Rio de Jeneiro
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Rio de Jeneiro
The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.
Nüfus, alan ve yoğunluk
Sınırın içinde toplanmış açık ızgaralardan kaynak gözlemleri; endeks değerleri değil.
17,620,667
8.2% of Brazil.
16,223,232
-8% against GHSL; the two grids differ in method.
45,827 km²
385 people per km².
BR-RJ
Sınır kaynağında yer aldığı şekliyle alt birim kodu.
2,523,313
people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
90 units inside Rio de Jeneiro
Her birimin kendi sayfası vardır.
Sınır lisansları: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Birim | Kod | Nüfus (GHSL) | Nüfus (WorldPop) | Alan km² | km² başına | Pay | Kıyı ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Angra dos Reis | – | 127,438 | 122,186 | 809.6 | 157 | 0.8% | 15,895 |
| Antônio Prado de Minas | – | 2,233 | 1,872 | 84 | 27 | 0% | 0 |
| Aperibé | – | 10,099 | 10,712 | 94.46 | 107 | 0.1% | 0 |
| Araruama | – | 132,434 | 138,578 | 640.36 | 207 | 0.8% | 52,408 |
| Areal | – | 8,783 | 8,791 | 111.05 | 79 | 0.1% | 0 |
| Armação dos Búzios | – | 20,624 | 28,124 | 70.49 | 293 | 0.1% | 3,524 |
| Arraial do Cabo | – | 34,911 | 38,958 | 152.4 | 229 | 0.2% | 13,456 |
| Barra do Piraí | – | 95,693 | 93,178 | 585.83 | 163 | 0.6% | 0 |
| Barra Mansa | – | 164,894 | 145,776 | 548.5 | 301 | 1% | 0 |
| Belford Roxo | – | 427,249 | 408,386 | 79.15 | 5,398 | 2.5% | 31,841 |
| Bom Jardim | – | 28,712 | 31,078 | 383.39 | 75 | 0.2% | 0 |
| Cabo Frio | – | 243,340 | 231,667 | 415.2 | 586 | 1.5% | 120,135 |
| Cachoeiras de Macacu | – | 59,984 | 59,171 | 957.42 | 63 | 0.4% | 391 |
| Cambuci | – | 16,078 | 15,832 | 560.8 | 29 | 0.1% | 0 |
| Campos dos Goytacazes | – | 504,864 | 493,756 | 4,047.12 | 125 | 3% | 304,623 |
| Cantagalo | – | 24,290 | 22,296 | 749.21 | 32 | 0.1% | 0 |
| Carapebus | – | 16,662 | 15,106 | 305.18 | 55 | 0.1% | 659 |
| Cardoso Moreira | – | 13,293 | 14,166 | 521.48 | 25 | 0.1% | 13 |
| Carmo | – | 16,917 | 16,536 | 307.85 | 55 | 0.1% | 0 |
| Casimiro de Abreu | – | 30,266 | 26,763 | 463.81 | 65 | 0.2% | 379 |
| Conceição de Macabu | – | 22,945 | 21,709 | 340.07 | 67 | 0.1% | 1 |
| Cordeiro | – | 23,457 | 22,230 | 113.02 | 208 | 0.1% | 0 |
| Duas Barras | – | 11,650 | 11,108 | 381.44 | 31 | 0.1% | 0 |
| Duque de Caxias | – | 1,233,869 | 1,052,355 | 468.43 | 2,634 | 7.4% | 446,852 |
| Engenheiro Paulo de Frontin | – | 19,137 | 15,890 | 138.76 | 138 | 0.1% | 0 |
| Guapimirim | – | 87,694 | 82,064 | 359.96 | 244 | 0.5% | 38,327 |
| Iguaba Grande | – | 23,808 | 26,060 | 51.43 | 463 | 0.1% | 5,135 |
| Itaboraí | – | 267,067 | 252,804 | 431.08 | 620 | 1.6% | 33,478 |
| Itaguaí | – | 135,796 | 123,412 | 282.37 | 481 | 0.8% | 70,944 |
| Italva | – | 15,732 | 15,322 | 290.31 | 54 | 0.1% | 0 |
| Itaocara | – | 26,344 | 24,445 | 433.77 | 61 | 0.2% | 0 |
| Itaperuna | – | 103,051 | 103,586 | 1,110.57 | 93 | 0.6% | 0 |
| Itatiaia | – | 40,235 | 41,818 | 240.15 | 168 | 0.2% | 0 |
| Japeri | – | 92,939 | 91,597 | 82.06 | 1,133 | 0.6% | 0 |
| Laje do Muriaé | – | 7,803 | 6,974 | 253.77 | 31 | 0% | 0 |
| Macaé | – | 247,903 | 238,529 | 1,220.49 | 203 | 1.5% | 75,252 |
| Macuco | – | 206 | 561 | 78.19 | 3 | 0% | 0 |
