Skip to content

Foundry

The Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Brazil: 27 provinces, states and territories

Every administrative level, from the 27 first-level units down to ADM2, on a terrain map with people, density and sources.

Peta Semua unit Peta negara
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
27
unit tingkat pertama
5,597
unit pada 2 tingkat
213,734,872
jiwa (GHSL 2025)
Medan
relief terbuka

01Peta

Brazil by province, state and territory

27 first-level units, raised by people per km² over the population grid and terrain. Select a unit to drill in or open its page.

FIG 1 · 27 first-level units of Brazil
Memuat peta

Unit meninggi sesuai jiwa per km² · raster GHSL 2025 · medan · ADM1Nilai risiko saat dirilis
Seperlima terendahSeperlima rendahSeperlima tengahSeperlima tinggiSeperlima tertinggiTidak ada data
Column height and colour show people per km² by unit, in quantile fifths among the units shown (the key on the map gives the breaks); units with no people on the grid are grey, not the lowest class; the raster beneath is the GHSL 2025 population grid. Source observations, not index values. Choose a humanitarian figure from the list to colour and raise the units by it; each figure shows its source on the unit page.
02Tingkat

Every administrative level of Brazil

Setiap tingkat berasal dari sumber batas yang diterima untuk negara dan tingkat tersebut, dengan lisensinya sendiri.

ADM1
27 first-level units · geoBoundaries gbOpen · Creative Commons Attribution 2.5 Generic · each with its own page
ADM2
5,570 second-level units · geoBoundaries gbOpen · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · each with its own page
03Unit

All 27 first-level units

Dua estimasi penduduk dari grid terbuka, dijumlahkan di dalam setiap batas. CSV memuat dua tingkat pertama; setiap halaman unit memuat tingkat di bawahnya.

Boundary licences: Creative Commons Attribution 2.5 Generic

Unit Kode Penduduk (GHSL) Penduduk (WorldPop) Luas km² Per km² Proporsi Pesisir ≤ 10 m
Acre BR-AC 1,024,858 881,030 158,169 6 0.5% 0
Alagoas BR-AL 3,283,138 3,056,072 27,893 118 1.5% 212,022
Amapa BR-AP 950,735 760,809 141,458 7 0.4% 282,723
Amazonas BR-AM 4,690,262 4,256,256 1,583,511 3 2.2% 355,763
Bahia BR-BA 15,232,325 14,333,859 571,337 27 7.1% 472,859
Ceara BR-CE 6,958,483 6,820,491 148,762 47 3.3% 108,135
Distrito Federal BR-DF 3,508,516 2,997,322 5,353 655 1.6% 0
Espirito Santo BR-ES 4,233,258 3,948,780 47,583 89 2% 591,963
Goias BR-GO 7,801,240 7,580,055 341,352 23 3.6% 0
Maranhao BR-MA 6,723,647 6,128,506 330,221 20 3.1% 565,695
Mato Grosso BR-MT 3,728,865 3,917,861 909,630 4 1.7% 0
Mato Grosso do Sul BR-MS 3,185,557 3,121,422 358,469 9 1.5% 0
Minas Gerais BR-MG 22,174,057 21,577,186 592,313 37 10.4% 0
Para BR-PA 9,294,936 8,324,461 1,240,913 7 4.3% 1,265,341
Paraiba BR-PB 4,287,342 4,240,222 57,513 75 2% 246,925
Parana BR-PR 11,626,627 12,239,371 199,287 58 5.4% 121,484
Pernambuco BR-PE 10,242,749 9,466,297 99,770 103 4.8% 1,199,109
Piaui BR-PI 3,583,321 3,492,994 252,827 14 1.7% 71,635
Rio de Jeneiro BR-RJ 17,620,667 16,223,232 45,827 385 8.2% 2,523,313
Rio Granda do Norte BR-RN 3,680,257 3,339,938 53,030 69 1.7% 322,916
Rio Grande do Sul BR-RS 11,231,619 11,023,678 278,609 40 5.3% 1,322,488
Rondonia BR-RO 1,760,443 1,588,347 241,374 7 0.8% 0
Roraima BR-RR 625,283 704,359 223,549 3 0.3% 0
Santa Catarina BR-SC 6,594,069 7,031,182 94,847 70 3.1% 739,136
Sao Paulo BR-SP 45,718,378 46,459,565 250,349 183 21.4% 947,379
Sergipe BR-SE 2,212,485 2,085,037 22,947 96 1% 759,887
Tocantins BR-TO 1,761,755 1,588,407 279,248 6 0.8% 0
04Risiko

Produk risiko subnasional

Values when released. Subnational risk values for Brazil publish with the edition from The Global Risks Index, with intervals and sources. Until then these pages show boundaries, people and exposure only.
05Sumber

Sumber, kredit, dan lisensi

Batas ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
Batas ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Peta dasar
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Medan
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Penduduk
Grid populasi GHSL 2025, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), ditampilkan pada 0.05° dan dijumlahkan per unit; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) sebagai estimasi kedua. Unit yang lebih kecil dari satu sel grid mengambil kepadatan sel di bawahnya.
Negara
Natural Earth (domain publik).
Ketinggian
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posisi
Batas ditampilkan hanya sebagai penunjuk lokasi dan tidak mengambil sikap atas batas, nama, atau status apa pun.

Explore Brazil

Buka unit mana pun, unduh setiap tingkat, atau jalankan skenario dengan data terbuka.

Run a scenario Data

Status

Metodologi, struktur, dan definisi The Global Risks Index merupakan draf kerja persiapan (2026), yang diedarkan untuk ditinjau dan dikomentari, bukan untuk diterapkan. Tidak ada nilai yang ditampilkan sampai sebuah edisi dirilis dari pemotongan bukti yang diatur; nilai-nilai tersebut kemudian memuat interval, kelas, sumber, dan jalur koreksinya. Simulator menjalankan metode yang diterbitkan pada angka yang Anda pilih dan tidak pernah menampilkan nilai NXS-GRX.

Profil negara membaca bukti publik tentang suatu tempat. Profil ini bukan pernyataan oleh atau tentang kebijakan pemerintah mana pun, tidak mengambil posisi atas status wilayah mana pun, dan tidak menyiratkan adanya program nasional atau partisipasi. Nama mengikuti UN M49.

Apa yang bukan NXS-GRX

NXS-GRX adalah informasi riset dan analitik risiko. NXS-GRX bukan peringkat kredit atau ESG dan tidak memakai skala peringkat, bukan acuan untuk instrumen keuangan, bukan statistik resmi, bukan peringatan darurat atau klasifikasi resmi, dan bukan nasihat. NXS-GRX tidak boleh digunakan untuk menilai orang perseorangan. Kelas risiko adalah pita pada skala yang diterbitkan, tidak pernah peringkat negara atau orang.

Sinyal Pulse dan probabilitas prospek adalah informasi untuk ditinjau oleh otoritas yang berwenang, tidak pernah peringatan publik; peringatan resmi hanya berasal dari otoritas yang diberi mandat.

Lembaga dan sumber

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Setiap nilai memuat atribusi sumbernya, yang tetap memiliki lisensinya masing-masing. Nama-nama eksternal dikutip semata-mata untuk interoperabilitas. Teks yang disusun Nexus direncanakan berlisensi CC BY 4.0 saat dirilis.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.