Искусственный интеллект и агентные системы
ИИ и агентные системы как физическая инфраструктура (вычисления, энергия, вода, материалы и цепочки поставок) и как источник опасности: сбои, злоупотребления, концентрация и пробелы в надзоре.
5
Water security risk · Governance weakness · Energy security risk · Cyber risk.
100
5 index domains
22
Frontier and exponential technology · Information and cyber-physical systems.
56
Кибербезопасность, ИИ и передовые технологии
Scope and questions
The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.
- Where does AI adoption outrun oversight capacity?
- What physical footprint and dependency does AI create?
- Which AI failure modes could cascade into essential services?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Artificial Intelligence and Agentic Systems index is built
-
Риск водной безопасностиDomain index · IDX · WAT0–10 index of water security risk combining scarcity and stress, WASH access, water quality and transboundary dependence; geometric so that good access does not offset severe scarcity.
-
Слабость управленияDomain index · IDX · GOVWeighted aggregation, on 0 to 10, of governance quality, rule of law, policy and institutional quality and statistical capacity, each oriented by its own polarity so that higher values mean weaker governance.
-
Риск энергетической безопасностиDomain index · IDX · ENEIndex of energy access deficit, fuel import dependence, mix rigidity, supply unreliability and critical-mineral dependence on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
КиберрискDomain index · IDX · CYBIndex of cyber incident pressure, digital dependence and the lack of cyber capability on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Риск технологической концентрацииDomain index · IDX · TECIndex of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Artificial Intelligence and Agentic Systems indexSeries index · SERIES · XT-01ИИ и агентные системы как физическая инфраструктура (вычисления, энергия, вода, материалы и цепочки поставок) и как источник опасности: сбои, злоупотребления, концентрация и пробелы в надзоре.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Индекс | Значение | Изменение | Изменение, % | Интервал 90% | Класс · вероятность | Тенденция | Диапазон |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Риск водной безопасностиNXS-GRX · WAT |
– | – | – | – | – | ||
Слабость управленияNXS-GRX · GOV |
– | – | – | – | – | ||
Риск энергетической безопасностиNXS-GRX · ENE |
– | – | – | – | – | ||
КиберрискNXS-GRX · CYB |
– | – | – | – | – | ||
Риск технологической концентрацииNXS-GRX · TEC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Technology and frontier, Cyber and digital, Energy, Water, Governance and institutions.
100 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Индикатор | Домен | Sub-domain | Компонент | Единица | Уровни | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Сводный показатель LIC-DSF (опубликованный, справочный)IND.FIS.capacity.lic_dsf_composite_indicator |
FIS | Debt-carrying capacity | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Импорт топлива, доля товарного импортаIND.ECO.concentration.fuel_import_share |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN |
Чистая зависимость от импорта критически важных минераловIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Общие выбросы парниковых газов без учёта ЗИЗЛХ (LULUCF)IND.CLI.emissions.ghg_total |
CLI | Emissions | подверженность | Mt/a |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2 |
Углеродоёмкость ВВПIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp |
CLI | Emissions | подверженность | kg/[USD] |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1 |
Явные субсидии на ископаемое топливо, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Экономическая готовность к инвестициям в адаптациюIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Готовность системы управления к адаптацииIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Частота сильной метеорологической засухиIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency |
HAZ | Засуха | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR |
Уровень водного стрессаIND.WAT.stress.water_stress |
WAT | Водный стресс | hazard | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.4.2 WB_WDI ER.H2O.FWST.ZS |
Базовая оценка водного стресса (подбассейн)IND.WAT.stress.baseline_water_stress |
WAT | Водный стресс | hazard | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID, SITE, PORTFOLIO | |
Общие возобновляемые ресурсы пресной воды на душу населенияIND.WAT.stress.renewable_water.pc |
WAT | Водный стресс | hazard | m3/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI ER.H2O.INTR.PC |
