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Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio de Jeneiro

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
17,620,667
人（GHSL 2025）
45,827 km²
面積
8.2%
of Brazil
90
内部の単位

01地図

Inside Rio de Jeneiro

The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.

FIG 1 · 90 units inside Rio de Jeneiro
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています（区切りは地図の凡例を参照）。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。一覧から人道指標を選ぶと、その値で単位を色分けし、高さを変えます。各指標の出典は単位ページに表示されます。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

17,620,667

8.2% of Brazil.

人口 · WorldPop 2025

16,223,232

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

面積

45,827 km²

385 people per km².

コード

BR-RJ

境界の出典に記載された下位区分コード。

低海抜沿岸地帯

2,523,313

people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03単位

90 units inside Rio de Jeneiro

各単位にそれぞれのページがあります。

境界のライセンス: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

単位 コード 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Angra dos Reis – 127,438 122,186 809.6 157 0.8% 15,895
Antônio Prado de Minas – 2,233 1,872 84 27 0% 0
Aperibé – 10,099 10,712 94.46 107 0.1% 0
Araruama – 132,434 138,578 640.36 207 0.8% 52,408
Areal – 8,783 8,791 111.05 79 0.1% 0
Armação dos Búzios – 20,624 28,124 70.49 293 0.1% 3,524
Arraial do Cabo – 34,911 38,958 152.4 229 0.2% 13,456
Barra do Piraí – 95,693 93,178 585.83 163 0.6% 0
Barra Mansa – 164,894 145,776 548.5 301 1% 0
Belford Roxo – 427,249 408,386 79.15 5,398 2.5% 31,841
Bom Jardim – 28,712 31,078 383.39 75 0.2% 0
Cabo Frio – 243,340 231,667 415.2 586 1.5% 120,135
Cachoeiras de Macacu – 59,984 59,171 957.42 63 0.4% 391
Cambuci – 16,078 15,832 560.8 29 0.1% 0
Campos dos Goytacazes – 504,864 493,756 4,047.12 125 3% 304,623
Cantagalo – 24,290 22,296 749.21 32 0.1% 0
Carapebus – 16,662 15,106 305.18 55 0.1% 659
Cardoso Moreira – 13,293 14,166 521.48 25 0.1% 13
Carmo – 16,917 16,536 307.85 55 0.1% 0
Casimiro de Abreu – 30,266 26,763 463.81 65 0.2% 379
Conceição de Macabu – 22,945 21,709 340.07 67 0.1% 1
Cordeiro – 23,457 22,230 113.02 208 0.1% 0
Duas Barras – 11,650 11,108 381.44 31 0.1% 0
Duque de Caxias – 1,233,869 1,052,355 468.43 2,634 7.4% 446,852
Engenheiro Paulo de Frontin – 19,137 15,890 138.76 138 0.1% 0
Guapimirim – 87,694 82,064 359.96 244 0.5% 38,327
Iguaba Grande – 23,808 26,060 51.43 463 0.1% 5,135
Itaboraí – 267,067 252,804 431.08 620 1.6% 33,478
Itaguaí – 135,796 123,412 282.37 481 0.8% 70,944
Italva – 15,732 15,322 290.31 54 0.1% 0
Itaocara – 26,344 24,445 433.77 61 0.2% 0
Itaperuna – 103,051 103,586 1,110.57 93 0.6% 0
Itatiaia – 40,235 41,818 240.15 168 0.2% 0
Japeri – 92,939 91,597 82.06 1,133 0.6% 0
Laje do Muriaé – 7,803 6,974 253.77 31 0% 0
Macaé – 247,903 238,529 1,220.49 203 1.5% 75,252
Macuco – 206 561 78.19 3 0% 0
Magé – 211,213 179,825 391.53 539 1.3% 23,782
Mangaratiba – 30,577 34,086 366.03 84 0.2% 3,693
Maricá – 119,570 139,977 362.79 330 0.7% 33,604
Mendes – 17,031 16,639 95.49 178 0.1% 0
Mesquita – 359,506 316,845 40.92 8,786 2.1% 0
