The Global Risks Index · GS-12 · Global sector series

Observación de la Tierra global

What Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX (canonical data, provenance and risk).

Construction Indicators

Page GRX-SER-GS-12Edition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30Subject Nexus ReportsNexus Reports GS-12 (planned)Values not yet publishedMethod v1.0.0-draft

FIG 1 · Series at a glance

Índices de dominio

6

Climate physical hazard · Climate transition exposure · Multi-hazard exposure · Environmental pressure.

Indicadores

150

5 index domains

Hazard families

23

Space and near-Earth · Atmosphere and weather · Land and ecosystems.

Métodos

79

Hazard science · Risk data

Counts from the indicator, hazard and model registries.

índices temáticos

150

indicators in scope

ámbitos de amenaza

client groups

01Alcance

Scope and questions

The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.

Where does observation coverage leave risk unseen?
Which indices depend on a single observing system?
How quickly can observation confirm an event?

02Construction

Domain indices to the series index

The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.

computation

How the Global Earth observation index is built

Graph10 nodes

Grafo

01Índices de dominio

02Series index

03Readings

100%

Índice

Amenaza física climática

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of physical climate hazard combining chronic change, observed extremes and projected change (projection sub-index taken at SSP2-4.5, 2041–2060 by default, with other scenarios as alternative runs).
Exposición a la transición climática

Domain index · IDX · CLI

0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
Exposición multiamenaza

Domain index · IDX · HAZ

INFORM-style 0–10 index of natural-hazard exposure: the geophysical, flood and coastal, storm and climatological sub-indices plus the multi-hazard population share, combined by a geometric mean of complements (10 minus each score) so that one severe hazard is not averaged away.
Presión ambiental

Domain index · IDX · ENV

0–10 index of environmental pressure and ecosystem condition combining air pollution, land and forest degradation, biodiversity status, ocean condition and waste pressure.
Exposición al clima espacial

Domain index · IDX · SPC

0–10 index of space-weather exposure as the product of the space-weather hazard and space-service dependence sub-indices; mostly modelled and expert inputs, so its grade is capped.
Riesgo de concentración tecnológica

Domain index · IDX · TEC

Index of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
Global Earth observation index

Series index · SERIES · GS-12

What Earth observation can and cannot see of risk: coverage, revisit, latency and the observing systems behind NXS-GRX.
Country readings

Output · OUTPUT · 195 profiles

Published with intervals and classes when the edition is released.
Regional readings

Output · OUTPUT · 5 regions

Published with intervals and classes when the edition is released.
Global reading

Output · OUTPUT · population or exposure weighted

Published with intervals and classes when the edition is released.

Sin ejecutarEn cursoCompletado

FIG 2. Select a domain index to open its full construction; Simulate run plays the computation. Schematic of the construction; source: Indicator Standard composite definitions.

03Índices

Domain indices in this series

The Global Risks Index · GS-12 · 195 profiles · 0–10 scale

Global Earth observation index, world

–

Los valores se publican con la edición; el intervalo, la clase y la variación aparecen aquí.

Índice	Valor	Variación	Variación %	Intervalo del 90 %	Clase · probabilidad
Amenaza física climática`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
Exposición a la transición climática`NXS-GRX · CLI`	–	–	–	–	–
Exposición multiamenaza`NXS-GRX · HAZ`	–	–	–	–	–
Presión ambiental`NXS-GRX · ENV`	–	–	–	–	–
Exposición al clima espacial`NXS-GRX · SPC`	–	–	–	–	–
Riesgo de concentración tecnológica`NXS-GRX · TEC`	–	–	–	–	–

Domains read: Hazard and exposure, Climate, Environment and biodiversity, Space environment, Technology and frontier.

04Indicadores

150 indicators in scope

Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.

FIG 3 · Indicators in scope, by domain and sub-domain

Area is the number of indicator definitions; colour is the pillar the domain feeds (Macroeconomy and Space feed through their indices). Select a block to filter the table. Source: Indicator Standard Nexus Indicator Standard register.

