Alagoas
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Alagoas
The 98 ADM2 units of Alagoas.
Population, superficie et densité
Observations de source issues de grilles ouvertes additionnées à l'intérieur de la frontière ; pas des valeurs d'indice.
3,283,138
1.5% of Brazil.
3,056,072
-7 % par rapport à GHSL ; les deux grilles diffèrent par leur méthode.
27,893 km²
118 habitants par km².
BR-AL
Code de subdivision tel que fourni par la source des frontières.
212,022
people on land at or below 10 m, 6.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Alagoas in humanitarian data
Observations de source issues du Humanitarian Data Exchange, rattachées à cette unité par son nom, chacune avec sa date de référence, son fournisseur et sa licence. Ce ne sont pas des valeurs d'indice.
3,127,683
habitants. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
7.1%
des personnes en situation de pauvreté multidimensionnelle. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
98 units inside Alagoas
Chaque unité a sa propre page.
Licences des limites : Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Unité | Code | Habitants (GHSL) | Habitants (WorldPop) | Superficie km² | Par km² | Part | Côte ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Água Branca | – | 23,250 | 21,024 | 469.27 | 50 | 0.7% | 0 |
| Anadia | – | 17,157 | 11,962 | 185.78 | 92 | 0.5% | 0 |
| Arapiraca | – | 240,180 | 247,975 | 346.79 | 693 | 7.5% | 0 |
| Atalaia | – | 48,015 | 35,004 | 535.84 | 90 | 1.5% | 4 |
| Barra de Santo Antônio | – | 14,329 | 14,958 | 132.13 | 108 | 0.4% | 2,909 |
| Barra de São Miguel | – | 11,098 | 6,747 | 74.16 | 150 | 0.3% | 1,200 |
| Batalha | – | 19,687 | 17,454 | 316.15 | 62 | 0.6% | 0 |
| Belém | – | 4,038 | 3,855 | 66.13 | 61 | 0.1% | 0 |
| Belo Monte | – | 8,482 | 6,857 | 336.2 | 25 | 0.3% | 375 |
| Boca da Mata | – | 28,124 | 19,661 | 194.48 | 145 | 0.9% | 0 |
| Branquinha | – | 11,068 | 7,747 | 168.96 | 66 | 0.3% | 0 |
| Cacimbinhas | – | 10,729 | 10,408 | 283.02 | 38 | 0.3% | 0 |
| Cajueiro | – | 18,371 | 12,267 | 93.93 | 196 | 0.6% | 0 |
| Campestre | – | 4,154 | 4,689 | 66.25 | 63 | 0.1% | 0 |
| Campo Alegre | – | 52,400 | 23,849 | 314.78 | 166 | 1.6% | 0 |
| Campo Grande | – | 11,638 | 9,447 | 170.3 | 68 | 0.4% | 0 |
| Canapi | – | 20,400 | 16,592 | 605.51 | 34 | 0.6% | 0 |
| Capela | – | 21,260 | 15,987 | 265.52 | 80 | 0.7% | 0 |
| Carneiros | – | 8,139 | 8,313 | 101.97 | 80 | 0.3% | 0 |
| Chã Preta | – | 6,462 | 5,215 | 157.92 | 41 | 0.2% | 0 |
| Coité do Nóia | – | 15,076 | 13,420 | 89.4 | 169 | 0.5% | 0 |
| Colônia Leopoldina | – | 32,468 | 20,224 | 208.6 | 156 | 1% | 0 |
| Coqueiro Seco | – | 8,616 | 8,234 | 40.18 | 214 | 0.3% | 0 |
| Coruripe | – | 52,956 | 45,938 | 899.91 | 59 | 1.7% | 9,351 |
| Craíbas | – | 27,757 | 29,291 | 279.73 | 99 | 0.9% | 0 |
| Delmiro Gouveia | – | 53,838 | 55,684 | 631.89 | 85 | 1.7% | 0 |
| Dois Riachos | – | 10,480 | 9,634 | 142.16 | 74 | 0.3% | 0 |
| Estrela de Alagoas | – | 24,317 | 20,288 | 261.88 | 93 | 0.8% | 0 |
| Feira Grande | – | 25,665 | 25,875 | 175.98 | 146 | 0.8% | 0 |
| Feliz Deserto | – | 6,066 | 5,280 | 111.19 | 55 | 0.2% | 1,760 |
| Flexeiras | – | 15,468 | 10,864 | 333.78 | 46 | 0.5% | 0 |
| Girau do Ponciano | – | 42,559 | 36,907 | 516.03 | 82 | 1.3% | 0 |
| Ibateguara | – | 12,681 | 10,908 | 265.95 | 48 | 0.4% | 0 |
| Igaci | – | 26,191 | 23,709 | 336.29 | 78 | 0.8% | 0 |
| Igreja Nova | – | 22,176 | 18,345 | 428.7 | 52 | 0.7% | 2,244 |
| Inhapi | – | 18,114 | 13,868 | 372.95 | 49 | 0.6% | 0 |
| Jacaré dos Homens | – | 6,214 | 6,015 | 150.14 | 41 | 0.2% | 0 |
