Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Токио

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
13,611,596
чел. (GHSL 2025)
2,189 km²
площадь
11.7%
of Japan
62
единиц внутри

01Карта

Inside Tokyo

The 62 ADM2 units of Tokyo.

FIG 1 · 62 units inside Tokyo
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

13,611,596

11.7% of Japan.

Население · WorldPop 2025

14,429,551

+6% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

2,189 km²

6,218 people per km².

Код

JP-13

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

Низменная прибрежная зона

2,652,010

people on land at or below 10 m, 19.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Единицы

62 units inside Tokyo

У каждой единицы своя страница.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Adachi – 675,650 675,650 53.07 12,731 4.3% 561,980
Akiruno – 185,631 173,694 72.96 2,544 1.2% 0
Akishima – 153,036 153,036 17.27 8,861 1% 0
Aogashima – 50 32 5.88 9 0% 0
Arakawa – 196,421 224,913 10.44 18,814 1.3% 0
Bunkyo – 517,911 541,831 11.36 45,591 3.3% 0
Chiyoda – 117,475 147,229 11.23 10,461 0.8% 0
Chofu – 269,679 295,165 21.52 12,532 1.7% 0
Chuo – 263,263 329,942 10.71 24,581 1.7% 52,653
Edogawa – 724,987 755,368 49.02 14,790 4.6% 433,210
Fuchu – 470,442 492,170 29.62 15,883 3% 0
Fussa – 46,087 44,052 10.39 4,436 0.3% 0
Hachijo – 6,499 4,147 72.42 90 0% 15
Hachioji – 750,405 714,777 186.35 4,027 4.8% 0
Hamura – 43,692 39,918 9.85 4,436 0.3% 0
Higashikurume – 143,038 143,038 13.07 10,944 0.9% 0
Higashimurayama – 209,795 191,679 17.13 12,247 1.3% 0
Higashiyamato – 54,102 43,167 13.35 4,053 0.3% 0
Hino – 200,784 200,784 27.39 7,331 1.3% 0
Hinode – 167 263 28.1 6 0% 0
Hinohara – 2,661 1,702 105.54 25 0% 0
Inagi – 133,815 122,259 17.82 7,509 0.9% 0
Itabashi – 412,988 432,063 32.13 12,854 2.6% 126,326
Katsushika – 219,485 219,485 34.77 6,312 1.4% 205,713
Kita – 377,329 377,329 20.51 18,397 2.4% 201,242
Kiyose – 200,532 191,679 10.15 19,757 1.3% 0
Kodaira – 240,380 263,098 20.44 11,760 1.5% 0
Koganei – 108,096 113,089 11.31 9,558 0.7% 0
Kokubunji – 109,338 119,672 11.44 9,558 0.7% 0
Komae – 275,595 275,595 6.44 42,794 1.8% 0
Koto – 462,041 500,061 47.07 9,816 2.9% 226,631
Kozushima – 1,265 1,053 18.42 69 0% 0
Kunitachi – 66,937 66,937 8.39 7,978 0.4% 0
Machida – 354,484 373,496 71.72 4,943 2.3% 0
Meguro – 432,876 518,561 14.63 29,588 2.8% 0
Mikurajima – 117 99 20.48 6 0% 0
Minato – 301,452 361,123 21.14 14,260 1.9% 0
Mitaka – 315,375 345,181 16.59 19,010 2% 0
Miyake – 1,640 1,092 55.39 30 0% 0
Mizuho – 168,118 155,989 16.91 9,942 1.1% 0
Musashimurayama – 92,306 92,306 15.17 6,085 0.6% 0
Musashino – 150,600 164,833 10.98 13,716 1% 0
Nakano – 473,192 541,831 15.49 30,548 3% 0
Nerima – 659,944 692,545 48.06 13,732 4.2% 23,469
Niijima – 2,926 1,920 27.06 108 0% 0
Nishitokyo – 275,250 275,250 15.66 17,577 1.8% 0
Ogasawara – 2,985 3,024 100.62 30 0% 158
Okutama – 6,735 4,284 225.53 30 0% 0
Ome – 114,316 107,060 103.29 1,107 0.7% 0
Oshima – 6,619 4,300 90.63 73 0% 36
Ota – 759,637 907,229 62.17 12,219 4.8% 428,634
Setagaya – 361,350 361,350 57.68 6,265 2.3% 15,588
Shibuya – 432,606 432,606 14.92 28,995 2.8% 0
Shinagawa – 413,766 473,785 23.59 17,540 2.6% 45,433
Shinjuku – 380,957 398,552 18.5 20,592 2.4% 0
Suginami – 810,137 884,908 34.26 23,647 5.2% 0
Sumida – 395,004 452,302 13.8 28,623 2.5% 175,041
Tachikawa – 219,623 219,623 24.25 9,057 1.4% 0
Taito – 473,192 541,831 10.01 47,272 3% 192,988
Tama – 146,462 153,228 21.14 6,928 0.9% 0
Toshima – 270,994 283,510 13.16 20,592 1.7% 0
Toshima – 394 325 4.01 98 0% 0
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
Нет при этом разрешении
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Нет при этом разрешении
Основные дороги
Нет при этом разрешении
Железные дороги
Нет при этом разрешении
Реки и озера
Нет при этом разрешении
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Tokyo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
06Соседи

Соседние единицы

07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.