Технологии энергетического перехода
Аккумуляторы, водород, сетевые накопители, возобновляемые источники и их цепочки поставок, виды отказов и переходный риск.
1
Подверженность климатическому переходу
111
4 index domains
29
Frontier and exponential technology · Built systems
56
Energy risk · Markets, trade and supply chains.
Scope and questions
The subject of this index is proposed by NXS-GRX (canonical data, provenance and risk); the Nexus Reports edition with the same code sets its own subject at commissioning, and any difference is recorded as a crosswalk.
- Which transition technologies carry concentrated supply risk?
- What new failure modes do they introduce?
- How do they shift energy security?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Energy transition technologies index is built
-
Подверженность климатическому переходуDomain index · IDX · CLI0–10 index of an economy’s exposure to a low-carbon transition, combining transition exposure (fossil rents, fuel exports, subsidies) and emissions intensity (per capita and per unit of GDP).
-
Energy transition technologies indexSeries index · SERIES · XT-13Аккумуляторы, водород, сетевые накопители, возобновляемые источники и их цепочки поставок, виды отказов и переходный риск.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Индекс | Значение | Изменение | Изменение, % | Интервал 90% | Класс · вероятность | Тенденция | Диапазон |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Подверженность климатическому переходуNXS-GRX · CLI |
– | – | – | – | – |
Domains read: Energy, Technology and frontier, Economic structure and trade, Climate.
111 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Индикатор | Домен | Sub-domain | Компонент | Единица | Уровни | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
Экспорт товаров и услуг, в текущих долларах СШАIND.MAC.external.exports.usd |
MAC | External balance and reserves | context | [USD] |
COUNTRY | WB_WDI BX.GSR.GNFS.CD WB_WDI NE.EXP.GNFS.CD |
Волатильность условий торговли (10 лет)IND.MAC.external.terms_of_trade_volatility |
MAC | External balance and reserves | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Доходы от природных ресурсов, доля доходов сектора государственного управленияIND.FIS.revenue.resource_revenue_share |
FIS | Revenue | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Подверженность банков углеродоёмким отраслямIND.FIN.climate_finance.carbon_intensive_exposure |
FIN | Climate-related financial exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Банковское кредитование с высоким физическим климатическим рискомIND.FIN.climate_finance.physical_risk_lending |
FIN | Climate-related financial exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Открытость торговли (экспорт плюс импорт, доля ВВП)IND.ECO.trade.trade_openness.gdp |
ECO | Торговля | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI NE.TRD.GNFS.ZS |
Поступления от международного туризма, доля экспортаIND.ECO.trade.tourism_receipts.exports |
ECO | Торговля | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI ST.INT.RCPT.XP.ZS |
Полученные личные денежные переводы, доля ВВПIND.ECO.trade.remittances.gdp |
ECO | Торговля | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS SDG 17.3.2 |
Полученная чистая официальная помощь в целях развития, доля ВНДIND.ECO.trade.oda_dependence.gni |
ECO | Торговля | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI DT.ODA.ODAT.GN.ZS |
Товарная концентрация экспорта (нормированный HHI)IND.ECO.concentration.export_product_hhi |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация экспортных рынков (нормированный HHI)IND.ECO.concentration.export_market_hhi |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Зависимость от сырьевого экспортаIND.ECO.concentration.commodity_export_share |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN WB_WDI TX.VAL.MMTL.ZS.UN WB_WDI TX.VAL.FOOD.ZS.UN WB_WDI TX.VAL.AGRI.ZS.UN |
Промышленные товары, доля товарного экспортаIND.ECO.concentration.manufactures_export_share |
ECO | Export and import concentration | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.MANF.ZS.UN |
Рента от природных ресурсов, доля ВВПIND.ECO.concentration.natural_resource_rents.gdp |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.TOTL.RT.ZS |
Индекс экономической сложностиIND.ECO.concentration.economic_complexity |
ECO | Export and import concentration | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | |
