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Foundry

El Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Pernambuco

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
10,242,749
personas (GHSL 2025)
99,770 km²
superficie
4.8%
of Brazil
178
unidades internas

01Mapa

Inside Pernambuco

The 178 ADM2 units of Pernambuco.

FIG 1 · 178 units inside Pernambuco
Cargando el mapa

Las unidades se elevan según las personas por km² · ráster GHSL 2025 · relieve · ADM1 ADM2Valores de riesgo cuando se publiquen
Quinto más bajoQuinto bajoQuinto medioQuinto altoQuinto más altoSin datos
La altura y el color de las columnas muestran las personas por km² de cada unidad, en quintiles entre las unidades mostradas (la leyenda del mapa indica los cortes); las unidades sin población en la cuadrícula aparecen en gris, no en la clase más baja; el ráster de fondo es la cuadrícula de población GHSL 2025. Son observaciones de la fuente, no valores del índice. Elija una cifra humanitaria de la lista para colorear y elevar las unidades según ella; cada cifra muestra su fuente en la página de la unidad. Seleccione una unidad para ver las unidades que contiene; la ruta sobre el mapa permite volver atrás.
02Cifras

Población, superficie y densidad

Observaciones de fuente a partir de mallas abiertas sumadas dentro del límite; no son valores del índice.

Población · GHSL 2025

10,242,749

4.8% of Brazil.

Población · WorldPop 2025

9,466,297

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

Superficie

99,770 km²

103 personas por km².

Código

BR-PE

Código de subdivisión tal como lo da la fuente de límites.

Zona costera baja

1,199,109

people on land at or below 10 m, 11.7% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Datos humanitarios

Pernambuco in humanitarian data

Observaciones de fuente del Humanitarian Data Exchange, asociadas a esta unidad por su nombre, cada una con su fecha de referencia, proveedor y licencia. No son valores del índice.

Población · 2022-12-31

9,058,931

personas. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

5.6%

de las personas en pobreza multidimensional. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unidades

178 units inside Pernambuco

Cada unidad tiene su propia página.