Снижение запасов подземных водIND.WAT.stress.groundwater_depletion |
WAT | Водный стресс | hazard | mm/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Эффективность водопользованияIND.WAT.stress.water_use_efficiency |
WAT | Водный стресс | адаптивная способность | [USD]/m3 |
COUNTRY | SDG 6.4.1 WB_WDI ER.GDP.FWTL.M3.KD |
Население, пользующееся безопасной питьевой водойIND.WAT.access.safely_managed_drinking_water.share |
WAT | Питьевая вода и санитария | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | SDG 6.1.1 WB_WDI SH.H2O.SMDW.ZS EPI UWD |
Население, пользующееся как минимум базовыми услугами питьевого водоснабженияIND.WAT.access.basic_drinking_water.share |
WAT | Питьевая вода и санитария | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI SH.H2O.BASW.ZS |
Население, пользующееся безопасными услугами санитарииIND.WAT.access.safely_managed_sanitation.share |
WAT | Питьевая вода и санитария | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI SH.STA.SMSS.ZS SDG 6.2.1 EPI USD |
Население с базовыми условиями для мытья рукIND.WAT.access.basic_handwashing.share |
WAT | Питьевая вода и санитария | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI SH.STA.HYGN.ZS SDG 6.2.1 |
Водные объекты с хорошим качеством водыIND.WAT.quality.good_ambient_water_quality.share |
WAT | Water quality | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.3.2 |
Безопасно очищаемые сточные водыIND.WAT.quality.wastewater_safely_treated.share |
WAT | Water quality | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, CITY | SDG 6.3.1 EPI WWT |
Коэффициент зависимости от внешних возобновляемых водных ресурсовIND.WAT.dependence.external_water_dependency |
WAT | Transboundary dependence | подверженность | % |
COUNTRY | |
Площадь трансграничных бассейнов с действующим сотрудничествомIND.WAT.dependence.transboundary_cooperation.share |
WAT | Transboundary dependence | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | SDG 6.5.2 |
Высоковольтные сети в зонах высокой геоэлектрической опасности, доляIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Зарегистрированные случаи холеры на 100,000 человекIND.HLT.epidemic.cholera_cases.p100k |
HLT | Epidemic and outbreak | hazard | /10*5 |
COUNTRY | WHO_GHO CHOLERA_0000000001 |
Водозабор для сельского хозяйства, доля от общегоIND.FOO.agriculture.agri_water_withdrawal |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI ER.H2O.FWAG.ZS |
Места, занимаемые женщинами в национальном парламентеIND.SOC.gender.women_in_parliament |
SOC | Gender | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1 |
Право голоса и подотчётность (WGI)IND.GOV.quality.voice_accountability |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_VA.SC WB_WGI GOV_WGI_VA.EST |
Политическая стабильность и отсутствие насилия (WGI)IND.GOV.quality.political_stability |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_PV.SC WB_WGI GOV_WGI_PV.EST |
Эффективность правительства (WGI)IND.GOV.quality.government_effectiveness |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_GE.SC WB_WGI GOV_WGI_GE.EST |
Контроль над коррупцией (WGI)IND.GOV.quality.control_of_corruption |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_CC.SC WB_WGI GOV_WGI_CC.EST |
Индекс восприятия коррупции (Transparency International)IND.GOV.quality.corruption_perceptions |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Оценка свободы прессы (RSF)IND.GOV.quality.press_freedom |
GOV | Governance quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Верховенство права (WGI)IND.GOV.rule_of_law.rule_of_law |
GOV | Rule of law | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RL.SC WB_WGI GOV_WGI_RL.EST |
Права собственности и управление на основе правил (CPIA)IND.GOV.rule_of_law.property_rights |
GOV | Rule of law | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PROP.XQ |
Заключённые без приговора, доля тюремного населенияIND.GOV.rule_of_law.unsentenced_detainees |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.3.2 |
Распространённость взяточничества среди фирмIND.GOV.rule_of_law.bribery_incidence_firms |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.BRIB.ZS SDG 16.5.2 |
Качество регулирования (WGI)IND.GOV.policy.regulatory_quality |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RQ.SC WB_WGI GOV_WGI_RQ.EST |
Общий рейтинг CPIA (индекс распределения ресурсов МАР)IND.GOV.policy.cpia_overall |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.IRAI.XQ |
CPIA: управление государственным сектором и институтыIND.GOV.policy.cpia_public_sector_management |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PUBS.XQ |
