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Foundry

El Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio de Jeneiro

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
17,620,667
personas (GHSL 2025)
45,827 km²
superficie
8.2%
of Brazil
90
unidades internas

01Mapa

Inside Rio de Jeneiro

The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.

FIG 1 · 90 units inside Rio de Jeneiro
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Elija una cifra humanitaria de la lista para colorear y elevar las unidades según ella; cada cifra muestra su fuente en la página de la unidad. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

17,620,667

8.2% of Brazil.

Población · WorldPop 2025

16,223,232

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

Superficie

45,827 km²

385 people per km².

Código

BR-RJ

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

2,523,313

people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

90 units inside Rio de Jeneiro

Cada unidad tiene su propia página.

Licencias de los límites: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Angra dos Reis – 127,438 122,186 809.6 157 0.8% 15,895
Antônio Prado de Minas – 2,233 1,872 84 27 0% 0
Aperibé – 10,099 10,712 94.46 107 0.1% 0
Araruama – 132,434 138,578 640.36 207 0.8% 52,408
Areal – 8,783 8,791 111.05 79 0.1% 0
Armação dos Búzios – 20,624 28,124 70.49 293 0.1% 3,524
Arraial do Cabo – 34,911 38,958 152.4 229 0.2% 13,456
Barra do Piraí – 95,693 93,178 585.83 163 0.6% 0
Barra Mansa – 164,894 145,776 548.5 301 1% 0
Belford Roxo – 427,249 408,386 79.15 5,398 2.5% 31,841
Bom Jardim – 28,712 31,078 383.39 75 0.2% 0
Cabo Frio – 243,340 231,667 415.2 586 1.5% 120,135
Cachoeiras de Macacu – 59,984 59,171 957.42 63 0.4% 391
Cambuci – 16,078 15,832 560.8 29 0.1% 0
Campos dos Goytacazes – 504,864 493,756 4,047.12 125 3% 304,623
Cantagalo – 24,290 22,296 749.21 32 0.1% 0
Carapebus – 16,662 15,106 305.18 55 0.1% 659
Cardoso Moreira – 13,293 14,166 521.48 25 0.1% 13
Carmo – 16,917 16,536 307.85 55 0.1% 0
Casimiro de Abreu – 30,266 26,763 463.81 65 0.2% 379
Conceição de Macabu – 22,945 21,709 340.07 67 0.1% 1
Cordeiro – 23,457 22,230 113.02 208 0.1% 0
Duas Barras – 11,650 11,108 381.44 31 0.1% 0
Duque de Caxias – 1,233,869 1,052,355 468.43 2,634 7.4% 446,852
Engenheiro Paulo de Frontin – 19,137 15,890 138.76 138 0.1% 0
Guapimirim – 87,694 82,064 359.96 244 0.5% 38,327
Iguaba Grande – 23,808 26,060 51.43 463 0.1% 5,135
Itaboraí – 267,067 252,804 431.08 620 1.6% 33,478
Itaguaí – 135,796 123,412 282.37 481 0.8% 70,944
Italva – 15,732 15,322 290.31 54 0.1% 0
Itaocara – 26,344 24,445 433.77 61 0.2% 0
Itaperuna – 103,051 103,586 1,110.57 93 0.6% 0
Itatiaia – 40,235 41,818 240.15 168 0.2% 0
Japeri – 92,939 91,597 82.06 1,133 0.6% 0
Laje do Muriaé – 7,803 6,974 253.77 31 0% 0
Macaé – 247,903 238,529 1,220.49 203 1.5% 75,252
Macuco – 206 561 78.19 3 0% 0
Magé – 211,213 179,825 391.53 539 1.3% 23,782
Mangaratiba – 30,577 34,086 366.03 84 0.2% 3,693
