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Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

페르남부쿠주

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
10,242,749
명(GHSL 2025)
99,770 km²
면적
4.8%
of Brazil
178
하위 단위

01지도

Inside Pernambuco

The 178 ADM2 units of Pernambuco.

FIG 1 · 178 units inside Pernambuco
지도를 불러오는 중

단위 높이는 km²당 인구에 비례 · GHSL 2025 래스터 · 지형 · ADM1 ADM2리스크 값은 공개 시 표시
최하위 5분위하위 5분위중간 5분위상위 5분위최상위 5분위데이터 없음
기둥 높이와 색상은 단위별 km²당 인구를 표시된 단위들 사이의 5분위로 보여 줍니다(구간 경계는 지도 범례에 있습니다). 격자상 인구가 없는 단위는 최하위 등급이 아니라 회색으로 표시됩니다. 아래 래스터는 GHSL 2025 인구 격자입니다. 원천 관측값이며 지수 값이 아닙니다. 목록에서 인도주의 수치를 고르면 그 수치에 따라 단위의 색상과 높이가 바뀌며, 각 수치의 출처는 단위 페이지에 표시됩니다. 단위를 선택하면 그 안의 하위 단위로 들어가며, 지도 위의 경로로 다시 올라갈 수 있습니다.
02수치

인구, 면적, 밀도

개방형 격자에서 경계 안을 합산한 출처 관측값이며 지수 값이 아닙니다.

인구 · GHSL 2025

10,242,749

4.8% of Brazil.

인구 · WorldPop 2025

9,466,297

-8% against GHSL; the two grids differ in method.

면적

99,770 km²

km²당 103명.

코드

BR-PE

경계 출처에 수록된 하위 구역 코드.

저지대 연안 지역

1,199,109

people on land at or below 10 m, 11.7% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03인도주의 데이터

Pernambuco in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange(인도주의 데이터 교환)의 출처 관측값으로, 이름으로 이 단위에 대응되며 각각 기준일, 제공자, 라이선스가 함께합니다. 지수 값이 아닙니다.

인구 · 2022-12-31

9,058,931

명. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

5.6%

가 다차원 빈곤 상태입니다. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04단위

178 units inside Pernambuco

각 단위마다 별도 페이지가 있습니다.

