Globale Erdbeobachtung
What Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX (canonical data, provenance and risk).
6
Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Environmental pressure.
150
5 index domains
23
Space and near-Earth · Atmosphere and weather · Land and ecosystems.
79
Hazard science · Risk data
Scope and questions
The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.
- Where does observation coverage leave risk unseen?
- Which indices depend on a single observing system?
- How quickly can observation confirm an event?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Global Earth observation index is built
-
Physische KlimagefahrDomain index · IDX · CLI0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
-
Exposition gegenüber der KlimatransitionDomain index · IDX · CLI0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
-
Multi-Gefahren-ExpositionDomain index · IDX · HAZINFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
-
UmweltdruckDomain index · IDX · ENV0–10 index of environmental pressure and ecosystem condition combining air pollution, land and forest degradation, biodiversity status, ocean condition and waste pressure.
-
Exposition gegenüber WeltraumwetterDomain index · IDX · SPC0–10 index of space-weather exposure as the product of the space-weather hazard and space-service dependence sub-indices; mostly modelled and expert inputs, so its grade is capped.
-
Risiko technologischer KonzentrationDomain index · IDX · TECIndex of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Global Earth observation indexSeries index · SERIES · GS-12What Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Index | Wert | Veränderung | Veränderung % | 90%-Intervall | Klasse · Wahrscheinlichkeit | Trend | Spanne |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Physische KlimagefahrNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Exposition gegenüber der KlimatransitionNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – | ||
Multi-Gefahren-ExpositionNXS-GRX · HAZ |
– | – | – | – | – | ||
UmweltdruckNXS-GRX · ENV |
– | – | – | – | – | ||
Exposition gegenüber WeltraumwetterNXS-GRX · SPC |
– | – | – | – | – | ||
Risiko technologischer KonzentrationNXS-GRX · TEC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Hazard and exposure, Climate, Environment and biodiversity, Space environment, Technology and frontier.
150 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Indikator | Domäne | Sub-domain | Komponente | Einheit | Ebenen | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Erwartete jährliche fiskalische Kosten von Katastrophen, Anteil am BIPIND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp |
FIS | Contingent liabilities | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Absicherungslücke bei NaturkatastrophenIND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap |
FIN | Non-bank financial intermediation | vulnerability | % |
REGION, COUNTRY | |
Bankexposition gegenüber CO2-intensiven SektorenIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure |
FIN | Climate-related financial exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Bankkredite mit hohem physischem KlimarisikoIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending |
FIN | Climate-related financial exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Renten aus natürlichen Ressourcen, Anteil am BIPIND.ECO.concentration.natural_resource_rents.gdp |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.TOTL.RT.ZS |
Nettoimportabhängigkeit bei kritischen MineralienIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Oberflächenerwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial |
CLI | Chronic physical change | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | FAO_FAOSTAT ET |
Veränderung des JahresniederschlagsIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change |
CLI | Chronic physical change | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Rate des relativen MeeresspiegelanstiegsIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend |
CLI | Chronic physical change | hazard | mm/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 EN0402 |
Heißester Tag des Jahres (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx |
CLI | Acute climate extremes | hazard | Cel |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Anteil warmer Tage (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Veränderung der sehr heißen Tage (35 °C oder mehr)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Dauer von Wärmeperioden (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Niederschlagsreichster Tag des Jahres (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Niederschlagsreichste fünf Tage des Jahres (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Niederschlag an sehr nassen Tagen (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Längste Trockenperiode (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Acute climate extremes | exposure | % |