Filter by name, code, domain, sub-domain or crosswalk

Indicador	Dominio	Sub-domain	Componente	Unidad	Niveles	Crosswalks
Costo fiscal anual esperado de los desastres, porcentaje del PIB`IND.FIS.contingent.disaster_fiscal_cost.gdp`	FIS	Contingent liabilities	vulnerability	`%`	COUNTRY
Brecha de protección ante catástrofes naturales`IND.FIN.nbfi.nat_cat_protection_gap`	FIN	Non-bank financial intermediation	vulnerability	`%`	REGION, COUNTRY
Exposición bancaria a sectores intensivos en carbono`IND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure`	FIN	Climate-related financial exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Préstamos bancarios expuestos a un alto riesgo físico climático`IND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending`	FIN	Climate-related financial exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Rentas de los recursos naturales, porcentaje del PIB`IND.ECO.concentration.natural_resource_rents.gdp`	ECO	Export and import concentration	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NY.GDP.TOTL.RT.ZS`
Dependencia neta de las importaciones de minerales críticos`IND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance`	ECO	Export and import concentration	vulnerability	`%`	COUNTRY
Calentamiento de la superficie desde la era preindustrial`IND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial`	CLI	Chronic physical change	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID	`FAO_FAOSTAT ET`
Cambio en la precipitación anual`IND.CLI.physical_chronic.precipitation_change`	CLI	Chronic physical change	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Tasa de aumento relativo del nivel del mar`IND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend`	CLI	Chronic physical change	hazard	`mm/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 EN0402`
Día más caluroso del año (TXx)`IND.CLI.physical_acute.txx`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`Cel`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Proporción de días cálidos (TX90p)`IND.CLI.physical_acute.tx90p`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio en los días muy calurosos (35 °C o más)`IND.CLI.physical_acute.hot_days_change`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Duración de los periodos cálidos (WSDI)`IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Día más lluvioso del año (Rx1day)`IND.CLI.physical_acute.rx1day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Cinco días más lluviosos del año (Rx5day)`IND.CLI.physical_acute.rx5day`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`mm`	COUNTRY, ADM1, GRID
Precipitación de días muy lluviosos (R95pTOT)`IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Periodo seco más largo (CDD)`IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days`	CLI	Acute climate extremes	hazard	`d`	COUNTRY, ADM1, GRID
Assets vulnerable to climate-related physical risks, share`IND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Acute climate extremes	exposure	`%`	SITE, PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(c)`
Calentamiento proyectado desde la era preindustrial`IND.CLI.projection.projected_warming`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio proyectado en la temperatura del día más caluroso`IND.CLI.projection.projected_txx_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`K`	COUNTRY, ADM1, GRID
Cambio proyectado en la precipitación de los cinco días más lluviosos`IND.CLI.projection.projected_rx5day_change`	CLI	Scenario projections	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID
Aumento relativo proyectado del nivel del mar`IND.CLI.projection.projected_sea_level_rise`	CLI	Scenario projections	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Población por debajo del futuro nivel de inundación costera de 100 años, proporción`IND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share`	CLI	Scenario projections	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
Emisiones totales de gases de efecto invernadero sin UTCUTS`IND.CLI.emissions.ghg_total`	CLI	Emissions	exposure	`Mt/a`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2`
Emisiones de gases de efecto invernadero per cápita`IND.CLI.emissions.ghg_per_capita`	CLI	Emissions	exposure	`t/a/{person}`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP`
Intensidad de carbono del PIB`IND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp`	CLI	Emissions	exposure	`kg/[USD]`	COUNTRY	`WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1`
Financed emissions of a portfolio`IND.CLI.emissions.financed_emissions`	CLI	Emissions	exposure	`Mt/a`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(a)(vi)`
Rentas de los combustibles fósiles, porcentaje del PIB`IND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS`
Exportaciones de combustibles, porcentaje de las exportaciones de mercancías`IND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY	`WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN`
Subsidios explícitos a los combustibles fósiles, porcentaje del PIB`IND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	COUNTRY
Assets vulnerable to climate-related transition risks, share`IND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share`	CLI	Transition exposure	exposure	`%`	PORTFOLIO	`IFRS_S2 29(b)`
