Skip to content

⁨Foundry⁩

⁨The Global Risks Index⁩

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

توکیو

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
13,611,596
نفر (GHSL 2025)
2,189 km²
مساحت
11.7%
of Japan
62
واحد درونی

01نقشه

Inside Tokyo

The 62 ADM2 units of Tokyo.

FIG 1 · 62 units inside Tokyo
در حال بارگذاری نقشه

ارتفاع واحدها بر پایهٔ نفر در هر کیلومتر مربع · رستر GHSL 2025 · ناهمواری · ADM1 ADM2مقادیر ریسک پس از انتشار
پایین‌ترین پنجکپنجک پایینپنجک میانیپنجک بالابالاترین پنجکدادهای موجود نیست
ارتفاع و رنگ ستون‌ها نفر در هر کیلومتر مربع را به تفکیک واحد نشان می‌دهد، در پنجک‌های چندکی میان واحدهای نمایش‌داده‌شده (راهنمای نقشه مرزهای طبقه‌ها را نشان می‌دهد)؛ واحدهایی که هیچ جمعیتی روی شبکه ندارند خاکستری‌اند، نه پایین‌ترین طبقه؛ رستر زیرین شبکهٔ جمعیت GHSL 2025 است. این‌ها مشاهدات منبع‌اند، نه مقادیر شاخص. یک واحد را برگزینید تا به واحدهای درون آن بروید؛ مسیر بالای نقشه شما را بازمی‌گرداند.
02ارقام

جمعیت، مساحت و تراکم

مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.

جمعیت · GHSL 2025

13,611,596

11.7% of Japan.

جمعیت · WorldPop 2025

14,429,551

+6% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.

منطقه

2,189 km²

6,218 people per km².

کد

JP-13

کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.

منطقه ساحلی کم‌ارتفاع

2,652,010

people on land at or below 10 m, 19.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03واحدها

62 units inside Tokyo

هر واحد صفحهٔ خود را دارد.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

واحد کد جمعیت (GHSL) جمعیت (WorldPop) مساحت (km²) در هر km² سهم ساحل ≤ 10 متر
Adachi – 675,650 675,650 53.07 12,731 4.3% 561,980
Akiruno – 185,631 173,694 72.96 2,544 1.2% 0
Akishima – 153,036 153,036 17.27 8,861 1% 0
Aogashima – 50 32 5.88 9 0% 0
Arakawa – 196,421 224,913 10.44 18,814 1.3% 0
Bunkyo – 517,911 541,831 11.36 45,591 3.3% 0
Chiyoda – 117,475 147,229 11.23 10,461 0.8% 0
Chofu – 269,679 295,165 21.52 12,532 1.7% 0
Chuo – 263,263 329,942 10.71 24,581 1.7% 52,653
Edogawa – 724,987 755,368 49.02 14,790 4.6% 433,210
Fuchu – 470,442 492,170 29.62 15,883 3% 0
Fussa – 46,087 44,052 10.39 4,436 0.3% 0
Hachijo – 6,499 4,147 72.42 90 0% 15
Hachioji – 750,405 714,777 186.35 4,027 4.8% 0
Hamura – 43,692 39,918 9.85 4,436 0.3% 0
Higashikurume – 143,038 143,038 13.07 10,944 0.9% 0
Higashimurayama – 209,795 191,679 17.13 12,247 1.3% 0
Higashiyamato – 54,102 43,167 13.35 4,053 0.3% 0
Hino – 200,784 200,784 27.39 7,331 1.3% 0
Hinode – 167 263 28.1 6 0% 0
Hinohara – 2,661 1,702 105.54 25 0% 0
Inagi – 133,815 122,259 17.82 7,509 0.9% 0
Itabashi – 412,988 432,063 32.13 12,854 2.6% 126,326
Katsushika – 219,485 219,485 34.77 6,312 1.4% 205,713
Kita – 377,329 377,329 20.51 18,397 2.4% 201,242
Kiyose – 200,532 191,679 10.15 19,757 1.3% 0
Kodaira – 240,380 263,098 20.44 11,760 1.5% 0
Koganei – 108,096 113,089 11.31 9,558 0.7% 0
Kokubunji – 109,338 119,672 11.44 9,558 0.7% 0
Komae – 275,595 275,595 6.44 42,794 1.8% 0
Koto – 462,041 500,061 47.07 9,816 2.9% 226,631
Kozushima – 1,265 1,053 18.42 69 0% 0
Kunitachi – 66,937 66,937 8.39 7,978 0.4% 0
Machida – 354,484 373,496 71.72 4,943 2.3% 0
Meguro – 432,876 518,561 14.63 29,588 2.8% 0
Mikurajima – 117 99 20.48 6 0% 0
Minato – 301,452 361,123 21.14 14,260 1.9% 0
Mitaka – 315,375 345,181 16.59 19,010 2% 0
Miyake – 1,640 1,092 55.39 30 0% 0
Mizuho – 168,118 155,989 16.91 9,942 1.1% 0
Musashimurayama – 92,306 92,306 15.17 6,085 0.6% 0
Musashino – 150,600 164,833 10.98 13,716 1% 0
Nakano – 473,192 541,831 15.49 30,548 3% 0
Nerima – 659,944 692,545 48.06 13,732 4.2% 23,469
Niijima – 2,926 1,920 27.06 108 0% 0
Nishitokyo – 275,250 275,250 15.66 17,577 1.8% 0
Ogasawara – 2,985 3,024 100.62 30 0% 158
Okutama – 6,735 4,284 225.53 30 0% 0
Ome – 114,316 107,060 103.29 1,107 0.7% 0
Oshima – 6,619 4,300 90.63 73 0% 36
Ota – 759,637 907,229 62.17 12,219 4.8% 428,634
Setagaya – 361,350 361,350 57.68 6,265 2.3% 15,588
Shibuya – 432,606 432,606 14.92 28,995 2.8% 0
Shinagawa – 413,766 473,785 23.59 17,540 2.6% 45,433
Shinjuku – 380,957 398,552 18.5 20,592 2.4% 0
Suginami – 810,137 884,908 34.26 23,647 5.2% 0
Sumida – 395,004 452,302 13.8 28,623 2.5% 175,041
Tachikawa – 219,623 219,623 24.25 9,057 1.4% 0
Taito – 473,192 541,831 10.01 47,272 3% 192,988
Tama – 146,462 153,228 21.14 6,928 0.9% 0
Toshima – 270,994 283,510 13.16 20,592 1.7% 0
Toshima – 394 325 4.01 98 0% 0
04مواجهه

لایه‌های باز مواجهه

شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.

مناطق شهری
در این تفکیک‌پذیری هیچ
بندرها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
فرودگاه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
جاده‌های اصلی
در این تفکیک‌پذیری هیچ
راه‌آهن‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
رودها و دریاچه‌ها
در این تفکیک‌پذیری هیچ
05ریسک

مقادیر ریسک

Values when released. Subnational risk values for Tokyo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
اجرای سناریو مخاطرات شاخص‌های حوزه
06همسایگان

واحدهای همسایه

07منابع

منابع، اعتبارها و پروانه‌ها

مرزهای ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
مرزهای ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نقشهٔ پایه
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ناهمواری
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
جمعیت
شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
کشورها
Natural Earth (مالکیت عمومی).
ارتفاع
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
موضع
مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.

وضعیت

روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.

نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.

آنچه ⁨NXS-GRX⁩ نیست

⁨NXS-GRX⁩ اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ⁨ESG⁩ نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.

سیگنال‌های ⁨Pulse⁩ و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.

نهادها و منابع

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.