Skip to content

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

تۆکیۆ

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
13,611,596
کەس (GHSL 2025)
2,189 km²
ڕووبەر
11.7%
of Japan
62
یەکە لە ناوەوە

01نەخشە

Inside Tokyo

The 62 ADM2 units of Tokyo.

FIG 1 · 62 units inside Tokyo
نەخشەکە باردەکرێت

یەکەکان بەپێی کەس لە هەر km²دا بەرز دەبنەوە · ڕاستەری GHSL 2025 · تۆپۆگرافی · ADM1 ADM2بەهاکانی مەترسی کاتێک بڵاو دەکرێنەوە
نزمترین پێنجیەکپێنجیەکی نزمپێنجیەکی ناوەڕاستپێنجیەکی بەرزبەرزترین پێنجیەکداتا نییە
بەرزی و ڕەنگی ستوونەکان ژمارەی کەس لە هەر km²دا بەپێی یەکە پیشان دەدەن، بە پێنج بەشی چەندیەکی لەنێوان ئەو یەکانەی پیشان دراون (ڕێنمای سەر نەخشەکە سنوورەکانی پۆلەکان دیاری دەکات)؛ ئەو یەکانەی هیچ کەسێکیان لەسەر تۆڕەکە نییە بە خۆڵەمێشی پیشان دەدرێن، نەک وەک نزمترین پۆل؛ ڕاستەری ژێرەوە تۆڕی دانیشتووانی GHSL 2025 ـە. چاودێریی سەرچاوەن، نەک بەهای نیشاندەر. یەکەیەک هەڵبژێرە بۆ چوونە ناو یەکەکانی ناوەوەی؛ ڕێڕەوی سەرەوەی نەخشەکە دەتگەڕێنێتەوە.
02ژمارەکان

دانیشتووان، ڕووبەر و چڕی

چاودێریی سەرچاوە لە تۆڕە کراوەکانەوە کە لەناو سنوورەکەدا کۆکراونەتەوە؛ بەهای نیشاندەر نین.

دانیشتووان · GHSL 2025

13,611,596

11.7% of Japan.

دانیشتووان · WorldPop 2025

14,429,551

+6% بەراورد بە GHSL؛ ئەم دوو تۆڕە لە ڕێبازدا جیاوازن.

ناوچە

2,189 km²

6,218 people per km².

کۆد

JP-13

کۆدی دابەشبوونی ناوخۆیی بەو شێوەیەی لە سەرچاوەی سنوورەکەدا هاتووە.

ناوچەی کەناراوی نزم

2,652,010

people on land at or below 10 m, 19.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03یەکەکان

62 units inside Tokyo

هەر یەکەیەک پەڕەی تایبەتی خۆی هەیە.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