Meta de emisiones de la CDN 2030 para toda la economía`IND.CLI.transition.ndc_target_ambition`	CLI	Transition exposure	response	`%`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Plan nacional de adaptación presentado`IND.CLI.adaptation.nap_submitted`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{bool}`	COUNTRY	`SDG 13.2.1`
Preparación económica para la inversión en adaptación`IND.CLI.adaptation.economic_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN economic`
Preparación de la gobernanza para la adaptación`IND.CLI.adaptation.governance_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN governance`
Preparación social para la adaptación`IND.CLI.adaptation.social_readiness`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`{score}`	COUNTRY	`ND_GAIN social`
Financiación internacional para la adaptación recibida per cápita`IND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc`	CLI	Adaptation readiness	adaptive capacity	`[USD]`	COUNTRY
Población expuesta a dos o más amenazas principales, proporción`IND.HAZ.multi.multi_hazard_exposure.share`	HAZ	Multi-hazard	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`INFORM HA.NAT`
Pérdida anual media multiamenaza, porcentaje del PIB`IND.HAZ.multi.aal.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Pérdida anual media multiamenaza, porcentaje del stock de capital producido`IND.HAZ.multi.aal.capital_stock`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Pérdida máxima probable con un periodo de retorno de 250 años, porcentaje del PIB`IND.HAZ.multi.pml_rp250.gdp`	HAZ	Multi-hazard	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Aceleración máxima del suelo con un periodo de retorno de 475 años`IND.HAZ.seismic.pga_rp475`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`[g]`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0101 INFORM HA.NAT.EQ`
Personas expuestas a sacudidas sísmicas fuertes, media anual`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`INFORM EX_EQ_MMI8`
Personas expuestas a sacudidas sísmicas fuertes, porcentaje de la población`IND.HAZ.seismic.eq_population_exposed.share`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Pérdida anual media por terremotos, porcentaje del PIB`IND.HAZ.seismic.eq_aal.gdp`	HAZ	Seismic and volcanic	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Población a menos de 30 km de un volcán del Holoceno`IND.HAZ.seismic.volcano_population_30km`	HAZ	Seismic and volcanic	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 GH0203`
Probabilidad de caída de ceniza volcánica dañina en 100 años`IND.HAZ.seismic.ash_fall_probability`	HAZ	Seismic and volcanic	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 GH0202 EMDAT nat-geo-vol-ash`
Nivel extremo del mar en aguas tranquilas con un periodo de retorno de 100 años`IND.HAZ.coastal.extreme_sea_level_rp100`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0703 EMDAT nat-met-sto-sur`
Población en la llanura de inundación costera de 100 años, proporción`IND.HAZ.coastal.coastal_flood_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_CFL UNDRR_HIPS_2025 MH0601`
Población por debajo de 5 m de altitud, proporción`IND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS`
Altura máxima de inundación por tsunami con un periodo de retorno de 500 años`IND.HAZ.coastal.tsunami_inundation_rp500`	HAZ	Coastal and sea level	hazard	`m`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0705 INFORM HA.NAT.TS`
Población expuesta a tsunamis, proporción`IND.HAZ.coastal.tsunami_population_exposed.share`	HAZ	Coastal and sea level	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TS EMDAT nat-geo-ear-tsu`
Fluvial flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.river_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0604 EMDAT nat-hyd-flo-riv`
Pluvial and flash flood depth at 100-year return period`IND.HAZ.flood.pluvial_flood_depth_rp100`	HAZ	Flood	hazard	`m`	ADM1, ADM2, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0603 UNDRR_HIPS_2025 MH0606 EMDAT nat-hyd-flo-fla`
Personas expuestas a inundaciones fluviales, media anual`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed`	HAZ	Flood	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY	`INFORM EX_FL INFORM HA.NAT.FL`
Personas expuestas a inundaciones fluviales, porcentaje de la población`IND.HAZ.flood.flood_population_exposed.share`	HAZ	Flood	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
Nivel de diseño de la protección contra inundaciones`IND.HAZ.flood.flood_protection_standard`	HAZ	Flood	coping capacity	`a`	COUNTRY, ADM1, CITY, SITE
Pérdida anual media por inundaciones fluviales, porcentaje del PIB`IND.HAZ.flood.flood_aal.gdp`	HAZ	Flood	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY, PORTFOLIO
Velocidad del viento de ciclones tropicales con un periodo de retorno de 100 años`IND.HAZ.storm.tc_wind_rp100`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`m/s`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0309 INFORM HA.NAT.TC`
Probabilidad anual de vientos ciclónicos de categoría 1 o superior`IND.HAZ.storm.tc_cat1_probability`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`1`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE
Personas expuestas a vientos ciclónicos de categoría 1, media anual`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed`	HAZ	Tropical and severe storms	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`INFORM EX_TC_SS1`
Personas expuestas a vientos ciclónicos de categoría 1, porcentaje de la población`IND.HAZ.storm.tc_population_exposed.share`	HAZ	Tropical and severe storms	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Pérdida anual media por ciclones tropicales, porcentaje del PIB`IND.HAZ.storm.tc_aal.gdp`	HAZ	Tropical and severe storms	impact	`%`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Días con granizo grande al año`IND.HAZ.storm.large_hail_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID, SITE	`UNDRR_HIPS_2025 MH0404 EMDAT nat-met-sto-hai`
Días con condiciones de tormentas severas`IND.HAZ.storm.severe_convective_days`	HAZ	Tropical and severe storms	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0103 EMDAT nat-met-sto-sev`
Frecuencia de sequía meteorológica grave`IND.HAZ.drought.spei_drought_frequency`	HAZ	Sequía	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR`
Frecuencia de estrés por sequía agrícola`IND.HAZ.drought.agricultural_stress_frequency`	HAZ	Sequía	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`INFORM ASI`
Personas afectadas por la sequía, proporción media anual`IND.HAZ.drought.drought_affected.share`	HAZ	Sequía	impact	`%`	COUNTRY	`INFORM AFF_DR EMDAT nat-cli-dro-dro`
Días de calor húmedo peligroso al año`IND.HAZ.heat.dangerous_heat_days`	HAZ	Extreme heat	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0501`
Episodios de exposición a olas de calor por persona`IND.HAZ.heat.heatwave_person_days`	HAZ	Extreme heat	exposure	`d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY
Población expuesta al calor extremo, proporción`IND.HAZ.heat.heat_population_exposed.share`	HAZ	Extreme heat	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Días con condiciones meteorológicas extremas de incendio al año`IND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days`	HAZ	Incendios forestales	hazard	`d/a`	COUNTRY, ADM1, GRID
Superficie quemada anual, porcentaje de la superficie terrestre`IND.HAZ.wildfire.burned_area.share`	HAZ	Incendios forestales	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 EN0205 EMDAT nat-cli-wil-wil`
Población en la interfaz urbano-forestal, proporción`IND.HAZ.wildfire.wui_population.share`	HAZ	Incendios forestales	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Población en zonas de alta susceptibilidad a deslizamientos, proporción`IND.HAZ.landslide.landslide_susceptible_population.share`	HAZ	Landslide	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 GH0300`
Muertes por deslizamientos por cada 100,000, media anual`IND.HAZ.landslide.fatal_landslide_rate`	HAZ	Landslide	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT nat-hyd-mmw-lan`
Población cerca de instalaciones industriales de alto riesgo, proporción`IND.HAZ.technological.major_hazard_site_population.share`	HAZ	Tecnológico	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0304 UNDRR_HIPS_2025 TL0309`
Población a menos de 30 km de un reactor nuclear en funcionamiento`IND.HAZ.technological.nuclear_population_30km`	HAZ	Tecnológico	exposure	`{persons}`	COUNTRY, ADM1, CITY	`UNDRR_HIPS_2025 TL0208`
Muertes por accidentes industriales por cada 100,000, media anual`IND.HAZ.technological.industrial_accident_deaths`	HAZ	Tecnológico	impact	`/10*5`	COUNTRY	`EMDAT tec-ind-ind-ind`
Superficie edificada`IND.HAZ.exposure.built_up_area`	HAZ	Exposición	context	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Stock de capital producido`IND.HAZ.exposure.capital_stock`	HAZ	Exposición	context	`[USD]`	COUNTRY, ADM1, PORTFOLIO
Superficie edificada en zonas de alta amenaza`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed`	HAZ	Exposición	exposure	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Superficie edificada en zonas de alta amenaza, proporción`IND.HAZ.exposure.built_up_exposed.share`	HAZ	Exposición	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY
PIB generado en zonas de alta amenaza, proporción`IND.HAZ.exposure.gdp_exposed.share`	HAZ	Exposición	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY
Muertes y personas desaparecidas por desastres por cada 100,000`IND.HAZ.loss.deaths_missing_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI A-1 SDG 1.5.1`
Personas directamente afectadas por desastres por cada 100,000`IND.HAZ.loss.directly_affected_rate`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI B-1 SDG 1.5.1`
Pérdidas económicas directas por desastres, porcentaje del PIB`IND.HAZ.loss.direct_economic_loss.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-1 SDG 1.5.2`
Muertes por desastres registradas por cada 100,000, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_deaths`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Deaths`
Personas afectadas por desastres registradas por cada 100,000, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_affected`	HAZ	Losses and impacts	impact	`/10*5`	COUNTRY, ADM1	`EMDAT Total Affected`
Daños por desastres registrados, porcentaje del PIB, media de 30 años`IND.HAZ.loss.recorded_disaster_damage.gdp`	HAZ	Losses and impacts	impact	`%`	COUNTRY	`EMDAT Total Damage, Adjusted ('000 US$)`