SITE, PORTFOLIO | IFRS_S2 29(c) |
Projizierte Erwärmung seit vorindustrieller ZeitIND.CLI.projection.projected_warming |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | |
Projizierte Veränderung der Temperatur des heißesten TagesIND.CLI.projection.projected_txx_change |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Projizierte Veränderung des Niederschlags der fünf niederschlagsreichsten TageIND.CLI.projection.projected_rx5day_change |
CLI | Scenario projections | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Projizierter relativer MeeresspiegelanstiegIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise |
CLI | Scenario projections | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
Bevölkerung unterhalb des künftigen 100-jährlichen Küstenhochwasserniveaus, AnteilIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share |
CLI | Scenario projections | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Gesamte Treibhausgasemissionen ohne LULUCFIND.CLI.emissions.ghg_total |
CLI | Emissions | exposure | Mt/a |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2 |
Treibhausgasemissionen pro KopfIND.CLI.emissions.ghg_per_capita |
CLI | Emissions | exposure | t/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP |
CO2-Intensität des BIPIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp |
CLI | Emissions | exposure | kg/[USD] |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1 |
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions |
CLI | Emissions | exposure | Mt/a |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(a)(vi) |
Renten aus fossilen Brennstoffen, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS |
Brennstoffexporte, Anteil an den WarenexportenIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN |
Explizite Subventionen für fossile Brennstoffe, Anteil am BIPIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
COUNTRY | |
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Transition exposure | exposure | % |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(b) |
Gesamtwirtschaftliches NDC-Emissionsziel 2030IND.CLI.transition.ndc_target_ambition |
CLI | Transition exposure | response | % |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Nationaler Anpassungsplan eingereichtIND.CLI.adaptation.nap_submitted |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {bool} |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Wirtschaftliche Bereitschaft für AnpassungsinvestitionenIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Governance-Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Gesellschaftliche Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.social_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN social |
Erhaltene internationale Anpassungsfinanzierung pro KopfIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | [USD] |
COUNTRY | |
Bevölkerung mit Exposition gegenüber zwei oder mehr großen Gefahren, AnteilIND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share |
HAZ | Multi-hazard | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | INFORM HA.NAT |
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.aal.gdp |
HAZ | Multi-hazard | impact | % |
COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO | |
Durchschnittlicher jährlicher Multi-Gefahren-Schaden, Anteil am produzierten KapitalstockIND.HAZ.multi.aal.capital_stock |
HAZ | Multi-hazard | impact | % |
COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO | |
Wahrscheinlicher Höchstschaden bei einer Wiederkehrperiode von 250 Jahren, Anteil am BIPIND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp |
HAZ | Multi-hazard | impact | % |
COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO | |
Maximale Bodenbeschleunigung bei einer Wiederkehrperiode von 475 JahrenIND.HAZ.seismic.pga_rp475 |
HAZ | Seismic and volcanic | hazard | [g] |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ |
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, JahresdurchschnittIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed |
HAZ | Seismic and volcanic | exposure | {persons} |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | INFORM EX_EQ_MMI8 |
Menschen mit Exposition gegenüber starken Erdbebenerschütterungen, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share |
HAZ | Seismic and volcanic | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Durchschnittlicher jährlicher Erdbebenschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp |
HAZ | Seismic and volcanic | impact | % |
COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO | |
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen holozänen VulkanIND.HAZ.seismic.volcano_population_30km |
HAZ | Seismic and volcanic | exposure | {persons} |
COUNTRY, ADM1, CITY | UNDRR_HIPS_2025 GH0203 |
