazard intensity, frequency and the people, assets and systems exposed, keyed to Hazard Standard.

Sub-domainIndikatoren
Multi-hazard4
Seismic and volcanic6
Flood6
Tropical and severe storms7
Dürre3
Extreme heat3
Waldbrand3
Landslide2
Coastal and sea level5
Technologisch3
Exposition5
Losses and impacts6

Anchor frameworks (pillar structure and definitions only): Hazard Standard; UNDRR-ISC HIPs 2025; INFORM Hazard & Exposure; WorldRiskIndex exposure; Sendai A-D; EM-DAT.

06Indikatoren

All 53 hazard and exposure indicators

FIG 4 · Indicators in scope, by domain and sub-domain
HAZ · 53
Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.
IndikatorDomäneSub-domainKomponenteEinheitEbenenCrosswalks
Bevölkerung mit Exposition gegenüber zwei oder mehr großen Gefahren, AnteilIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.shareHAZMulti-hazardexposure%COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRIDINFORM HA.NAT
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.aal.gdpHAZMulti-hazardimpact%COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am produzierten KapitalstockIND.HAZ.multi.aal.capital_stockHAZMulti-hazardimpact%COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Wahrscheinlicher Höchstschaden bei einer Wiederkehrperiode von 250 Jahren, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.pml_rp250.gdpHAZMulti-hazardimpact%COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Maximale Bodenbeschleunigung bei einer Wiederkehrperiode von 475 JahrenIND.HAZ.seismic.pga_rp475HAZSeismic and volcanichazard[g]COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, JahresdurchschnittIND.HAZ.seismic.eq_population_exposedHAZSeismic and volcanicexposure{persons}COUNTRY, ADM1, CITY, GRIDINFORM EX_EQ_MMI8
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.shareHAZSeismic and volcanicexposure%COUNTRY, ADM1, CITY
Durchschnittlicher jährlicher Erdbebenschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.seismic.eq_aal.gdpHAZSeismic and volcanicimpact%COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen holozänen VulkanIND.HAZ.seismic.volcano_population_30kmHAZSeismic and volcanicexposure{persons}COUNTRY, ADM1, CITYUNDRR_HIPS_2025 GH0203
Wahrscheinlichkeit eines schädlichen Vulkanascheregens in 100 JahrenIND.HAZ.seismic.ash_fall_probabilityHAZSeismic and volcanichazard1COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash
Extremer Ruhewasserspiegel bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100HAZCoastal and sea levelhazardmCOUNTRY, ADM1, CITY, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur
Bevölkerung im 100-jährlichen Küstenüberschwemmungsgebiet, AnteilIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.shareHAZCoastal and sea levelexposure%COUNTRY, ADM1, CITYINFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601
Bevölkerung unter 5 m Höhe, AnteilIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.shareHAZCoastal and sea levelexposure%COUNTRY, ADM1, CITYWB_WDI EN.POP.EL5M.ZS
Maximale Tsunami-Überflutungshöhe bei einer Wiederkehrperiode von 500 JahrenIND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500HAZCoastal and sea levelhazardmCOUNTRY, ADM1, CITY, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS
Bevölkerung mit Tsunami-Exposition, AnteilIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.shareHAZCoastal and sea levelexposure%COUNTRY, ADM1, CITYINFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu
Fluvial flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100HAZFloodhazardmADM1, ADM2, CITY, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv
Pluvial and flash flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100HAZFloodhazardmADM1, ADM2, CITY, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, JahresdurchschnittIND.HAZ.flood.flood_population_exposedHAZFloodexposure{persons}COUNTRY, ADM1, ADM2, CITYINFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.shareHAZFloodexposure%COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Bemessungsstandard des HochwasserschutzesIND.HAZ.flood.flood_protection_standardHAZFloodcoping capacityaCOUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Durchschnittlicher jährlicher Flusshochwasserschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.flood.flood_aal.gdpHAZFloodimpact%COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Windgeschwindigkeit tropischer Wirbelstürme bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.storm.tc_wind_rp100HAZTropical and severe stormshazardm/sCOUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC
Jährliche Wahrscheinlichkeit von Wirbelsturmwind der Kategorie 1 oder stärkerIND.HAZ.storm.tc_cat1_probabilityHAZTropical and severe stormshazard1COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, JahresdurchschnittIND.HAZ.storm.tc_population_exposedHAZTropical and severe stormsexposure{persons}COUNTRY, ADM1, CITYINFORM EX_TC_SS1