Импорт продовольствия, доля товарного импортаIND.ECO.concentration.food_import_share |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TM.VAL.FOOD.ZS.UN |
Импорт топлива, доля товарного импортаIND.ECO.concentration.fuel_import_share |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN |
Чистая зависимость от импорта критически важных минераловIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Концентрация стран происхождения импорта (нормированный HHI)IND.ECO.concentration.import_partner_hhi |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Доля иностранной добавленной стоимости в валовом экспортеIND.ECO.supply_chain.gvc_backward_participation |
ECO | Supply-chain exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков промежуточных товаровIND.ECO.supply_chain.intermediate_supplier_concentration |
ECO | Supply-chain exposure | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Морская торговля, проходящая через морские узкие местаIND.ECO.supply_chain.chokepoint_exposure |
ECO | Supply-chain exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Чистый приток прямых иностранных инвестиций, доля ВВПIND.ECO.investment.fdi_inflows.gdp |
ECO | Инвестиции | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | WB_WDI BX.KLT.DINV.WD.GD.ZS |
Потепление у поверхности с доиндустриального периодаIND.CLI.physical_chronic.warming_since_preindustrial |
CLI | Chronic physical change | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | FAO_FAOSTAT ET |
Изменение годового количества осадковIND.CLI.physical_chronic.precipitation_change |
CLI | Chronic physical change | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Скорость относительного повышения уровня моряIND.CLI.physical_chronic.relative_sea_level_trend |
CLI | Chronic physical change | hazard | mm/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | UNDRR_HIPS_2025 EN0402 |
Самый жаркий день года (TXx)IND.CLI.physical_acute.txx |
CLI | Acute climate extremes | hazard | Cel |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Доля тёплых дней (TX90p)IND.CLI.physical_acute.tx90p |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Изменение числа очень жарких дней (35 °C и выше)IND.CLI.physical_acute.hot_days_change |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Продолжительность тёплых периодов (WSDI)IND.CLI.physical_acute.warm_spell_duration |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Самый влажный день года (Rx1day)IND.CLI.physical_acute.rx1day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Самые влажные пять дней года (Rx5day)IND.CLI.physical_acute.rx5day |
CLI | Acute climate extremes | hazard | mm |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Осадки в очень влажные дни (R95pTOT)IND.CLI.physical_acute.very_wet_day_share |
CLI | Acute climate extremes | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Самый длинный сухой период (CDD)IND.CLI.physical_acute.consecutive_dry_days |
CLI | Acute climate extremes | hazard | d |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Assets vulnerable to climate-related physical risks, shareIND.CLI.physical_acute.physical_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Acute climate extremes | подверженность | % |
SITE, PORTFOLIO | IFRS_S2 29(c) |
Прогнозное потепление с доиндустриального периодаIND.CLI.projection.projected_warming |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
GLOBAL, REGION, COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное изменение температуры самого жаркого дняIND.CLI.projection.projected_txx_change |
CLI | Scenario projections | hazard | K |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное изменение осадков за самые влажные пять днейIND.CLI.projection.projected_rx5day_change |
CLI | Scenario projections | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Прогнозное относительное повышение уровня моряIND.CLI.projection.projected_sea_level_rise |
CLI | Scenario projections | hazard | m |
COUNTRY, ADM1, CITY, SITE | |
Население ниже будущего уровня прибрежного наводнения с периодом повторяемости 100 лет, доляIND.CLI.projection.slr_coastal_population_exposed.share |
CLI | Scenario projections | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Общие выбросы парниковых газов без учёта ЗИЗЛХ (LULUCF)IND.CLI.emissions.ghg_total |
CLI | Emissions | подверженность | Mt/a |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5 SDG 13.2.2 |
Выбросы парниковых газов на душу населенияIND.CLI.emissions.ghg_per_capita |
