Rio de Jeneiro
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Rio de Jeneiro
The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.
جمعیت، مساحت و تراکم
مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.
17,620,667
8.2% of Brazil.
16,223,232
-8% against GHSL; the two grids differ in method.
45,827 km²
385 people per km².
BR-RJ
کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.
2,523,313
people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
90 units inside Rio de Jeneiro
هر واحد صفحهٔ خود را دارد.
پروانه‌های مرز: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| واحد | کد | جمعیت (GHSL) | جمعیت (WorldPop) | مساحت (km²) | در هر km² | سهم | ساحل ≤ 10 متر |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Angra dos Reis | – | 127,438 | 122,186 | 809.6 | 157 | 0.8% | 15,895 |
| Antônio Prado de Minas | – | 2,233 | 1,872 | 84 | 27 | 0% | 0 |
| Aperibé | – | 10,099 | 10,712 | 94.46 | 107 | 0.1% | 0 |
| Araruama | – | 132,434 | 138,578 | 640.36 | 207 | 0.8% | 52,408 |
| Areal | – | 8,783 | 8,791 | 111.05 | 79 | 0.1% | 0 |
| Armação dos Búzios | – | 20,624 | 28,124 | 70.49 | 293 | 0.1% | 3,524 |
| Arraial do Cabo | – | 34,911 | 38,958 | 152.4 | 229 | 0.2% | 13,456 |
| Barra do Piraí | – | 95,693 | 93,178 | 585.83 | 163 | 0.6% | 0 |
| Barra Mansa | – | 164,894 | 145,776 | 548.5 | 301 | 1% | 0 |
| Belford Roxo | – | 427,249 | 408,386 | 79.15 | 5,398 | 2.5% | 31,841 |
| Bom Jardim | – | 28,712 | 31,078 | 383.39 | 75 | 0.2% | 0 |
| Cabo Frio | – | 243,340 | 231,667 | 415.2 | 586 | 1.5% | 120,135 |
| Cachoeiras de Macacu | – | 59,984 | 59,171 | 957.42 | 63 | 0.4% | 391 |
| Cambuci | – | 16,078 | 15,832 | 560.8 | 29 | 0.1% | 0 |
| Campos dos Goytacazes | – | 504,864 | 493,756 | 4,047.12 | 125 | 3% | 304,623 |
| Cantagalo | – | 24,290 | 22,296 | 749.21 | 32 | 0.1% | 0 |
| Carapebus | – | 16,662 | 15,106 | 305.18 | 55 | 0.1% | 659 |
| Cardoso Moreira | – | 13,293 | 14,166 | 521.48 | 25 | 0.1% | 13 |
| Carmo | – | 16,917 | 16,536 | 307.85 | 55 | 0.1% | 0 |
| Casimiro de Abreu | – | 30,266 | 26,763 | 463.81 | 65 | 0.2% | 379 |
| Conceição de Macabu | – | 22,945 | 21,709 | 340.07 | 67 | 0.1% | 1 |
| Cordeiro | – | 23,457 | 22,230 | 113.02 | 208 | 0.1% | 0 |
| Duas Barras | – | 11,650 | 11,108 | 381.44 | 31 | 0.1% | 0 |
| Duque de Caxias | – | 1,233,869 | 1,052,355 | 468.43 | 2,634 | 7.4% | 446,852 |
| Engenheiro Paulo de Frontin | – | 19,137 | 15,890 | 138.76 | 138 | 0.1% | 0 |
| Guapimirim | – | 87,694 | 82,064 | 359.96 | 244 | 0.5% | 38,327 |
| Iguaba Grande | – | 23,808 | 26,060 | 51.43 | 463 | 0.1% | 5,135 |
| Itaboraí | – | 267,067 | 252,804 | 431.08 | 620 | 1.6% | 33,478 |