Wahrscheinlichkeit eines schädlichen Vulkanascheregens in 100 JahrenIND.HAZ.seismic.ash_fall_probability |
HAZ | Seismic and volcanic | hazard | 1 |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash |
Extremer Ruhewasserspiegel bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100 |
HAZ | Coastal and sea level | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur |
Bevölkerung im 100-jährlichen Küstenüberschwemmungsgebiet, AnteilIND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share |
HAZ | Coastal and sea level | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601 |
Bevölkerung unter 5 m Höhe, AnteilIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share |
HAZ | Coastal and sea level | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Maximale Tsunami-Überflutungshöhe bei einer Wiederkehrperiode von 500 JahrenIND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500 |
HAZ | Coastal and sea level | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS |
Bevölkerung mit Tsunami-Exposition, AnteilIND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share |
HAZ | Coastal and sea level | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu |
Fluvial flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100 |
HAZ | Flood | hazard | m |
ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv |
Pluvial and flash flood depth at 100-year return periodIND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100 |
HAZ | Flood | hazard | m |
ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla |
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, JahresdurchschnittIND.HAZ.flood.flood_population_exposed |
HAZ | Flood | exposure | {persons} |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL |
Menschen mit Exposition gegenüber Flusshochwasser, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share |
HAZ | Flood | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | |
Bemessungsstandard des HochwasserschutzesIND.HAZ.flood.flood_protection_standard |
HAZ | Flood | coping capacity | a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
Durchschnittlicher jährlicher Flusshochwasserschaden, Anteil am BIPIND.HAZ.flood.flood_aal.gdp |
HAZ | Flood | impact | % |
COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO | |
Windgeschwindigkeit tropischer Wirbelstürme bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.HAZ.storm.tc_wind_rp100 |
HAZ | Tropical and severe storms | hazard | m/s |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC |
Jährliche Wahrscheinlichkeit von Wirbelsturmwind der Kategorie 1 oder stärkerIND.HAZ.storm.tc_cat1_probability |
HAZ | Tropical and severe storms | hazard | 1 |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE | |
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, JahresdurchschnittIND.HAZ.storm.tc_population_exposed |
HAZ | Tropical and severe storms | exposure | {persons} |
COUNTRY, ADM1, CITY | INFORM EX_TC_SS1 |
Menschen mit Exposition gegenüber Wirbelsturmwind der Kategorie 1, Anteil an der BevölkerungIND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share |
HAZ | Tropical and severe storms | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Durchschnittlicher jährlicher Schaden durch tropische Wirbelstürme, Anteil am BIPIND.HAZ.storm.tc_aal.gdp |
HAZ | Tropical and severe storms | impact | % |
COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO | |
Tage mit Großhagel pro JahrIND.HAZ.storm.large_hail_days |
HAZ | Tropical and severe storms | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID, SITE | UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai |
Tage mit Bedingungen für schwere GewitterIND.HAZ.storm.severe_convective_days |
HAZ | Tropical and severe storms | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev |
Häufigkeit schwerer meteorologischer DürreIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency |
HAZ | Dürre | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR |
Häufigkeit landwirtschaftlichen DürrestressesIND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency |
HAZ | Dürre | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | INFORM ASI |
Von Dürre betroffene Menschen, durchschnittlicher jährlicher AnteilIND.HAZ.drought.drought_affected.share |
HAZ | Dürre | impact | % |
COUNTRY | INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro |
Tage mit gefährlicher feuchter Hitze pro JahrIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days |
HAZ | Extreme heat | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0501 |
Hitzewellen-Expositionsereignisse pro PersonIND.HAZ.heat.heatwave_person_days |
HAZ | Extreme heat | exposure | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Bevölkerung mit Exposition gegenüber extremer Hitze, AnteilIND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share |
HAZ | Extreme heat | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Tage mit extremem Feuerwetter pro JahrIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days |
