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Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

ペルナンブーコ州

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
10,242,749
人（GHSL 2025）
99,770 km²
面積
4.8%
of Brazil
178
内部の単位

01地図

Inside Pernambuco

The 178 ADM2 units of Pernambuco.

FIG 1 · 178 units inside Pernambuco
地図を読み込み中

単位の高さは 1 km² あたりの人口 · GHSL 2025 ラスター · 地形 · ADM1 ADM2リスク値は公開時に表示
最も低い 5 分位低い 5 分位中位の 5 分位高い 5 分位最も高い 5 分位データなし
柱の高さと色は単位ごとの 1 km² あたりの人口を示し、表示中の単位を五分位で区分しています（区切りは地図の凡例を参照）。グリッド上に人口のない単位は最下位の区分ではなく灰色で示します。下の画像は GHSL 2025 人口グリッドです。出典の観測値であり、指数値ではありません。一覧から人道指標を選ぶと、その値で単位を色分けし、高さを変えます。各指標の出典は単位ページに表示されます。単位を選ぶと、その内部の単位に掘り下げられます。地図上部のパスで上の階層に戻れます。
02数値

人口、面積、密度

オープンなグリッドから境界内で合計した出典の観測値であり、指数の値ではありません。

人口 · GHSL 2025

10,242,749

4.8% of Brazil.

人口 · WorldPop 2025

9,466,297

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

面積

99,770 km²

1 km² あたり 103 人。

コード

BR-PE

境界の出典に記載された下位区分コード。

低海抜沿岸地帯

1,199,109

people on land at or below 10 m, 11.7% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03人道支援データ

Pernambuco in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange（人道支援データ交換）からの出典の観測値で、名称によってこの単位に対応づけられ、それぞれ基準日、提供者、ライセンスを伴います。指数の値ではありません。