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.shareHAZTropical and severe stormsexposure%COUNTRY, ADM1, CITY
Durchschnittlicher jährlicher Schaden durch tropische Wirbelstürme, Anteil am BIPIND.HAZ.storm.tc_aal.gdpHAZTropical and severe stormsimpact%COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Tage mit Großhagel pro JahrIND.HAZ.storm.large_hail_daysHAZTropical and severe stormshazardd/aCOUNTRY, ADM1, GRID, SITEUNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai
Tage mit Bedingungen für schwere GewitterIND.HAZ.storm.severe_convective_daysHAZTropical and severe stormshazardd/aCOUNTRY, ADM1, GRIDUNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev
Häufigkeit schwerer meteorologischer DürreIND.HAZ.drought.spei_drought_frequencyHAZDürrehazard%COUNTRY, ADM1, GRIDUNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR
Häufigkeit landwirtschaftlichen DürrestressesIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequencyHAZDürrehazard%COUNTRY, ADM1, GRIDINFORM ASI
Von Dürre betroffene Menschen, durchschnittlicher jährlicher AnteilIND.HAZ.drought.drought_affected.shareHAZDürreimpact%COUNTRYINFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro
Tage mit gefährlicher feuchter Hitze pro JahrIND.HAZ.heat.dangerous_heat_daysHAZExtreme heathazardd/aCOUNTRY, ADM1, CITY, GRIDUNDRR_HIPS_2025 MH0501
Hitzewellen-Expositionsereignisse pro PersonIND.HAZ.heat.heatwave_person_daysHAZExtreme heatexposured/aCOUNTRY, ADM1, CITY
Bevölkerung mit Exposition gegenüber extremer Hitze, AnteilIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.shareHAZExtreme heatexposure%COUNTRY, ADM1, CITY
Tage mit extremem Feuerwetter pro JahrIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_daysHAZWaldbrandhazardd/aCOUNTRY, ADM1, GRID
Jährlich verbrannte Fläche, Anteil an der LandflächeIND.HAZ.wildfire.burned_area.shareHAZWaldbrandhazard%COUNTRY, ADM1, GRIDUNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil
Bevölkerung im Übergangsbereich zwischen Wildnis und Siedlung, AnteilIND.HAZ.wildfire.wui_population.shareHAZWaldbrandexposure%COUNTRY, ADM1, CITY
Bevölkerung in Zonen hoher Erdrutschanfälligkeit, AnteilIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.shareHAZLandslideexposure%COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRIDUNDRR_HIPS_2025 GH0300
Todesopfer durch Erdrutsche je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rateHAZLandslideimpact/10*5COUNTRY, ADM1EMDAT nat-hyd-mmw-lan
Bevölkerung in der Nähe von Industriestandorten mit großer Gefahr, AnteilIND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.shareHAZTechnologischexposure%COUNTRY, ADM1, CITYUNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen in Betrieb befindlichen KernreaktorIND.HAZ.technological.nuclear_population_30kmHAZTechnologischexposure{persons}COUNTRY, ADM1, CITYUNDRR_HIPS_2025 TL0208
Todesopfer durch Industrieunfälle je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.technological.industrial_accident_deathsHAZTechnologischimpact/10*5COUNTRYEMDAT tec-ind-ind-ind
Bebaute FlächeIND.HAZ.exposure.built_up_areaHAZExpositioncontextkm2COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Produzierter KapitalstockIND.HAZ.exposure.capital_stockHAZExpositioncontext[USD]COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Bebaute Fläche in Zonen hoher GefahrIND.HAZ.exposure.built_up_exposedHAZExpositionexposurekm2COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Bebaute Fläche in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.HAZ.exposure.built_up_exposed.shareHAZExpositionexposure%COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
In Zonen hoher Gefahr erwirtschaftetes BIP, AnteilIND.HAZ.exposure.gdp_exposed.shareHAZExpositionexposure%COUNTRY, ADM1, CITY
Todesopfer und Vermisste durch Katastrophen je 100.000IND.HAZ.loss.deaths_missing_rateHAZLosses and impactsimpact/10*5COUNTRY, ADM1SENDAI A-1 SDG 1.5.1
Direkt von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000IND.HAZ.loss.directly_affected_rateHAZLosses and impactsimpact/10*5COUNTRY, ADM1SENDAI B-1 SDG 1.5.1
Direkter wirtschaftlicher Schaden durch Katastrophen, Anteil am BIPIND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdpHAZLosses and impactsimpact%COUNTRY, ADM1SENDAI C-1 SDG 1.5.2
Erfasste Todesopfer durch Katastrophen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_deathsHAZLosses and impactsimpact/10*5COUNTRY, ADM1EMDAT Total Deaths
Erfasste von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_affectedHAZLosses and impactsimpact/10*5COUNTRY, ADM1EMDAT Total Affected
Erfasste Katastrophenschäden, Anteil am BIP, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdpHAZLosses and impactsimpact%COUNTRYEMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)
07Kennwert