| Itaguaí | – | 135,796 | 123,412 | 282.37 | 481 | 0.8% | 70,944 |
| Italva | – | 15,732 | 15,322 | 290.31 | 54 | 0.1% | 0 |
| Itaocara | – | 26,344 | 24,445 | 433.77 | 61 | 0.2% | 0 |
| Itaperuna | – | 103,051 | 103,586 | 1,110.57 | 93 | 0.6% | 0 |
| Itatiaia | – | 40,235 | 41,818 | 240.15 | 168 | 0.2% | 0 |
| Japeri | – | 92,939 | 91,597 | 82.06 | 1,133 | 0.6% | 0 |
| Laje do Muriaé | – | 7,803 | 6,974 | 253.77 | 31 | 0% | 0 |
| Macaé | – | 247,903 | 238,529 | 1,220.49 | 203 | 1.5% | 75,252 |
| Macuco | – | 206 | 561 | 78.19 | 3 | 0% | 0 |
| Magé | – | 211,213 | 179,825 | 391.53 | 539 | 1.3% | 23,782 |
| Mangaratiba | – | 30,577 | 34,086 | 366.03 | 84 | 0.2% | 3,693 |
| Maricá | – | 119,570 | 139,977 | 362.79 | 330 | 0.7% | 33,604 |
| Mendes | – | 17,031 | 16,639 | 95.49 | 178 | 0.1% | 0 |
| Mesquita | – | 359,506 | 316,845 | 40.92 | 8,786 | 2.1% | 0 |
| Miguel Pereira | – | 20,215 | 22,891 | 289.29 | 70 | 0.1% | 0 |
| Miracema | – | 28,302 | 27,541 | 303.27 | 93 | 0.2% | 0 |
| Natividade | – | 16,476 | 16,531 | 388.29 | 42 | 0.1% | 0 |
| Nilópolis | – | 238,336 | 198,952 | 19.1 | 12,478 | 1.4% | 0 |
| Niterói | – | 336,033 | 362,913 | 133.78 | 2,512 | 2% | 21,807 |
| Nova Friburgo | – | 188,653 | 194,558 | 937.79 | 201 | 1.1% | 0 |
| Nova Iguaçu | – | 662,774 | 618,832 | 521.79 | 1,270 | 4% | 3,112 |
| Paracambi | – | 62,400 | 45,176 | 191.84 | 325 | 0.4% | 0 |
| Paraíba do Sul | – | 44,876 | 42,845 | 573.4 | 78 | 0.3% | 0 |
| Paraty | – | 38,815 | 43,094 | 922.83 | 42 | 0.2% | 6,118 |
| Paty do Alferes | – | 35,792 | 37,949 | 314.13 | 114 | 0.2% | 0 |
| Petrópolis | – | 262,134 | 236,819 | 793.09 | 331 | 1.6% | 0 |
| Pinheiral | – | 28,638 | 31,696 | 82.81 | 346 | 0.2% | 0 |
| Piraí | – | 36,334 | 34,860 | 491.38 | 74 | 0.2% | 0 |
| Porto Real | – | 14,520 | 15,192 | 51.04 | 284 | 0.1% | 0 |
| Quatis | – | 18,313 | 19,631 | 285.58 | 64 | 0.1% | 0 |
| Queimados | – | 114,410 | 105,393 | 76.13 | 1,503 | 0.7% | 0 |
| Quissamã | – | 23,142 | 21,600 | 720.52 | 32 | 0.1% | 19,631 |
| Resende | – | 121,206 | 129,321 | 1,102.96 | 110 | 0.7% | 0 |
| Rio Bonito | – | 59,861 | 57,971 | 460.71 | 130 | 0.4% | 0 |
| Rio Claro | – | 18,794 | 17,611 | 849.08 | 22 | 0.1% | 0 |
| Rio das Flores | – | 7,666 | 8,222 | 479.61 | 16 | 0% | 0 |
| Rio das Ostras | – | 160,545 | 175,786 | 229.04 | 701 | 1% | 57,086 |
| ریودوژانیرو | – | 6,453,608 | 6,027,394 | 1,203.82 | 5,361 | 38.5% | 874,590 |
| Santa Maria Madalena | – | 11,481 | 11,137 | 812.13 | 14 | 0.1% | 0 |
| Santo Antônio de Pádua | – | 40,193 | 39,523 | 606.28 | 66 | 0.2% | 0 |
| São Fidélis | – | 40,672 | 40,241 | 1,036.82 | 39 | 0.2% | 0 |
| São Francisco de Itabapoana | – | 45,099 | 47,587 | 1,121.99 | 40 | 0.3% | 14,498 |