| Magé | – | 211,213 | 179,825 | 391.53 | 539 | 1.3% | 23,782 |
| Mangaratiba | – | 30,577 | 34,086 | 366.03 | 84 | 0.2% | 3,693 |
| Maricá | – | 119,570 | 139,977 | 362.79 | 330 | 0.7% | 33,604 |
| Mendes | – | 17,031 | 16,639 | 95.49 | 178 | 0.1% | 0 |
| Mesquita | – | 359,506 | 316,845 | 40.92 | 8,786 | 2.1% | 0 |
| Miguel Pereira | – | 20,215 | 22,891 | 289.29 | 70 | 0.1% | 0 |
| Miracema | – | 28,302 | 27,541 | 303.27 | 93 | 0.2% | 0 |
| Natividade | – | 16,476 | 16,531 | 388.29 | 42 | 0.1% | 0 |
| Nilópolis | – | 238,336 | 198,952 | 19.1 | 12,478 | 1.4% | 0 |
| Niterói | – | 336,033 | 362,913 | 133.78 | 2,512 | 2% | 21,807 |
| Nova Friburgo | – | 188,653 | 194,558 | 937.79 | 201 | 1.1% | 0 |
| Nova Iguaçu | – | 662,774 | 618,832 | 521.79 | 1,270 | 4% | 3,112 |
| Paracambi | – | 62,400 | 45,176 | 191.84 | 325 | 0.4% | 0 |
| Paraíba do Sul | – | 44,876 | 42,845 | 573.4 | 78 | 0.3% | 0 |
| Paraty | – | 38,815 | 43,094 | 922.83 | 42 | 0.2% | 6,118 |
| Paty do Alferes | – | 35,792 | 37,949 | 314.13 | 114 | 0.2% | 0 |
| Petrópolis | – | 262,134 | 236,819 | 793.09 | 331 | 1.6% | 0 |
| Pinheiral | – | 28,638 | 31,696 | 82.81 | 346 | 0.2% | 0 |
| Piraí | – | 36,334 | 34,860 | 491.38 | 74 | 0.2% | 0 |
| Porto Real | – | 14,520 | 15,192 | 51.04 | 284 | 0.1% | 0 |
| Quatis | – | 18,313 | 19,631 | 285.58 | 64 | 0.1% | 0 |
| Queimados | – | 114,410 | 105,393 | 76.13 | 1,503 | 0.7% | 0 |
| Quissamã | – | 23,142 | 21,600 | 720.52 | 32 | 0.1% | 19,631 |
| Resende | – | 121,206 | 129,321 | 1,102.96 | 110 | 0.7% | 0 |
| Rio Bonito | – | 59,861 | 57,971 | 460.71 | 130 | 0.4% | 0 |
| Rio Claro | – | 18,794 | 17,611 | 849.08 | 22 | 0.1% | 0 |
| Rio das Flores | – | 7,666 | 8,222 | 479.61 | 16 | 0% | 0 |
| Rio das Ostras | – | 160,545 | 175,786 | 229.04 | 701 | 1% | 57,086 |
| Rio de Janeiro | – | 6,453,608 | 6,027,394 | 1,203.82 | 5,361 | 38.5% | 874,590 |
| Santa Maria Madalena | – | 11,481 | 11,137 | 812.13 | 14 | 0.1% | 0 |
| Santo Antônio de Pádua | – | 40,193 | 39,523 | 606.28 | 66 | 0.2% | 0 |
| São Fidélis | – | 40,672 | 40,241 | 1,036.82 | 39 | 0.2% | 0 |
| São Francisco de Itabapoana | – | 45,099 | 47,587 | 1,121.99 | 40 | 0.3% | 14,498 |
| São Gonçalo | – | 1,087,743 | 851,177 | 248.46 | 4,378 | 6.5% | 144,872 |
| São João da Barra | – | 37,236 | 42,700 | 453.85 | 82 | 0.2% | 25,852 |
| São João de Meriti | – | 357,962 | 298,813 | 35.55 | 10,069 | 2.1% | 58,958 |
| São José de Ubá | – | 7,784 | 7,639 | 250.04 | 31 | 0% | 0 |
| São José do Vale do Rio Preto | – | 24,427 | 26,143 | 221.1 | 110 | 0.1% | 0 |
| São Pedro da Aldeia | – | 80,446 | 87,758 | 331.53 | 243 | 0.5% | 28,757 |
| São Sebastião do Alto | – | 10,684 | 8,900 | 398.56 | 27 | 0.1% | 0 |
| Sapucaia | – | 10,623 | 11,417 | 541.96 | 20 | 0.1% | 0 |
| Saquarema | – | 85,783 | 95,382 | 353.55 | 243 | 0.5% | 19,715 |
| Seropédica | – | 125,748 | 135,147 | 265.21 | 474 | 0.7% | 16,665 |
| Silva Jardim | – | 23,422 | 22,707 | 940.53 | 25 | 0.1% | 174 |
| Sumidouro | – | 18,172 | 18,208 | 412.38 | 44 | 0.1% | 0 |
| Tanguá | – | 31,800 | 28,963 | 143.2 | 222 | 0.2% | 0 |
| Teresópolis | – | 165,182 | 165,566 | 775.41 | 213 | 1% | 0 |
| Trajano de Moraes | – | 11,457 | 11,401 | 593.11 | 19 | 0.1% | 0 |