Licencias de los límites: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unidad Código Habitantes (GHSL) Habitantes (WorldPop) Superficie km² Por km² Proporción Costa ≤ 10 m
Abreu e Lima – 95,683 89,271 126.72 755 1% 0
Afogados da Ingazeira – 40,051 43,982 379.22 106 0.4% 0
Afrânio – 23,124 19,881 1,497.81 15 0.2% 0
Agrestina – 23,701 21,912 200.6 118 0.2% 0
Água Preta – 38,782 24,649 535.14 72 0.4% 0
Águas Belas – 41,043 41,193 889.66 46 0.4% 0
Alagoinha – 15,291 14,161 217.72 70 0.2% 0
Aliança – 38,830 33,502 274.02 142 0.4% 0
Altinho – 26,368 23,900 455.56 58 0.3% 0
Amaraji – 26,937 20,717 235.91 114 0.3% 0
Amparo – 2,285 2,422 122.18 19 0% 0
Angelim – 13,865 13,175 117.87 118 0.1% 0
Araçoiaba – 20,573 18,213 96.5 213 0.2% 0
Araripina – 84,642 87,038 2,046 41 0.8% 0
Arcoverde – 75,787 82,313 324.43 234 0.8% 0
Barra de Guabiraba – 15,026 12,126 120.64 125 0.1% 0
Barreiros – 43,456 37,999 234.6 185 0.4% 0
Belém de Maria – 11,876 10,016 76.17 156 0.1% 0
Belém do São Francisco – 23,221 19,476 1,839.45 13 0.2% 0
Belo Jardim – 80,750 86,630 649.8 124 0.8% 0
Betânia – 13,318 11,503 1,248.44 11 0.1% 0
Bezerros – 67,073 66,908 495.11 135 0.7% 0
Bodocó – 37,282 33,628 1,629.58 23 0.4% 0
Bom Conselho – 53,512 46,723 796.49 67 0.5% 0
Bom Jardim – 39,723 40,729 219.61 181 0.4% 0
Bonito – 43,352 39,116 392.59 110 0.4% 0
Brejão – 8,456 8,361 159.88 53 0.1% 0
Brejo da Madre de Deus – 107,021 99,425 765.99 140 1.1% 0
Buenos Aires – 11,113 10,792 94.01 118 0.1% 0
Buíque – 58,811 53,405 1,325.3 44 0.6% 0
Caaporã – 25,306 21,992 151.72 167 0.3% 3,931
Cabo de Santo Agostinho – 160,660 168,241 446.84 360 1.6% 15,138
Cabrobó – 37,985 34,020 1,663.24 23 0.4% 0
Cachoeirinha – 23,304 21,645 180.33 129 0.2% 0
Caetés – 28,412 29,268 296.86 96 0.3% 0
Calçado – 9,667 9,431 123.4 78 0.1% 0
Calumbi – 4,083 3,357 180.11 23 0% 0
Camaragibe – 210,839 210,738 51.46 4,097 2.1% 8,424
Camocim de São Félix – 2,291 4,703 72.47 32 0% 0
Canhotinho – 21,912 21,547 425.44 52 0.2% 0
Capoeiras – 23,363 20,520 337.84 69 0.2% 0
Carnaíba – 18,114 17,615 430.84 42 0.2% 0
Carnaubeira da Penha – 13,051 12,729 1,008.32 13 0.1% 0
Carpina – 69,639 65,424 148.35 469 0.7% 0
Caruaru – 410,547 436,636 925.31 444 4.1% 0
Catende – 39,094 27,861 208.31 188 0.4% 0
Cedro – 10,636 9,496 148.65 72 0.1% 0
Chã de Alegria – 14,889 16,458 48.64 306 0.1% 0
Chã Grande – 17,018 14,201 85.14 200 0.2% 0
Condado – 27,516 26,437 90.03 306 0.3% 0
Correntes – 19,110 18,213 318.95 60 0.2% 0
Cortês – 12,631 8,363 101.18 125 0.1% 0
Cumaru – 13,289 13,071 293.34 45 0.1% 0
Cupira – 6,690 6,477 95.57 70 0.1% 0
Custódia – 38,209 39,586 1,410.43 27 0.4% 0
Dormentes – 22,463 18,110 1,543.55 15 0.2% 0
Escada – 79,113 60,815 343.27 230 0.8% 0
Exu – 34,064 32,705 1,342.1 25 0.3% 0
Feira Nova – 21,018 20,686 108.5 194 0.2% 0
Ferreiros – 7,095 8,067 92.01 77 0.1% 0
Flores – 22,864 18,978 999.4 23 0.2% 0
Floresta – 33,047 32,175 3,660.31 9 0.3% 0
Frei Miguelinho – 21,743 21,414 213.44 102 0.2% 0
Gameleira – 31,966 15,776 256.82 124 0.3% 0
Garanhuns – 142,758 155,199 461.29 309 1.4% 0
Glória do Goitá – 25,919 25,756 232.48 111 0.3% 0
Goiana – 77,379 75,199 446.81 173 0.8% 22,594
Granito – 6,903 7,138 524.47 13 0.1% 0
Gravatá – 84,743 94,505 506.29 167 0.8% 0
Iati – 20,287 17,132 637.77 32 0.2% 0
Ibimirim – 30,242 29,525 1,914.13 16 0.3% 0
Ibirajuba – 9,109 8,243 189.88 48 0.1% 0
Igarassu – 136,814 148,505 306.71 446 1.4% 10,078
Iguaracy – 13,133 12,221 841.6 16 0.1% 0
Ilha de Itamaracá – 16,283 9,040 67.11 243 0.2% 7,216
Inajá – 15,399 16,571 1,172.78 13 0.2% 0
Ingazeira – 4,970 5,242 244.42 20 0% 0
Ipojuca – 80,651 90,852 524.76 154 0.8% 26,049
Itacuruba – 4,928 4,376 430.95 11 0% 0
Itaíba – 33,652 40,772 1,066.57 32 0.3% 0
Itambé – 45,114 40,026 305.79 148 0.4% 0
Itapetim – 14,694 14,849 406.96 36 0.1% 0
Itapissuma – 16,174 19,140 74.38 217 0.2% 2,343
Itaquitinga – 5,157 9,221 164.43 31 0.1% 0
Jaboatão dos Guararapes – 736,666 609,371 259.99 2,833 7.3% 206,343
Jaqueira – 19,781 14,395 87.03 227 0.2% 0
Jatobá – 16,999 15,923 279.3 61 0.2% 0
João Alfredo – 32,171 25,016 141.15 228 0.3% 0
