Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-JPN · Eastern Asia · Regions

Tokyo

First-level unit, Japan: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 47 first-level units
Page GRX-JPN-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO JPN / JPStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
13,611,596
kişi (GHSL 2025)
2,189 km²
alan
11.7%
of Japan
62
içindeki birimler

01Harita

Inside Tokyo

The 62 ADM2 units of Tokyo.

FIG 1 · 62 units inside Tokyo
Harita yükleniyor

Birimler km² başına kişiye göre yükselir · GHSL 2025 raster · arazi · ADM1 ADM2Risk değerleri yayımlandığında
En düşük dilimDüşük dilimOrta dilimYüksek dilimEn yüksek dilimVeri yok
Sütun yüksekliği ve rengi, gösterilen birimler arasında beşte birlik dilimlerle birime göre km² başına kişi sayısını gösterir (eşikler haritadaki göstergede yer alır); gridde hiç kimsenin yaşamadığı birimler en düşük sınıf değil, gri gösterilir; alttaki raster GHSL 2025 nüfus gridir. Bunlar endeks değerleri değil, kaynak gözlemleridir. İçindeki birimlere inmek için bir birim seçin; haritanın üstündeki yol geri çıkmanızı sağlar.
02Rakamlar

Nüfus, alan ve yoğunluk

Sınırın içinde toplanmış açık ızgaralardan kaynak gözlemleri; endeks değerleri değil.

Nüfus · GHSL 2025

13,611,596

11.7% of Japan.

Nüfus · WorldPop 2025

14,429,551

GHSL ile karşılaştırıldığında +%6; iki grid farklı yöntemler kullanır.

Alan

2,189 km²

6,218 people per km².

Kod

JP-13

Sınır kaynağında yer aldığı şekliyle alt birim kodu.

Alçak kıyı bölgesi

2,652,010

people on land at or below 10 m, 19.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Birimler

62 units inside Tokyo

Her birimin kendi sayfası vardır.

Boundary licences: Open Data Commons Open Database License 1.0 · Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0.

Birim Kod Nüfus (GHSL) Nüfus (WorldPop) Alan km² km² başına Pay Kıyı ≤ 10 m
Adachi – 675,650 675,650 53.07 12,731 4.3% 561,980
Akiruno – 185,631 173,694 72.96 2,544 1.2% 0
Akishima – 153,036 153,036 17.27 8,861 1% 0
Aogashima – 50 32 5.88 9 0% 0
Arakawa – 196,421 224,913 10.44 18,814 1.3% 0
Bunkyo – 517,911 541,831 11.36 45,591 3.3% 0
Chiyoda – 117,475 147,229 11.23 10,461 0.8% 0
Chofu – 269,679 295,165 21.52 12,532 1.7% 0
Chuo – 263,263 329,942 10.71 24,581 1.7% 52,653
Edogawa – 724,987 755,368 49.02 14,790 4.6% 433,210
Fuchu – 470,442 492,170 29.62 15,883 3% 0
Fussa – 46,087 44,052 10.39 4,436 0.3% 0
Hachijo – 6,499 4,147 72.42 90 0% 15
Hachioji – 750,405 714,777 186.35 4,027 4.8% 0
Hamura – 43,692 39,918 9.85 4,436 0.3% 0
Higashikurume – 143,038 143,038 13.07 10,944 0.9% 0
Higashimurayama – 209,795 191,679 17.13 12,247 1.3% 0
Higashiyamato – 54,102 43,167 13.35 4,053 0.3% 0
Hino – 200,784 200,784 27.39 7,331 1.3% 0
Hinode – 167 263 28.1 6 0% 0
Hinohara – 2,661 1,702 105.54 25 0% 0
Inagi – 133,815 122,259 17.82 7,509 0.9% 0
Itabashi – 412,988 432,063 32.13 12,854 2.6% 126,326
Katsushika – 219,485 219,485 34.77 6,312 1.4% 205,713
Kita – 377,329 377,329 20.51 18,397 2.4% 201,242
Kiyose – 200,532 191,679 10.15 19,757 1.3% 0
Kodaira – 240,380 263,098 20.44 11,760 1.5% 0
Koganei – 108,096 113,089 11.31 9,558 0.7% 0
Kokubunji – 109,338 119,672 11.44 9,558 0.7% 0
Komae – 275,595 275,595 6.44 42,794 1.8% 0
Koto – 462,041 500,061 47.07 9,816 2.9% 226,631
Kozushima – 1,265 1,053 18.42 69 0% 0
Kunitachi – 66,937 66,937 8.39 7,978 0.4% 0
Machida – 354,484 373,496 71.72 4,943 2.3% 0
Meguro – 432,876 518,561 14.63 29,588 2.8% 0
Mikurajima – 117 99 20.48 6 0% 0
Minato – 301,452 361,123 21.14 14,260 1.9% 0
Mitaka – 315,375 345,181 16.59 19,010 2% 0
Miyake – 1,640 1,092 55.39 30 0% 0
Mizuho – 168,118 155,989 16.91 9,942 1.1% 0
Musashimurayama – 92,306 92,306 15.17 6,085 0.6% 0
Musashino – 150,600 164,833 10.98 13,716 1% 0
Nakano – 473,192 541,831 15.49 30,548 3% 0
Nerima – 659,944 692,545 48.06 13,732 4.2% 23,469
Niijima – 2,926 1,920 27.06 108 0% 0
Nishitokyo – 275,250 275,250 15.66 17,577 1.8% 0
Ogasawara – 2,985 3,024 100.62 30 0% 158
Okutama – 6,735 4,284 225.53 30 0% 0
Ome – 114,316 107,060 103.29 1,107 0.7% 0
Oshima – 6,619 4,300 90.63 73 0% 36
Ota – 759,637 907,229 62.17 12,219 4.8% 428,634
Setagaya – 361,350 361,350 57.68 6,265 2.3% 15,588
Shibuya – 432,606 432,606 14.92 28,995 2.8% 0
Shinagawa – 413,766 473,785 23.59 17,540 2.6% 45,433
Shinjuku – 380,957 398,552 18.5 20,592 2.4% 0
Suginami – 810,137 884,908 34.26 23,647 5.2% 0
Sumida – 395,004 452,302 13.8 28,623 2.5% 175,041
Tachikawa – 219,623 219,623 24.25 9,057 1.4% 0
Taito – 473,192 541,831 10.01 47,272 3% 192,988
Tama – 146,462 153,228 21.14 6,928 0.9% 0
Toshima – 270,994 283,510 13.16 20,592 1.7% 0
Toshima – 394 325 4.01 98 0% 0
04Maruziyet

