Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Alagoas

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,283,138
jiwa (GHSL 2025)
27,893 km²
luas
1.5%
of Brazil
98
unit di dalamnya

01Peta

Inside Alagoas

The 98 ADM2 units of Alagoas.

FIG 1 · 98 units inside Alagoas
Memuat peta

Unit meninggi sesuai jiwa per km² · raster GHSL 2025 · medan · ADM1 ADM2Nilai risiko saat dirilis
Seperlima terendahSeperlima rendahSeperlima tengahSeperlima tinggiSeperlima tertinggiTidak ada data
Tinggi dan warna kolom menunjukkan jiwa per km² per unit, dalam kuintil di antara unit yang ditampilkan (keterangan pada peta memberikan batas kelasnya); unit tanpa penduduk pada grid berwarna abu-abu, bukan kelas terendah; raster di bawahnya adalah grid populasi GHSL 2025. Ini observasi sumber, bukan nilai indeks. Pilih angka kemanusiaan dari daftar untuk mewarnai dan meninggikan unit menurut angka tersebut; setiap angka menampilkan sumbernya di halaman unit. Pilih unit untuk menelusuri unit di dalamnya; jalur di atas peta membawa Anda kembali.
02Angka

Penduduk, luas, dan kepadatan

Observasi sumber dari grid terbuka yang dijumlahkan di dalam batas; bukan nilai indeks.

Penduduk · GHSL 2025

3,283,138

1.5% of Brazil.

Penduduk · WorldPop 2025

3,056,072

-7% dibandingkan GHSL; kedua grid berbeda metode.

Luas

27,893 km²

118 jiwa per km².

Kode

BR-AL

Kode subdivisi sebagaimana tercantum dalam sumber batas.

Zona pesisir rendah

212,022

people on land at or below 10 m, 6.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Data kemanusiaan

Alagoas in humanitarian data

Observasi sumber dari Humanitarian Data Exchange, dicocokkan dengan unit ini berdasarkan nama, masing-masing dengan tanggal referensi, penyedia, dan lisensinya. Ini bukan nilai indeks.

Populasi · 2022-12-31

3,127,683

jiwa. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

7.1%

penduduk dalam kemiskinan multidimensi. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Unit

98 units inside Alagoas

Setiap unit memiliki halamannya sendiri.

