Globale Wissenschaft und Technik
Die wissenschaftlichen, technischen und datenbezogenen Kapazitäten, die Gesellschaften brauchen, um Risiken und ihre Konzentration zu messen, zu modellieren und zu verringern.
1
Risiko technologischer Konzentration
75
3 index domains
16
Grenz- und Exponentialtechnologien
107
Scientific assurance · Risk data
Scope and questions
The subject is the one named by the Nexus Reports programme for this code.
- Where is risk science capacity thinnest relative to risk?
- Which models and datasets are single points of failure?
- How reproducible are the methods risk decisions rely on?
Domain indices to the series index
The series index is the expert-weighted geometric mean of its domain indices, with the intervals and class rule of the methodology.
How the Global Science and engineering index is built
-
Risiko technologischer KonzentrationDomain index · IDX · TECIndex of technology dependence, critical-mineral dependence and, inverted, innovation capacity and biosecurity oversight, on a 0–10 scale, higher meaning riskier.
-
Global Science and engineering indexSeries index · SERIES · GS-15Die wissenschaftlichen, technischen und datenbezogenen Kapazitäten, die Gesellschaften brauchen, um Risiken und ihre Konzentration zu messen, zu modellieren und zu verringern.
-
Country readingsOutput · OUTPUT · 195 profilesPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Regional readingsOutput · OUTPUT · 5 regionsPublished with intervals and classes when the edition is released.
-
Global readingOutput · OUTPUT · population or exposure weightedPublished with intervals and classes when the edition is released.
Domain indices in this series
| Index | Wert | Veränderung | Veränderung % | 90%-Intervall | Klasse · Wahrscheinlichkeit | Trend | Spanne |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Risiko technologischer KonzentrationNXS-GRX · TEC |
– | – | – | – | – |
Domains read: Technology and frontier, Social and human development, Governance and institutions.
75 indicators in scope
Every indicator whose primary or secondary domain is in scope, with unit, levels and crosswalks to source code lists.
| Indikator | Domäne | Sub-domain | Komponente | Einheit | Ebenen | Crosswalks |
|---|---|---|---|---|---|---|
ArbeitslosenquoteIND.MAC.labour.unemployment_rate |
MAC | Labour market | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.UEM.TOTL.ZS SDG 8.5.2 ILO UNE_DEAP_SEX_AGE_RT |
LIC-DSF-Kompositindikator (veröffentlicht, Referenz)IND.FIS.capacity.lic_dsf_composite_indicator |
FIS | Debt-carrying capacity | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Verschuldung der privaten Haushalte, Anteil am BIPIND.FIN.depth.household_debt.gdp |
FIN | Financial depth and inclusion | vulnerability | % |
COUNTRY | IMF_FSI FSHG_PT |
Kontobesitz, ErwachseneIND.FIN.depth.account_ownership |
FIN | Financial depth and inclusion | coping capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI FX.OWN.TOTL.ZS SDG 8.10.2 |
Nettoimportabhängigkeit bei kritischen MineralienIND.ECO.concentration.critical_minerals_import_reliance |
ECO | Export and import concentration | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Wirtschaftliche Bereitschaft für AnpassungsinvestitionenIND.CLI.adaptation.economic_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN economic |
Governance-Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.governance_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN governance |
Gesellschaftliche Bereitschaft für AnpassungIND.CLI.adaptation.social_readiness |
CLI | Adaptation readiness | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | ND_GAIN social |
Abhängigkeitsquote von externen erneuerbaren WasserressourcenIND.WAT.dependence.external_water_dependency |
WAT | Transboundary dependence | exposure | % |
COUNTRY | |
Grenzüberschreitende Einzugsgebietsfläche mit operativer ZusammenarbeitIND.WAT.dependence.transboundary_cooperation.share |
WAT | Transboundary dependence | coping capacity | % |
COUNTRY | SDG 6.5.2 |
Bevölkerung mit katastrophalen Eigenausgaben für GesundheitIND.HLT.system.catastrophic_oop |
HLT | Health system capacity | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 3.8.2 WB_WDI SH.UHC.OOPC.10.ZS |
Kosten einer gesunden ErnährungIND.FOO.access.healthy_diet_cost |
FOO | Access and affordability | vulnerability | [USD] |
COUNTRY | WB_WDI CoHD_PPP |
Bevölkerung, die sich keine gesunde Ernährung leisten kannIND.FOO.access.healthy_diet_unaffordable |