Miguel Pereira – 20,215 22,891 289.29 70 0.1% 0
Miracema – 28,302 27,541 303.27 93 0.2% 0
Natividade – 16,476 16,531 388.29 42 0.1% 0
Nilópolis – 238,336 198,952 19.1 12,478 1.4% 0
Niterói – 336,033 362,913 133.78 2,512 2% 21,807
Nova Friburgo – 188,653 194,558 937.79 201 1.1% 0
Nova Iguaçu – 662,774 618,832 521.79 1,270 4% 3,112
Paracambi – 62,400 45,176 191.84 325 0.4% 0
Paraíba do Sul – 44,876 42,845 573.4 78 0.3% 0
Paraty – 38,815 43,094 922.83 42 0.2% 6,118
Paty do Alferes – 35,792 37,949 314.13 114 0.2% 0
Petrópolis – 262,134 236,819 793.09 331 1.6% 0
Pinheiral – 28,638 31,696 82.81 346 0.2% 0
Piraí – 36,334 34,860 491.38 74 0.2% 0
Porto Real – 14,520 15,192 51.04 284 0.1% 0
Quatis – 18,313 19,631 285.58 64 0.1% 0
Queimados – 114,410 105,393 76.13 1,503 0.7% 0
Quissamã – 23,142 21,600 720.52 32 0.1% 19,631
Resende – 121,206 129,321 1,102.96 110 0.7% 0
Rio Bonito – 59,861 57,971 460.71 130 0.4% 0
Rio Claro – 18,794 17,611 849.08 22 0.1% 0
Rio das Flores – 7,666 8,222 479.61 16 0% 0
Rio das Ostras – 160,545 175,786 229.04 701 1% 57,086
リオデジャネイロ – 6,453,608 6,027,394 1,203.82 5,361 38.5% 874,590
Santa Maria Madalena – 11,481 11,137 812.13 14 0.1% 0
Santo Antônio de Pádua – 40,193 39,523 606.28 66 0.2% 0
São Fidélis – 40,672 40,241 1,036.82 39 0.2% 0
São Francisco de Itabapoana – 45,099 47,587 1,121.99 40 0.3% 14,498
São Gonçalo – 1,087,743 851,177 248.46 4,378 6.5% 144,872
São João da Barra – 37,236 42,700 453.85 82 0.2% 25,852
São João de Meriti – 357,962 298,813 35.55 10,069 2.1% 58,958
São José de Ubá – 7,784 7,639 250.04 31 0% 0
São José do Vale do Rio Preto – 24,427 26,143 221.1 110 0.1% 0
São Pedro da Aldeia – 80,446 87,758 331.53 243 0.5% 28,757
São Sebastião do Alto – 10,684 8,900 398.56 27 0.1% 0
Sapucaia – 10,623 11,417 541.96 20 0.1% 0
Saquarema – 85,783 95,382 353.55 243 0.5% 19,715
Seropédica – 125,748 135,147 265.21 474 0.7% 16,665
Silva Jardim – 23,422 22,707 940.53 25 0.1% 174
Sumidouro – 18,172 18,208 412.38 44 0.1% 0
Tanguá – 31,800 28,963 143.2 222 0.2% 0
Teresópolis – 165,182 165,566 775.41 213 1% 0
Trajano de Moraes – 11,457 11,401 593.11 19 0.1% 0
Três Rios – 74,723 74,809 322.88 231 0.4% 0
Valença – 81,317 68,988 1,303.83 62 0.5% 0
Varre-Sai – 10,287 10,126 202.01 51 0.1% 0
Vassouras – 32,992 31,869 538.41 61 0.2% 0
Volta Redonda – 293,399 288,224 182.55 1,607 1.7% 0
04エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
1,091.6 H3 cells
港湾
この解像度ではなし
空港
1 個の H3 セル
主要道路
806.9 H3 cells
鉄道
610.2 H3 cells
河川と湖沼
134.7 H3 cells
05リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Rio de Jeneiro publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
シナリオを実行 ハザード 分野別指数
06隣接単位

隣接する単位

07出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。

ステータス

The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。

国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。

NXS-GRX ではないもの

NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。

Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。

機関と情報源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.