Наблюдение Земли и космические системы
Зависимость от спутников в навигации, связи и наблюдении; перегруженность орбит, космический мусор и подверженность космической погоде.
1
Подверженность космической погоде
56
3 index domains
18
Space and near-Earth · Frontier and exponential technology.
64
Hazard science · Critical infrastructure and industrial systems.
Scope and questions
The subject of this index is proposed by NXS-GRX (canonical data, provenance and risk); the Nexus Reports edition with the same code sets its own subject at commissioning, and any difference is recorded as a crosswalk.
- Which services depend on space systems?
- How exposed are orbits to congestion and debris?
- What would a severe space-weather event disable?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Earth observation and space systems index is built
-
Подверженность космической погодеDomain index · IDX · SPC0–10 index of space-weather exposure as the product of the space-weather hazard and space-service dependence sub-indices; mostly modelled and expert inputs, so its grade is capped.
-
Earth observation and space systems indexSeries index · SERIES · XT-07Зависимость от спутников в навигации, связи и наблюдении; перегруженность орбит, космический мусор и подверженность космической погоде.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Индекс | Значение | Изменение | Изменение, % | Интервал 90% | Класс · вероятность | Тенденция | Диапазон |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Подверженность космической погодеNXS-GRX · SPC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Space environment, Technology and frontier, Infrastructure.
56 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Индикатор | Домен | Sub-domain | Компонент | Единица | Уровни | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Чистая зависимость от импорта критически важных минераловIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Морская торговля, проходящая через морские узкие местаIND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure |
ECO | Supply-chain exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Проектный стандарт защиты от наводненийIND.HAZ.flood.flood_protection_standard |
HAZ | Flood | потенциал реагирования | a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
Площадь застройкиIND.HAZ.exposure.built_up_area |
HAZ | Подверженность | context | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Застроенная площадь в зонах высокой опасностиIND.HAZ.exposure.built_up_exposed |
HAZ | Подверженность | подверженность | km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Плотность дорогIND.ENV.land.road_density |
ENV | Land and forests | hazard | km/km2 |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Твёрдые коммунальные отходы, обрабатываемые на контролируемых объектахIND.ENV.pollution.msw_controlled_management.share |
ENV | Pollution and waste | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, CITY | SDG 11.6.1 EPI MSW |
Безопасно очищаемые сточные водыIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share |
WAT | Water quality | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, CITY | SDG 6.3.1 EPI WWT |
Severe geomagnetic storm days per yearIND.SPC.weather.severe_geomagnetic_storm_days |
SPC | Космическая погода | hazard | d/a |
GLOBAL | UNDRR_HIPS_2025 ET0101 EMDAT nat-ext-spa-geo |
Амплитуда геоэлектрического поля при периоде повторяемости 100 летIND.SPC.weather.geoelectric_field_rp100 |
SPC | Космическая погода | hazard | V/km |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Strong solar radiation storm days per yearIND.SPC.weather.radiation_storm_days |
SPC | Космическая погода | hazard | d/a |
GLOBAL | UNDRR_HIPS_2025 ET0104 EMDAT nat-ext-spa-ene |
ВВП в видах деятельности, зависящих от ГНСС, доляIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share |
SPC | Space-service dependence | подверженность | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | UNDRR_HIPS_2025 ET0102 |
Критически важные услуги, зависящие от спутников без резерва, доляIND.SPC.dependence.satellite_service_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Высоковольтные сети в зонах высокой геоэлектрической опасности, доляIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Время в пути до ближайшего медицинского учрежденияIND.HLT.system.health_facility_travel_time |
HLT | Health system capacity | vulnerability | min |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Городское население, доля от общегоIND.DEM.urbanisation.urban_share |
DEM | Urbanisation | context | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.URB.TOTL.IN.ZS |
Прирост городского населенияIND.DEM.urbanisation.urban_growth |
DEM | Urbanisation | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.URB.GROW |
Городское население, живущее в трущобахIND.DEM.urbanisation.slum_share |
DEM | Urbanisation | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1 |
Отключения электроэнергии у фирм в обычный месяцIND.ENE.reliability.firm_power_outages |
ENE | Reliability | vulnerability | /mo |
COUNTRY | WB_WDI IC.ELC.OUTG |
Средняя продолжительность перерывов в системе (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi |
ENE | Reliability | vulnerability | h/a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Средняя частота перерывов в системе (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi |
ENE | Reliability | vulnerability | /a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Концентрация поставщиков импорта критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Сельское население в пределах 2 км от всесезонной дорогиIND.INF.transport.rural_road_access |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 9.1.1 |
Эффективность логистикиIND.INF.transport.logistics_performance |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ |
Связанность линейного судоходства относительно лучшего уровняIND.INF.transport.liner_shipping_connectivity |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ |
Перевезённые авиапассажиры на душу населенияIND.INF.transport.air_passengers.pc |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | {passengers}/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI IS.AIR.PSGR |
Городское население с удобным доступом к общественному транспортуIND.INF.transport.public_transport_access |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | % |
CITY, ADM1, COUNTRY | SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Автомобильные и железные дороги в зонах высокой опасности, доляIND.INF.transport.network_exposed.share |
INF | Транспорт | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Пользователи интернетаIND.INF.digital.internet_users |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS |
Население, охваченное мобильной сетью, по технологиямIND.INF.digital.mobile_network_coverage |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 9.c.1 |
Подписки на фиксированный широкополосный доступ на 100 жителейIND.INF.digital.fixed_broadband |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | /10*2 |
COUNTRY, ADM1 | SDG 17.6.1 WB_WDI IT.NET.BBND.P2 |
Резервирование маршрутов международной связиIND.INF.digital.international_connectivity_redundancy |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | 1 |
COUNTRY | |
Часы общенациональных сбоев интернетаIND.INF.digital.internet_disruption_hours |
INF | Digital connectivity | impact | h/a |
COUNTRY | |
Устойчивость энергосетиIND.INF.utilities.power_grid_resilience |
INF | Utilities | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Устойчивость сети водоснабженияIND.INF.utilities.water_network_resilience |
INF | Utilities | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Критически важные объекты с резервным питанием на 72 часаIND.INF.utilities.critical_facility_backup_power |
INF | Utilities | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Объекты водоснабжения в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Объекты генерации и электросетей в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Объекты жизнеобеспечения в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.lifeline_facilities_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Дефицит инвестиций в инфраструктуру, доля ВВПIND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp |
INF | Utilities | vulnerability | % |
COUNTRY | |
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours |
INF | Urban systems | vulnerability | h/a |
CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Объекты критической инфраструктуры, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.critical_infrastructure_damage |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-1 SDG 11.5.2 |
Медицинские учреждения, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.health_facilities_damaged |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-2 |
Учебные заведения, повреждённые или разрушенные бедствиямиIND.INF.disruption.education_facilities_damaged |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-3 |
Перебои в базовых услугах, вызванные бедствиямиIND.INF.disruption.basic_service_disruptions |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-5 |
Прямые экономические потери критической инфраструктуры, доля ВВПIND.INF.disruption.critical_infrastructure_loss.gdp |
INF | Service disruption | impact | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI C-5 |
Киберинциденты, нарушающие работу критически важных услугIND.CYB.incidents.critical_sector_incidents |
CYB | Incidents | impact | 1 |
COUNTRY | |
Валовые внутренние расходы на НИОКР, доля ВВПIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Исследователи на миллион жителейIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Высокотехнологичный экспорт, доля экспорта промышленных товаровIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Концентрация поставщиков импорта полупроводниковIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков облачной инфраструктурыIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Вычислительные мощности ИИ под контролем иностранного или единственного поставщикаIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков базовых моделейIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Надзор за биобезопасностью лабораторий высокого уровня защитыIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Биотехнологии | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Население в пределах 15 минут от экстренных службIND.CRS.response.emergency_service_access |
CRS | Response capacity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Семейство | Домен | Опасные явления | Количество |
|---|---|---|---|
| Solar-terrestrial storms | Космос и околоземное пространство | Geomagnetic storm, Solar flare radio blackout, Solar radiation storm, Ionospheric disturbance, Geomagnetically induced current, Satellite space-environment anomaly, Thermospheric drag surge, Radiation-belt electron enhancement … | 9 |
| Impacts and orbital hazards | Космос и околоземное пространство | Near-Earth object approach, Meteorite impact, Airburst, Space debris, Orbital collision cascade, Uncontrolled re-entry, Spaceflight accident, Meteoroid stream encounter | 8 |
| AI system failure and misalignment | Передовые и экспоненциальные технологии | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Передовые и экспоненциальные технологии | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Передовые и экспоненциальные технологии | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Передовые и экспоненциальные технологии | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Передовые и экспоненциальные технологии | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Передовые и экспоненциальные технологии | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Биотехнологии и синтетическая биология | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Передовые и экспоненциальные технологии | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Передовые и экспоненциальные технологии | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Технологии климатического вмешательства | Передовые и экспоненциальные технологии | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Передовые и экспоненциальные технологии | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Передовые и экспоненциальные технологии | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Передовые и экспоненциальные технологии | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Передовые и экспоненциальные технологии | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Распределённые реестры и цифровые активы | Передовые и экспоненциальные технологии | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Наука об опасных явлениях
Hazard Intensity Footprint Screening · Earthquake Hazard · Earthquake Ground Motion · Earthquake Rupture · Liquefaction · Landslide · Tsunami …
Критическая инфраструктура и промышленные системы
Asset Reliability · Process Safety · HAZOP · FMEA FMECA · Industrial Fault Tree · Industrial Event Tree · LOPA …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
Insurers, reinsurers and risk pools
Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.
Companies and supply chains
Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.
Nexus Reports
- Edition code
XT-07- Edition status
- запланирован
- Предмет
- Set by Nexus Reports at commissioning
Цитирование и повторное использование
- Series key
grix:SER.XT-07:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.SPC.weather.space_weather_exposure:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.