人口 · 2022-12-31

9,058,931

人。UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)。

Poverty headcount · 2015-12-31

5.6%

が多次元貧困の状態にあります。Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0)。

04単位

178 units inside Pernambuco

各単位にそれぞれのページがあります。

境界のライセンス: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

単位 コード 人口（GHSL） 人口（WorldPop） 面積 km² 1 km² 当たり 割合 沿岸 ≤ 10 m
Abreu e Lima – 95,683 89,271 126.72 755 1% 0
Afogados da Ingazeira – 40,051 43,982 379.22 106 0.4% 0
Afrânio – 23,124 19,881 1,497.81 15 0.2% 0
Agrestina – 23,701 21,912 200.6 118 0.2% 0
Água Preta – 38,782 24,649 535.14 72 0.4% 0
Águas Belas – 41,043 41,193 889.66 46 0.4% 0
Alagoinha – 15,291 14,161 217.72 70 0.2% 0
Aliança – 38,830 33,502 274.02 142 0.4% 0
Altinho – 26,368 23,900 455.56 58 0.3% 0
Amaraji – 26,937 20,717 235.91 114 0.3% 0
Amparo – 2,285 2,422 122.18 19 0% 0
Angelim – 13,865 13,175 117.87 118 0.1% 0
Araçoiaba – 20,573 18,213 96.5 213 0.2% 0
Araripina – 84,642 87,038 2,046 41 0.8% 0
Arcoverde – 75,787 82,313 324.43 234 0.8% 0
Barra de Guabiraba – 15,026 12,126 120.64 125 0.1% 0
Barreiros – 43,456 37,999 234.6 185 0.4% 0
Belém de Maria – 11,876 10,016 76.17 156 0.1% 0
Belém do São Francisco – 23,221 19,476 1,839.45 13 0.2% 0
Belo Jardim – 80,750 86,630 649.8 124 0.8% 0
Betânia – 13,318 11,503 1,248.44 11 0.1% 0
Bezerros – 67,073 66,908 495.11 135 0.7% 0
Bodocó – 37,282 33,628 1,629.58 23 0.4% 0
Bom Conselho – 53,512 46,723 796.49 67 0.5% 0
Bom Jardim – 39,723 40,729 219.61 181 0.4% 0
Bonito – 43,352 39,116 392.59 110 0.4% 0
Brejão – 8,456 8,361 159.88 53 0.1% 0
Brejo da Madre de Deus – 107,021 99,425 765.99 140 1.1% 0
ブエノスアイレス – 11,113 10,792 94.01 118 0.1% 0
Buíque – 58,811 53,405 1,325.3 44 0.6% 0
Caaporã – 25,306 21,992 151.72 167 0.3% 3,931
Cabo de Santo Agostinho – 160,660 168,241 446.84 360 1.6% 15,138
Cabrobó – 37,985 34,020 1,663.24 23 0.4% 0
Cachoeirinha – 23,304 21,645 180.33 129 0.2% 0
Caetés – 28,412 29,268 296.86 96 0.3% 0
Calçado – 9,667 9,431 123.4 78 0.1% 0
Calumbi – 4,083 3,357 180.11 23 0% 0
Camaragibe – 210,839 210,738 51.46 4,097 2.1% 8,424
Camocim de São Félix – 2,291 4,703 72.47 32 0% 0
Canhotinho – 21,912 21,547 425.44 52 0.2% 0
Capoeiras – 23,363 20,520 337.84 69 0.2% 0
Carnaíba – 18,114 17,615 430.84 42 0.2% 0
Carnaubeira da Penha – 13,051 12,729 1,008.32 13 0.1% 0
Carpina – 69,639 65,424 148.35 469 0.7% 0
Caruaru – 410,547 436,636 925.31 444 4.1% 0
Catende – 39,094 27,861 208.31 188 0.4% 0
Cedro – 10,636 9,496 148.65 72 0.1% 0
Chã de Alegria – 14,889 16,458 48.64 306 0.1% 0
Chã Grande – 17,018 14,201 85.14 200 0.2% 0
Condado – 27,516 26,437 90.03 306 0.3% 0
Correntes – 19,110 18,213 318.95 60 0.2% 0
Cortês – 12,631 8,363 101.18 125 0.1% 0
Cumaru – 13,289 13,071 293.34 45 0.1% 0
Cupira – 6,690 6,477 95.57 70 0.1% 0
Custódia – 38,209 39,586 1,410.43 27 0.4% 0
Dormentes – 22,463 18,110 1,543.55 15 0.2% 0
Escada – 79,113 60,815 343.27 230 0.8% 0
Exu – 34,064 32,705 1,342.1 25 0.3% 0
Feira Nova – 21,018 20,686 108.5 194 0.2% 0
Ferreiros – 7,095 8,067 92.01 77 0.1% 0
Flores – 22,864 18,978 999.4 23 0.2% 0
Floresta – 33,047 32,175 3,660.31 9 0.3% 0
Frei Miguelinho – 21,743 21,414 213.44 102 0.2% 0
Gameleira – 31,966 15,776 256.82 124 0.3% 0
Garanhuns – 142,758 155,199 461.29 309 1.4% 0
Glória do Goitá – 25,919 25,756 232.48 111 0.3% 0
Goiana – 77,379 75,199 446.81 173 0.8% 22,594
Granito – 6,903 7,138 524.47 13 0.1% 0
Gravatá – 84,743 94,505 506.29 167 0.8% 0
Iati – 20,287 17,132 637.77 32 0.2% 0
Ibimirim – 30,242 29,525 1,914.13 16 0.3% 0
Ibirajuba – 9,109 8,243 189.88 48 0.1% 0
Igarassu – 136,814 148,505 306.71 446 1.4% 10,078
Iguaracy – 13,133 12,221 841.6 16 0.1% 0
Ilha de Itamaracá – 16,283 9,040 67.11 243 0.2% 7,216
Inajá – 15,399 16,571 1,172.78 13 0.2% 0
Ingazeira – 4,970 5,242 244.42 20 0% 0
Ipojuca – 80,651 90,852 524.76 154 0.8% 26,049
Itacuruba – 4,928 4,376 430.95 11 0% 0
Itaíba – 33,652 40,772 1,066.57 32 0.3% 0
Itambé – 45,114 40,026 305.79 148 0.4% 0
Itapetim – 14,694 14,849 406.96 36 0.1% 0
Itapissuma – 16,174 19,140 74.38 217 0.2% 2,343
Itaquitinga – 5,157 9,221 164.43 31 0.1% 0
Jaboatão dos Guararapes – 736,666 609,371 259.99 2,833 7.3% 206,343