Joaquim Nabuco – 18,877 13,170 122.21 154 0.2% 0
Jucati – 22,663 23,177 120.95 187 0.2% 0
Jupi – 8,324 8,842 105.88 79 0.1% 0
Jurema – 18,332 15,109 149.93 122 0.2% 0
Lagoa de Itaenga – 24,531 19,930 57.51 427 0.2% 0
Lagoa do Carro – 17,881 18,644 69.61 257 0.2% 0
Lagoa do Ouro – 12,349 11,601 198.48 62 0.1% 0
Lagoa dos Gatos – 20,480 18,589 225.88 91 0.2% 0
Lagoa Grande – 26,846 26,323 1,856.89 14 0.3% 0
Lajedo – 38,502 40,097 188.08 205 0.4% 0
Limoeiro – 66,486 63,893 275.69 241 0.7% 0
Machados – 4,180 2,774 60 70 0% 0
Manari – 18,302 22,717 346.52 53 0.2% 0
Maraial – 4,939 3,972 199.95 25 0% 0
Minador do Negrão – 6,417 5,265 167.94 38 0.1% 0
Mirandiba – 16,459 15,448 823.91 20 0.2% 0
Moreilândia – 11,532 10,088 406.21 28 0.1% 0
Moreno – 36,243 28,370 197.08 184 0.4% 0
Nazaré da Mata – 35,185 34,856 130.63 269 0.4% 0
Olinda – 301,048 275,052 41.3 7,289 3% 0
Orocó – 14,111 13,406 556.15 25 0.1% 0
Ouricuri – 71,896 68,580 2,393.41 30 0.7% 0
Ouro Velho – 3,035 2,927 128.49 24 0% 0
Palmares – 64,528 53,764 340.64 189 0.6% 0
Palmeirina – 8,569 6,777 169.96 50 0.1% 0
Panelas – 41,473 33,936 381.57 109 0.4% 0
Paranatama – 11,593 12,775 185.66 62 0.1% 0
Parnamirim – 23,384 18,810 2,619.34 9 0.2% 0
Passira – 28,844 28,074 327.65 88 0.3% 0
Paudalho – 82,023 84,319 275.73 297 0.8% 0
Paulista – 462,431 459,680 97.4 4,748 4.6% 87,168
Pedra – 25,252 24,492 926.1 27 0.3% 0
Pesqueira – 68,765 65,458 985.76 70 0.7% 0
Petrolândia – 36,602 34,568 1,060.4 35 0.4% 0
Petrolina – 401,666 406,684 4,582.41 88 4% 0
Pombos – 28,607 30,668 240.61 119 0.3% 0
Prata – 4,819 4,476 202.35 24 0% 0
Primavera – 13,404 11,704 113.5 118 0.1% 0
Quebrangulo – 10,596 10,245 320.92 33 0.1% 0
Quipapá – 25,910 15,836 231.85 112 0.3% 0
Recife – 1,950,570 1,542,209 219.97 8,867 19.5% 717,057
Riacho das Almas – 19,967 22,429 314.69 63 0.2% 0
Ribeirão – 52,196 31,777 291.46 179 0.5% 0
Rio Formoso – 26,518 20,779 228.97 116 0.3% 843
Sairé – 14,107 15,584 191.17 74 0.1% 0
Salgadinho – 12,417 6,793 86.69 143 0.1% 0
Salgueiro – 60,900 62,763 1,688.24 36 0.6% 0
Saloá – 15,032 12,506 252.64 59 0.1% 0
Sanharó – 25,670 17,278 269.55 95 0.3% 0
Santa Cruz – 18,710 14,717 1,252.35 15 0.2% 0
Santa Cruz do Capibaribe – 44,104 49,149 337.01 131 0.4% 0
Santa Filomena – 15,296 10,725 1,008.45 15 0.2% 0
Santa Maria da Boa Vista – 50,230 44,740 3,014.45 17 0.5% 0
Santa Maria do Cambucá – 11,835 12,849 93.18 127 0.1% 0
Santana do Mundaú – 11,941 12,038 233.26 51 0.1% 0
São Benedito do Sul – 15,386 12,065 162.01 95 0.2% 0
São Bento do Una – 58,106 48,112 722.19 80 0.6% 0
São Caitano – 38,122 41,412 384.38 99 0.4% 0
São João – 22,122 24,362 258.67 86 0.2% 0
São Joaquim do Monte – 40,590 34,279 232.34 175 0.4% 0
São José da Laje – 24,953 19,924 257.86 97 0.2% 0
São José do Belmonte – 34,971 36,588 1,481.03 24 0.3% 0
São José do Egito – 36,136 34,478 798.25 45 0.4% 0
São Lourenço da Mata – 169,345 165,726 264.08 641 1.7% 0
Serra Talhada – 92,757 101,457 2,993.04 31 0.9% 0
Serrita – 20,613 19,780 1,543.37 13 0.2% 0
Sertânia – 36,920 34,403 2,431.52 15 0.4% 0
Sirinhaém – 55,395 38,452 375.53 148 0.6% 5,061
Surubim – 61,291 60,724 253.86 241 0.6% 0
Tabira – 27,239 26,173 389.83 70 0.3% 0
Tacaimbó – 14,699 16,798 228.37 64 0.1% 0
Tacaratu – 24,286 24,710 1,270.12 19 0.2% 0
Tamandaré – 14,534 10,132 214.2 68 0.1% 824
Taquaritinga do Norte – 34,302 35,089 477.09 72 0.3% 0
Terezinha – 7,205 6,391 151.83 47 0.1% 0
Terra Nova – 12,223 11,310 319.88 38 0.1% 0
Timbaúba – 67,994 60,098 288.98 235 0.7% 0
Toritama – 6,581 7,889 25.6 257 0.1% 0
Tracunhaém – 13,741 10,760 136.36 101 0.1% 0
Trindade – 30,940 31,787 296.06 105 0.3% 0
Triunfo – 15,127 15,344 191.88 79 0.2% 0
Tupanatinga – 25,577 27,698 956.1 27 0.3% 0
Tuparetama – 8,064 7,380 178.99 45 0.1% 0
Venturosa – 18,502 18,230 336.22 55 0.2% 0
Verdejante – 9,582 10,075 477.92 20 0.1% 0
Vertentes – 28,035 29,210 196.96 142 0.3% 0
Vicência – 29,894 22,772 228.83 131 0.3% 0
Vitória de Santo Antão – 144,009 144,627 337.81 426 1.4% 0
Xexéu – 16,012 10,670 111.11 144 0.2% 0
Zabelê – 2,203 2,283 107.46 21 0% 0
05Exposición