CPIA: прозрачность, подотчётность и коррупция в государственном сектореIND.GOV.policy.cpia_transparency |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.TRAN.XQ |
Эффективность мобилизации доходов (CPIA)IND.GOV.policy.tax_administration |
GOV | Policy and institutional quality | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.REVN.XQ |
Отклонение исполнения бюджета от утверждённого бюджетаIND.GOV.policy.budget_execution_deviation |
GOV | Policy and institutional quality | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.6.1 |
Общая оценка по показателям статистической деятельностиIND.GOV.statistics.spi_overall |
GOV | Statistical capacity | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.SPI.OVRL WB_WDI IQ.SCI.OVRL |
Полнота регистрации рожденийIND.GOV.statistics.birth_registration |
GOV | Statistical capacity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1 |
Лет с последней переписи населенияIND.GOV.statistics.years_since_census |
GOV | Statistical capacity | vulnerability | a |
COUNTRY | SDG 17.19.2 |
Оценка деловой среды (B-READY)IND.GOV.business.bready_overall |
GOV | Business environment | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Население с доступом к электроэнергииIND.ENE.access.electricity_access |
ENE | Доступ | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 7.1.1 WB_WDI EG.ELC.ACCS.ZS |
Население, использующее преимущественно чистые виды топлива и технологии для приготовления пищиIND.ENE.access.clean_cooking |
ENE | Доступ | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 7.1.2 WB_WDI EG.CFT.ACCS.ZS |
Потребление электроэнергии на душу населенияIND.ENE.access.electricity_consumption.pc |
ENE | Доступ | context | kW.h/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EG.USE.ELEC.KH.PC |
Доля возобновляемых источников в общем конечном энергопотребленииIND.ENE.mix.renewable_share_tfec |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS |
Первичная энергоёмкость ВВПIND.ENE.mix.energy_intensity |
ENE | Energy mix | vulnerability | MJ/[USD] |
COUNTRY | SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD |
Концентрация структуры производства электроэнергииIND.ENE.mix.generation_concentration |
ENE | Energy mix | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Доля ископаемого топлива в производстве электроэнергииIND.ENE.mix.fossil_electricity_share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS |
Установленная мощность возобновляемой генерации на душу населенияIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | W/{person} |
COUNTRY | SDG 7.b.1 |
Производство электроэнергии, зависящее от воды, доляIND.ENE.mix.water_dependent_generation.share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Чистая зависимость от импорта энергииIND.ENE.security.net_energy_imports |
ENE | Supply security and import dependence | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.IMP.CONS.ZS |
Расходы на импорт топлива, доля экспорта товаров и услугIND.ENE.security.fuel_import_bill.exports |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN |
Концентрация поставщиков импорта нефти и нефтепродуктовIND.ENE.security.oil_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков импорта природного газаIND.ENE.security.gas_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков импорта угляIND.ENE.security.coal_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Запасы нефти в днях чистого импортаIND.ENE.security.strategic_oil_stocks |
ENE | Supply security and import dependence | потенциал реагирования | d |
COUNTRY | |
Отключения электроэнергии у фирм в обычный месяцIND.ENE.reliability.firm_power_outages |
ENE | Reliability | vulnerability | /mo |
COUNTRY | WB_WDI IC.ELC.OUTG |
Потери от отключений электроэнергии, доля продаж фирмIND.ENE.reliability.outage_sales_loss |
ENE | Reliability | impact | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.OUTG.ZS |
Средняя продолжительность перерывов в системе (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi |
ENE | Reliability | vulnerability | h/a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Средняя частота перерывов в системе (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi |
ENE | Reliability | vulnerability | /a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Потери электроэнергии при передаче и распределенииIND.ENE.reliability.td_losses |
ENE | Reliability | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.LOSS.ZS |
Градусо-дни отопления и охлажденияIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days |