CLI | Emissions | подверженность | t/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.ALL.PC.CE.AR5 EPI GHP |
Углеродоёмкость ВВПIND.CLI.emissions.carbon_intensity_gdp |
CLI | Emissions | подверженность | kg/[USD] |
COUNTRY | WB_WDI EN.GHG.CO2.RT.GDP.KD SDG 9.4.1 |
Financed emissions of a portfolioIND.CLI.emissions.financed_emissions |
CLI | Emissions | подверженность | Mt/a |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(a)(vi) |
Рента от ископаемого топлива, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_rents.gdp |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI NY.GDP.PETR.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.NGAS.RT.ZS WB_WDI NY.GDP.COAL.RT.ZS |
Экспорт топлива, доля товарного экспортаIND.CLI.transition.fossil_fuel_exports.share |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.FUEL.ZS.UN |
Явные субсидии на ископаемое топливо, доля ВВПIND.CLI.transition.fossil_fuel_subsidies.gdp |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
COUNTRY | |
Assets vulnerable to climate-related transition risks, shareIND.CLI.transition.transition_risk_vulnerable_assets.share |
CLI | Transition exposure | подверженность | % |
PORTFOLIO | IFRS_S2 29(b) |
Цель по выбросам для всей экономики в ОНУВ (NDC) на 2030 годIND.CLI.transition.ndc_target_ambition |
CLI | Transition exposure | response | % |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Национальный план адаптации представленIND.CLI.adaptation.nap_submitted |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {bool} |
COUNTRY | SDG 13.2.1 |
Экономическая готовность к инвестициям в адаптациюIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Готовность системы управления к адаптацииIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Социальная готовность к адаптацииIND.CLI.adaptation.social_readiness |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN social |
Полученное международное финансирование адаптации на душу населенияIND.CLI.adaptation.adaptation_finance_received.pc |
CLI | Adaptation readiness | адаптивная способность | [USD] |
COUNTRY | |
Население на высоте ниже 5 м, доляIND.HAZ.coastal.low_elevation_population.share |
HAZ | Coastal and sea level | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, CITY | WB_WDI EN.POP.EL5M.ZS |
Частота сильной метеорологической засухиIND.HAZ.drought.spei_drought_frequency |
HAZ | Засуха | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0401 INFORM HA.NAT.DR |
Дни опасной влажной жары в годIND.HAZ.heat.dangerous_heat_days |
HAZ | Экстремальная жара | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0501 |
Дни с экстремальной пожароопасной погодой в годIND.HAZ.wildfire.extreme_fire_weather_days |
HAZ | Лесной пожар | hazard | d/a |
COUNTRY, ADM1, GRID | |
Годовой темп потери древесного покроваIND.ENV.land.tree_cover_loss.share |
ENV | Land and forests | hazard | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | EPI TCL |
Дни морских волн тепла в годIND.ENV.ocean.marine_heatwave_days |
ENV | Ocean | hazard | d/a |
COUNTRY, REGION, GRID | UNDRR_HIPS_2025 MH0708 |
ВВП в отраслях, сильно зависящих от природы, доляIND.ENV.nature_dependence.nature_dependent_gdp.share |
ENV | Nature dependence | подверженность | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | |
Уровень водного стрессаIND.WAT.stress.water_stress |
WAT | Водный стресс | hazard | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 6.4.2 WB_WDI ER.H2O.FWST.ZS |
Эффективность водопользованияIND.WAT.stress.water_use_efficiency |
WAT | Водный стресс | адаптивная способность | [USD]/m3 |
COUNTRY | SDG 6.4.1 WB_WDI ER.GDP.FWTL.M3.KD |
ВВП в видах деятельности, зависящих от ГНСС, доляIND.SPC.dependence.gnss_dependent_gdp.share |
SPC | Space-service dependence | подверженность | % |
COUNTRY, PORTFOLIO | UNDRR_HIPS_2025 ET0102 |
Высоковольтные сети в зонах высокой геоэлектрической опасности, доляIND.SPC.dependence.grid_gic_exposure.share |
SPC | Space-service dependence | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Заболеваемость маляриейIND.HLT.burden.malaria_incidence |
HLT | Disease burden and mortality | hazard | /10*3 |
COUNTRY | WB_WDI SH.MLR.INCD.P3 SDG 3.3.3 WHO_GHO SDGMALARIA |
Коэффициент зависимости от импорта зерновыхIND.FOO.availability.cereal_import_dependency |
FOO | Availability | vulnerability | % |
COUNTRY | FAO_FAOSTAT 21035 |
Расходы на импорт продовольствия, доля товарного экспортаIND.FOO.prices.food_import_bill_to_exports |