| Três Rios | – | 74,723 | 74,809 | 322.88 | 231 | 0.4% | 0 |
| Valença | – | 81,317 | 68,988 | 1,303.83 | 62 | 0.5% | 0 |
| Varre-Sai | – | 10,287 | 10,126 | 202.01 | 51 | 0.1% | 0 |
| Vassouras | – | 32,992 | 31,869 | 538.41 | 61 | 0.2% | 0 |
| Volta Redonda | – | 293,399 | 288,224 | 182.55 | 1,607 | 1.7% | 0 |
Açık maruziyet katmanları
Merkezi birimin içinde kalan ve ilgili Natural Earth katmanını taşıyan H3 çözünürlük-3 hücrelerinin sayısı.
- Kentsel alanlar
- 1,091.6 H3 cells
- Limanlar
- Bu çözünürlükte yok
- Havalimanları
- 1 H3 hücresi
- Ana yollar
- 806.9 H3 cells
- Demiryolları
- 610.2 H3 cells
- Nehirler ve göller
- 134.7 H3 cells
Risk değerleri
Komşu birimler
- BR-MGMinas Gerais
- BR-ESEspirito Santo
- BR-SPSao Paulo
Kaynaklar, emeği geçenler ve lisanslar
- ADM1 sınırları
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- ADM2 sınırları
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Altlık harita
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Arazi
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Nüfus
- GHSL 2025 nüfus ızgarası, Avrupa Komisyonu Ortak Araştırma Merkezi (CC BY 4.0), 0.05° çözünürlükte gösterilir ve birim başına toplanır; ikinci tahmin olarak WorldPop 2025 (CC BY 4.0). Bir ızgara hücresinden küçük birimler, altlarındaki hücrenin yoğunluğunu alır.
- Ülkeler
- Natural Earth (kamu malı).
- Yükseklik
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Konum
- Sınırlar yalnızca konum için gösterilir ve hiçbir sınır, ad veya statü konusunda tutum almaz.
Durum
The Global Risks Index’in metodolojisi, yapısı ve tanımları, uygulama için değil, inceleme ve yorum için dolaşıma sunulmuş hazırlık niteliğinde bir çalışma taslağıdır (2026). Bir sürüm yönetilen bir kanıt kesitinden yayımlanana kadar hiçbir değer görünmez; değerler o zaman aralıkları, sınıfları, kaynakları ve düzeltme yollarını taşır. Simülatörler yayımlanan yöntemleri sizin seçtiğiniz sayılarla çalıştırır ve asla bir NXS-GRX değeri göstermez.
Bir ülke profili, bir yer hakkındaki kamuya açık kanıtları okur. Herhangi bir hükümetin politikası tarafından veya hakkında bir beyan değildir, herhangi bir toprağın statüsü konusunda tutum almaz ve bir ulusal program ya da katılım anlamına gelmez. Adlar UN M49'u izler.
NXS-GRX ne değildir
NXS-GRX bir araştırma ve risk analitiği bilgisidir. Kredi ya da ESG derecelendirmesi değildir ve derecelendirme ölçeği kullanmaz; finansal araçlar için gösterge, resmî istatistik, acil durum uyarısı ya da resmî sınıflandırma ve tavsiye değildir. Gerçek kişileri değerlendirmek için kullanılmamalıdır. Risk sınıfları yayımlanmış bir ölçek üzerindeki bantlardır, asla ülkelerin ya da kişilerin sıralaması değildir.
Pulse sinyalleri ve görünüm olasılıkları yetkili makamların incelemesi için bilgidir, asla kamuya yönelik uyarı değildir; resmî uyarılar yalnızca görevli makamlardan gelir.
Kurumlar ve kaynaklar
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Her değer, kendi lisanslarını koruyan kaynaklarının atfını taşır. Harici adlara yalnızca birlikte çalışabilirlik amacıyla atıf yapılır. Nexus tarafından yazılan metinlerin yayımlandığında CC BY 4.0 kapsamında olması amaçlanmaktadır.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.