| São Gonçalo | – | 1,087,743 | 851,177 | 248.46 | 4,378 | 6.5% | 144,872 |
| São João da Barra | – | 37,236 | 42,700 | 453.85 | 82 | 0.2% | 25,852 |
| São João de Meriti | – | 357,962 | 298,813 | 35.55 | 10,069 | 2.1% | 58,958 |
| São José de Ubá | – | 7,784 | 7,639 | 250.04 | 31 | 0% | 0 |
| São José do Vale do Rio Preto | – | 24,427 | 26,143 | 221.1 | 110 | 0.1% | 0 |
| São Pedro da Aldeia | – | 80,446 | 87,758 | 331.53 | 243 | 0.5% | 28,757 |
| São Sebastião do Alto | – | 10,684 | 8,900 | 398.56 | 27 | 0.1% | 0 |
| Sapucaia | – | 10,623 | 11,417 | 541.96 | 20 | 0.1% | 0 |
| Saquarema | – | 85,783 | 95,382 | 353.55 | 243 | 0.5% | 19,715 |
| Seropédica | – | 125,748 | 135,147 | 265.21 | 474 | 0.7% | 16,665 |
| Silva Jardim | – | 23,422 | 22,707 | 940.53 | 25 | 0.1% | 174 |
| Sumidouro | – | 18,172 | 18,208 | 412.38 | 44 | 0.1% | 0 |
| Tanguá | – | 31,800 | 28,963 | 143.2 | 222 | 0.2% | 0 |
| Teresópolis | – | 165,182 | 165,566 | 775.41 | 213 | 1% | 0 |
| Trajano de Moraes | – | 11,457 | 11,401 | 593.11 | 19 | 0.1% | 0 |
| Três Rios | – | 74,723 | 74,809 | 322.88 | 231 | 0.4% | 0 |
| Valença | – | 81,317 | 68,988 | 1,303.83 | 62 | 0.5% | 0 |
| Varre-Sai | – | 10,287 | 10,126 | 202.01 | 51 | 0.1% | 0 |
| Vassouras | – | 32,992 | 31,869 | 538.41 | 61 | 0.2% | 0 |
| Volta Redonda | – | 293,399 | 288,224 | 182.55 | 1,607 | 1.7% | 0 |
لایه‌های باز مواجهه
شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.
- مناطق شهری
- 1,091.6 H3 cells
- بندرها
- در این تفکیک‌پذیری هیچ
- فرودگاه‌ها
- 1 سلول H3
- جاده‌های اصلی
- 806.9 H3 cells
- راه‌آهن‌ها
- 610.2 H3 cells
- رودها و دریاچه‌ها
- 134.7 H3 cells
مقادیر ریسک
واحدهای همسایه
- BR-MGمیناس گرایس
- BR-ESEspirito Santo
- BR-SPSao Paulo
منابع، اعتبارها و پروانه‌ها
- مرزهای ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- مرزهای ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- نقشهٔ پایه
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- ناهمواری
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- جمعیت
- شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
- کشورها
- Natural Earth (مالکیت عمومی).
- ارتفاع
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- موضع
- مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.
وضعیت
روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.
نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.
آنچه NXS-GRX نیست
NXS-GRX اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ESG نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.
سیگنال‌های Pulse و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.
نهادها و منابع
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.