Lisensi batas: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unit Kode Penduduk (GHSL) Penduduk (WorldPop) Luas km² Per km² Proporsi Pesisir ≤ 10 m
Água Branca – 23,250 21,024 469.27 50 0.7% 0
Anadia – 17,157 11,962 185.78 92 0.5% 0
Arapiraca – 240,180 247,975 346.79 693 7.5% 0
Atalaia – 48,015 35,004 535.84 90 1.5% 4
Barra de Santo Antônio – 14,329 14,958 132.13 108 0.4% 2,909
Barra de São Miguel – 11,098 6,747 74.16 150 0.3% 1,200
Batalha – 19,687 17,454 316.15 62 0.6% 0
Belém – 4,038 3,855 66.13 61 0.1% 0
Belo Monte – 8,482 6,857 336.2 25 0.3% 375
Boca da Mata – 28,124 19,661 194.48 145 0.9% 0
Branquinha – 11,068 7,747 168.96 66 0.3% 0
Cacimbinhas – 10,729 10,408 283.02 38 0.3% 0
Cajueiro – 18,371 12,267 93.93 196 0.6% 0
Campestre – 4,154 4,689 66.25 63 0.1% 0
Campo Alegre – 52,400 23,849 314.78 166 1.6% 0
Campo Grande – 11,638 9,447 170.3 68 0.4% 0
Canapi – 20,400 16,592 605.51 34 0.6% 0
Capela – 21,260 15,987 265.52 80 0.7% 0
Carneiros – 8,139 8,313 101.97 80 0.3% 0
Chã Preta – 6,462 5,215 157.92 41 0.2% 0
Coité do Nóia – 15,076 13,420 89.4 169 0.5% 0
Colônia Leopoldina – 32,468 20,224 208.6 156 1% 0
Coqueiro Seco – 8,616 8,234 40.18 214 0.3% 0
Coruripe – 52,956 45,938 899.91 59 1.7% 9,351
Craíbas – 27,757 29,291 279.73 99 0.9% 0
Delmiro Gouveia – 53,838 55,684 631.89 85 1.7% 0
Dois Riachos – 10,480 9,634 142.16 74 0.3% 0
Estrela de Alagoas – 24,317 20,288 261.88 93 0.8% 0
Feira Grande – 25,665 25,875 175.98 146 0.8% 0
Feliz Deserto – 6,066 5,280 111.19 55 0.2% 1,760
Flexeiras – 15,468 10,864 333.78 46 0.5% 0
Girau do Ponciano – 42,559 36,907 516.03 82 1.3% 0
Ibateguara – 12,681 10,908 265.95 48 0.4% 0
Igaci – 26,191 23,709 336.29 78 0.8% 0
Igreja Nova – 22,176 18,345 428.7 52 0.7% 2,244
Inhapi – 18,114 13,868 372.95 49 0.6% 0
Jacaré dos Homens – 6,214 6,015 150.14 41 0.2% 0
Jacuípe – 8,631 6,005 209.61 41 0.3% 0
Japaratinga – 5,064 5,465 85.82 59 0.2% 468
Jaramataia – 5,465 4,278 105.23 52 0.2% 0
Jequiá da Praia – 19,752 11,543 335.54 59 0.6% 1,360
Joaquim Gomes – 21,570 14,747 299.57 72 0.7% 0
Jundiá – 4,736 4,316 88.69 53 0.1% 0
Junqueiro – 30,264 30,322 248.22 122 0.9% 0
Lagoa da Canoa – 16,261 16,490 84.35 193 0.5% 0
Limoeiro de Anadia – 21,241 17,537 311.55 68 0.7% 0
Maceió – 892,577 854,976 512.47 1,742 28% 81,271
Major Isidoro – 20,032 17,483 446.06 45 0.6% 0
Mar Vermelho – 1,986 1,716 92.89 21 0.1% 0
Maragogi – 13,754 18,688 335.78 41 0.4% 1,050
Maravilha – 10,337 9,624 333.04 31 0.3% 0
Marechal Deodoro – 52,538 60,551 342.2 154 1.6% 27,482
Maribondo – 13,774 13,559 180.65 76 0.4% 0
Mata Grande – 34,934 32,108 919.16 38 1.1% 0
Matriz de Camaragibe – 26,176 24,306 239.85 109 0.8% 2,851
Messias – 18,689 14,081 115.56 162 0.6% 0
Monteirópolis – 4,735 4,495 87.63 54 0.1% 0
Murici – 28,732 26,882 419.66 68 0.9% 0
Novo Lino – 3,967 3,922 215.55 18 0.1% 0
Olho d’Água das Flores – 24,417 22,945 191.98 127 0.8% 0
Olho d’Água do Casado – 10,429 9,006 328.72 32 0.3% 0
Olho d’Água Grande – 2,430 1,593 117.87 21 0.1% 0
Olivença – 10,719 10,048 175.85 61 0.3% 0
Ouro Branco – 12,061 11,871 196.96 61 0.4% 0
Palestina – 6,259 4,988 38.58 162 0.2% 0
Palmeira dos Índios – 72,895 72,039 452.89 161 2.3% 0
Pão de Açúcar – 23,538 21,190 694.97 34 0.7% 119
Pariconha – 8,144 8,088 255.31 32 0.3% 0
Paripueira – 445 500 92.87 5 0% 0
Passo de Camaragibe – 12,716 10,309 253.13 50 0.4% 3,070
Paulo Jacinto – 8,616 7,104 119.73 72 0.3% 0
Penedo – 64,616 57,660 693.67 93 2% 13,522
Piaçabuçu – 16,694 12,586 242.66 69 0.5% 14,426
Pilar – 36,530 35,850 260.03 140 1.1% 5,700
Pindoba – 3,814 2,800 117.56 32 0.1% 0
Piranhas – 24,512 22,684 406.4 60 0.8% 0
Poço das Trincheiras – 11,150 9,296 285.93 39 0.3% 0
Porto Calvo – 24,352 19,303 314.82 77 0.8% 3,073
Porto de Pedras – 7,925 9,087 258.12 31 0.2% 754
Porto Real do Colégio – 22,520 22,704 238.85 94 0.7% 7,164
Rio Largo – 77,885 115,021 294.29 265 2.4% 1,066
Roteiro – 748 2,036 129.37 6 0% 15
Santa Luzia do Norte – 6,550 6,260 28.86 227 0.2% 539
Santana do Ipanema – 49,995 49,050 440 114 1.6% 0
São José da Coroa Grande – 9,975 7,032 69.42 144 0.3% 566
São José da Tapera – 39,585 38,102 495.66 80 1.2% 0
São Luís do Quitunde – 34,961 29,082 398.1 88 1.1% 6,832
São Miguel dos Campos – 62,400 50,581 337.42 185 2% 5,846
São Miguel dos Milagres – 7,702 8,888 77.5 99 0.2% 909
São Sebastião – 35,274 33,357 315.9 112 1.1% 0
Satuba – 21,257 24,345 41.46 513 0.7% 8,003
Senador Rui Palmeira – 10,327 8,892 342.37 30 0.3% 0
Tanque d’Arca – 6,132 5,820 126.28 49 0.2% 0
Taquarana – 22,918 22,318 153.79 149 0.7% 0
Teotônio Vilela – 41,222 30,740 300.89 137 1.3% 0
Traipu – 25,836 21,119 687.85 38 0.8% 1,458
União dos Palmares – 69,220 59,978 422.06 164 2.2% 0
Viçosa – 28,868 25,506 369.4 78 0.9% 0
05Keterpaparan