FOO | Food prices | vulnerability | % |
COUNTRY | FAO_FAOSTAT 21033 |
Добавленная стоимость сельского, лесного и рыбного хозяйства, доля ВВПIND.FOO.agriculture.agri_value_added.gdp |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI NV.AGR.TOTL.ZS |
Занятость в сельском хозяйстве, доля общей занятостиIND.FOO.agriculture.agri_employment_share |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS |
Изменчивость урожайности зерновых (15 лет)IND.FOO.agriculture.cereal_yield_variability |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Индекс состояния растительности на пахотных земляхIND.FOO.agriculture.vegetation_health_index |
FOO | Agricultural production and dependence | hazard | {score} |
COUNTRY, ADM1, ADM2, GRID | |
Оценка деловой среды (B-READY)IND.GOV.business.bready_overall |
GOV | Business environment | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | |
Население с доступом к электроэнергииIND.ENE.access.electricity_access |
ENE | Доступ | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 7.1.1 WB_WDI EG.ELC.ACCS.ZS |
Население, использующее преимущественно чистые виды топлива и технологии для приготовления пищиIND.ENE.access.clean_cooking |
ENE | Доступ | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 7.1.2 WB_WDI EG.CFT.ACCS.ZS |
Потребление электроэнергии на душу населенияIND.ENE.access.electricity_consumption.pc |
ENE | Доступ | context | kW.h/a/{person} |
COUNTRY | WB_WDI EG.USE.ELEC.KH.PC |
Доля возобновляемых источников в общем конечном энергопотребленииIND.ENE.mix.renewable_share_tfec |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 7.2.1 WB_WDI EG.FEC.RNEW.ZS |
Первичная энергоёмкость ВВПIND.ENE.mix.energy_intensity |
ENE | Energy mix | vulnerability | MJ/[USD] |
COUNTRY | SDG 7.3.1 WB_WDI EG.EGY.PRIM.PP.KD |
Концентрация структуры производства электроэнергииIND.ENE.mix.generation_concentration |
ENE | Energy mix | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Доля ископаемого топлива в производстве электроэнергииIND.ENE.mix.fossil_electricity_share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.FOSL.ZS |
Установленная мощность возобновляемой генерации на душу населенияIND.ENE.mix.renewable_capacity.pc |
ENE | Energy mix | адаптивная способность | W/{person} |
COUNTRY | SDG 7.b.1 |
Производство электроэнергии, зависящее от воды, доляIND.ENE.mix.water_dependent_generation.share |
ENE | Energy mix | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | |
Чистая зависимость от импорта энергииIND.ENE.security.net_energy_imports |
ENE | Supply security and import dependence | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.IMP.CONS.ZS |
Расходы на импорт топлива, доля экспорта товаров и услугIND.ENE.security.fuel_import_bill.exports |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI TM.VAL.FUEL.ZS.UN |
Концентрация поставщиков импорта нефти и нефтепродуктовIND.ENE.security.oil_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков импорта природного газаIND.ENE.security.gas_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков импорта угляIND.ENE.security.coal_import_concentration |
ENE | Supply security and import dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Запасы нефти в днях чистого импортаIND.ENE.security.strategic_oil_stocks |
ENE | Supply security and import dependence | потенциал реагирования | d |
COUNTRY | |
Отключения электроэнергии у фирм в обычный месяцIND.ENE.reliability.firm_power_outages |
ENE | Reliability | vulnerability | /mo |
COUNTRY | WB_WDI IC.ELC.OUTG |
Потери от отключений электроэнергии, доля продаж фирмIND.ENE.reliability.outage_sales_loss |
ENE | Reliability | impact | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.OUTG.ZS |
Средняя продолжительность перерывов в системе (SAIDI)IND.ENE.reliability.saidi |
ENE | Reliability | vulnerability | h/a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Средняя частота перерывов в системе (SAIFI)IND.ENE.reliability.saifi |
ENE | Reliability | vulnerability | /a |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Потери электроэнергии при передаче и распределенииIND.ENE.reliability.td_losses |
ENE | Reliability | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EG.ELC.LOSS.ZS |
Градусо-дни отопления и охлажденияIND.ENE.reliability.thermal_demand_degree_days |
ENE | Reliability | hazard | K.d/a |
COUNTRY, ADM1, CITY, GRID | |
Концентрация поставщиков импорта критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Доля крупнейшего поставщика в импорте критически важных минераловIND.ENE.minerals.critical_mineral_top_supplier_share |