FOO | Access and affordability | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI CoHD_headcount |
Beschäftigung in der Landwirtschaft, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.FOO.agriculture.agri_employment_share |
FOO | Agricultural production and dependence | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.AGR.EMPL.ZS |
Quote extremer Armut, 3.00 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.extreme_poverty.usd300 |
SOC | Poverty | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SI.POV.DDAY SDG 1.1.1 |
Armutsquote, 4.20 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd420 |
SOC | Poverty | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SI.POV.LMIC |
Armutsquote, 8.30 USD pro Tag (KKP 2021)IND.SOC.poverty.poverty.usd830 |
SOC | Poverty | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SI.POV.UMIC |
Armutsquote an der nationalen ArmutsgrenzeIND.SOC.poverty.national_poverty |
SOC | Poverty | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | WB_WDI SI.POV.NAHC SDG 1.2.1 |
Multidimensionale Armutsquote (globaler MPI)IND.SOC.poverty.multidimensional_poverty |
SOC | Poverty | vulnerability | % |
COUNTRY, ADM1 | SDG 1.2.2 WB_WDI SI.POV.MPWB |
Gini-IndexIND.SOC.inequality.gini |
SOC | Inequality | vulnerability | {score} |
COUNTRY | WB_WDI SI.POV.GINI |
Einkommens- oder Konsumanteil der untersten 40 ProzentIND.SOC.inequality.bottom40_income_share |
SOC | Inequality | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SI.DST.FRST.20 |
Wachstum von Konsum oder Einkommen der untersten 40 ProzentIND.SOC.inequality.bottom40_growth |
SOC | Inequality | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SI.SPR.PC40.ZG SDG 10.1.1 |
Verlust an menschlicher Entwicklung durch UngleichheitIND.SOC.inequality.human_development_loss |
SOC | Inequality | vulnerability | % |
COUNTRY | HDR loss |
Durchschnittliche SchuljahreIND.SOC.education.mean_years_schooling |
SOC | Education | adaptive capacity | a |
COUNTRY | HDR mys |
Erwartete SchuljahreIND.SOC.education.expected_years_schooling |
SOC | Education | adaptive capacity | a |
COUNTRY | HDR eys |
LernarmutIND.SOC.education.learning_poverty |
SOC | Education | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SE.LPV.PRIM SDG 4.1.1 |
Alphabetisierungsrate ErwachsenerIND.SOC.education.adult_literacy |
SOC | Education | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SE.ADT.LITR.ZS SDG 4.6.1 |
Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit (UNDP)IND.SOC.gender.gender_inequality_index |
SOC | Gender | vulnerability | {score} |
COUNTRY | HDR gii |
Erwerbsquote von FrauenIND.SOC.gender.female_labour_participation |
SOC | Gender | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.TLF.CACT.FE.ZS |
Sitze von Frauen im nationalen ParlamentIND.SOC.gender.women_in_parliament |
SOC | Gender | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SG.GEN.PARL.ZS SDG 5.5.1 |
Bevölkerung mit mindestens einer Leistung der sozialen SicherungIND.SOC.protection.social_protection_coverage |
SOC | Social protection | coping capacity | % |
COUNTRY | SDG 1.3.1 ILO SDG_0131_SEX_SOC_RT WB_WDI per_allsp.cov_pop_tot |
Jugendliche ohne Beschäftigung, Bildung oder AusbildungIND.SOC.protection.youth_neet |
SOC | Social protection | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI SL.UEM.NEET.ZS SDG 8.6.1 ILO SDG_0861_SEX_RT |
Informelle Beschäftigung, Anteil an der GesamtbeschäftigungIND.SOC.protection.informal_employment |
SOC | Social protection | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 8.3.1 ILO SDG_0831_SEX_ECO_RT WB_WDI SL.ISV.IFRM.ZS |
Kinder im Alter von 5 bis 17 Jahren in KinderarbeitIND.SOC.protection.child_labour |
SOC | Social protection | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 8.7.1 ILO SDG_B871_SEX_AGE_RT WB_WDI SL.TLF.0714.ZS |
Index der menschlichen Entwicklung (UNDP)IND.SOC.development.hdi |
SOC | Menschliche Entwicklung | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | HDR hdi |
Ungleichheitsbereinigter Index der menschlichen Entwicklung (UNDP)IND.SOC.development.ihdi |
SOC | Menschliche Entwicklung | adaptive capacity | {score} |
COUNTRY | HDR ihdi |
In Slums lebende StadtbevölkerungIND.DEM.urbanisation.slum_share |
DEM | Urbanisation | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI EN.POP.SLUM.UR.ZS SDG 11.1.1 |
Mitspracherecht und Rechenschaftspflicht (WGI)IND.GOV.quality.voice_accountability |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_VA.SC WB_WGI GOV_WGI_VA.EST |