Exposición a PM2.5, media ponderada por población`IND.ENV.air.pm25_exposure`	ENV	Calidad del aire	hazard	`ug/m3`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID	`WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.M3 SDG 11.6.2 EPI PMD`
Población expuesta por encima de la directriz de la OMS sobre PM2.5, proporción`IND.ENV.air.pm25_guideline_exceedance.share`	ENV	Calidad del aire	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, CITY	`WB_WDI EN.ATM.PM25.MC.ZS`
Exposición estacional máxima al ozono`IND.ENV.air.ozone_exposure`	ENV	Calidad del aire	hazard	`[ppb]`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Superficie terrestre`IND.ENV.land.land_area`	ENV	Land and forests	context	`km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY	`WB_WDI AG.LND.TOTL.K2`
Superficie forestal, porcentaje de la superficie terrestre`IND.ENV.land.forest_cover.share`	ENV	Land and forests	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 15.1.1 WB_WDI AG.LND.FRST.ZS`
Tasa anual de pérdida de cubierta arbórea`IND.ENV.land.tree_cover_loss.share`	ENV	Land and forests	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`EPI TCL`
Tierras degradadas, porcentaje de la superficie terrestre`IND.ENV.land.land_degradation.share`	ENV	Land and forests	hazard	`%`	COUNTRY, ADM1, GRID	`SDG 15.3.1`
Densidad de carreteras`IND.ENV.land.road_density`	ENV	Land and forests	hazard	`km/km2`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Índice de la Lista Roja`IND.ENV.biodiversity.red_list_index`	ENV	Biodiversidad	vulnerability	`1`	GLOBAL, REGION, COUNTRY	`SDG 15.5.1`
Índice de integridad de la biodiversidad`IND.ENV.biodiversity.biodiversity_intactness`	ENV	Biodiversidad	vulnerability	`1`	COUNTRY, ADM1, GRID
Áreas protegidas terrestres, porcentaje de la superficie terrestre`IND.ENV.biodiversity.terrestrial_protected.share`	ENV	Biodiversidad	response	`%`	COUNTRY, ADM1	`WB_WDI ER.LND.PTLD.ZS`
Áreas clave para la biodiversidad cubiertas por áreas protegidas`IND.ENV.biodiversity.key_biodiversity_area_protected.share`	ENV	Biodiversidad	response	`%`	COUNTRY, REGION	`SDG 15.1.2`
Áreas marinas protegidas, porcentaje de las aguas territoriales`IND.ENV.ocean.marine_protected.share`	ENV	Ocean	response	`%`	COUNTRY	`WB_WDI ER.MRN.PTMR.ZS SDG 14.5.1`
Índice de eutrofización costera`IND.ENV.ocean.coastal_eutrophication`	ENV	Ocean	hazard	`%`	COUNTRY, REGION	`SDG 14.1.1`
Acidez marina media (pH)`IND.ENV.ocean.ocean_acidity`	ENV	Ocean	hazard	`[pH]`	COUNTRY, REGION, SITE	`SDG 14.3.1`
Poblaciones de peces dentro de niveles biológicamente sostenibles`IND.ENV.ocean.sustainable_fish_stocks.share`	ENV	Ocean	vulnerability	`%`	GLOBAL, REGION, COUNTRY	`SDG 14.4.1`
Días de ola de calor marina al año`IND.ENV.ocean.marine_heatwave_days`	ENV	Ocean	hazard	`d/a`	COUNTRY, REGION, GRID	`UNDRR_HIPS_2025 MH0708`
Residuos sólidos municipales generados per cápita`IND.ENV.pollution.msw_generation.pc`	ENV	Pollution and waste	hazard	`kg/a/{person}`	COUNTRY, CITY
Residuos sólidos municipales gestionados en instalaciones controladas`IND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share`	ENV	Pollution and waste	coping capacity	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 11.6.1 EPI MSW`
Residuos plásticos mal gestionados per cápita`IND.ENV.pollution.mismanaged_plastic_waste.pc`	ENV	Pollution and waste	hazard	`kg/a/{person}`	COUNTRY, ADM1
PIB en sectores muy dependientes de la naturaleza, proporción`IND.ENV.nature_dependence.nature_dependent_gdp.share`	ENV	Nature dependence	exposure	`%`	COUNTRY, PORTFOLIO
Valor de la producción agrícola dependiente de la polinización animal, proporción`IND.ENV.nature_dependence.pollinator_dependent_crops.share`	ENV	Nature dependence	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1
Masas de agua con buena calidad ambiental`IND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share`	WAT	Water quality	vulnerability	`%`	COUNTRY, ADM1	`SDG 6.3.2`
Aguas residuales tratadas de forma segura`IND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share`	WAT	Water quality	coping capacity	`%`	COUNTRY, CITY	`SDG 6.3.1 EPI WWT`
Severe geomagnetic storm days per year`IND.SPC.weather.severe_geomagnetic_storm_days`	SPC	Clima espacial	hazard	`d/a`	GLOBAL	`UNDRR_HIPS_2025 ET0101 EMDAT nat-ext-spa-geo`
Amplitud del campo geoeléctrico con un periodo de retorno de 100 años`IND.SPC.weather.geoelectric_field_rp100`	SPC	Clima espacial	hazard	`V/km`	COUNTRY, ADM1, GRID
Strong solar radiation storm days per year`IND.SPC.weather.radiation_storm_days`	SPC	Clima espacial	hazard	`d/a`	GLOBAL	`UNDRR_HIPS_2025 ET0104 EMDAT nat-ext-spa-ene`
PIB en actividades dependientes de GNSS, proporción`IND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share`	SPC	Space-service dependence	exposure	`%`	COUNTRY, PORTFOLIO	`UNDRR_HIPS_2025 ET0102`
Servicios críticos que dependen de satélites sin respaldo, proporción`IND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Red de alta tensión en zonas de alta amenaza geoeléctrica, proporción`IND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share`	SPC	Space-service dependence	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1
Incidencia de la malaria`IND.HLT.burden.malaria_incidence`	HLT	Disease burden and mortality	hazard	`/10*3`	COUNTRY	`WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA`
