Rio de Jeneiro
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Rio de Jeneiro
The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.
People, area and density
Source observations from open grids summed inside the boundary; not index values.
17,620,667
8.2% of Brazil.
16,223,232
-8% against GHSL; the two grids differ in method.
45,827 km²
385 people per km².
BR-RJ
Subdivision code as carried by the boundary source.
2,523,313
people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
90 units inside Rio de Jeneiro
Each unit has its own page.
Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Unit | کوڈ | People (GHSL) | People (WorldPop) | Area km² | Per km² | Share | Coast ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Angra dos Reis | – | 127,438 | 122,186 | 809.6 | 157 | 0.8% | 15,895 |
| Antônio Prado de Minas | – | 2,233 | 1,872 | 84 | 27 | 0% | 0 |
| Aperibé | – | 10,099 | 10,712 | 94.46 | 107 | 0.1% | 0 |
| Araruama | – | 132,434 | 138,578 | 640.36 | 207 | 0.8% | 52,408 |
| Areal | – | 8,783 | 8,791 | 111.05 | 79 | 0.1% | 0 |
| Armação dos Búzios | – | 20,624 | 28,124 | 70.49 | 293 | 0.1% | 3,524 |
| Arraial do Cabo | – | 34,911 | 38,958 | 152.4 | 229 | 0.2% | 13,456 |
| Barra do Piraí | – | 95,693 | 93,178 | 585.83 | 163 | 0.6% | 0 |
| Barra Mansa | – | 164,894 | 145,776 | 548.5 | 301 | 1% | 0 |
| Belford Roxo | – | 427,249 | 408,386 | 79.15 | 5,398 | 2.5% | 31,841 |
| Bom Jardim | – | 28,712 | 31,078 | 383.39 | 75 | 0.2% | 0 |
| Cabo Frio | – | 243,340 | 231,667 | 415.2 | 586 | 1.5% | 120,135 |
| Cachoeiras de Macacu | – | 59,984 | 59,171 | 957.42 | 63 | 0.4% | 391 |
| Cambuci | – | 16,078 | 15,832 | 560.8 | 29 | 0.1% | 0 |
| Campos dos Goytacazes | – | 504,864 | 493,756 | 4,047.12 | 125 | 3% | 304,623 |
| Cantagalo | – | 24,290 | 22,296 | 749.21 | 32 | 0.1% | 0 |
| Carapebus | – | 16,662 | 15,106 | 305.18 | 55 | 0.1% | 659 |
| Cardoso Moreira | – | 13,293 | 14,166 | 521.48 | 25 | 0.1% | 13 |
| Carmo | – | 16,917 | 16,536 | 307.85 | 55 | 0.1% | 0 |
| Casimiro de Abreu | – | 30,266 | 26,763 | 463.81 | 65 | 0.2% | 379 |
| Conceição de Macabu | – | 22,945 | 21,709 | 340.07 | 67 | 0.1% | 1 |
| Cordeiro | – | 23,457 | 22,230 | 113.02 | 208 | 0.1% | 0 |
| Duas Barras | – | 11,650 | 11,108 | 381.44 | 31 | 0.1% | 0 |
| Duque de Caxias | – | 1,233,869 | 1,052,355 | 468.43 | 2,634 | 7.4% | 446,852 |
| Engenheiro Paulo de Frontin | – | 19,137 | 15,890 | 138.76 | 138 | 0.1% | 0 |
| Guapimirim | – | 87,694 | 82,064 | 359.96 | 244 | 0.5% | 38,327 |
| Iguaba Grande | – | 23,808 | 26,060 | 51.43 | 463 | 0.1% | 5,135 |
| Itaboraí | – | 267,067 | 252,804 | 431.08 | 620 | 1.6% | 33,478 |
| Itaguaí | – | 135,796 | 123,412 | 282.37 | 481 | 0.8% | 70,944 |
| Italva | – | 15,732 | 15,322 | 290.31 | 54 | 0.1% | 0 |
| Itaocara | – | 26,344 | 24,445 | 433.77 | 61 | 0.2% | 0 |
| Itaperuna | – | 103,051 | 103,586 | 1,110.57 | 93 | 0.6% | 0 |
| Itatiaia | – | 40,235 | 41,818 | 240.15 | 168 | 0.2% | 0 |
| Japeri | – | 92,939 | 91,597 | 82.06 | 1,133 | 0.6% | 0 |
| Laje do Muriaé | – | 7,803 | 6,974 | 253.77 | 31 | 0% | 0 |
| Macaé | – | 247,903 | 238,529 | 1,220.49 | 203 | 1.5% | 75,252 |
| Macuco | – | 206 | 561 | 78.19 | 3 | 0% | 0 |
| Magé | – | 211,213 | 179,825 | 391.53 | 539 | 1.3% | 23,782 |
| Mangaratiba | – | 30,577 | 34,086 | 366.03 | 84 | 0.2% | 3,693 |
| Maricá | – | 119,570 | 139,977 | 362.79 | 330 | 0.7% | 33,604 |
| Mendes | – | 17,031 | 16,639 | 95.49 | 178 | 0.1% | 0 |