Jaqueira – 19,781 14,395 87.03 227 0.2% 0
Jatobá – 16,999 15,923 279.3 61 0.2% 0
João Alfredo – 32,171 25,016 141.15 228 0.3% 0
Joaquim Nabuco – 18,877 13,170 122.21 154 0.2% 0
Jucati – 22,663 23,177 120.95 187 0.2% 0
Jupi – 8,324 8,842 105.88 79 0.1% 0
Jurema – 18,332 15,109 149.93 122 0.2% 0
Lagoa de Itaenga – 24,531 19,930 57.51 427 0.2% 0
Lagoa do Carro – 17,881 18,644 69.61 257 0.2% 0
Lagoa do Ouro – 12,349 11,601 198.48 62 0.1% 0
Lagoa dos Gatos – 20,480 18,589 225.88 91 0.2% 0
Lagoa Grande – 26,846 26,323 1,856.89 14 0.3% 0
Lajedo – 38,502 40,097 188.08 205 0.4% 0
Limoeiro – 66,486 63,893 275.69 241 0.7% 0
Machados – 4,180 2,774 60 70 0% 0
Manari – 18,302 22,717 346.52 53 0.2% 0
Maraial – 4,939 3,972 199.95 25 0% 0
Minador do Negrão – 6,417 5,265 167.94 38 0.1% 0
Mirandiba – 16,459 15,448 823.91 20 0.2% 0
Moreilândia – 11,532 10,088 406.21 28 0.1% 0
モレノ – 36,243 28,370 197.08 184 0.4% 0
Nazaré da Mata – 35,185 34,856 130.63 269 0.4% 0
Olinda – 301,048 275,052 41.3 7,289 3% 0
Orocó – 14,111 13,406 556.15 25 0.1% 0
Ouricuri – 71,896 68,580 2,393.41 30 0.7% 0
Ouro Velho – 3,035 2,927 128.49 24 0% 0
Palmares – 64,528 53,764 340.64 189 0.6% 0
Palmeirina – 8,569 6,777 169.96 50 0.1% 0
Panelas – 41,473 33,936 381.57 109 0.4% 0
Paranatama – 11,593 12,775 185.66 62 0.1% 0
Parnamirim – 23,384 18,810 2,619.34 9 0.2% 0
Passira – 28,844 28,074 327.65 88 0.3% 0
Paudalho – 82,023 84,319 275.73 297 0.8% 0
Paulista – 462,431 459,680 97.4 4,748 4.6% 87,168
Pedra – 25,252 24,492 926.1 27 0.3% 0
Pesqueira – 68,765 65,458 985.76 70 0.7% 0
Petrolândia – 36,602 34,568 1,060.4 35 0.4% 0
Petrolina – 401,666 406,684 4,582.41 88 4% 0
Pombos – 28,607 30,668 240.61 119 0.3% 0
Prata – 4,819 4,476 202.35 24 0% 0
Primavera – 13,404 11,704 113.5 118 0.1% 0
Quebrangulo – 10,596 10,245 320.92 33 0.1% 0
Quipapá – 25,910 15,836 231.85 112 0.3% 0
Recife – 1,950,570 1,542,209 219.97 8,867 19.5% 717,057
Riacho das Almas – 19,967 22,429 314.69 63 0.2% 0
Ribeirão – 52,196 31,777 291.46 179 0.5% 0
Rio Formoso – 26,518 20,779 228.97 116 0.3% 843
Sairé – 14,107 15,584 191.17 74 0.1% 0
Salgadinho – 12,417 6,793 86.69 143 0.1% 0
Salgueiro – 60,900 62,763 1,688.24 36 0.6% 0
Saloá – 15,032 12,506 252.64 59 0.1% 0
Sanharó – 25,670 17,278 269.55 95 0.3% 0
サンタ・クルス – 18,710 14,717 1,252.35 15 0.2% 0
Santa Cruz do Capibaribe – 44,104 49,149 337.01 131 0.4% 0
Santa Filomena – 15,296 10,725 1,008.45 15 0.2% 0
Santa Maria da Boa Vista – 50,230 44,740 3,014.45 17 0.5% 0
Santa Maria do Cambucá – 11,835 12,849 93.18 127 0.1% 0
Santana do Mundaú – 11,941 12,038 233.26 51 0.1% 0
São Benedito do Sul – 15,386 12,065 162.01 95 0.2% 0
São Bento do Una – 58,106 48,112 722.19 80 0.6% 0
São Caitano – 38,122 41,412 384.38 99 0.4% 0
São João – 22,122 24,362 258.67 86 0.2% 0
São Joaquim do Monte – 40,590 34,279 232.34 175 0.4% 0
São José da Laje – 24,953 19,924 257.86 97 0.2% 0
São José do Belmonte – 34,971 36,588 1,481.03 24 0.3% 0
São José do Egito – 36,136 34,478 798.25 45 0.4% 0
São Lourenço da Mata – 169,345 165,726 264.08 641 1.7% 0
Serra Talhada – 92,757 101,457 2,993.04 31 0.9% 0
Serrita – 20,613 19,780 1,543.37 13 0.2% 0
Sertânia – 36,920 34,403 2,431.52 15 0.4% 0
Sirinhaém – 55,395 38,452 375.53 148 0.6% 5,061
Surubim – 61,291 60,724 253.86 241 0.6% 0
Tabira – 27,239 26,173 389.83 70 0.3% 0
Tacaimbó – 14,699 16,798 228.37 64 0.1% 0
Tacaratu – 24,286 24,710 1,270.12 19 0.2% 0
Tamandaré – 14,534 10,132 214.2 68 0.1% 824
Taquaritinga do Norte – 34,302 35,089 477.09 72 0.3% 0
Terezinha – 7,205 6,391 151.83 47 0.1% 0
Terra Nova – 12,223 11,310 319.88 38 0.1% 0
Timbaúba – 67,994 60,098 288.98 235 0.7% 0
Toritama – 6,581 7,889 25.6 257 0.1% 0
Tracunhaém – 13,741 10,760 136.36 101 0.1% 0
Trindade – 30,940 31,787 296.06 105 0.3% 0
Triunfo – 15,127 15,344 191.88 79 0.2% 0
Tupanatinga – 25,577 27,698 956.1 27 0.3% 0
Tuparetama – 8,064 7,380 178.99 45 0.1% 0
Venturosa – 18,502 18,230 336.22 55 0.2% 0
Verdejante – 9,582 10,075 477.92 20 0.1% 0
Vertentes – 28,035 29,210 196.96 142 0.3% 0
Vicência – 29,894 22,772 228.83 131 0.3% 0
Vitória de Santo Antão – 144,009 144,627 337.81 426 1.4% 0
Xexéu – 16,012 10,670 111.11 144 0.2% 0
Zabelê – 2,203 2,283 107.46 21 0% 0
05エクスポージャー