Valor añadido de la agricultura, la silvicultura y la pesca, porcentaje del PIB`IND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS`
Empleo en la agricultura, porcentaje del empleo total`IND.FOO.agriculture.agri_employment_share`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS`
Variabilidad del rendimiento de los cereales (15 años)`IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability`	FOO	Agricultural production and dependence	vulnerability	`%`	COUNTRY
Tierras de cultivo, porcentaje de la superficie terrestre`IND.FOO.agriculture.cropland.share`	FOO	Agricultural production and dependence	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID	`WB_WDI AG.LND.ARBL.ZS`
Índice de Salud de la Vegetación en tierras de cultivo`IND.FOO.agriculture.vegetation_health_index`	FOO	Agricultural production and dependence	hazard	`{score}`	COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID
Desplazados internos, desastres (total)`IND.DEM.displacement.idp_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`{persons}`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_total_displacement`
Desplazados internos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.idp_total.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Nuevos desplazamientos internos, desastres`IND.DEM.displacement.new_displacement_disaster`	DEM	Forced displacement	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`IDMC disaster_new_displacement WB_WDI VC.IDP.NWDS`
Nuevos desplazamientos internos, por cada 100,000 habitantes`IND.DEM.displacement.new_displacement.p100k`	DEM	Forced displacement	impact	`/10*5`	COUNTRY
Proporción renovable del consumo total de energía final`IND.ENE.mix.renewable_share_tfec`	ENE	Energy mix	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS`
Intensidad de energía primaria del PIB`IND.ENE.mix.energy_intensity`	ENE	Energy mix	vulnerability	`MJ/[USD]`	COUNTRY	`SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD`
Proporción fósil de la generación eléctrica`IND.ENE.mix.fossil_electricity_share`	ENE	Energy mix	vulnerability	`%`	COUNTRY	`WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS`
Capacidad instalada de generación renovable per cápita`IND.ENE.mix.renewable_capacity.pc`	ENE	Energy mix	adaptive capacity	`W/{person}`	COUNTRY	`SDG 7.b.1`
Grados-día de calefacción y refrigeración`IND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days`	ENE	Reliability	hazard	`K.d/a`	COUNTRY, ADM1, CITY, GRID
Concentración de proveedores de importaciones de minerales críticos`IND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration`	ENE	Critical minerals	vulnerability	`1`	COUNTRY
Red vial y ferroviaria en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.transport.network_exposed.share`	INF	Transport	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Activos de abastecimiento de agua en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.water_assets_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Activos de generación y red eléctrica en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.power_assets_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Instalaciones vitales en zonas de alta amenaza, proporción`IND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share`	INF	Utilities	exposure	`%`	COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID
Unidades de infraestructura crítica dañadas o destruidas por desastres`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage`	INF	Service disruption	impact	`1`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI D-1 SDG 11.5.2`
Pérdidas económicas directas en infraestructura crítica, porcentaje del PIB`IND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp`	INF	Service disruption	impact	`%`	COUNTRY, ADM1	`SENDAI C-5`
Gasto interno bruto en I+D, porcentaje del PIB`IND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp`	TEC	Technology capability	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS`
Investigadores por millón de habitantes`IND.TEC.capability.researchers_per_million`	TEC	Technology capability	adaptive capacity	`/10*6`	COUNTRY	`SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6`
Exportaciones de alta tecnología, porcentaje de las exportaciones de manufacturas`IND.TEC.capability.high_tech_exports`	TEC	Technology capability	adaptive capacity	`%`	COUNTRY	`WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1`
Concentración de proveedores de importaciones de semiconductores`IND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration`	TEC	Concentration and dependence	vulnerability	`1`	COUNTRY
Concentración de proveedores de infraestructura en la nube`IND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration`	TEC	Concentration and dependence	vulnerability	`1`	COUNTRY
Capacidad de cómputo de IA bajo control extranjero o de un único proveedor`IND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control`	TEC	Inteligencia artificial	vulnerability	`%`	COUNTRY
Concentración de proveedores de modelos fundacionales`IND.TEC.ai.foundation_model_concentration`	TEC	Inteligencia artificial	vulnerability	`%`	COUNTRY
Supervisión de la bioseguridad y la bioprotección de los laboratorios de alta contención`IND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight`	TEC	Biotecnología	coping capacity	`{score}`	COUNTRY