| Jacuípe | – | 8,631 | 6,005 | 209.61 | 41 | 0.3% | 0 |
| Japaratinga | – | 5,064 | 5,465 | 85.82 | 59 | 0.2% | 468 |
| Jaramataia | – | 5,465 | 4,278 | 105.23 | 52 | 0.2% | 0 |
| Jequiá da Praia | – | 19,752 | 11,543 | 335.54 | 59 | 0.6% | 1,360 |
| Joaquim Gomes | – | 21,570 | 14,747 | 299.57 | 72 | 0.7% | 0 |
| Jundiá | – | 4,736 | 4,316 | 88.69 | 53 | 0.1% | 0 |
| Junqueiro | – | 30,264 | 30,322 | 248.22 | 122 | 0.9% | 0 |
| Lagoa da Canoa | – | 16,261 | 16,490 | 84.35 | 193 | 0.5% | 0 |
| Limoeiro de Anadia | – | 21,241 | 17,537 | 311.55 | 68 | 0.7% | 0 |
| Maceió | – | 892,577 | 854,976 | 512.47 | 1,742 | 28% | 81,271 |
| Major Isidoro | – | 20,032 | 17,483 | 446.06 | 45 | 0.6% | 0 |
| Mar Vermelho | – | 1,986 | 1,716 | 92.89 | 21 | 0.1% | 0 |
| Maragogi | – | 13,754 | 18,688 | 335.78 | 41 | 0.4% | 1,050 |
| Maravilha | – | 10,337 | 9,624 | 333.04 | 31 | 0.3% | 0 |
| Marechal Deodoro | – | 52,538 | 60,551 | 342.2 | 154 | 1.6% | 27,482 |
| Maribondo | – | 13,774 | 13,559 | 180.65 | 76 | 0.4% | 0 |
| Mata Grande | – | 34,934 | 32,108 | 919.16 | 38 | 1.1% | 0 |
| Matriz de Camaragibe | – | 26,176 | 24,306 | 239.85 | 109 | 0.8% | 2,851 |
| Messias | – | 18,689 | 14,081 | 115.56 | 162 | 0.6% | 0 |
| Monteirópolis | – | 4,735 | 4,495 | 87.63 | 54 | 0.1% | 0 |
| Murici | – | 28,732 | 26,882 | 419.66 | 68 | 0.9% | 0 |
| Novo Lino | – | 3,967 | 3,922 | 215.55 | 18 | 0.1% | 0 |
| Olho d’Água das Flores | – | 24,417 | 22,945 | 191.98 | 127 | 0.8% | 0 |
| Olho d’Água do Casado | – | 10,429 | 9,006 | 328.72 | 32 | 0.3% | 0 |
| Olho d’Água Grande | – | 2,430 | 1,593 | 117.87 | 21 | 0.1% | 0 |
| Olivença | – | 10,719 | 10,048 | 175.85 | 61 | 0.3% | 0 |
| Ouro Branco | – | 12,061 | 11,871 | 196.96 | 61 | 0.4% | 0 |
| Palestina | – | 6,259 | 4,988 | 38.58 | 162 | 0.2% | 0 |
| Palmeira dos Índios | – | 72,895 | 72,039 | 452.89 | 161 | 2.3% | 0 |
| Pão de Açúcar | – | 23,538 | 21,190 | 694.97 | 34 | 0.7% | 119 |
| Pariconha | – | 8,144 | 8,088 | 255.31 | 32 | 0.3% | 0 |
| Paripueira | – | 445 | 500 | 92.87 | 5 | 0% | 0 |
| Passo de Camaragibe | – | 12,716 | 10,309 | 253.13 | 50 | 0.4% | 3,070 |
| Paulo Jacinto | – | 8,616 | 7,104 | 119.73 | 72 | 0.3% | 0 |
| Penedo | – | 64,616 | 57,660 | 693.67 | 93 | 2% | 13,522 |
| Piaçabuçu | – | 16,694 | 12,586 | 242.66 | 69 | 0.5% | 14,426 |
| Pilar | – | 36,530 | 35,850 | 260.03 | 140 | 1.1% | 5,700 |
| Pindoba | – | 3,814 | 2,800 | 117.56 | 32 | 0.1% | 0 |
| Piranhas | – | 24,512 | 22,684 | 406.4 | 60 | 0.8% | 0 |
| Poço das Trincheiras | – | 11,150 | 9,296 | 285.93 | 39 | 0.3% | 0 |
| Porto Calvo | – | 24,352 | 19,303 | 314.82 | 77 | 0.8% | 3,073 |
| Porto de Pedras | – | 7,925 | 9,087 | 258.12 | 31 | 0.2% | 754 |
| Porto Real do Colégio | – | 22,520 | 22,704 | 238.85 | 94 | 0.7% | 7,164 |
| Rio Largo | – | 77,885 | 115,021 | 294.29 | 265 | 2.4% | 1,066 |
| Roteiro | – | 748 | 2,036 | 129.37 | 6 | 0% | 15 |
| Santa Luzia do Norte | – | 6,550 | 6,260 | 28.86 | 227 | 0.2% | 539 |
| Santana do Ipanema | – | 49,995 | 49,050 | 440 | 114 | 1.6% | 0 |
| São José da Coroa Grande | – | 9,975 | 7,032 | 69.42 | 144 | 0.3% | 566 |
| São José da Tapera | – | 39,585 | 38,102 | 495.66 | 80 | 1.2% | 0 |
| São Luís do Quitunde | – | 34,961 | 29,082 | 398.1 | 88 | 1.1% | 6,832 |
| São Miguel dos Campos | – | 62,400 | 50,581 | 337.42 | 185 | 2% | 5,846 |
| São Miguel dos Milagres | – | 7,702 | 8,888 | 77.5 | 99 | 0.2% | 909 |
| São Sebastião | – | 35,274 | 33,357 | 315.9 | 112 | 1.1% | 0 |
| Satuba | – | 21,257 | 24,345 | 41.46 | 513 | 0.7% | 8,003 |
| Senador Rui Palmeira | – | 10,327 | 8,892 | 342.37 | 30 | 0.3% | 0 |