Politische Stabilität und Abwesenheit von Gewalt (WGI)IND.GOV.quality.political_stability |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_PV.SC WB_WGI GOV_WGI_PV.EST |
Effektivität der Regierung (WGI)IND.GOV.quality.government_effectiveness |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_GE.SC WB_WGI GOV_WGI_GE.EST |
Korruptionskontrolle (WGI)IND.GOV.quality.control_of_corruption |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_CC.SC WB_WGI GOV_WGI_CC.EST |
Korruptionswahrnehmungsindex (Transparency International)IND.GOV.quality.corruption_perceptions |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Wert der Pressefreiheit (RSF)IND.GOV.quality.press_freedom |
GOV | Governance quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Rechtsstaatlichkeit (WGI)IND.GOV.rule_of_law.rule_of_law |
GOV | Rule of law | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RL.SC WB_WGI GOV_WGI_RL.EST |
Eigentumsrechte und regelbasierte Regierungsführung (CPIA)IND.GOV.rule_of_law.property_rights |
GOV | Rule of law | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PROP.XQ |
Nicht verurteilte Inhaftierte, Anteil an der GefängnisbevölkerungIND.GOV.rule_of_law.unsentenced_detainees |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.3.2 |
Bestechungshäufigkeit bei UnternehmenIND.GOV.rule_of_law.bribery_incidence_firms |
GOV | Rule of law | vulnerability | % |
COUNTRY | WB_WDI IC.FRM.BRIB.ZS SDG 16.5.2 |
Regulierungsqualität (WGI)IND.GOV.policy.regulatory_quality |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WGI GOV_WGI_RQ.SC WB_WGI GOV_WGI_RQ.EST |
CPIA-Gesamtbewertung (IDA-Ressourcenzuteilungsindex)IND.GOV.policy.cpia_overall |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.IRAI.XQ |
CPIA: Management des öffentlichen Sektors und InstitutionenIND.GOV.policy.cpia_public_sector_management |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.PUBS.XQ |
CPIA: Transparenz, Rechenschaftspflicht und Korruption im öffentlichen SektorIND.GOV.policy.cpia_transparency |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.TRAN.XQ |
Effizienz der Einnahmenmobilisierung (CPIA)IND.GOV.policy.tax_administration |
GOV | Policy and institutional quality | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.CPA.REVN.XQ |
Abweichung des Haushaltsvollzugs vom genehmigten HaushaltIND.GOV.policy.budget_execution_deviation |
GOV | Policy and institutional quality | vulnerability | % |
COUNTRY | SDG 16.6.1 |
Gesamtwert der Statistical Performance IndicatorsIND.GOV.statistics.spi_overall |
GOV | Statistical capacity | coping capacity | {score} |
COUNTRY | WB_WDI IQ.SPI.OVRL WB_WDI IQ.SCI.OVRL |
Vollständigkeit der GeburtenregistrierungIND.GOV.statistics.birth_registration |
GOV | Statistical capacity | coping capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI SP.REG.BRTH.ZS SDG 16.9.1 |
Jahre seit der letzten VolkszählungIND.GOV.statistics.years_since_census |
GOV | Statistical capacity | vulnerability | a |
COUNTRY | SDG 17.19.2 |
Wert des Geschäftsumfelds (B-READY)IND.GOV.business.bready_overall |
GOV | Business environment | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Lieferantenkonzentration bei Importen kritischer MineralienIND.ENE.minerals.critical_mineral_import_concentration |
ENE | Critical minerals | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Stadtbevölkerung mit bequemem Zugang zum öffentlichen VerkehrIND.INF.transport.public_transport_access |
INF | Transport | coping capacity | % |
CITY, ADM1, COUNTRY | SDG 11.2.1 ISO_37120 ISO 37120:2018 |
Durch Katastrophen beschädigte oder zerstörte BildungseinrichtungenIND.INF.disruption.education_facilities_damaged |
INF | Service disruption | impact | 1 |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI D-3 |
ITU GCI, Säule rechtliche MaßnahmenIND.CYB.capability.gci_legal |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
ITU GCI, Säule organisatorische MaßnahmenIND.CYB.capability.gci_organizational |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {score} |
COUNTRY | ITU_GCI Organizational Measures |
Datenschutzgesetzgebung in KraftIND.CYB.capability.data_protection_law |
CYB | Cyber capability | coping capacity | {bool} |
COUNTRY | ITU_GCI Legal Measures |
Entwicklung des E-GovernmentIND.CYB.dependence.egovernment_development |
CYB | Digital dependence | exposure | {score} |
COUNTRY | |
Bruttoinlandsausgaben für F&E, Anteil am BIPIND.TEC.capability.rd_expenditure.gdp |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | SDG 9.5.1 WB_WDI GB.XPD.RSDV.GD.ZS |