경계 라이선스: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

단위 코드 인구(GHSL) 인구(WorldPop) 면적 km² km²당 비중 해안 ≤ 10 m
Abreu e Lima – 95,683 89,271 126.72 755 1% 0
Afogados da Ingazeira – 40,051 43,982 379.22 106 0.4% 0
Afrânio – 23,124 19,881 1,497.81 15 0.2% 0
Agrestina – 23,701 21,912 200.6 118 0.2% 0
Água Preta – 38,782 24,649 535.14 72 0.4% 0
Águas Belas – 41,043 41,193 889.66 46 0.4% 0
Alagoinha – 15,291 14,161 217.72 70 0.2% 0
Aliança – 38,830 33,502 274.02 142 0.4% 0
Altinho – 26,368 23,900 455.56 58 0.3% 0
Amaraji – 26,937 20,717 235.91 114 0.3% 0
Amparo – 2,285 2,422 122.18 19 0% 0
Angelim – 13,865 13,175 117.87 118 0.1% 0
Araçoiaba – 20,573 18,213 96.5 213 0.2% 0
Araripina – 84,642 87,038 2,046 41 0.8% 0
Arcoverde – 75,787 82,313 324.43 234 0.8% 0
Barra de Guabiraba – 15,026 12,126 120.64 125 0.1% 0
Barreiros – 43,456 37,999 234.6 185 0.4% 0
Belém de Maria – 11,876 10,016 76.17 156 0.1% 0
Belém do São Francisco – 23,221 19,476 1,839.45 13 0.2% 0
Belo Jardim – 80,750 86,630 649.8 124 0.8% 0
Betânia – 13,318 11,503 1,248.44 11 0.1% 0
Bezerros – 67,073 66,908 495.11 135 0.7% 0
Bodocó – 37,282 33,628 1,629.58 23 0.4% 0
Bom Conselho – 53,512 46,723 796.49 67 0.5% 0
Bom Jardim – 39,723 40,729 219.61 181 0.4% 0
Bonito – 43,352 39,116 392.59 110 0.4% 0
Brejão – 8,456 8,361 159.88 53 0.1% 0
Brejo da Madre de Deus – 107,021 99,425 765.99 140 1.1% 0
부에노스아이레스 – 11,113 10,792 94.01 118 0.1% 0
Buíque – 58,811 53,405 1,325.3 44 0.6% 0
Caaporã – 25,306 21,992 151.72 167 0.3% 3,931
Cabo de Santo Agostinho – 160,660 168,241 446.84 360 1.6% 15,138
Cabrobó – 37,985 34,020 1,663.24 23 0.4% 0
Cachoeirinha – 23,304 21,645 180.33 129 0.2% 0
Caetés – 28,412 29,268 296.86 96 0.3% 0
Calçado – 9,667 9,431 123.4 78 0.1% 0
Calumbi – 4,083 3,357 180.11 23 0% 0
Camaragibe – 210,839 210,738 51.46 4,097 2.1% 8,424
Camocim de São Félix – 2,291 4,703 72.47 32 0% 0
Canhotinho – 21,912 21,547 425.44 52 0.2% 0
Capoeiras – 23,363 20,520 337.84 69 0.2% 0
Carnaíba – 18,114 17,615 430.84 42 0.2% 0
Carnaubeira da Penha – 13,051 12,729 1,008.32 13 0.1% 0
Carpina – 69,639 65,424 148.35 469 0.7% 0
Caruaru – 410,547 436,636 925.31 444 4.1% 0
Catende – 39,094 27,861 208.31 188 0.4% 0
Cedro – 10,636 9,496 148.65 72 0.1% 0
Chã de Alegria – 14,889 16,458 48.64 306 0.1% 0
Chã Grande – 17,018 14,201 85.14 200 0.2% 0
Condado – 27,516 26,437 90.03 306 0.3% 0
Correntes – 19,110 18,213 318.95 60 0.2% 0
Cortês – 12,631 8,363 101.18 125 0.1% 0
Cumaru – 13,289 13,071 293.34 45 0.1% 0
Cupira – 6,690 6,477 95.57 70 0.1% 0
Custódia – 38,209 39,586 1,410.43 27 0.4% 0
Dormentes – 22,463 18,110 1,543.55 15 0.2% 0
Escada – 79,113 60,815 343.27 230 0.8% 0
Exu – 34,064 32,705 1,342.1 25 0.3% 0
Feira Nova – 21,018 20,686 108.5 194 0.2% 0
Ferreiros – 7,095 8,067 92.01 77 0.1% 0
Flores – 22,864 18,978 999.4 23 0.2% 0
Floresta – 33,047 32,175 3,660.31 9 0.3% 0
Frei Miguelinho – 21,743 21,414 213.44 102 0.2% 0
Gameleira – 31,966 15,776 256.82 124 0.3% 0
Garanhuns – 142,758 155,199 461.29 309 1.4% 0
Glória do Goitá – 25,919 25,756 232.48 111 0.3% 0
Goiana – 77,379 75,199 446.81 173 0.8% 22,594
Granito – 6,903 7,138 524.47 13 0.1% 0
Gravatá – 84,743 94,505 506.29 167 0.8% 0
Iati – 20,287 17,132 637.77 32 0.2% 0
Ibimirim – 30,242 29,525 1,914.13 16 0.3% 0
Ibirajuba – 9,109 8,243 189.88 48 0.1% 0
Igarassu – 136,814 148,505 306.71 446 1.4% 10,078
Iguaracy – 13,133 12,221 841.6 16 0.1% 0
Ilha de Itamaracá – 16,283 9,040 67.11 243 0.2% 7,216
Inajá – 15,399 16,571 1,172.78 13 0.2% 0
Ingazeira – 4,970 5,242 244.42 20 0% 0
Ipojuca – 80,651 90,852 524.76 154 0.8% 26,049
Itacuruba – 4,928 4,376 430.95 11 0% 0
Itaíba – 33,652 40,772 1,066.57 32 0.3% 0
Itambé – 45,114 40,026 305.79 148 0.4% 0
Itapetim – 14,694 14,849 406.96 36 0.1% 0
Itapissuma – 16,174 19,140 74.38 217 0.2% 2,343
Itaquitinga – 5,157 9,221 164.43 31 0.1% 0
Jaboatão dos Guararapes – 736,666 609,371 259.99 2,833 7.3% 206,343
Jaqueira – 19,781 14,395 87.03 227 0.2% 0
Jatobá – 16,999 15,923 279.3 61 0.2% 0
João Alfredo – 32,171 25,016 141.15 228 0.3% 0