05Amenazas

Hazard families this series reads

families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.

FIG 4 · Hazard families this series reads

4 hazard domains (inner ring) and 23 families (outer ring), sized by hazard count. Select a segment to filter the table below. Source: Hazard Standard Nexus Hazard Standard.

Filter hazard families

Familia	Dominio	Amenazas	Count
Solar-terrestrial storms	Espacio y entorno cercano a la Tierra	Geomagnetic storm, Solar flare radio blackout, Solar radiation storm, Ionospheric disturbance, Geomagnetically induced current, Satellite space-environment anomaly, Thermospheric drag surge, Radiation-belt electron enhancement …	9
Impacts and orbital hazards	Espacio y entorno cercano a la Tierra	Near-Earth object approach, Meteorite impact, Airburst, Space debris, Orbital collision cascade, Uncontrolled re-entry, Spaceflight accident, Meteoroid stream encounter	8
Convective storms	Atmósfera y tiempo	Thunderstorm, Lightning strike, Downburst, Tornado, Waterspout, Hail, Squall, Derecho …	11
Cyclonic storm systems	Atmósfera y tiempo	Tropical cyclone, Subtropical cyclone, Extratropical cyclone, Low-pressure system, Mediterranean tropical-like cyclone, Polar low, Rapid cyclone intensification, Explosive cyclogenesis	8
Damaging wind	Atmósfera y tiempo	Windstorm, Gale, Downslope windstorm, Clear-air turbulence	4
Precipitation extremes	Atmósfera y tiempo	Intense rainfall, Heavy snowfall, Snowstorm, Blizzard, Lake-effect snow band, Freezing rain, Structural icing	7
Thermal extremes	Atmósfera y tiempo	Heatwave, Humid heat stress, Cold wave, Livestock winter disaster, Hard freeze, Frost, Rapid thaw, Extreme night-time heat …	9
Airborne particles and low visibility	Atmósfera y tiempo	Fog, Dust storm, Dust haze, Haze, Smoke plume, Airborne allergen surge	6
Large-scale circulation anomalies	Atmósfera y tiempo	Atmospheric river, Atmospheric blocking, Tropical Pacific climate swing, Monsoon failure, Polar vortex disruption, Indian Ocean dipole event, North Atlantic pressure-seesaw extreme	7
Surface radiation extremes	Atmósfera y tiempo	Extreme ultraviolet exposure, Stratospheric ozone loss episode	2
Vegetation and peat fire	Tierras y ecosistemas	Extreme fire weather, Wildfire, Wildland-urban interface fire, Peat and underground fire, Fire regime shift	5
Forest and woodland stress	Tierras y ecosistemas	Deforestation, Forest dieback, Large forest disturbance, Forest pest invasion, Native forest insect outbreak	5
Land and wetland degradation	Tierras y ecosistemas	Land degradation, Desertification, Soil quality decline, Soil salinisation and sodicity, Wetland loss, Mangrove loss, Peatland drainage and degradation, Soil sealing …	9
Biodiversity and species stress	Tierras y ecosistemas	Biodiversity loss, Coral bleaching, Pollinator decline, Fishery collapse, Mass wildlife mortality, Human-wildlife conflict, Wildlife disease panzootic, Insect decline …	12
Climate-state shifts	Tierras y ecosistemas	Abrupt climate-system shift, Volcanic cooling	2
Ecosystem regime shifts	Tierras y ecosistemas	Kelp forest collapse, Seagrass meadow loss, Lake clear-to-turbid shift, Woody plant encroachment, Coastal habitat squeeze, Food-web collapse	6
Planetary boundary transgressions	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Climate-forcing boundary transgression, Global temperature overshoot, Global warming acceleration, Atmospheric methane surge, Extinction-rate boundary transgression, Biosphere functional integrity loss, Land-system change boundary transgression, Blue-water flow disturbance …	14