HAZ | Waldbrand | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Jährlich verbrannte Fläche, Anteil an der LandflächeIND.HAZ.wildfire.burned_area.share |
HAZ | Waldbrand | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil |
Bevölkerung im Übergangsbereich zwischen Wildnis und Siedlung, AnteilIND.HAZ.wildfire.wui_population.share |
HAZ | Waldbrand | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Bevölkerung in Zonen hoher Erdrutschanfälligkeit, AnteilIND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share |
HAZ | Landslide | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | UNDRR_HIPS_2025 GH0300 |
Todesopfer durch Erdrutsche je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate |
HAZ | Landslide | impact | /10*5 |
COUNTRY, ADM1 | EMDAT nat-hyd-mmw-lan |
Bevölkerung in der Nähe von Industriestandorten mit großer Gefahr, AnteilIND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share |
HAZ | Technologisch | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309 |
Bevölkerung im Umkreis von 30 km um einen in Betrieb befindlichen KernreaktorIND.HAZ.technological.nuclear_population_30km |
HAZ | Technologisch | exposure | {persons} |
COUNTRY, ADM1, CITY | UNDRR_HIPS_2025 TL0208 |
Todesopfer durch Industrieunfälle je 100.000, JahresdurchschnittIND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths |
HAZ | Technologisch | impact | /10*5 |
COUNTRY | EMDAT tec-ind-ind-ind |
Bebaute FlächeIND.HAZ.exposure.built_up_area |
HAZ | Exposition | context | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Produzierter KapitalstockIND.HAZ.exposure.capital_stock |
HAZ | Exposition | context | [USD] |
COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO | |
Bebaute Fläche in Zonen hoher GefahrIND.HAZ.exposure.built_up_exposed |
HAZ | Exposition | exposure | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Bebaute Fläche in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share |
HAZ | Exposition | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | |
In Zonen hoher Gefahr erwirtschaftetes BIP, AnteilIND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share |
HAZ | Exposition | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | |
Todesopfer und Vermisste durch Katastrophen je 100.000IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate |
HAZ | Losses and impacts | impact | /10*5 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI A-1 SDG 1.5.1 |
Direkt von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000IND.HAZ.loss.directly_affected_rate |
HAZ | Losses and impacts | impact | /10*5 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI B-1 SDG 1.5.1 |
Direkter wirtschaftlicher Schaden durch Katastrophen, Anteil am BIPIND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp |
HAZ | Losses and impacts | impact | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI C-1 SDG 1.5.2 |
Erfasste Todesopfer durch Katastrophen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths |
HAZ | Losses and impacts | impact | /10*5 |
COUNTRY, ADM1 | EMDAT Total Deaths |
Erfasste von Katastrophen betroffene Menschen je 100.000, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected |
HAZ | Losses and impacts | impact | /10*5 |
COUNTRY, ADM1 | EMDAT Total Affected |
Erfasste Katastrophenschäden, Anteil am BIP, 30-Jahres-DurchschnittIND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp |
HAZ | Losses and impacts | impact | % |
COUNTRY | EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$) |
PM2.5-Exposition, bevölkerungsgewichteter MittelwertIND.ENV.air.pm25_exposure |
ENV | Luftqualität | hazard | ug/m3 |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.M3 SDG 11.6.2 EPI PMD |
Bevölkerung mit Exposition über dem PM2.5-Richtwert der WHO, AnteilIND.ENV.air.pm25_guideline_exceedance.share |
ENV | Luftqualität | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.ZS |
Saisonale Spitzenexposition gegenüber OzonIND.ENV.air.ozone_exposure |
ENV | Luftqualität | hazard | [ppb] |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
LandflächeIND.ENV.land.land_area |
ENV | Land and forests | context | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY | WB_WDI AG.LND.TOTL.K2 |
Waldfläche, Anteil an der LandflächeIND.ENV.land.forest_cover.share |
ENV | Land and forests | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 15.1.1 WB_WDI AG.LND.FRST.ZS |
Jährliche Verlustrate der BaumbedeckungIND.ENV.land.tree_cover_loss.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | EPI TCL |
Degradierte Flächen, Anteil an der LandflächeIND.ENV.land.land_degradation.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | SDG 15.3.1 |
StraßendichteIND.ENV.land.road_density |
ENV | Land and forests | hazard | km/km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Rote-Liste-IndexIND.ENV.biodiversity.red_list_index |