یەکە کۆد خەڵک (GHSL) خەڵک (WorldPop) ڕووبەر km² بۆ هەر km² ڕێژە کەنار ≤ 10 m
Adachi – 675,650 675,650 53.07 12,731 4.3% 561,980
Akiruno – 185,631 173,694 72.96 2,544 1.2% 0
Akishima – 153,036 153,036 17.27 8,861 1% 0
Aogashima – 50 32 5.88 9 0% 0
Arakawa – 196,421 224,913 10.44 18,814 1.3% 0
Bunkyo – 517,911 541,831 11.36 45,591 3.3% 0
Chiyoda – 117,475 147,229 11.23 10,461 0.8% 0
Chofu – 269,679 295,165 21.52 12,532 1.7% 0
Chuo – 263,263 329,942 10.71 24,581 1.7% 52,653
Edogawa – 724,987 755,368 49.02 14,790 4.6% 433,210
Fuchu – 470,442 492,170 29.62 15,883 3% 0
Fussa – 46,087 44,052 10.39 4,436 0.3% 0
Hachijo – 6,499 4,147 72.42 90 0% 15
Hachioji – 750,405 714,777 186.35 4,027 4.8% 0
Hamura – 43,692 39,918 9.85 4,436 0.3% 0
Higashikurume – 143,038 143,038 13.07 10,944 0.9% 0
Higashimurayama – 209,795 191,679 17.13 12,247 1.3% 0
Higashiyamato – 54,102 43,167 13.35 4,053 0.3% 0
Hino – 200,784 200,784 27.39 7,331 1.3% 0
Hinode – 167 263 28.1 6 0% 0
Hinohara – 2,661 1,702 105.54 25 0% 0
Inagi – 133,815 122,259 17.82 7,509 0.9% 0
Itabashi – 412,988 432,063 32.13 12,854 2.6% 126,326
Katsushika – 219,485 219,485 34.77 6,312 1.4% 205,713
Kita – 377,329 377,329 20.51 18,397 2.4% 201,242
Kiyose – 200,532 191,679 10.15 19,757 1.3% 0
Kodaira – 240,380 263,098 20.44 11,760 1.5% 0
Koganei – 108,096 113,089 11.31 9,558 0.7% 0
Kokubunji – 109,338 119,672 11.44 9,558 0.7% 0
Komae – 275,595 275,595 6.44 42,794 1.8% 0
Koto – 462,041 500,061 47.07 9,816 2.9% 226,631
Kozushima – 1,265 1,053 18.42 69 0% 0
Kunitachi – 66,937 66,937 8.39 7,978 0.4% 0
Machida – 354,484 373,496 71.72 4,943 2.3% 0
Meguro – 432,876 518,561 14.63 29,588 2.8% 0
Mikurajima – 117 99 20.48 6 0% 0
Minato – 301,452 361,123 21.14 14,260 1.9% 0
Mitaka – 315,375 345,181 16.59 19,010 2% 0
Miyake – 1,640 1,092 55.39 30 0% 0
Mizuho – 168,118 155,989 16.91 9,942 1.1% 0
Musashimurayama – 92,306 92,306 15.17 6,085 0.6% 0
Musashino – 150,600 164,833 10.98 13,716 1% 0
Nakano – 473,192 541,831 15.49 30,548 3% 0
Nerima – 659,944 692,545 48.06 13,732 4.2% 23,469
Niijima – 2,926 1,920 27.06 108 0% 0
Nishitokyo – 275,250 275,250 15.66 17,577 1.8% 0
Ogasawara – 2,985 3,024 100.62 30 0% 158
Okutama – 6,735 4,284 225.53 30 0% 0
Ome – 114,316 107,060 103.29 1,107 0.7% 0
Oshima – 6,619 4,300 90.63 73 0% 36
Ota – 759,637 907,229 62.17 12,219 4.8% 428,634
Setagaya – 361,350 361,350 57.68 6,265 2.3% 15,588
Shibuya – 432,606 432,606 14.92 28,995 2.8% 0
Shinagawa – 413,766 473,785 23.59 17,540 2.6% 45,433
Shinjuku – 380,957 398,552 18.5 20,592 2.4% 0
Suginami – 810,137 884,908 34.26 23,647 5.2% 0
Sumida – 395,004 452,302 13.8 28,623 2.5% 175,041
Tachikawa – 219,623 219,623 24.25 9,057 1.4% 0
Taito – 473,192 541,831 10.01 47,272 3% 192,988
Tama – 146,462 153,228 21.14 6,928 0.9% 0
Toshima – 270,994 283,510 13.16 20,592 1.7% 0
Toshima – 394 325 4.01 98 0% 0
04ڕووبەڕووبوون

چینە کراوەکانی ڕووبەڕووبوون

ژمارەی خانەکانی H3 بە وردیی 3 کە ناوەندەکەیان دەکەوێتە ناو یەکەکەوە و هەر چینێکی Natural Earth یان تێدایە.

ناوچە شارییەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
بەندەرەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
فڕۆکەخانەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
ڕێگا سەرەکییەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
هێڵی شەمەندەفەر
هیچ لەم وردییەدا نییە
ڕووبار و دەریاچەکان
هیچ لەم وردییەدا نییە
05مەترسی

بەهاکانی مەترسی

Values when released. Subnational risk values for Tokyo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
06دراوسێکان

یەکە دراوسێکان

07سەرچاوەکان

سەرچاوەکان، ناوبردنی خاوەنەکان و مۆڵەتەکان

سنوورەکانی ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
سنوورەکانی ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
نەخشەی بنەڕەت
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
ڕووی زەوی
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
خەڵک
تۆڕی دانیشتووانی GHSL 2025، European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0)، بە 0.05° پیشان دراوە و بۆ هەر یەکەیەک کۆ کراوەتەوە؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) وەک خەمڵاندنی دووەم. ئەو یەکانەی لە خانەیەکی تۆڕەکە بچووکترن، چڕیی ئەو خانەیەی لە ژێریانەوەیە وەردەگرن.
وڵاتەکان
Natural Earth (موڵکی گشتی).
بەرزی
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
هەڵوێست
سنوورەکان تەنها بۆ دیاریکردنی شوێن پیشان دەدرێن و هیچ هەڵوێستێک لەسەر هیچ سنوور، ناو یان دۆخێک وەرناگرن.