ENE | Критически важные минералы | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Эффективность логистикиIND.INF.transport.logistics_performance |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY | WB_WDI LP.LPI.OVRL.XQ |
Связанность линейного судоходства относительно лучшего уровняIND.INF.transport.liner_shipping_connectivity |
INF | Транспорт | потенциал реагирования | % |
COUNTRY | WB_WDI IS.SHP.GCNW.XQ |
Устойчивость энергосетиIND.INF.utilities.power_grid_resilience |
INF | Utilities | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY, ADM1, CITY | ISO_37123 ISO 37123:2019 |
Объекты генерации и электросетей в зонах высокой опасности, доляIND.INF.utilities.power_assets_exposed.share |
INF | Utilities | подверженность | % |
COUNTRY, ADM1, ADM2, CITY, GRID | |
Дефицит инвестиций в инфраструктуру, доля ВВПIND.INF.utilities.infrastructure_investment_gap.gdp |
INF | Utilities | vulnerability | % |
COUNTRY | |
City electricity interruption hours per customerIND.INF.urban.power_interruption_hours |
INF | Urban systems | vulnerability | h/a |
CITY | ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Добавленная стоимость услуг ИКТ, доля ВВПIND.CYB.dependence.ict_services_share.gdp |
CYB | Digital dependence | подверженность | % |
COUNTRY | WB_WDI BX.GSR.CCIS.ZS |
Валовые внутренние расходы на НИОКР, доля ВВПIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Исследователи на миллион жителейIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Высокотехнологичный экспорт, доля экспорта промышленных товаровIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | адаптивная способность | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Концентрация поставщиков импорта полупроводниковIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков облачной инфраструктурыIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Вычислительные мощности ИИ под контролем иностранного или единственного поставщикаIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Концентрация поставщиков базовых моделейIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Искусственный интеллект | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Надзор за биобезопасностью лабораторий высокого уровня защитыIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Биотехнологии | потенциал реагирования | {score} |
COUNTRY |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Семейство | Домен | Опасные явления | Количество |
|---|---|---|---|
| AI system failure and misalignment | Передовые и экспоненциальные технологии | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Передовые и экспоненциальные технологии | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Передовые и экспоненциальные технологии | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Передовые и экспоненциальные технологии | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Передовые и экспоненциальные технологии | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Передовые и экспоненциальные технологии | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Биотехнологии и синтетическая биология | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Передовые и экспоненциальные технологии | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Передовые и экспоненциальные технологии | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Передовые и экспоненциальные технологии | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Технологии климатического вмешательства | Передовые и экспоненциальные технологии | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Передовые и экспоненциальные технологии | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Передовые и экспоненциальные технологии | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Передовые и экспоненциальные технологии | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Передовые и экспоненциальные технологии | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Распределённые реестры и цифровые активы | Передовые и экспоненциальные технологии | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
| Structural and civil failure | Искусственные системы | Building collapse, Facade and cladding failure, Non-building structure failure, Bridge failure, Tunnel failure, Dam failure, Levee breach, Pipeline rupture | 8 |