Ice tipping elements	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Greenland ice sheet tipping, West Antarctic ice sheet collapse, East Antarctic subglacial basin retreat, Arctic winter sea-ice collapse, Antarctic sea-ice regime shift, Regional glacier extinction	6
Ocean circulation and marine tipping	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Atlantic overturning weakening, Atlantic overturning collapse, Subpolar gyre convection collapse, Antarctic overturning slowdown, Arctic Ocean atlantification, Warm-water coral reef die-off, Marine methane hydrate destabilisation	7
Biome tipping elements	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Amazon rainforest dieback, Boreal forest southern dieback, Boreal forest northern advance, Tropical forest carbon-sink reversal, Sahel vegetation regime shift	5
Carbon-cycle feedbacks	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Permafrost carbon release, Abrupt permafrost thaw emission, Subsea permafrost greenhouse gas release, Wetland methane feedback, Land carbon sink weakening, Ocean carbon sink weakening, Soil carbon respiration feedback	7
Atmospheric circulation and monsoon tipping	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	South Asian monsoon regime shift, West African monsoon regime shift, South American monsoon weakening, East Asian monsoon regime shift, Tropical belt widening, Tropical Pacific regime change, Jet-stream regime change, Marine stratocumulus deck breakup …	9
Deep-time and cosmic catastrophes	Límites planetarios y puntos de inflexión del sistema Tierra	Supereruption, Large-magnitude explosive eruption, Flood-basalt eruption episode, Impact winter, Comet shower, Solar superflare, Gamma-ray burst, Nearby supernova …	10

06Métodos

Method libraries

Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.

37 methods

Ciencia de las amenazas

Hazard Intensity Footprint Screening · Earthquake Hazard · Earthquake Ground Motion · Earthquake Rupture · Liquefaction · Landslide · Tsunami …

24 methods

Datos de riesgo

Source Discovery · Source Fitness · Rights Resolver · Freshness Resolver · Provenance Resolver · Data Quality · Missingness Semantics …

18 methods

Inteligencia sobre exposición y activos

Asset Exposure Aggregation · Physical Asset Inventory · Building Inventory · Population Exposure · Economic Exposure · Replacement Cost · Business Interruption Exposure …

07Users

Who uses it

Governments and national risk agencies

Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.

UN system and humanitarian organisations

Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.

Insurers, reinsurers and risk pools

Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.

Universities and research

Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.

08Informes

Nexus Reports

Edition code: GS-12
Edition status: prevista
Asunto: Named by Nexus Reports

Nexus Reports

09Citar

Citar y reutilizar

GCRI Canada (2026). The Global Risks Index (NXS-GRX): Global Earth observation series (GRX-SER-GS-12), Baseline Edition 2026. Preparatory working draft. https://risksindex.com/series/gs-12/ UNI NXS-GRX-AR-000070.

Series key: grix:SER.GS-12:{ISO3}:{YEAR}:A
Domain keys: nis:IDX.CLI.physical_chronic.climate_physical_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A nis:IDX.HAZ.multi.hazard_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A

Every country reads this series

Each country profile carries the domain indices this series is built from.

Perfiles de país Todas las series

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.

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