Joaquim Nabuco – 18,877 13,170 122.21 154 0.2% 0
Jucati – 22,663 23,177 120.95 187 0.2% 0
Jupi – 8,324 8,842 105.88 79 0.1% 0
Jurema – 18,332 15,109 149.93 122 0.2% 0
Lagoa de Itaenga – 24,531 19,930 57.51 427 0.2% 0
Lagoa do Carro – 17,881 18,644 69.61 257 0.2% 0
Lagoa do Ouro – 12,349 11,601 198.48 62 0.1% 0
Lagoa dos Gatos – 20,480 18,589 225.88 91 0.2% 0
Lagoa Grande – 26,846 26,323 1,856.89 14 0.3% 0
Lajedo – 38,502 40,097 188.08 205 0.4% 0
Limoeiro – 66,486 63,893 275.69 241 0.7% 0
Machados – 4,180 2,774 60 70 0% 0
Manari – 18,302 22,717 346.52 53 0.2% 0
Maraial – 4,939 3,972 199.95 25 0% 0
Minador do Negrão – 6,417 5,265 167.94 38 0.1% 0
Mirandiba – 16,459 15,448 823.91 20 0.2% 0
Moreilândia – 11,532 10,088 406.21 28 0.1% 0
Moreno – 36,243 28,370 197.08 184 0.4% 0
Nazaré da Mata – 35,185 34,856 130.63 269 0.4% 0
Olinda – 301,048 275,052 41.3 7,289 3% 0
Orocó – 14,111 13,406 556.15 25 0.1% 0
Ouricuri – 71,896 68,580 2,393.41 30 0.7% 0
Ouro Velho – 3,035 2,927 128.49 24 0% 0
Palmares – 64,528 53,764 340.64 189 0.6% 0
Palmeirina – 8,569 6,777 169.96 50 0.1% 0
Panelas – 41,473 33,936 381.57 109 0.4% 0
Paranatama – 11,593 12,775 185.66 62 0.1% 0
Parnamirim – 23,384 18,810 2,619.34 9 0.2% 0
Passira – 28,844 28,074 327.65 88 0.3% 0
Paudalho – 82,023 84,319 275.73 297 0.8% 0
Paulista – 462,431 459,680 97.4 4,748 4.6% 87,168
Pedra – 25,252 24,492 926.1 27 0.3% 0
Pesqueira – 68,765 65,458 985.76 70 0.7% 0
Petrolândia – 36,602 34,568 1,060.4 35 0.4% 0
Petrolina – 401,666 406,684 4,582.41 88 4% 0
Pombos – 28,607 30,668 240.61 119 0.3% 0
Prata – 4,819 4,476 202.35 24 0% 0
Primavera – 13,404 11,704 113.5 118 0.1% 0
Quebrangulo – 10,596 10,245 320.92 33 0.1% 0
Quipapá – 25,910 15,836 231.85 112 0.3% 0
Recife – 1,950,570 1,542,209 219.97 8,867 19.5% 717,057
Riacho das Almas – 19,967 22,429 314.69 63 0.2% 0
Ribeirão – 52,196 31,777 291.46 179 0.5% 0
Rio Formoso – 26,518 20,779 228.97 116 0.3% 843
Sairé – 14,107 15,584 191.17 74 0.1% 0
Salgadinho – 12,417 6,793 86.69 143 0.1% 0
Salgueiro – 60,900 62,763 1,688.24 36 0.6% 0
Saloá – 15,032 12,506 252.64 59 0.1% 0
Sanharó – 25,670 17,278 269.55 95 0.3% 0
Santa Cruz – 18,710 14,717 1,252.35 15 0.2% 0
Santa Cruz do Capibaribe – 44,104 49,149 337.01 131 0.4% 0
Santa Filomena – 15,296 10,725 1,008.45 15 0.2% 0
Santa Maria da Boa Vista – 50,230 44,740 3,014.45 17 0.5% 0
Santa Maria do Cambucá – 11,835 12,849 93.18 127 0.1% 0
Santana do Mundaú – 11,941 12,038 233.26 51 0.1% 0
São Benedito do Sul – 15,386 12,065 162.01 95 0.2% 0
São Bento do Una – 58,106 48,112 722.19 80 0.6% 0
São Caitano – 38,122 41,412 384.38 99 0.4% 0
São João – 22,122 24,362 258.67 86 0.2% 0
São Joaquim do Monte – 40,590 34,279 232.34 175 0.4% 0
São José da Laje – 24,953 19,924 257.86 97 0.2% 0
São José do Belmonte – 34,971 36,588 1,481.03 24 0.3% 0
São José do Egito – 36,136 34,478 798.25 45 0.4% 0
São Lourenço da Mata – 169,345 165,726 264.08 641 1.7% 0
Serra Talhada – 92,757 101,457 2,993.04 31 0.9% 0
Serrita – 20,613 19,780 1,543.37 13 0.2% 0
Sertânia – 36,920 34,403 2,431.52 15 0.4% 0
Sirinhaém – 55,395 38,452 375.53 148 0.6% 5,061
Surubim – 61,291 60,724 253.86 241 0.6% 0
Tabira – 27,239 26,173 389.83 70 0.3% 0
Tacaimbó – 14,699 16,798 228.37 64 0.1% 0
Tacaratu – 24,286 24,710 1,270.12 19 0.2% 0
Tamandaré – 14,534 10,132 214.2 68 0.1% 824
Taquaritinga do Norte – 34,302 35,089 477.09 72 0.3% 0
Terezinha – 7,205 6,391 151.83 47 0.1% 0
Terra Nova – 12,223 11,310 319.88 38 0.1% 0
Timbaúba – 67,994 60,098 288.98 235 0.7% 0
Toritama – 6,581 7,889 25.6 257 0.1% 0
Tracunhaém – 13,741 10,760 136.36 101 0.1% 0
Trindade – 30,940 31,787 296.06 105 0.3% 0
Triunfo – 15,127 15,344 191.88 79 0.2% 0
Tupanatinga – 25,577 27,698 956.1 27 0.3% 0
Tuparetama – 8,064 7,380 178.99 45 0.1% 0
Venturosa – 18,502 18,230 336.22 55 0.2% 0
Verdejante – 9,582 10,075 477.92 20 0.1% 0
Vertentes – 28,035 29,210 196.96 142 0.3% 0
Vicência – 29,894 22,772 228.83 131 0.3% 0
Vitória de Santo Antão – 144,009 144,627 337.81 426 1.4% 0
Xexéu – 16,012 10,670 111.11 144 0.2% 0
Zabelê – 2,203 2,283 107.46 21 0% 0
05노출