| Mesquita | – | 359,506 | 316,845 | 40.92 | 8,786 | 2.1% | 0 |
| Miguel Pereira | – | 20,215 | 22,891 | 289.29 | 70 | 0.1% | 0 |
| Miracema | – | 28,302 | 27,541 | 303.27 | 93 | 0.2% | 0 |
| Natividade | – | 16,476 | 16,531 | 388.29 | 42 | 0.1% | 0 |
| Nilópolis | – | 238,336 | 198,952 | 19.1 | 12,478 | 1.4% | 0 |
| Niterói | – | 336,033 | 362,913 | 133.78 | 2,512 | 2% | 21,807 |
| Nova Friburgo | – | 188,653 | 194,558 | 937.79 | 201 | 1.1% | 0 |
| Nova Iguaçu | – | 662,774 | 618,832 | 521.79 | 1,270 | 4% | 3,112 |
| Paracambi | – | 62,400 | 45,176 | 191.84 | 325 | 0.4% | 0 |
| Paraíba do Sul | – | 44,876 | 42,845 | 573.4 | 78 | 0.3% | 0 |
| Paraty | – | 38,815 | 43,094 | 922.83 | 42 | 0.2% | 6,118 |
| Paty do Alferes | – | 35,792 | 37,949 | 314.13 | 114 | 0.2% | 0 |
| Petrópolis | – | 262,134 | 236,819 | 793.09 | 331 | 1.6% | 0 |
| Pinheiral | – | 28,638 | 31,696 | 82.81 | 346 | 0.2% | 0 |
| Piraí | – | 36,334 | 34,860 | 491.38 | 74 | 0.2% | 0 |
| Porto Real | – | 14,520 | 15,192 | 51.04 | 284 | 0.1% | 0 |
| Quatis | – | 18,313 | 19,631 | 285.58 | 64 | 0.1% | 0 |
| Queimados | – | 114,410 | 105,393 | 76.13 | 1,503 | 0.7% | 0 |
| Quissamã | – | 23,142 | 21,600 | 720.52 | 32 | 0.1% | 19,631 |
| Resende | – | 121,206 | 129,321 | 1,102.96 | 110 | 0.7% | 0 |
| Rio Bonito | – | 59,861 | 57,971 | 460.71 | 130 | 0.4% | 0 |
| Rio Claro | – | 18,794 | 17,611 | 849.08 | 22 | 0.1% | 0 |
| Rio das Flores | – | 7,666 | 8,222 | 479.61 | 16 | 0% | 0 |
| Rio das Ostras | – | 160,545 | 175,786 | 229.04 | 701 | 1% | 57,086 |
| Rio de Janeiro | – | 6,453,608 | 6,027,394 | 1,203.82 | 5,361 | 38.5% | 874,590 |
| Santa Maria Madalena | – | 11,481 | 11,137 | 812.13 | 14 | 0.1% | 0 |
| Santo Antônio de Pádua | – | 40,193 | 39,523 | 606.28 | 66 | 0.2% | 0 |
| São Fidélis | – | 40,672 | 40,241 | 1,036.82 | 39 | 0.2% | 0 |
| São Francisco de Itabapoana | – | 45,099 | 47,587 | 1,121.99 | 40 | 0.3% | 14,498 |
| São Gonçalo | – | 1,087,743 | 851,177 | 248.46 | 4,378 | 6.5% | 144,872 |
| São João da Barra | – | 37,236 | 42,700 | 453.85 | 82 | 0.2% | 25,852 |
| São João de Meriti | – | 357,962 | 298,813 | 35.55 | 10,069 | 2.1% | 58,958 |
| São José de Ubá | – | 7,784 | 7,639 | 250.04 | 31 | 0% | 0 |
| São José do Vale do Rio Preto | – | 24,427 | 26,143 | 221.1 | 110 | 0.1% | 0 |
| São Pedro da Aldeia | – | 80,446 | 87,758 | 331.53 | 243 | 0.5% | 28,757 |
| São Sebastião do Alto | – | 10,684 | 8,900 | 398.56 | 27 | 0.1% | 0 |
| Sapucaia | – | 10,623 | 11,417 | 541.96 | 20 | 0.1% | 0 |
| Saquarema | – | 85,783 | 95,382 | 353.55 | 243 | 0.5% | 19,715 |
| Seropédica | – | 125,748 | 135,147 | 265.21 | 474 | 0.7% | 16,665 |
| Silva Jardim | – | 23,422 | 22,707 | 940.53 | 25 | 0.1% | 174 |
| Sumidouro | – | 18,172 | 18,208 | 412.38 | 44 | 0.1% | 0 |
| Tanguá | – | 31,800 | 28,963 | 143.2 | 222 | 0.2% | 0 |
| Teresópolis | – | 165,182 | 165,566 | 775.41 | 213 | 1% | 0 |
| Trajano de Moraes | – | 11,457 | 11,401 | 593.11 | 19 | 0.1% | 0 |
| Três Rios | – | 74,723 | 74,809 | 322.88 | 231 | 0.4% | 0 |
| Valença | – | 81,317 | 68,988 | 1,303.83 | 62 | 0.5% | 0 |
| Varre-Sai | – | 10,287 | 10,126 | 202.01 | 51 | 0.1% | 0 |
| Vassouras | – | 32,992 | 31,869 | 538.41 | 61 | 0.2% | 0 |
| Volta Redonda | – | 293,399 | 288,224 | 182.55 | 1,607 | 1.7% | 0 |
Open exposure layers
Count of H3 resolution-3 cells whose centre falls in the unit and that carry each Natural Earth layer.