ENE | Reliability | hazard | K.d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Концентрация поставщиков импорта критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Доля крупнейшего поставщика в импорте критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_top_supplier_share |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Пользователи интернетаIND.INF.digital.internet_users |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | SDG 17.8.1 WB_WDI IT.NET.USER.ZS |
Резервирование маршрутов международной связиIND.INF.digital.international_connectivity_redundancy |
INF | Digital connectivity | потенциал реагирования | 1 |
COUNTRY | |
Часы общенациональных сбоев интернетаIND.INF.digital.internet_disruption_hours |
INF | Digital connectivity | impact | h/a |
COUNTRY | |
Устойчивость энергосетиIND.INF.utilities.power_grid_resilience |
INF | Utilities | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Устойчивость сети водоснабженияIND.INF.utilities.water_network_resilience |
INF | Utilities | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Объекты водоснабжения в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.water_assets_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Объекты генерации и электросетей в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours |
INF | Urban systems | vulnerability | h/a |
CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Оценка Глобального индекса кибербезопасности МСЭ (ITU)IND.CYB.capability.gci_score |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Overall score |
Уровень в Глобальном индексе кибербезопасности МСЭ (ITU)IND.CYB.capability.gci_tier |
CYB | Cyber capability | vulnerability | {class} |
COUNTRY | ITU_GCI Tier |
ITU GCI: правовые мерыIND.CYB.capability.gci_legal |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
ITU GCI: технические мерыIND.CYB.capability.gci_technical |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Technical Measures |
ITU GCI: организационные мерыIND.CYB.capability.gci_organizational |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Organizational Measures |
ITU GCI: меры по развитию потенциалаIND.CYB.capability.gci_capacity_development |
CYB | Cyber capability | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Capacity Development Measures |
ITU GCI: меры по сотрудничествуIND.CYB.capability.gci_cooperation |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Cooperation Measures |
Действующая национальная группа реагирования на компьютерные инцидентыIND.CYB.capability.national_cert |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {bool} |
COUNTRY | ITU_GCI Technical Measures |
Действующее законодательство о защите данных и конфиденциальностиIND.CYB.capability.data_protection_law |
CYB | Cyber capability | потенциал реагирования | {bool} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
Значимые киберинциденты на миллион человекIND.CYB.incidents.significant_incident_rate |
CYB | Incidents | hazard | /10*6/a |
COUNTRY | |
Киберинциденты, нарушающие работу критически важных услугIND.CYB.incidents.critical_sector_incidents |
CYB | Incidents | impact | 1 |
COUNTRY | |
Добавленная стоимость услуг ИКТ, доля ВВПIND.CYB.dependence.ict_services_share.gdp |
CYB | Digital dependence | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI BX.GSR.CCIS.ZS |
Развитие электронного правительстваIND.CYB.dependence.egovernment_development |
CYB | Digital dependence | подверженность | {score} |
COUNTRY | |
Валовые внутренние расходы на НИОКР, доля ВВПIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Исследователи на миллион жителейIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Высокотехнологичный экспорт, доля экспорта промышленных товаровIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Концентрация поставщиков импорта полупроводниковIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков облачной инфраструктурыIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Вычислительные мощности ИИ под контролем иностранного или единственного поставщикаIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков базовых моделейIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Надзор за биобезопасностью лабораторий высокого уровня защитыIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Биотехнологии | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Национальная стратегия СРБ, согласованная с Сендайской рамочной программой по снижению риска бедствий на 2015–2030 годыIND.CRS.drr.national_drr_strategy |
CRS | DRR strategy | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | SENDAI E-1 SDG 1.5.3 SDG 11.b.1 SDG 13.1.2 |
Органы местного самоуправления со стратегиями СРБ, согласованными с национальной стратегиейIND.CRS.drr.local_drr_strategies |