개방형 노출 레이어

중심점이 이 단위 안에 있고 각 Natural Earth 레이어를 포함하는 H3 해상도 3 셀의 개수입니다.

도시 지역
1,040.1 H3 cells
항만
H3 셀 1개
공항
H3 셀 2개
주요 도로
2,449.2 H3 cells
철도
723.7 H3 cells
하천과 호수
390.4 H3 cells
06리스크

리스크 값

Values when released. Subnational risk values for Pernambuco publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
시나리오 실행 재해 영역 지수
07인접 단위

인접 단위

08출처

출처, 크레딧, 라이선스

ADM1 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2 경계
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
기본 지도
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
지형
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
인구
GHSL 2025 인구 격자, 유럽연합 집행위원회 공동연구센터(CC BY 4.0). 0.05°로 표시하고 단위별로 합산합니다. 두 번째 추정치로 WorldPop 2025(CC BY 4.0)를 사용합니다. 격자 셀보다 작은 단위는 그 아래 셀의 밀도를 적용합니다.
국가
Natural Earth(퍼블릭 도메인).
고도
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
입장
경계는 위치 표시 목적으로만 제시되며, 어떠한 경계, 명칭 또는 지위에 대해서도 입장을 취하지 않습니다.

상태

Global Risks Index의 방법론, 구조, 정의는 검토와 의견 수렴을 위해 배포된 예비 작업 초안(2026)이며 이행용이 아닙니다. 관리되는 근거 마감에 따라 판이 공개되기 전까지는 어떠한 값도 표시되지 않으며, 공개 후 값에는 구간, 등급, 출처, 정정 경로가 함께 표시됩니다. 시뮬레이터는 귀하가 선택한 숫자에 공개된 방법을 적용할 뿐이며 NXS-GRX 값을 표시하지 않습니다.

국가 프로필은 한 장소에 관한 공개 근거를 읽어 냅니다. 어떤 정부의 정책에 대한 또는 정부에 의한 성명이 아니며, 어떤 영토의 지위에 대해서도 입장을 취하지 않고, 국가 프로그램이나 참여를 의미하지 않습니다. 명칭은 UN M49를 따릅니다.

NXS-GRX가 아닌 것

NXS-GRX는 연구 및 리스크 분석 정보입니다. 신용등급이나 ESG 등급이 아니며 등급 척도를 사용하지 않고, 금융상품의 벤치마크도, 공식 통계도, 긴급 경보나 공식 분류도, 자문도 아닙니다. 자연인 평가에 사용해서는 안 됩니다. 리스크 등급은 공개된 척도 위의 구간이며, 국가나 사람의 순위가 결코 아닙니다.

Pulse 신호와 전망 확률은 소관 당국의 검토를 위한 정보이며 결코 공공 경보가 아닙니다. 공식 경보는 권한을 가진 당국만 발령합니다.

기관과 출처

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

모든 값에는 출처 표시가 함께 제공되며, 각 출처는 고유한 라이선스를 유지합니다. 외부 명칭은 상호운용성을 위해서만 인용됩니다. Nexus가 작성한 텍스트는 공개 시 CC BY 4.0 적용을 예정합니다.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.