Forschende je Million EinwohnerIND.TEC.capability.researchers_per_million |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | /10*6 |
COUNTRY | SDG 9.5.2 WB_WDI SP.POP.SCIE.RD.P6 |
Hochtechnologieexporte, Anteil an den Exporten von IndustrieerzeugnissenIND.TEC.capability.high_tech_exports |
TEC | Technology capability | adaptive capacity | % |
COUNTRY | WB_WDI TX.VAL.TECH.MF.ZS SDG 9.b.1 |
Lieferantenkonzentration bei HalbleiterimportenIND.TEC.concentration.semiconductor_import_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
Anbieterkonzentration bei Cloud-InfrastrukturIND.TEC.concentration.cloud_provider_concentration |
TEC | Concentration and dependence | vulnerability | 1 |
COUNTRY | |
KI-Rechenkapazität unter ausländischer Kontrolle oder Kontrolle eines einzelnen AnbietersIND.TEC.ai.ai_compute_foreign_control |
TEC | Künstliche Intelligenz | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Anbieterkonzentration bei BasismodellenIND.TEC.ai.foundation_model_concentration |
TEC | Künstliche Intelligenz | vulnerability | % |
COUNTRY | |
Aufsicht über biologische Sicherheit und Biosicherheit von HochsicherheitslaborenIND.TEC.bio.biosecurity_lab_oversight |
TEC | Biotechnologie | coping capacity | {score} |
COUNTRY | |
Nationale DRR-Strategie im Einklang mit dem Sendai-Rahmenwerk für KatastrophenvorsorgeIND.CRS.drr.national_drr_strategy |
CRS | DRR strategy | coping capacity | {score} |
COUNTRY | SENDAI E-1 SDG 1.5.3 SDG 11.b.1 SDG 13.1.2 |
Kommunalverwaltungen mit DRR-Strategien im Einklang mit der nationalen StrategieIND.CRS.drr.local_drr_strategies |
CRS | DRR strategy | coping capacity | % |
COUNTRY, ADM1 | SENDAI E-2 SDG 1.5.4 SDG 11.b.2 SDG 13.1.3 |
Bereitschaft der schockresponsiven sozialen SicherungIND.CRS.response.shock_responsive_social_protection |
CRS | Response capacity | coping capacity | {score} |
COUNTRY |
Hazard families this series reads
families, each crosswalked to the UNDRR–ISC Hazard Information Profiles (2025) where a profile exists.
| Familie | Domäne | Gefahren | Count |
|---|---|---|---|
| AI system failure and misalignment | Grenz- und Exponentialtechnologien | AI malfunction in a critical service, Out-of-distribution model failure, Correlated failure of shared AI models, Reliance on fabricated AI output, Specification gaming and reward hacking, Deceptive or strategically misaligned AI, Loss of human control over advanced AI, AI self-replication and exfiltration … | 11 |
| AI security and model supply chain | Grenz- und Exponentialtechnologien | Theft of frontier model weights, Backdoored AI model, AI model supply-chain compromise, Prompt injection against AI agents, AI-enabled cyber offence, Attack on AI compute infrastructure, Adversarial manipulation of machine learning | 7 |
| AI misuse and capability uplift | Grenz- und Exponentialtechnologien | AI uplift for biological weapons, AI uplift for chemical weapons, Synthetic media at scale, Non-consensual synthetic intimate imagery, AI-driven mass persuasion, AI-enabled mass surveillance and repression, AI-enabled seizure or entrenchment of power, Malicious use of AI | 8 |
| Agentic AI acting at scale | Grenz- und Exponentialtechnologien | Runaway autonomous agent action, Multi-agent interaction cascade, Algorithmic market flash crash, Human deskilling and over-reliance on AI, Gradual human disempowerment by AI, Autonomous agent overreach | 6 |
| Algorithmic decision and structural harm | Grenz- und Exponentialtechnologien | Harmful automated decision-making, Clinical AI error, Rapid AI-driven labour displacement, Concentration of frontier AI capability, Competitive AI race and safety erosion, Degradation of the shared knowledge base, Recommender-system amplification harm, Harm from AI companions and chatbots … | 12 |
| Robotics, autonomy and autonomous weapons | Grenz- und Exponentialtechnologien | Lethal autonomous weapon use, Drone swarm attack, Weaponised small drone attack, Drone intrusion into protected airspace, AI-accelerated military escalation, AI in nuclear command, control and warning, Industrial and service robot injury, Autonomous vehicle system failure … | 10 |
| Biotechnologie und synthetische Biologie | Grenz- und Exponentialtechnologien | Engineered pandemic pathogen, Dual-use research of concern, Benchtop DNA synthesis misuse, Biological design tool misuse, Automated biofoundry accident, Gene drive escape, Engineered organism escape into the environment, Mirror-image organism creation or release … | 10 |
