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Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Tóquio

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
13,611,596
pessoas (GHSL 2025)
2,189 km²
área
11.7%
of Japan
62
unidades internas

01Mapa

Inside Tokyo

The 62 ADM2 units of Tokyo.

FIG 1 · 62 units inside Tokyo
Carregando o mapa

As unidades sobem conforme as pessoas por km² · raster GHSL 2025 · relevo · ADM1 ADM2Valores de risco quando publicados
Quinto mais baixoQuinto baixoQuinto médioQuinto altoQuinto mais altoSem dados
A altura e a cor das colunas mostram as pessoas por km² em cada unidade, em quintis entre as unidades exibidas (a legenda do mapa indica os limites); unidades sem pessoas na grade aparecem em cinza, não na classe mais baixa; o raster ao fundo é a grade populacional GHSL 2025. Observações das fontes, não valores do índice. Selecione uma unidade para detalhar as unidades dentro dela; o caminho acima do mapa permite voltar.
02Números

População, área e densidade

Observações de fonte a partir de grades abertas somadas dentro do limite; não são valores de índice.

Pessoas · GHSL 2025

13,611,596

11.7% of Japan.

Pessoas · WorldPop 2025

14,429,551

+6% em relação ao GHSL; as duas grades diferem no método.

Área

2,189 km²

6,218 people per km².

Código

JP-13

Código de subdivisão conforme fornecido pela fonte de limites.

Zona costeira baixa

2,652,010

people on land at or below 10 m, 19.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Unidades

62 units inside Tokyo

Cada unidade tem a sua própria página.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Unidade Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Área km² Por km² Parcela Costa ≤ 10 m
Adachi – 675,650 675,650 53.07 12,731 4.3% 561,980
Akiruno – 185,631 173,694 72.96 2,544 1.2% 0
Akishima – 153,036 153,036 17.27 8,861 1% 0
Aogashima – 50 32 5.88 9 0% 0
Arakawa – 196,421 224,913 10.44 18,814 1.3% 0
Bunkyo – 517,911 541,831 11.36 45,591 3.3% 0
Chiyoda – 117,475 147,229 11.23 10,461 0.8% 0
Chofu – 269,679 295,165 21.52 12,532 1.7% 0
Chuo – 263,263 329,942 10.71 24,581 1.7% 52,653
Edogawa – 724,987 755,368 49.02 14,790 4.6% 433,210
Fuchu – 470,442 492,170 29.62 15,883 3% 0
Fussa – 46,087 44,052 10.39 4,436 0.3% 0
Hachijo – 6,499 4,147 72.42 90 0% 15
Hachioji – 750,405 714,777 186.35 4,027 4.8% 0
Hamura – 43,692 39,918 9.85 4,436 0.3% 0
Higashikurume – 143,038 143,038 13.07 10,944 0.9% 0
Higashimurayama – 209,795 191,679 17.13 12,247 1.3% 0
Higashiyamato – 54,102 43,167 13.35 4,053 0.3% 0
Hino – 200,784 200,784 27.39 7,331 1.3% 0
Hinode – 167 263 28.1 6 0% 0
Hinohara – 2,661 1,702 105.54 25 0% 0
Inagi – 133,815 122,259 17.82 7,509 0.9% 0
Itabashi – 412,988 432,063 32.13 12,854 2.6% 126,326
Katsushika – 219,485 219,485 34.77 6,312 1.4% 205,713
Kita – 377,329 377,329 20.51 18,397 2.4% 201,242
Kiyose – 200,532 191,679 10.15 19,757 1.3% 0
Kodaira – 240,380 263,098 20.44 11,760 1.5% 0
Koganei – 108,096 113,089 11.31 9,558 0.7% 0
Kokubunji – 109,338 119,672 11.44 9,558 0.7% 0
Komae – 275,595 275,595 6.44 42,794 1.8% 0
Koto – 462,041 500,061 47.07 9,816 2.9% 226,631
Kozushima – 1,265 1,053 18.42 69 0% 0
Kunitachi – 66,937 66,937 8.39 7,978 0.4% 0
Machida – 354,484 373,496 71.72 4,943 2.3% 0
Meguro – 432,876 518,561 14.63 29,588 2.8% 0
Mikurajima – 117 99 20.48 6 0% 0
Minato – 301,452 361,123 21.14 14,260 1.9% 0
Mitaka – 315,375 345,181 16.59 19,010 2% 0
Miyake – 1,640 1,092 55.39 30 0% 0
Mizuho – 168,118 155,989 16.91 9,942 1.1% 0
Musashimurayama – 92,306 92,306 15.17 6,085 0.6% 0
Musashino – 150,600 164,833 10.98 13,716 1% 0
Nakano – 473,192 541,831 15.49 30,548 3% 0
Nerima – 659,944 692,545 48.06 13,732 4.2% 23,469
Niijima – 2,926 1,920 27.06 108 0% 0
Nishitokyo – 275,250 275,250 15.66 17,577 1.8% 0
Ogasawara – 2,985 3,024 100.62 30 0% 158
Okutama – 6,735 4,284 225.53 30 0% 0
Ome – 114,316 107,060 103.29 1,107 0.7% 0
Oshima – 6,619 4,300 90.63 73 0% 36
Ota – 759,637 907,229 62.17 12,219 4.8% 428,634
Setagaya – 361,350 361,350 57.68 6,265 2.3% 15,588
Shibuya – 432,606 432,606 14.92 28,995 2.8% 0
Shinagawa – 413,766 473,785 23.59 17,540 2.6% 45,433
Shinjuku – 380,957 398,552 18.5 20,592 2.4% 0
Suginami – 810,137 884,908 34.26 23,647 5.2% 0
Sumida – 395,004 452,302 13.8 28,623 2.5% 175,041
Tachikawa – 219,623 219,623 24.25 9,057 1.4% 0
Taito – 473,192 541,831 10.01 47,272 3% 192,988
Tama – 146,462 153,228 21.14 6,928 0.9% 0
Toshima – 270,994 283,510 13.16 20,592 1.7% 0
Toshima – 394 325 4.01 98 0% 0
04Exposição