Capas de exposición abiertas

Número de celdas H3 de resolución 3 cuyo centro está en la unidad y que contienen cada capa de Natural Earth.

Zonas urbanas
1,040.1 H3 cells
Puertos
1 celdas H3
Aeropuertos
2 celdas H3
Carreteras principales
2,449.2 H3 cells
Ferrocarriles
723.7 H3 cells
Ríos y lagos
390.4 H3 cells
06Riesgo

Valores de riesgo

Values when released. Subnational risk values for Pernambuco publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ejecutar un escenario Amenazas Índices de dominio
07Vecinos

Unidades vecinas

08Fuentes

Fuentes, créditos y licencias

Límites ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Límites ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Mapa base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Relieve
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Población
Cuadrícula de población GHSL 2025, Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CC BY 4.0), mostrada a 0.05° y sumada por unidad; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) como segunda estimación. Las unidades más pequeñas que una celda de la cuadrícula toman la densidad de la celda en la que se encuentran.
Países
Natural Earth (dominio público).
Elevación
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posición
Los límites se muestran solo para la localización y no adoptan posición sobre ningún límite, nombre ni estatus.

Estado

La metodología, la estructura y las definiciones de The Global Risks Index son un borrador de trabajo preparatorio (2026), difundido para examen y comentarios y no para su aplicación. Ningún valor aparece hasta que se publica una edición a partir de un corte de evidencia gobernado; los valores incluyen entonces intervalos, clases, fuentes y su vía de corrección. Los simuladores aplican los métodos publicados a las cifras que usted elija y nunca muestran un valor del NXS-GRX.

Un perfil de país analiza la evidencia pública sobre un lugar. No es una declaración de ningún gobierno ni sobre su política, no adopta ninguna postura sobre el estatus de ningún territorio y no implica un programa nacional ni una participación. Los nombres siguen la norma M49 de la ONU.

Lo que NXS-GRX no es

NXS-GRX es información de investigación y analítica de riesgos. No es una calificación crediticia ni ESG y no usa ninguna escala de calificación; no es un índice de referencia para instrumentos financieros, ni estadística oficial, ni una alerta de emergencia o clasificación oficial, ni asesoramiento. No debe usarse para evaluar a personas físicas. Las clases de riesgo son bandas en una escala publicada, nunca clasificaciones de países ni de personas.

Las señales Pulse y las probabilidades de perspectiva son información para revisión por las autoridades competentes, nunca alertas públicas; las alertas oficiales solo proceden de autoridades con mandato.

Instituciones y fuentes

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Cada valor lleva la atribución de sus fuentes, que conservan sus propias licencias. Los nombres externos se citan únicamente a efectos de interoperabilidad. Los textos de autoría de Nexus están destinados a publicarse bajo CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.