| Utility and communication network outage | Искусственные системы | Widespread power outage, Water supply failure, Sewer and drain failure, Gas supply network failure, Telecommunications outage, Emergency communications failure | 6 |
| Transport accidents | Искусственные системы | Air transport accident, Maritime accident, Inland waterway accident, Rail accident, Road crash | 5 |
| Industrial and process accidents | Искусственные системы | Industrial explosion, Reactive chemical store explosion, Industrial fire, Building and urban fire, Explosives accident, Mine accident, Oil and gas extraction accident, Battery thermal runaway fire … | 15 |
| Energy system instability and shortfall | Искусственные системы | Low-inertia grid instability, System frequency collapse, Voltage collapse, Mass inverter disconnection, Grid power oscillation, Generation adequacy shortfall, Low wind and solar energy drought, Drought-driven hydropower shortfall … | 22 |
| Water and wastewater system failure | Искусственные системы | Wastewater treatment plant failure, Distribution network contamination intrusion, Water treatment dosing error, Prolonged drinking-water advisory, Desalination plant outage, Raw-water intake loss, Chronic distribution leakage, Intermittent piped supply … | 9 |
| Telecom and data-centre failure | Искусственные системы | Data-centre outage, Data-centre fire, Mobile or fixed core network failure, Terrestrial fibre backbone cut, Internet exchange or landing hub failure, Time and synchronisation failure, Telecom backup power exhaustion, Broadcast transmission loss | 8 |
| Space-based service loss | Искусственные системы | Navigation satellite system fault, Satellite communications outage, Weather and Earth-observation satellite gap, Satellite ground segment failure | 4 |
| Seabed infrastructure damage | Искусственные системы | Subsea pipeline damage, Subsea power cable damage, Covert seabed infrastructure sabotage | 3 |
| Transport network disruption | Искусственные системы | Air traffic management failure, Large-scale airspace closure, Rail network outage, Heat-induced track buckling, Strategic road network closure, Low-water navigation restriction, Navigation lock or canal structure failure, Dangerous goods transport accident … | 12 |
| Food system infrastructure failure | Искусственные системы | Food storage loss, Irrigation system failure, Food processing bottleneck, Strategic food reserve depletion, Loss of energy for food production | 5 |
| Urban and building-stock stress | Искусственные системы | Building overheating, Seismically and structurally vulnerable stock, Defective building material in use, Construction and temporary works collapse, Tunnelling and excavation ground damage, High-rise evacuation failure | 6 |
| Ageing and degraded infrastructure | Искусственные системы | Infrastructure deterioration, Deferred maintenance backlog, Reinforced concrete deterioration, Metal fatigue cracking, Ageing dam and reservoir stock, Legacy technology obsolescence, Infrastructure skills shortage | 7 |
How this risk can move to 2100
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Энергетический риск
Generation Adequacy · Load Forecasting · Renewable Intermittency · Reserve Margin · Loss of Load Probability · Expected Unserved Energy · Grid Reliability …
Рынки, торговля и цепочки поставок
Commodity Price Risk · Price Volatility · Market Regime · Demand Forecasting · Supply Forecasting · Trade Dependency · Bilateral Concentration …
Who uses it
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
Banks, asset managers and sovereign investors
Read sovereign and systemic context. Run climate pathway packs. Build portfolio postures.
Companies and supply chains
Screen sites and suppliers. Watch chokepoints and pulse. Read country context.
International financial institutions and development banks
Screen country and project context. Read fiscal resilience and protection gaps. Design pre-arranged finance questions.
Nexus Reports
- Edition code
XT-13- Edition status
- запланирован
- Предмет
- Set by Nexus Reports at commissioning
Цитирование и повторное использование
- Series key
grix:SER.XT-13:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.CLI.transition.transition_risk:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Статус
Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.
Чем NXS-GRX не является
NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.
Учреждения и источники
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.