Lapisan keterpaparan terbuka

Jumlah sel H3 resolusi 3 yang titik pusatnya berada di dalam unit dan memuat setiap lapisan Natural Earth.

Kawasan perkotaan
290.4 H3 cells
Pelabuhan
1 sel H3
Bandara
1 sel H3
Jalan utama
1,232.5 H3 cells
Jalur kereta api
402 H3 cells
Sungai dan danau
304.2 H3 cells
06Risiko

Nilai risiko

Values when released. Subnational risk values for Alagoas publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Jalankan skenario Bahaya Indeks domain
07Tetangga

Unit tetangga

08Sumber

Sumber, kredit, dan lisensi

Batas ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Batas ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Peta dasar
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Medan
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Penduduk
Grid populasi GHSL 2025, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), ditampilkan pada 0.05° dan dijumlahkan per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) sebagai estimasi kedua. Unit yang lebih kecil dari satu sel grid mengambil kepadatan sel di bawahnya.
Negara
Natural Earth (domain publik).
Ketinggian
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posisi
Batas ditampilkan hanya sebagai penunjuk lokasi dan tidak mengambil sikap atas batas, nama, atau status apa pun.

Status

Metodologi, struktur, dan definisi The Global Risks Index merupakan draf kerja persiapan (2026), yang diedarkan untuk ditinjau dan dikomentari, bukan untuk diterapkan. Tidak ada nilai yang ditampilkan sampai sebuah edisi dirilis dari pemotongan bukti yang diatur; nilai-nilai tersebut kemudian memuat interval, kelas, sumber, dan jalur koreksinya. Simulator menjalankan metode yang diterbitkan pada angka yang Anda pilih dan tidak pernah menampilkan nilai NXS-GRX.

Profil negara membaca bukti publik tentang suatu tempat. Profil ini bukan pernyataan oleh atau tentang kebijakan pemerintah mana pun, tidak mengambil posisi atas status wilayah mana pun, dan tidak menyiratkan adanya program nasional atau partisipasi. Nama mengikuti UN M49.

Apa yang bukan NXS-GRX

NXS-GRX adalah informasi riset dan analitik risiko. NXS-GRX bukan peringkat kredit atau ESG dan tidak memakai skala peringkat, bukan acuan untuk instrumen keuangan, bukan statistik resmi, bukan peringatan darurat atau klasifikasi resmi, dan bukan nasihat. NXS-GRX tidak boleh digunakan untuk menilai orang perseorangan. Kelas risiko adalah pita pada skala yang diterbitkan, tidak pernah peringkat negara atau orang.

Sinyal Pulse dan probabilitas prospek adalah informasi untuk ditinjau oleh otoritas yang berwenang, tidak pernah peringatan publik; peringatan resmi hanya berasal dari otoritas yang diberi mandat.

Lembaga dan sumber

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Setiap nilai memuat atribusi sumbernya, yang tetap memiliki lisensinya masing-masing. Nama-nama eksternal dikutip semata-mata untuk interoperabilitas. Teks yang disusun Nexus direncanakan berlisensi CC BY 4.0 saat dirilis.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.