オープンなエクスポージャー・レイヤー

中心がこの単位内にあり、各 Natural Earth レイヤーを含む H3 解像度 3 のセルの数。

都市域
1,040.1 H3 cells
港湾
1 個の H3 セル
空港
2 個の H3 セル
主要道路
2,449.2 H3 cells
鉄道
723.7 H3 cells
河川と湖沼
390.4 H3 cells
06リスク

リスク値

Values when released. Subnational risk values for Pernambuco publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
シナリオを実行 ハザード 分野別指数
07隣接単位

隣接する単位

08出典

出典、クレジット、ライセンス

ADM1 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 境界
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
ベースマップ
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
地形
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
人口
GHSL 2025 人口グリッド、欧州委員会共同研究センター（CC BY 4.0）。0.05° で表示し、単位ごとに合計しています。第 2 の推計として WorldPop 2025（CC BY 4.0）を使用。グリッドセルより小さい単位には、その下にあるセルの密度を適用します。
国
Natural Earth（パブリック・ドメイン）。
標高
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
立場
境界は位置を示す目的でのみ表示しており、いかなる境界、名称、地位についても立場を示すものではありません。

ステータス

The Global Risks Index の手法、構造、定義は準備段階の作業草案（2026 年）であり、レビューと意見募集のために配布されているもので、実施を目的としたものではありません。管理されたエビデンスの区切りから版が公表されるまで、値は一切表示されません。公表後の値には、区間、区分、出典、訂正の経路が付されます。シミュレーターは、公表された手法をあなたが選んだ数値で実行するものであり、NXS-GRX の値を表示することはありません。

国別プロファイルは、ある場所に関する公開のエビデンスを読み解くものです。いかなる政府による、または政府の政策に関する表明でもなく、いかなる領域の地位についても立場をとらず、国の計画や参加を意味するものでもありません。名称は国連 M49 に従います。

NXS-GRX ではないもの

NXS-GRX は研究およびリスク分析の情報です。信用格付や ESG 格付ではなく、格付尺度を用いず、金融商品のベンチマークでも、公的統計でも、緊急警報や公式分類でも、助言でもありません。自然人の評価に用いてはなりません。リスククラスは公開された尺度上の区分であり、国や人の順位付けではありません。

Pulse シグナルと見通しの確率は所管当局による検討のための情報であり、公的な警報ではありません。公式の警報は権限を持つ当局のみが発します。

機関と情報源

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

すべての値には情報源の帰属表示が付され、情報源はそれぞれ独自のライセンスを保持します。外部の名称は相互運用性のためにのみ引用しています。Nexus が執筆したテキストは、公開時に CC BY 4.0 とする予定です。

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.