Multi-hazard exposure index, world

The world reading of this index, every country as a tile and the largest movements since the previous edition.

NXS-GRX · HAZ · 195 profiles · 0–10 scale
Multi-hazard exposure index, world
–
Werte erscheinen mit der Ausgabe; Intervall, Klasse und Veränderung werden hier angezeigt.
Vorherige Ausgabe
–
Range since 2016
–
Gekoppeltes Gesamtmaß
–
Kopplungswert S
–
Pulse, letzte Woche
–
Outlook, 12 months
–
Methode
Indicator Standard 1.0 · NXS-GRX 2026
Ziehungen
1,000
Multi-hazard exposure index, world, by edition

Noch keine veröffentlichten Werte. Die erste Ausgabe zeichnet hier den Verlauf mit Intervallband und Klassengrenzen.

The line is the point value by edition; the band is the 90% interval; dashed lines are the class bounds at 2, 3.5, 5 and 6.5.
Noch keine Veränderungen. Veränderungen gegenüber der vorherigen Ausgabe werden ab der zweiten Ausgabe hier aufgeführt, mit den Indikatoren, die sie bewirkt haben.
08Werte

Country values

FIG 5 · Multi-hazard exposure index: countries (values when released)
Karte wird geladen
AndorraAntigua und BarbudaBahrainBarbadosKomorenCabo VerdeDominicaMikronesien (Föderierte Staaten von)GrenadaKiribatiSt. Kitts und NevisSt. LuciaLiechtensteinMonacoMaledivenMarshallinselnMaltaMauritiusNauruPalauSingapurSan MarinoSão Tomé und PríncipeSeychellenTongaTuvaluHeiliger StuhlSt. Vincent und die GrenadinenSamoa
Equal Earth · Natural Earth 1:110mValues when released
Until the first edition is released the map shows UN M49 regions or the Nexus Reports edition; it then shows this index’s classes with each country’s interval on hover. Countries are listed by name, never ordered by value.
Kacheln
/api/v1/public/grix/risk-products/tiles/haz/{z}/{x}/{y}.mvt
Beobachtungsschlüssel
nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A
10Validity

Crosswalks and validity checks

Crosswalks map leaf indicators to source code lists; established indices are used for validity checks, never re-weighted as inputs.

Code systemLeaf indicators mapped
UNDRR_HIPS_20257
INFORM6
EMDAT4
WB_WDI1
11Im gesamten Nexus

Platforms, standards and ways to take part

Field and service platforms of GCRI, GRF and GRA, the Nexus Risk Standards for this domain, learning, working groups and open calls. Every link is a live page.

12Zitieren

Zitieren und weiterverwenden

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX): Multi-hazard exposure index (GRX-IDX-HAZ), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/indices/hazard-exposure/ UNI NXS-GRX-AR-000125.

See this index in every country profile

Each profile shows this index with its interval and class once released.