ENV | Biodiversität | vulnerability | 1 |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 15.5.1 |
Biodiversity Intactness IndexIND.ENV.biodiversity.biodiversity_intactness |
ENV | Biodiversität | vulnerability | 1 |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Terrestrische Schutzgebiete, Anteil an der LandflächeIND.ENV.biodiversity.terrestrial_protected.share |
ENV | Biodiversität | response | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI ER.LND.PTLD.ZS |
Durch Schutzgebiete abgedeckte Schlüsselgebiete der BiodiversitätIND.ENV.biodiversity.key_biodiversity_area_protected.share |
ENV | Biodiversität | response | % |
COUNTRY, REGION | SDG 15.1.2 |
Meeresschutzgebiete, Anteil an den HoheitsgewässernIND.ENV.ocean.marine_protected.share |
ENV | Ocean | response | % |
COUNTRY | WB_WDI ER.MRN.PTMR.ZS SDG 14.5.1 |
Index der KüsteneutrophierungIND.ENV.ocean.coastal_eutrophication |
ENV | Ocean | hazard | % |
COUNTRY, REGION | SDG 14.1.1 |
Durchschnittliche Meeresversauerung (pH)IND.ENV.ocean.ocean_acidity |
ENV | Ocean | hazard | [pH] |
COUNTRY, REGION, SITE | SDG 14.3.1 |
Fischbestände innerhalb biologisch nachhaltiger GrenzenIND.ENV.ocean.sustainable_fish_stocks.share |
ENV | Ocean | vulnerability | % |
GLOBAL, REGION, COUNTRY | SDG 14.4.1 |
Tage mit mariner Hitzewelle pro JahrIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days |
ENV | Ocean | hazard | d/a |
COUNTRY, REGION, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0708 |
Erzeugter Siedlungsabfall pro KopfIND.ENV.pollution.msw_generation.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, CITY | |
In kontrollierten Anlagen behandelter SiedlungsabfallIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share |
ENV | Pollution and waste | coping capacity | % |
COUNTRY, CITY | SDG 11.6.1 EPI MSW |
Unsachgemäß entsorgter Plastikmüll pro KopfIND.ENV.pollution.mismanaged_plastic_waste.pc |
ENV | Pollution and waste | hazard | kg/a/{person} |
COUNTRY, ADM1 | |
BIP in stark naturabhängigen Sektoren, AnteilIND.ENV.nature_dependence.nature_dependent_gdp.share |
ENV | Nature dependence | exposure | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | |
Von tierischer Bestäubung abhängiger Wert der Pflanzenproduktion, AnteilIND.ENV.nature_dependence.pollinator_dependent_crops.share |
ENV | Nature dependence | exposure | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Gewässer mit guter UmgebungswasserqualitätIND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share |
WAT | Water quality | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.3.2 |
Sicher behandelte AbwasserströmeIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share |
WAT | Water quality | coping capacity | % |
COUNTRY, CITY | SDG 6.3.1 EPI WWT |
Severe geomagnetic storm days per yearIND.SPC.weather.severe_geomagnetic_storm_days |
SPC | Weltraumwetter | hazard | d/a |
GLOBAL | UNDRR_HIPS_2025 ET0101 EMDAT nat-ext-spa-geo |
Amplitude des geoelektrischen Feldes bei einer Wiederkehrperiode von 100 JahrenIND.SPC.weather.geoelectric_field_rp100 |
SPC | Weltraumwetter | hazard | V/km |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Strong solar radiation storm days per yearIND.SPC.weather.radiation_storm_days |
SPC | Weltraumwetter | hazard | d/a |
GLOBAL | UNDRR_HIPS_2025 ET0104 EMDAT nat-ext-spa-ene |
BIP in GNSS-abhängigen Tätigkeiten, AnteilIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share |
SPC | Space-service dependence | exposure | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | UNDRR_HIPS_2025 ET0102 |
Kritische Dienste, die ohne Rückfallebene auf Satelliten angewiesen sind, AnteilIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Hochspannungsnetz in Zonen hoher geoelektrischer Gefahr, AnteilIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | exposure | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Malaria-InzidenzIND.HLT.burden.malaria_incidence |
HLT | Disease burden and mortality | hazard | /10*3 |
COUNTRY | WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA |
Wertschöpfung von Land- und Forstwirtschaft und Fischerei, Anteil am BIPIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS |
Beschäftigung in der Landwirtschaft, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.FOO.agriculture.agri_employment_share |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS |
Variabilität des Getreideertrags (15 Jahre)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Ackerland, Anteil an der LandflächeIND.FOO.agriculture.cropland.share |
FOO | Agricultural production and dependence | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | WB_WDI AG.LND.ARBL.ZS |
Vegetation Health Index auf AckerlandIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index |
FOO | Agricultural production and dependence | hazard | {score} |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | |
Binnenvertriebene, Katastrophen (Bestand)IND.DEM.displacement.idp_disaster |