Açık maruziyet katmanları

Merkezi birimin içinde kalan ve ilgili Natural Earth katmanını taşıyan H3 çözünürlük-3 hücrelerinin sayısı.

Kentsel alanlar
Bu çözünürlükte yok
Limanlar
Bu çözünürlükte yok
Havalimanları
Bu çözünürlükte yok
Ana yollar
Bu çözünürlükte yok
Demiryolları
Bu çözünürlükte yok
Nehirler ve göller
Bu çözünürlükte yok
05Risk

Risk değerleri

Values when released. Subnational risk values for Tokyo publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Japan.
Bir senaryo çalıştırın Tehlikeler Alan endeksleri
06Komşular

Komşu birimler

07Kaynaklar

Kaynaklar, emeği geçenler ve lisanslar

ADM1 sınırları
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2 sınırları
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen JPN ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Altlık harita
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Arazi
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Nüfus
GHSL 2025 nüfus ızgarası, Avrupa Komisyonu Ortak Araştırma Merkezi (CC BY 4.0), 0.05° çözünürlükte gösterilir ve birim başına toplanır; ikinci tahmin olarak WorldPop 2025 (CC BY 4.0). Bir ızgara hücresinden küçük birimler, altlarındaki hücrenin yoğunluğunu alır.
Ülkeler
Natural Earth (kamu malı).
Yükseklik
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Konum
Sınırlar yalnızca konum için gösterilir ve hiçbir sınır, ad veya statü konusunda tutum almaz.

Durum

The Global Risks Index’in metodolojisi, yapısı ve tanımları, uygulama için değil, inceleme ve yorum için dolaşıma sunulmuş hazırlık niteliğinde bir çalışma taslağıdır (2026). Bir sürüm yönetilen bir kanıt kesitinden yayımlanana kadar hiçbir değer görünmez; değerler o zaman aralıkları, sınıfları, kaynakları ve düzeltme yollarını taşır. Simülatörler yayımlanan yöntemleri sizin seçtiğiniz sayılarla çalıştırır ve asla bir NXS-GRX değeri göstermez.

Bir ülke profili, bir yer hakkındaki kamuya açık kanıtları okur. Herhangi bir hükümetin politikası tarafından veya hakkında bir beyan değildir, herhangi bir toprağın statüsü konusunda tutum almaz ve bir ulusal program ya da katılım anlamına gelmez. Adlar UN M49'u izler.

NXS-GRX ne değildir

NXS-GRX bir araştırma ve risk analitiği bilgisidir. Kredi ya da ESG derecelendirmesi değildir ve derecelendirme ölçeği kullanmaz; finansal araçlar için gösterge, resmî istatistik, acil durum uyarısı ya da resmî sınıflandırma ve tavsiye değildir. Gerçek kişileri değerlendirmek için kullanılmamalıdır. Risk sınıfları yayımlanmış bir ölçek üzerindeki bantlardır, asla ülkelerin ya da kişilerin sıralaması değildir.

Pulse sinyalleri ve görünüm olasılıkları yetkili makamların incelemesi için bilgidir, asla kamuya yönelik uyarı değildir; resmî uyarılar yalnızca görevli makamlardan gelir.

Kurumlar ve kaynaklar

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Her değer, kendi lisanslarını koruyan kaynaklarının atfını taşır. Harici adlara yalnızca birlikte çalışabilirlik amacıyla atıf yapılır. Nexus tarafından yazılan metinlerin yayımlandığında CC BY 4.0 kapsamında olması amaçlanmaktadır.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.