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Foundry

El Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Alagoas

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,283,138
personas (GHSL 2025)
27,893 km²
superficie
1.5%
of Brazil
98
unidades internas

01Mapa

Inside Alagoas

The 98 ADM2 units of Alagoas.

FIG 1 · 98 units inside Alagoas
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Elija una cifra humanitaria de la lista para colorear y elevar las unidades según ella; cada cifra muestra su fuente en la página de la unidad. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

3,283,138

1.5% of Brazil.

Población · WorldPop 2025

3,056,072

-7% frente a GHSL; las dos cuadrículas difieren en el método.

Superficie

27,893 km²

118 personas por km².

Código

BR-AL

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

212,022

people on land at or below 10 m, 6.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Datos humanitarios

Alagoas in humanitarian data

Observaciones de fuente del Humanitarian Data Exchange, asociadas a esta unidad por su nombre, cada una con su fecha de referencia, proveedor y licencia. No son valores del índice.

Población · 2022-12-31

3,127,683

personas. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

7.1%

de las personas en pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unidades

98 units inside Alagoas

Cada unidad tiene su propia página.

Licencias de los límites: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Água Branca – 23,250 21,024 469.27 50 0.7% 0
Anadia – 17,157 11,962 185.78 92 0.5% 0
Arapiraca – 240,180 247,975 346.79 693 7.5% 0
Atalaia – 48,015 35,004 535.84 90 1.5% 4
Barra de Santo Antônio – 14,329 14,958 132.13 108 0.4% 2,909
Barra de São Miguel – 11,098 6,747 74.16 150 0.3% 1,200
Batalha – 19,687 17,454 316.15 62 0.6% 0
Belém – 4,038 3,855 66.13 61 0.1% 0
Belo Monte – 8,482 6,857 336.2 25 0.3% 375
Boca da Mata – 28,124 19,661 194.48 145 0.9% 0
Branquinha – 11,068 7,747 168.96 66 0.3% 0
Cacimbinhas – 10,729 10,408 283.02 38 0.3% 0
Cajueiro – 18,371 12,267 93.93 196 0.6% 0
Campestre – 4,154 4,689 66.25 63 0.1% 0
Campo Alegre – 52,400 23,849 314.78 166 1.6% 0
Campo Grande – 11,638 9,447 170.3 68 0.4% 0
Canapi – 20,400 16,592 605.51 34 0.6% 0
Capela – 21,260 15,987 265.52 80 0.7% 0
Carneiros – 8,139 8,313 101.97 80 0.3% 0
Chã Preta – 6,462 5,215 157.92 41 0.2% 0
Coité do Nóia – 15,076 13,420 89.4 169 0.5% 0
Colônia Leopoldina – 32,468 20,224 208.6 156 1% 0
Coqueiro Seco – 8,616 8,234 40.18 214 0.3% 0
Coruripe – 52,956 45,938 899.91 59 1.7% 9,351
Craíbas – 27,757 29,291 279.73 99 0.9% 0
Delmiro Gouveia – 53,838 55,684 631.89 85 1.7% 0
Dois Riachos – 10,480 9,634 142.16 74 0.3% 0
Estrela de Alagoas – 24,317 20,288 261.88 93 0.8% 0
Feira Grande – 25,665 25,875 175.98 146 0.8% 0
Feliz Deserto – 6,066 5,280 111.19 55 0.2% 1,760
Flexeiras – 15,468 10,864 333.78 46 0.5% 0
Girau do Ponciano – 42,559 36,907 516.03 82 1.3% 0
Ibateguara – 12,681 10,908 265.95 48 0.4% 0
Igaci – 26,191 23,709 336.29 78 0.8% 0
Igreja Nova – 22,176 18,345 428.7 52 0.7% 2,244
Inhapi – 18,114 13,868 372.95 49 0.6% 0
Jacaré dos Homens – 6,214 6,015 150.14 41 0.2% 0
Jacuípe – 8,631 6,005 209.61 41 0.3% 0
Japaratinga – 5,064 5,465 85.82 59 0.2% 468