Camadas de exposição abertas

Número de células H3 de resolução 3 cujo centro fica na unidade e que contêm cada camada do Natural Earth.

Áreas urbanas
Nenhuma nesta resolução
Portos
Nenhuma nesta resolução
Aeroportos
Nenhuma nesta resolução
Estradas principais
Nenhuma nesta resolução
Ferrovias
Nenhuma nesta resolução
Rios e lagos
Nenhuma nesta resolução
05Risco

Valores de risco

Values when released. Subnational risk values for Tokyo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Executar um cenário Ameaças Índices de domínio
06Vizinhos

Unidades vizinhas

07Fontes

Fontes, créditos e licenças

Limites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Limites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relevo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
População
Grade de população GHSL 2025, Centro Comum de Investigação da Comissão Europeia (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° e somada por unidade; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimativa. Unidades menores que uma célula da grade assumem a densidade da célula em que estão.
Países
Natural Earth (domínio público).
Elevação
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posição
Os limites são mostrados apenas para localização e não tomam posição sobre qualquer limite, nome ou estatuto.

Situação

A metodologia, a estrutura e as definições do The Global Risks Index constituem um projeto de trabalho preparatório (2026), divulgado para revisão e comentários e não para implementação. Nenhum valor aparece até que uma edição seja publicada a partir de um corte de evidências governado; os valores passam então a ter intervalos, classes, fontes e o respectivo percurso de correção. Os simuladores executam os métodos publicados sobre números que você escolhe e nunca mostram um valor do NXS-GRX.

Um perfil de país lê evidências públicas sobre um lugar. Não é uma declaração de nenhum governo nem sobre a política de nenhum governo, não toma posição sobre o status de nenhum território e não implica um programa ou participação nacional. Os nomes seguem o M49 da ONU.

O que o NXS-GRX não é

O NXS-GRX é informação de pesquisa e de análise de risco. Não é rating de crédito ou ESG e não usa escala de rating, não é referência para instrumentos financeiros, não é estatística oficial, não é alerta de emergência nem classificação oficial e não é aconselhamento. Não deve ser usado para avaliar pessoas físicas. As classes de risco são faixas em uma escala publicada, nunca classificações de países ou pessoas.

Os sinais Pulse e as probabilidades de perspectiva são informações para análise por autoridades competentes, nunca alertas públicos; alertas oficiais vêm apenas das autoridades com mandato.

Instituições e fontes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor inclui a atribuição das suas fontes, que mantêm as suas próprias licenças. Os nomes externos são citados apenas para fins de interoperabilidade. Os textos de autoria da Nexus destinam-se a ser publicados sob CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.