DEM | Forced displacement | impact | {persons} |
COUNTRY, ADM1 | IDMC disaster_total_displacement |
Binnenvertriebene, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.idp_total.p100k |
DEM | Forced displacement | impact | /10*5 |
COUNTRY | |
Neue Binnenvertreibungen, KatastrophenIND.DEM.displacement.new_displacement_disaster |
DEM | Forced displacement | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS |
Neue Binnenvertreibungen, je 100.000 EinwohnerIND.DEM.displacement.new_displacement.p100k |
DEM | Forced displacement | impact | /10*5 |
COUNTRY | |
Anteil erneuerbarer Energien am gesamten EndenergieverbrauchIND.ENE.mix.renewable_share_tfec |
ENE | Energy mix | adaptive capacity | % |
COUNTRY | SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS |
Primärenergieintensität des BIPIND.ENE.mix.energy_intensity |
ENE | Energy mix | vulnerability | MJ/[USD] |
COUNTRY | SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD |
Fossiler Anteil an der StromerzeugungIND.ENE.mix.fossil_electricity_share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS |
Installierte erneuerbare Erzeugungskapazität pro KopfIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc |
ENE | Energy mix | adaptive capacity | W/{person} |
COUNTRY | SDG 7.b.1 |
Heiz- und KühlgradtageIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days |
ENE | Reliability | hazard | K.d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Lieferantenkonzentration bei Importen kritischer MineralienIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Critical minerals | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Straßen- und Schienennetz in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.transport.network_exposed.share |
INF | Transport | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Anlagen der Wasserversorgung in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share |
INF | Utilities | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Anlagen der Stromerzeugung und des Stromnetzes in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share |
INF | Utilities | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Lebenswichtige Versorgungseinrichtungen in Zonen hoher Gefahr, AnteilIND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share |
INF | Utilities | exposure | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Durch Katastrophen beschädigte oder zerstörte Einheiten kritischer InfrastrukturIND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-1 SDG 11.5.2 |
Direkter wirtschaftlicher Schaden an kritischer Infrastruktur, Anteil am BIPIND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp |
INF | Service disruption | impact | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI C-5 |
Bruttoinlandsausgaben für F&E, Anteil am BIPIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Forschende je Million EinwohnerIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Hochtechnologieexporte, Anteil an den Exporten von IndustrieerzeugnissenIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Lieferantenkonzentration bei HalbleiterimportenIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Anbieterkonzentration bei Cloud-InfrastrukturIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
KI-Rechenkapazität unter ausländischer Kontrolle oder Kontrolle eines einzelnen AnbietersIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Künstliche Intelligenz | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Anbieterkonzentration bei BasismodellenIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Künstliche Intelligenz | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Aufsicht über biologische Sicherheit und Biosicherheit von HochsicherheitslaborenIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Biotechnologie | coping capacity | {score} |
COUNTRY |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Familie | Domäne | Gefahren | Count |
|---|---|---|---|
| Solar-terrestrial storms | Weltraum und erdnaher Raum | Geomagnetic storm, Solar flare radio blackout, Solar radiation storm, Ionospheric disturbance, Geomagnetically induced current, Satellite space-environment anomaly, Thermospheric drag surge, Radiation-belt electron enhancement … | 9 |
| Impacts and orbital hazards | Weltraum und erdnaher Raum | Near-Earth object approach, Meteorite impact, Airburst, Space debris, Orbital collision cascade, Uncontrolled re-entry, Spaceflight accident, Meteoroid stream encounter | 8 |
| Convective storms | Atmosphäre und Wetter | Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho … | 11 |
| Cyclonic storm systems | Atmosphäre und Wetter | Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis | 8 |
| Damaging wind | Atmosphäre und Wetter | Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence | 4 |
| Precipitation extremes | Atmosphäre und Wetter | Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing | 7 |