- Urban areas
- 1,091.6 H3 cells
- بندرگاہیں
- None at this resolution
- Airports
- 1 H3 cells
- Major roads
- 806.9 H3 cells
- Railways
- 610.2 H3 cells
- Rivers and lakes
- 134.7 H3 cells
Risk values
Neighbouring units
- BR-MGMinas Gerais
- BR-ESEspirito Santo
- BR-SPSao Paulo
Sources, credits and licences
- ADM1 boundaries
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- ADM2 boundaries
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Basemap
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Terrain
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- People
- GHSL 2025 population grid, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), shown at 0.05° and summed per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) as a second estimate. Units smaller than a grid cell take the density of the cell under them.
- ممالک
- Natural Earth (public domain).
- Elevation
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Position
- Boundaries are shown for location only and take no position on any boundary, name or status.
حیثیت
The Global Risks Index کا طریقۂ کار، ساخت اور تعریفیں ایک ابتدائی ورکنگ مسودہ (2026) ہیں، جو جائزے اور تبصرے کے لیے گردش میں ہیں، نفاذ کے لیے نہیں۔ کوئی قدر اس وقت تک ظاہر نہیں ہوتی جب تک کسی منظم شواہد کی کٹوتی سے ایڈیشن جاری نہ ہو؛ تب اقدار وقفے، درجے، ماخذ اور اپنا تصحیحی راستہ رکھتی ہیں۔ سمیولیٹرز شائع شدہ طریقے آپ کے منتخب کردہ اعداد پر چلاتے ہیں اور کبھی NXS-GRX قدر نہیں دکھاتے۔
A country profile reads public evidence about a place. It is not a statement by or about the policy of any government, takes no position on the status of any territory, and does not imply a national programme or participation. Names follow UN M49.
NXS-GRX کیا نہیں ہے
NXS-GRX تحقیقی اور خطرے کے تجزیاتی معلومات ہے۔ یہ قرض یا ESG ریٹنگ نہیں اور کوئی ریٹنگ پیمانہ استعمال نہیں کرتا، مالی آلات کے لیے معیار نہیں، سرکاری شماریات نہیں، ہنگامی انتباہ یا سرکاری درجہ بندی نہیں، اور مشورہ نہیں۔ اسے قدرتی افراد کی جانچ کے لیے استعمال نہیں کیا جانا چاہیے۔ خطرے کے درجے شائع شدہ پیمانے پر حدود ہیں، کبھی ممالک یا لوگوں کی درجہ بندی نہیں۔
نبض کے اشارے اور امکانات کی احتمالات مجاز حکام کے جائزے کے لیے معلومات ہیں، کبھی عوامی انتباہات نہیں؛ سرکاری انتباہات صرف مجاز حکام سے آتے ہیں۔
ادارے اور ماخذ
Nexus Consortium کی نگہبانی تین آزاد غیر منافع بخش ادارے کرتے ہیں: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI)، واشنگٹن، DC میں GCRI US اور اونٹاریو میں GCRI Canada کے ذریعے، جس میں GCRI Canada سرکردہ ادارہ، کنسورشیم سیکریٹریٹ اور سرکردہ معاہداتی تنظیم ہے؛ The Global Risks Forum (GRF)؛ اور The Global Risks Alliance (GRA)۔ ٹیکنالوجی، بنیادی ڈھانچے اور خدمات کے فراہم کنندگان تحریری معاہدوں کے تحت آزادانہ فاصلے پر کنسورشیم کے ساتھ کام کرتے ہیں، سرکاری، نجی اور کرۂ ارض کے ماڈل میں ہر دوسرے بیرونی فریق کی طرح، اور اس کی نگہبانی میں کوئی کردار نہیں رکھتے۔
ہر قدر اپنے ماخذوں کا انتساب رکھتی ہے، جو اپنے لائسنس برقرار رکھتے ہیں۔ بیرونی نام صرف باہمی مطابقت کے لیے حوالہ دیے گئے ہیں۔ Nexus کا لکھا متن اجرا پر CC BY 4.0 کے لیے ہے۔
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.