| Tanque d’Arca | – | 6,132 | 5,820 | 126.28 | 49 | 0.2% | 0 |
| Taquarana | – | 22,918 | 22,318 | 153.79 | 149 | 0.7% | 0 |
| Teotônio Vilela | – | 41,222 | 30,740 | 300.89 | 137 | 1.3% | 0 |
| Traipu | – | 25,836 | 21,119 | 687.85 | 38 | 0.8% | 1,458 |
| União dos Palmares | – | 69,220 | 59,978 | 422.06 | 164 | 2.2% | 0 |
| Viçosa | – | 28,868 | 25,506 | 369.4 | 78 | 0.9% | 0 |
Couches d'exposition ouvertes
Nombre de cellules H3 de résolution 3 dont le centre se trouve dans l'unité et qui portent chaque couche Natural Earth.
- Zones urbaines
- 290.4 H3 cells
- Ports
- 1 cellule H3
- Aéroports
- 1 cellule H3
- Routes principales
- 1,232.5 H3 cells
- Voies ferrées
- 402 H3 cells
- Cours d'eau et lacs
- 304.2 H3 cells
Valeurs de risque
Unités voisines
- BR-PEPernambouc
- BR-SESergipe
- BR-BABahia
Sources, crédits et licences
- Limites ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- Limites ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Fond de carte
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Relief
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Population
- Grille de population GHSL 2025, Centre commun de recherche de la Commission européenne (CC BY 4.0), affichée à 0.05° et additionnée par unité ; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) comme seconde estimation. Les unités plus petites qu'une cellule de grille prennent la densité de la cellule qui les contient.
- Pays
- Natural Earth (domaine public).
- Altitude
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Position
- Les frontières sont affichées pour la localisation seulement et ne prennent position sur aucune frontière, aucun nom ni aucun statut.
Statut
La méthodologie, la structure et les définitions de The Global Risks Index constituent un projet de travail préparatoire (2026), diffusé pour examen et commentaires et non pour mise en œuvre. Aucune valeur n'apparaît avant la publication d'une édition à partir d'une coupe de données probantes encadrée ; les valeurs comportent alors des intervalles, des classes, des sources et leur voie de correction. Les simulateurs appliquent les méthodes publiées à des nombres que vous choisissez et n'affichent jamais de valeur NXS-GRX.
Un profil de pays présente des données probantes publiques sur un lieu. Il ne constitue pas une déclaration d'un gouvernement ni sur sa politique, ne prend aucune position sur le statut d'un territoire et n'implique aucun programme ni aucune participation nationale. Les noms suivent le M49 de l'ONU.
Ce que NXS-GRX n'est pas
NXS-GRX est une information de recherche et d'analyse des risques. Ce n'est pas une notation de crédit ou ESG et il n'utilise aucune échelle de notation ; ce n'est pas un indice de référence pour des instruments financiers, ni une statistique officielle, ni une alerte d'urgence ou une classification officielle, ni un conseil. Il ne doit pas servir à évaluer des personnes physiques. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, jamais des classements de pays ou de personnes.
Les signaux Pulse et les probabilités de perspective sont des informations soumises à l'examen des autorités compétentes, jamais des alertes publiques ; les alertes officielles viennent uniquement des autorités mandatées.
Institutions et sources
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Chaque valeur porte l'attribution de ses sources, qui conservent leurs propres licences. Les noms externes ne sont cités qu'à des fins d'interopérabilité. Les textes rédigés par Nexus sont destinés à être publiés sous licence CC BY 4.0.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.