Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio de Jeneiro

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
17,620,667
чел. (GHSL 2025)
45,827 km²
площадь
8.2%
of Brazil
90
единиц внутри

01Карта

Inside Rio de Jeneiro

The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.

FIG 1 · 90 units inside Rio de Jeneiro
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите в списке гуманитарный показатель, чтобы окрасить и поднять единицы по нему; у каждого показателя на странице единицы указан источник. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

17,620,667

8.2% of Brazil.

Население · WorldPop 2025

16,223,232

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

Площадь

45,827 km²

385 people per km².

Код

BR-RJ

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

Низменная прибрежная зона

2,523,313

people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Единицы

90 units inside Rio de Jeneiro

У каждой единицы своя страница.

Лицензии границ: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Angra dos Reis – 127,438 122,186 809.6 157 0.8% 15,895
Antônio Prado de Minas – 2,233 1,872 84 27 0% 0
Aperibé – 10,099 10,712 94.46 107 0.1% 0
Araruama – 132,434 138,578 640.36 207 0.8% 52,408
Areal – 8,783 8,791 111.05 79 0.1% 0
Armação dos Búzios – 20,624 28,124 70.49 293 0.1% 3,524
Arraial do Cabo – 34,911 38,958 152.4 229 0.2% 13,456
Barra do Piraí – 95,693 93,178 585.83 163 0.6% 0
Barra Mansa – 164,894 145,776 548.5 301 1% 0
Belford Roxo – 427,249 408,386 79.15 5,398 2.5% 31,841
Bom Jardim – 28,712 31,078 383.39 75 0.2% 0
Cabo Frio – 243,340 231,667 415.2 586 1.5% 120,135
Cachoeiras de Macacu – 59,984 59,171 957.42 63 0.4% 391
Cambuci – 16,078 15,832 560.8 29 0.1% 0
Campos dos Goytacazes – 504,864 493,756 4,047.12 125 3% 304,623
Cantagalo – 24,290 22,296 749.21 32 0.1% 0
Carapebus – 16,662 15,106 305.18 55 0.1% 659
Cardoso Moreira – 13,293 14,166 521.48 25 0.1% 13
Carmo – 16,917 16,536 307.85 55 0.1% 0
Casimiro de Abreu – 30,266 26,763 463.81 65 0.2% 379
Conceição de Macabu – 22,945 21,709 340.07 67 0.1% 1
Cordeiro – 23,457 22,230 113.02 208 0.1% 0
Duas Barras – 11,650 11,108 381.44 31 0.1% 0
Duque de Caxias – 1,233,869 1,052,355 468.43 2,634 7.4% 446,852
Engenheiro Paulo de Frontin – 19,137 15,890 138.76 138 0.1% 0
Guapimirim – 87,694 82,064 359.96 244 0.5% 38,327
Iguaba Grande – 23,808 26,060 51.43 463 0.1% 5,135
Itaboraí – 267,067 252,804 431.08 620 1.6% 33,478
Itaguaí – 135,796 123,412 282.37 481 0.8% 70,944
Italva – 15,732 15,322 290.31 54 0.1% 0
Itaocara – 26,344 24,445 433.77 61 0.2% 0
Itaperuna – 103,051 103,586 1,110.57 93 0.6% 0
Itatiaia – 40,235 41,818 240.15 168 0.2% 0
Japeri – 92,939 91,597 82.06 1,133 0.6% 0
Laje do Muriaé – 7,803 6,974 253.77 31 0% 0
Macaé – 247,903 238,529 1,220.49 203 1.5% 75,252
Macuco – 206 561 78.19 3 0% 0
Magé – 211,213 179,825 391.53 539 1.3% 23,782
Mangaratiba – 30,577 34,086 366.03 84 0.2% 3,693