Jaramataia – 5,465 4,278 105.23 52 0.2% 0
Jequiá da Praia – 19,752 11,543 335.54 59 0.6% 1,360
Joaquim Gomes – 21,570 14,747 299.57 72 0.7% 0
Jundiá – 4,736 4,316 88.69 53 0.1% 0
Junqueiro – 30,264 30,322 248.22 122 0.9% 0
Lagoa da Canoa – 16,261 16,490 84.35 193 0.5% 0
Limoeiro de Anadia – 21,241 17,537 311.55 68 0.7% 0
Maceió – 892,577 854,976 512.47 1,742 28% 81,271
Major Isidoro – 20,032 17,483 446.06 45 0.6% 0
Mar Vermelho – 1,986 1,716 92.89 21 0.1% 0
Maragogi – 13,754 18,688 335.78 41 0.4% 1,050
Maravilha – 10,337 9,624 333.04 31 0.3% 0
Marechal Deodoro – 52,538 60,551 342.2 154 1.6% 27,482
Maribondo – 13,774 13,559 180.65 76 0.4% 0
Mata Grande – 34,934 32,108 919.16 38 1.1% 0
Matriz de Camaragibe – 26,176 24,306 239.85 109 0.8% 2,851
Messias – 18,689 14,081 115.56 162 0.6% 0
Monteirópolis – 4,735 4,495 87.63 54 0.1% 0
Murici – 28,732 26,882 419.66 68 0.9% 0
Novo Lino – 3,967 3,922 215.55 18 0.1% 0
Olho d’Água das Flores – 24,417 22,945 191.98 127 0.8% 0
Olho d’Água do Casado – 10,429 9,006 328.72 32 0.3% 0
Olho d’Água Grande – 2,430 1,593 117.87 21 0.1% 0
Olivença – 10,719 10,048 175.85 61 0.3% 0
Ouro Branco – 12,061 11,871 196.96 61 0.4% 0
Palestina – 6,259 4,988 38.58 162 0.2% 0
Palmeira dos Índios – 72,895 72,039 452.89 161 2.3% 0
Pão de Açúcar – 23,538 21,190 694.97 34 0.7% 119
Pariconha – 8,144 8,088 255.31 32 0.3% 0
Paripueira – 445 500 92.87 5 0% 0
Passo de Camaragibe – 12,716 10,309 253.13 50 0.4% 3,070
Paulo Jacinto – 8,616 7,104 119.73 72 0.3% 0
Penedo – 64,616 57,660 693.67 93 2% 13,522
Piaçabuçu – 16,694 12,586 242.66 69 0.5% 14,426
Pilar – 36,530 35,850 260.03 140 1.1% 5,700
Pindoba – 3,814 2,800 117.56 32 0.1% 0
Piranhas – 24,512 22,684 406.4 60 0.8% 0
Poço das Trincheiras – 11,150 9,296 285.93 39 0.3% 0
Porto Calvo – 24,352 19,303 314.82 77 0.8% 3,073
Porto de Pedras – 7,925 9,087 258.12 31 0.2% 754
Porto Real do Colégio – 22,520 22,704 238.85 94 0.7% 7,164
Rio Largo – 77,885 115,021 294.29 265 2.4% 1,066
Roteiro – 748 2,036 129.37 6 0% 15
Santa Luzia do Norte – 6,550 6,260 28.86 227 0.2% 539
Santana do Ipanema – 49,995 49,050 440 114 1.6% 0
São José da Coroa Grande – 9,975 7,032 69.42 144 0.3% 566
São José da Tapera – 39,585 38,102 495.66 80 1.2% 0
São Luís do Quitunde – 34,961 29,082 398.1 88 1.1% 6,832
São Miguel dos Campos – 62,400 50,581 337.42 185 2% 5,846
São Miguel dos Milagres – 7,702 8,888 77.5 99 0.2% 909
São Sebastião – 35,274 33,357 315.9 112 1.1% 0
Satuba – 21,257 24,345 41.46 513 0.7% 8,003
Senador Rui Palmeira – 10,327 8,892 342.37 30 0.3% 0
Tanque d’Arca – 6,132 5,820 126.28 49 0.2% 0
Taquarana – 22,918 22,318 153.79 149 0.7% 0
Teotônio Vilela – 41,222 30,740 300.89 137 1.3% 0
Traipu – 25,836 21,119 687.85 38 0.8% 1,458
União dos Palmares – 69,220 59,978 422.06 164 2.2% 0
Viçosa – 28,868 25,506 369.4 78 0.9% 0
05Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
290.4 H3 cells
Puertos
1 celdas H3
Aeropuertos
1 celdas H3
Carreteras principales
1,232.5 H3 cells
Ferrocarriles
402 H3 cells
Ríos y lagos
304.2 H3 cells
06Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Alagoas publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ejecutar un escenario Amenazas Índices de dominio
07Vecinos

Unidades vecinas

08Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.