Skip to content

Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Rio de Jeneiro

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
17,620,667
명(GHSL 2025)
45,827 km²
면적
8.2%
of Brazil
90
하위 단위

01지도

Inside Rio de Jeneiro

The 90 ADM2 units of Rio de Jeneiro.

FIG 1 · 90 units inside Rio de Jeneiro
지도를 불러오는 중

단위 높이는 km²당 인구에 비례 · GHSL 2025 래스터 · 지형 · ADM1 ADM2리스크 값은 공개 시 표시
최하위 5분위하위 5분위중간 5분위상위 5분위최상위 5분위데이터 없음
기둥 높이와 색상은 단위별 km²당 인구를 표시된 단위들 사이의 5분위로 보여 줍니다(구간 경계는 지도 범례에 있습니다). 격자상 인구가 없는 단위는 최하위 등급이 아니라 회색으로 표시됩니다. 아래 래스터는 GHSL 2025 인구 격자입니다. 원천 관측값이며 지수 값이 아닙니다. 목록에서 인도주의 수치를 고르면 그 수치에 따라 단위의 색상과 높이가 바뀌며, 각 수치의 출처는 단위 페이지에 표시됩니다. 단위를 선택하면 그 안의 하위 단위로 들어가며, 지도 위의 경로로 다시 올라갈 수 있습니다.
02수치

인구, 면적, 밀도

개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.

인구 · GHSL 2025

17,620,667

8.2% of Brazil.

인구 · WorldPop 2025

16,223,232

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

면적

45,827 km²

385 people per km².

코드

BR-RJ

경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.

저지대 연안 지역

2,523,313

people on land at or below 10 m, 14.3% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03단위

90 units inside Rio de Jeneiro

각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.

경계 라이선스: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

단위 코드 인구(GHSL) 인구(WorldPop) 면적 km² km²당 비중 해안 ≤ 10 m
Angra dos Reis – 127,438 122,186 809.6 157 0.8% 15,895
Antônio Prado de Minas – 2,233 1,872 84 27 0% 0
Aperibé – 10,099 10,712 94.46 107 0.1% 0
Araruama – 132,434 138,578 640.36 207 0.8% 52,408
Areal – 8,783 8,791 111.05 79 0.1% 0
Armação dos Búzios – 20,624 28,124 70.49 293 0.1% 3,524
Arraial do Cabo – 34,911 38,958 152.4 229 0.2% 13,456
Barra do Piraí – 95,693 93,178 585.83 163 0.6% 0
Barra Mansa – 164,894 145,776 548.5 301 1% 0
Belford Roxo – 427,249 408,386 79.15 5,398 2.5% 31,841
Bom Jardim – 28,712 31,078 383.39 75 0.2% 0
Cabo Frio – 243,340 231,667 415.2 586 1.5% 120,135
Cachoeiras de Macacu – 59,984 59,171 957.42 63 0.4% 391
Cambuci – 16,078 15,832 560.8 29 0.1% 0
Campos dos Goytacazes – 504,864 493,756 4,047.12 125 3% 304,623
Cantagalo – 24,290 22,296 749.21 32 0.1% 0
Carapebus – 16,662 15,106 305.18 55 0.1% 659
Cardoso Moreira – 13,293 14,166 521.48 25 0.1% 13
Carmo – 16,917 16,536 307.85 55 0.1% 0
Casimiro de Abreu – 30,266 26,763 463.81 65 0.2% 379
Conceição de Macabu – 22,945 21,709 340.07 67 0.1% 1
Cordeiro – 23,457 22,230 113.02 208 0.1% 0
Duas Barras – 11,650 11,108 381.44 31 0.1% 0
Duque de Caxias – 1,233,869 1,052,355 468.43 2,634 7.4% 446,852
Engenheiro Paulo de Frontin – 19,137 15,890 138.76 138 0.1% 0
Guapimirim – 87,694 82,064 359.96 244 0.5% 38,327
Iguaba Grande – 23,808 26,060 51.43 463 0.1% 5,135
Itaboraí – 267,067 252,804 431.08 620 1.6% 33,478
Itaguaí – 135,796 123,412 282.37 481 0.8% 70,944
Italva – 15,732 15,322 290.31 54 0.1% 0
Itaocara – 26,344 24,445 433.77 61 0.2% 0
Itaperuna – 103,051 103,586 1,110.57 93 0.6% 0
Itatiaia – 40,235 41,818 240.15 168 0.2% 0
Japeri – 92,939 91,597 82.06 1,133 0.6% 0
Laje do Muriaé – 7,803 6,974 253.77 31 0% 0
Macaé – 247,903 238,529 1,220.49 203 1.5% 75,252
Macuco – 206 561 78.19 3 0% 0
Magé – 211,213 179,825 391.53 539 1.3% 23,782
Mangaratiba – 30,577 34,086 366.03 84 0.2% 3,693
Maricá – 119,570 139,977 362.79 330 0.7% 33,604
Mendes – 17,031 16,639 95.49 178 0.1% 0
Mesquita – 359,506 316,845 40.92 8,786 2.1% 0
Miguel Pereira – 20,215 22,891 289.29 70 0.1% 0
Miracema – 28,302 27,541 303.27 93 0.2% 0
Natividade – 16,476 16,531 388.29 42 0.1% 0
Nilópolis – 238,336 198,952 19.1 12,478 1.4% 0
Niterói – 336,033 362,913 133.78 2,512 2% 21,807
Nova Friburgo – 188,653 194,558 937.79 201 1.1% 0
Nova Iguaçu – 662,774 618,832 521.79 1,270 4% 3,112
Paracambi – 62,400 45,176 191.84 325 0.4% 0
Paraíba do Sul – 44,876 42,845 573.4 78 0.3% 0
Paraty – 38,815 43,094 922.83 42 0.2% 6,118
Paty do Alferes – 35,792 37,949 314.13 114 0.2% 0
Petrópolis – 262,134 236,819 793.09 331 1.6% 0
Pinheiral – 28,638 31,696 82.81 346 0.2% 0
Piraí – 36,334 34,860 491.38 74 0.2% 0
Porto Real – 14,520 15,192 51.04 284 0.1% 0
Quatis – 18,313 19,631 285.58 64 0.1% 0
Queimados – 114,410 105,393 76.13 1,503 0.7% 0
Quissamã – 23,142 21,600 720.52 32 0.1% 19,631
Resende – 121,206 129,321 1,102.96 110 0.7% 0
Rio Bonito – 59,861 57,971 460.71 130 0.4% 0
Rio Claro – 18,794 17,611 849.08 22 0.1% 0
Rio das Flores – 7,666 8,222 479.61 16 0% 0
Rio das Ostras – 160,545 175,786 229.04 701 1% 57,086
리우데자네이루 – 6,453,608 6,027,394 1,203.82 5,361 38.5% 874,590
Santa Maria Madalena – 11,481 11,137 812.13 14 0.1% 0
Santo Antônio de Pádua – 40,193 39,523 606.28 66 0.2% 0
São Fidélis – 40,672 40,241 1,036.82 39 0.2% 0
São Francisco de Itabapoana – 45,099 47,587 1,121.99 40 0.3% 14,498
São Gonçalo – 1,087,743 851,177 248.46 4,378 6.5% 144,872
São João da Barra – 37,236 42,700 453.85 82 0.2% 25,852
São João de Meriti – 357,962 298,813 35.55 10,069 2.1% 58,958
São José de Ubá – 7,784 7,639 250.04 31 0% 0
São José do Vale do Rio Preto – 24,427 26,143 221.1 110 0.1% 0
São Pedro da Aldeia – 80,446 87,758 331.53 243 0.5% 28,757
São Sebastião do Alto – 10,684 8,900 398.56 27 0.1% 0
Sapucaia – 10,623 11,417 541.96 20 0.1% 0
Saquarema – 85,783 95,382 353.55 243 0.5% 19,715
Seropédica – 125,748 135,147 265.21 474 0.7% 16,665
Silva Jardim – 23,422 22,707 940.53 25 0.1% 174
Sumidouro – 18,172 18,208 412.38 44 0.1% 0
Tanguá – 31,800 28,963 143.2 222 0.2% 0
Teresópolis – 165,182 165,566 775.41 213 1% 0
Trajano de Moraes – 11,457 11,401 593.11 19 0.1% 0
Três Rios – 74,723 74,809 322.88 231 0.4% 0
Valença – 81,317 68,988 1,303.83 62 0.5% 0
Varre-Sai – 10,287 10,126 202.01 51 0.1% 0
Vassouras – 32,992 31,869 538.41 61 0.2% 0
Volta Redonda – 293,399 288,224 182.55 1,607 1.7% 0
04노출