| Nanotechnology and advanced materials | Grenz- und Exponentialtechnologien | Engineered nanomaterial exposure, High-aspect-ratio nanofibre inhalation, Nanomaterial accumulation in the environment, Uncontrolled self-replicating nanomachines, Molecular manufacturing arms race | 5 |
| Neurotechnology, human enhancement and extended reality | Grenz- und Exponentialtechnologien | Brain-computer interface failure, Neural device compromise, Neural data exploitation, Cognitive enhancement harm and coercion, Heritable human genome editing harm, Extended-reality physical and psychological harm, Manipulation of augmented perception | 7 |
| Quantum technology and cryptographic transition | Grenz- und Exponentialtechnologien | Cryptographically relevant quantum computer, Harvest-now, decrypt-later collection, Post-quantum migration failure, Quantum sensing erosion of strategic concealment | 4 |
| Technologien zur Klimaintervention | Grenz- und Exponentialtechnologien | Solar geoengineering termination shock, Stratospheric aerosol injection side effects, Marine cloud brightening side effects, Unilateral or rogue geoengineering deployment, Ocean fertilisation side effects, Ocean alkalinity enhancement side effects, Large-scale carbon removal land and water competition, Geological carbon storage leakage … | 11 |
| Space technology and orbital infrastructure | Grenz- und Exponentialtechnologien | Destructive anti-satellite strike, Non-kinetic counterspace attack, Mega-constellation orbital congestion, Constellation-wide service failure, Upper-atmosphere pollution from launches and re-entries, Satellite interference with sky observation, Back-contamination from extraterrestrial samples | 7 |
| Digital infrastructure concentration and monoculture | Grenz- und Exponentialtechnologien | Critical open-source dependency failure, Advanced semiconductor fabrication concentration, Digital identity and trust service failure | 3 |
| Advanced and distributed manufacturing | Grenz- und Exponentialtechnologien | 3D-printed and untraceable firearms, Distributed production of weapon components, Additively manufactured critical part failure | 3 |
| Energy-transition technology failures | Grenz- und Exponentialtechnologien | Lithium battery fire in vehicles and transport, Mass manipulation of connected energy devices, Advanced reactor material security risk, Critical mineral supply concentration | 4 |
| Distributed ledgers and digital assets | Grenz- und Exponentialtechnologien | Smart-contract and oracle exploit | 1 |
Method libraries
Each method has a reference implementation or declares the specialist model, data or adapter it still needs; none is promoted beyond its evidence.
Wissenschaftliche Qualitätssicherung
Unit Verification · Analytical Benchmark · Convergence Testing · Numerical Stability · Solver Tolerance · Mesh Grid Convergence · Reproducibility …
Risikodaten
Source Discovery · Source Fitness · Rights Resolver · Freshness Resolver · Provenance Resolver · Data Quality · Missingness Semantics …
Universelle Mathematik und Statistik
Robust Distribution · Empirical Distribution · Bayesian Updating · Hierarchical Bayesian · Extreme Value · Tail Risk · Copula Dependency …
Who uses it
Universities and research
Replicate every value. Study methods. Contribute data and review.
Governments and national risk agencies
Prioritise prevention and preparedness. Plan with subnational layers. Track Sendai targets. Co-develop a national index.
International financial institutions and development banks
Screen country and project context. Read fiscal resilience and protection gaps. Design pre-arranged finance questions.
UN system and humanitarian organisations
Compare needs across contexts with intervals. Watch weekly signals for review. Read outlooks for anticipatory planning.
Nexus Reports
- Edition code
GS-15- Edition status
- geplant
- Gegenstand
- Named by Nexus Reports
Zitieren und weiterverwenden
- Series key
grix:SER.GS-15:{ISO3}:{YEAR}:A- Domain keys
nis:IDX.TEC.concentration.technology_concentration_risk:{ISO3}:{YEAR}:A
Every country reads this series
Each country profile carries the domain indices this series is built from.
Status
Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.
Was NXS-GRX nicht ist
NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.
Institutionen und Quellen
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.