Maricá – 119,570 139,977 362.79 330 0.7% 33,604
Mendes – 17,031 16,639 95.49 178 0.1% 0
Mesquita – 359,506 316,845 40.92 8,786 2.1% 0
Miguel Pereira – 20,215 22,891 289.29 70 0.1% 0
Miracema – 28,302 27,541 303.27 93 0.2% 0
Natividade – 16,476 16,531 388.29 42 0.1% 0
Nilópolis – 238,336 198,952 19.1 12,478 1.4% 0
Niterói – 336,033 362,913 133.78 2,512 2% 21,807
Nova Friburgo – 188,653 194,558 937.79 201 1.1% 0
Nova Iguaçu – 662,774 618,832 521.79 1,270 4% 3,112
Paracambi – 62,400 45,176 191.84 325 0.4% 0
Paraíba do Sul – 44,876 42,845 573.4 78 0.3% 0
Paraty – 38,815 43,094 922.83 42 0.2% 6,118
Paty do Alferes – 35,792 37,949 314.13 114 0.2% 0
Petrópolis – 262,134 236,819 793.09 331 1.6% 0
Pinheiral – 28,638 31,696 82.81 346 0.2% 0
Piraí – 36,334 34,860 491.38 74 0.2% 0
Porto Real – 14,520 15,192 51.04 284 0.1% 0
Quatis – 18,313 19,631 285.58 64 0.1% 0
Queimados – 114,410 105,393 76.13 1,503 0.7% 0
Quissamã – 23,142 21,600 720.52 32 0.1% 19,631
Resende – 121,206 129,321 1,102.96 110 0.7% 0
Rio Bonito – 59,861 57,971 460.71 130 0.4% 0
Rio Claro – 18,794 17,611 849.08 22 0.1% 0
Rio das Flores – 7,666 8,222 479.61 16 0% 0
Rio das Ostras – 160,545 175,786 229.04 701 1% 57,086
Río de Janeiro – 6,453,608 6,027,394 1,203.82 5,361 38.5% 874,590
Santa Maria Madalena – 11,481 11,137 812.13 14 0.1% 0
Santo Antônio de Pádua – 40,193 39,523 606.28 66 0.2% 0
São Fidélis – 40,672 40,241 1,036.82 39 0.2% 0
São Francisco de Itabapoana – 45,099 47,587 1,121.99 40 0.3% 14,498
São Gonçalo – 1,087,743 851,177 248.46 4,378 6.5% 144,872
São João da Barra – 37,236 42,700 453.85 82 0.2% 25,852
São João de Meriti – 357,962 298,813 35.55 10,069 2.1% 58,958
São José de Ubá – 7,784 7,639 250.04 31 0% 0
São José do Vale do Rio Preto – 24,427 26,143 221.1 110 0.1% 0
São Pedro da Aldeia – 80,446 87,758 331.53 243 0.5% 28,757
São Sebastião do Alto – 10,684 8,900 398.56 27 0.1% 0
Sapucaia – 10,623 11,417 541.96 20 0.1% 0
Saquarema – 85,783 95,382 353.55 243 0.5% 19,715
Seropédica – 125,748 135,147 265.21 474 0.7% 16,665
Silva Jardim – 23,422 22,707 940.53 25 0.1% 174
Sumidouro – 18,172 18,208 412.38 44 0.1% 0
Tanguá – 31,800 28,963 143.2 222 0.2% 0
Teresópolis – 165,182 165,566 775.41 213 1% 0
Trajano de Moraes – 11,457 11,401 593.11 19 0.1% 0
Três Rios – 74,723 74,809 322.88 231 0.4% 0
Valença – 81,317 68,988 1,303.83 62 0.5% 0
Varre-Sai – 10,287 10,126 202.01 51 0.1% 0
Vassouras – 32,992 31,869 538.41 61 0.2% 0
Volta Redonda – 293,399 288,224 182.55 1,607 1.7% 0
04Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
1,091.6 H3 cells
Puertos
Ninguna a esta resolución
Aeropuertos
1 celdas H3
Carreteras principales
806.9 H3 cells
Ferrocarriles
610.2 H3 cells
Ríos y lagos
134.7 H3 cells
05Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Rio de Jeneiro publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ejecutar un escenario Amenazas Índices de dominio
06Vecinos

Unidades vecinas

07Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.