CRS | DRR strategy | потенциал реагирования | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI E-2 SDG 1.5.4 SDG 11.b.2 SDG 13.1.3 |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Семейство | Домен | Опасные явления | Количество |
|---|---|---|---|
| AI system failure and misalignment | Передовые и экспоненциальные технологии | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Передовые и экспоненциальные технологии | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Передовые и экспоненциальные технологии | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Передовые и экспоненциальные технологии | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Передовые и экспоненциальные технологии | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Передовые и экспоненциальные технологии | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Биотехнологии и синтетическая биология | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Передовые и экспоненциальные технологии | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Передовые и экспоненциальные технологии | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Технологии климатического вмешательства | Передовые и экспоненциальные технологии | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Передовые и экспоненциальные технологии | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Передовые и экспоненциальные технологии | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Передовые и экспоненциальные технологии | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Передовые и экспоненциальные технологии | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Распределённые реестры и цифровые активы | Передовые и экспоненциальные технологии | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
| Malicious compromise | Информационные и киберфизические системы | Malware outbreak, Ransomware attack, Data breach, Persistent intrusion, Denial-of-service attack, Software or hardware supply-chain compromise, Social-engineering campaign, Online harassment campaign … | 9 |
| Information-integrity attacks | Информационные и киберфизические системы | Disinformation campaign, Data and model integrity attack, Election infrastructure attack, Public record tampering, Misinformation surge and infodemic, Hazardous information disclosure | 6 |
| Cyber-physical disruption | Информационные и киберфизические системы | Industrial control system compromise, Power-grid cyberattack, Transport control-system attack, Health-system cyberattack, Medical device compromise, Water utility cyberattack, Building systems compromise, Mass connected-device manipulation … | 11 |
| Signal and platform disruption | Информационные и киберфизические системы | Satellite-navigation disruption, Major cloud or platform outage, Internet routing or naming failure, Subsea cable damage, Payment system outage, Radio-spectrum interference, Digital public infrastructure failure | 7 |
| Identity, trust and cryptographic failure | Информационные и киберфизические системы | Identity provider compromise, Signing key or certificate compromise, Certificate or credential expiry outage, Cryptographic algorithm or implementation break, Mass account takeover, National digital identity system failure | 6 |
| Systemic cyber events | Информационные и киберфизические системы | Defective update mass outage, Mass vulnerability exploitation, Connected-device botnet, Managed service provider compromise, Firmware or hardware backdoor, Insider threat, Cyber theft from financial infrastructure, Irrecoverable data loss … | 9 |
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Кибербезопасность, ИИ и передовые технологии
Cyber Attack Surface · Exploitability · Threat Likelihood · Cyber Asset Criticality · Intrusion Propagation · Ransomware Risk · Identity Compromise …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
Companies and supply chains
Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.
Regulators, supervisors and central banks
Design supervisory scenarios. Read systemic coupling. Replicate methods.
Insurers, reinsurers and risk pools
Read hazard, exposure and protection-gap context. Run scenario and tail analytics. Study parametric index design questions.
Universities and research
Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.
Nexus Reports
- Edition code
XT-01- Edition status
- drafted, in stewardship review
- Предмет
- Named by Nexus Reports
Цитирование и повторное использование
- Series key
grix:SER.XT-01:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.WAT.stress.water_security_risk:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.GOV.quality.governance_weakness:{ISO3}:{YEAR}:Anis:IDX.ENE.security.energy_security_risk:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.