Maricá – 119,570 139,977 362.79 330 0.7% 33,604
Mendes – 17,031 16,639 95.49 178 0.1% 0
Mesquita – 359,506 316,845 40.92 8,786 2.1% 0
Miguel Pereira – 20,215 22,891 289.29 70 0.1% 0
Miracema – 28,302 27,541 303.27 93 0.2% 0
Natividade – 16,476 16,531 388.29 42 0.1% 0
Nilópolis – 238,336 198,952 19.1 12,478 1.4% 0
Niterói – 336,033 362,913 133.78 2,512 2% 21,807
Nova Friburgo – 188,653 194,558 937.79 201 1.1% 0
Nova Iguaçu – 662,774 618,832 521.79 1,270 4% 3,112
Paracambi – 62,400 45,176 191.84 325 0.4% 0
Paraíba do Sul – 44,876 42,845 573.4 78 0.3% 0
Paraty – 38,815 43,094 922.83 42 0.2% 6,118
Paty do Alferes – 35,792 37,949 314.13 114 0.2% 0
Petrópolis – 262,134 236,819 793.09 331 1.6% 0
Pinheiral – 28,638 31,696 82.81 346 0.2% 0
Piraí – 36,334 34,860 491.38 74 0.2% 0
Porto Real – 14,520 15,192 51.04 284 0.1% 0
Quatis – 18,313 19,631 285.58 64 0.1% 0
Queimados – 114,410 105,393 76.13 1,503 0.7% 0
Quissamã – 23,142 21,600 720.52 32 0.1% 19,631
Resende – 121,206 129,321 1,102.96 110 0.7% 0
Rio Bonito – 59,861 57,971 460.71 130 0.4% 0
Rio Claro – 18,794 17,611 849.08 22 0.1% 0
Rio das Flores – 7,666 8,222 479.61 16 0% 0
Rio das Ostras – 160,545 175,786 229.04 701 1% 57,086
Рио-де-Жанейро – 6,453,608 6,027,394 1,203.82 5,361 38.5% 874,590
Santa Maria Madalena – 11,481 11,137 812.13 14 0.1% 0
Santo Antônio de Pádua – 40,193 39,523 606.28 66 0.2% 0
São Fidélis – 40,672 40,241 1,036.82 39 0.2% 0
São Francisco de Itabapoana – 45,099 47,587 1,121.99 40 0.3% 14,498
São Gonçalo – 1,087,743 851,177 248.46 4,378 6.5% 144,872
São João da Barra – 37,236 42,700 453.85 82 0.2% 25,852
São João de Meriti – 357,962 298,813 35.55 10,069 2.1% 58,958
São José de Ubá – 7,784 7,639 250.04 31 0% 0
São José do Vale do Rio Preto – 24,427 26,143 221.1 110 0.1% 0
São Pedro da Aldeia – 80,446 87,758 331.53 243 0.5% 28,757
São Sebastião do Alto – 10,684 8,900 398.56 27 0.1% 0
Sapucaia – 10,623 11,417 541.96 20 0.1% 0
Saquarema – 85,783 95,382 353.55 243 0.5% 19,715
Seropédica – 125,748 135,147 265.21 474 0.7% 16,665
Silva Jardim – 23,422 22,707 940.53 25 0.1% 174
Sumidouro – 18,172 18,208 412.38 44 0.1% 0
Tanguá – 31,800 28,963 143.2 222 0.2% 0
Teresópolis – 165,182 165,566 775.41 213 1% 0
Trajano de Moraes – 11,457 11,401 593.11 19 0.1% 0
Três Rios – 74,723 74,809 322.88 231 0.4% 0
Valença – 81,317 68,988 1,303.83 62 0.5% 0
Varre-Sai – 10,287 10,126 202.01 51 0.1% 0
Vassouras – 32,992 31,869 538.41 61 0.2% 0
Volta Redonda – 293,399 288,224 182.55 1,607 1.7% 0
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
1,091.6 H3 cells
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Ячеек H3: 1
Основные дороги
806.9 H3 cells
Железные дороги
610.2 H3 cells
Реки и озера
134.7 H3 cells
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Rio de Jeneiro publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
06Соседи

Соседние единицы

07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.