개방형 노출 레이어

중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.

도시 지역
1,091.6 H3 cells
항만
이 해상도에서는 없음
공항
H3 셀 1개
주요 도로
806.9 H3 cells
철도
610.2 H3 cells
하천과 호수
134.7 H3 cells
05리스크

리스크 값

Values when released. Subnational risk values for Rio de Jeneiro publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
시나리오 실행 재해 영역 지수
06인접 단위

인접 단위

07출처

출처, 크레딧, 라이선스

ADM1 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
기본 지도
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
지형
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
인구
GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
국가
Natural Earth(퍼블릭 도메인).
고도
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
입장
경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.

상태

Global Risks Index의 방법론, 구조, 정의는 검토와 의견 수렴을 위해 배포된 예비 작업 초안(2026)이며 이행용이 아닙니다. 관리되는 근거 마감에 따라 판이 공개되기 전까지는 어떠한 값도 표시되지 않으며, 공개 후 값에는 구간, 등급, 출처, 정정 경로가 함께 표시됩니다. 시뮬레이터는 귀하가 선택한 숫자에 공개된 방법을 적용할 뿐이며 NXS-GRX 값을 표시하지 않습니다.

국가 프로필은 한 장소에 관한 공개 근거를 읽어 냅니다. 어떤 정부의 정책에 대한 또는 정부에 의한 성명이 아니며, 어떤 영토의 지위에 대해서도 입장을 취하지 않고, 국가 프로그램이나 참여를 의미하지 않습니다. 명칭은 UN M49를 따릅니다.

NXS-GRX가 아닌 것

NXS-GRX는 연구 및 리스크 분석 정보입니다. 신용등급이나 ESG 등급이 아니며 등급 척도를 사용하지 않고, 금융상품의 벤치마크도, 공식 통계도, 긴급 경보나 공식 분류도, 자문도 아닙니다. 자연인 평가에 사용해서는 안 됩니다. 리스크 등급은 공개된 척도 위의 구간이며, 국가나 사람의 순위가 결코 아닙니다.

Pulse 신호와 전망 확률은 소관 당국의 검토를 위한 정보이며 결코 공공 경보가 아닙니다. 공식 경보는 권한을 가진 당국만 발령합니다.

기관과 출처

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

모든 값에는 출처 표시가 함께 제공되며, 각 출처는 고유한 라이선스를 유지합니다. 외부 명칭은 상호운용성을 위해서만 인용됩니다. Nexus가 작성한 텍스트는 공개 시 CC BY 4.0 적용을 예정합니다.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.