| Thermal extremes | Atmosphäre und Wetter | Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat … | 9 |
| Airborne particles and low visibility | Atmosphäre und Wetter | Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge | 6 |
| Large-scale circulation anomalies | Atmosphäre und Wetter | Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme | 7 |
| Surface radiation extremes | Atmosphäre und Wetter | Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode | 2 |
| Vegetation and peat fire | Land und Ökosysteme | Extreme fire weather, Wildfire, Wildland-urban interface fire, Peat and underground fire, Fire regime shift | 5 |
| Forest and woodland stress | Land und Ökosysteme | Deforestation, Forest dieback, Large forest disturbance, Forest pest invasion, Native forest insect outbreak | 5 |
| Land and wetland degradation | Land und Ökosysteme | Land degradation, Desertification, Soil quality decline, Soil salinisation and sodicity, Wetland loss, Mangrove loss, Peatland drainage and degradation, Soil sealing … | 9 |
| Biodiversity and species stress | Land und Ökosysteme | Biodiversity loss, Coral bleaching, Pollinator decline, Fishery collapse, Mass wildlife mortality, Human-wildlife conflict, Wildlife disease panzootic, Insect decline … | 12 |
| Climate-state shifts | Land und Ökosysteme | Abrupt climate-system shift, Volcanic cooling | 2 |
| Ecosystem regime shifts | Land und Ökosysteme | Kelp forest collapse, Seagrass meadow loss, Lake clear-to-turbid shift, Woody plant encroachment, Coastal habitat squeeze, Food-web collapse | 6 |
| Planetary boundary transgressions | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Climate-forcing boundary transgression, Global temperature overshoot, Global warming acceleration, Atmospheric methane surge, Extinction-rate boundary transgression, Biosphere functional integrity loss, Land-system change boundary transgression, Blue-water flow disturbance … | 14 |
| Ice tipping elements | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Greenland ice sheet tipping, West Antarctic ice sheet collapse, East Antarctic subglacial basin retreat, Arctic winter sea-ice collapse, Antarctic sea-ice regime shift, Regional glacier extinction | 6 |
| Ocean circulation and marine tipping | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Atlantic overturning weakening, Atlantic overturning collapse, Subpolar gyre convection collapse, Antarctic overturning slowdown, Arctic Ocean atlantification, Warm-water coral reef die-off, Marine methane hydrate destabilisation | 7 |
| Biome tipping elements | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Amazon rainforest dieback, Boreal forest southern dieback, Boreal forest northern advance, Tropical forest carbon-sink reversal, Sahel vegetation regime shift | 5 |
| Carbon-cycle feedbacks | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Permafrost carbon release, Abrupt permafrost thaw emission, Subsea permafrost greenhouse gas release, Wetland methane feedback, Land carbon sink weakening, Ocean carbon sink weakening, Soil carbon respiration feedback | 7 |
| Atmospheric circulation and monsoon tipping | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | South Asian monsoon regime shift, West African monsoon regime shift, South American monsoon weakening, East Asian monsoon regime shift, Tropical belt widening, Tropical Pacific regime change, Jet-stream regime change, Marine stratocumulus deck breakup … | 9 |
| Deep-time and cosmic catastrophes | Planetare Grenzen und Kipppunkte des Erdsystems | Supereruption, Large-magnitude explosive eruption, Flood-basalt eruption episode, Impact winter, Comet shower, Solar superflare, Gamma-ray burst, Nearby supernova … | 10 |
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Gefahrenwissenschaft
Hazard Intensity Footprint Screening · Earthquake Hazard · Earthquake Ground Motion · Earthquake Rupture · Liquefaction · Landslide · Tsunami …
Risikodaten
Source Discovery · Source Fitness · Rights Resolver · Freshness Resolver · Provenance Resolver · Data Quality · Missingness Semantics …
Expositions- und Anlagen-Intelligence
Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
UN system and humanitarian organisations
Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.
Insurers, reinsurers and risk pools
Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.
Universities and research
Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.
Nexus Reports
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GS-12- Edition status
- geplant
- Gegenstand
- Named by Nexus Reports
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- Series key
grix:SER.GS-12:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Status
Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.
Was NXS-GRX nicht ist
NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.
Institutionen und Quellen
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.