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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-BRA · South America · Regions

Alagoas

First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 27 first-level units
Page GRX-BRA-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO BRA / BRStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
3,283,138
Einwohner (GHSL 2025)
27,893 km²
Fläche
1.5%
of Brazil
98
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Alagoas

The 98 ADM2 units of Alagoas.

FIG 1 · 98 units inside Alagoas
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

3,283,138

1.5% of Brazil.

Einwohner · WorldPop 2025

3,056,072

-7 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

27,893 km²

118 Einwohner pro km².

Code

BR-AL

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

212,022

people on land at or below 10 m, 6.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Humanitäre Daten

Alagoas in humanitarian data

Quellenbeobachtungen aus dem Humanitarian Data Exchange, dieser Einheit über den Namen zugeordnet, jeweils mit Stichtag, Anbieter und Lizenz. Sie sind keine Indexwerte.

Bevölkerung · 2022-12-31

3,127,683

Menschen. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

Poverty headcount · 2015-12-31

7.1%

der Menschen in mehrdimensionaler Armut. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).

04Einheiten

98 units inside Alagoas

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Água Branca – 23,250 21,024 469.27 50 0.7% 0
Anadia – 17,157 11,962 185.78 92 0.5% 0
Arapiraca – 240,180 247,975 346.79 693 7.5% 0
Atalaia – 48,015 35,004 535.84 90 1.5% 4
Barra de Santo Antônio – 14,329 14,958 132.13 108 0.4% 2,909
Barra de São Miguel – 11,098 6,747 74.16 150 0.3% 1,200
Batalha – 19,687 17,454 316.15 62 0.6% 0
Belém – 4,038 3,855 66.13 61 0.1% 0
Belo Monte – 8,482 6,857 336.2 25 0.3% 375
Boca da Mata – 28,124 19,661 194.48 145 0.9% 0
Branquinha – 11,068 7,747 168.96 66 0.3% 0
Cacimbinhas – 10,729 10,408 283.02 38 0.3% 0
Cajueiro – 18,371 12,267 93.93 196 0.6% 0
Campestre – 4,154 4,689 66.25 63 0.1% 0
Campo Alegre – 52,400 23,849 314.78 166 1.6% 0
Campo Grande – 11,638 9,447 170.3 68 0.4% 0
Canapi – 20,400 16,592 605.51 34 0.6% 0
Capela – 21,260 15,987 265.52 80 0.7% 0
Carneiros – 8,139 8,313 101.97 80 0.3% 0
Chã Preta – 6,462 5,215 157.92 41 0.2% 0
Coité do Nóia – 15,076 13,420 89.4 169 0.5% 0
Colônia Leopoldina – 32,468 20,224 208.6 156 1% 0
Coqueiro Seco – 8,616 8,234 40.18 214 0.3% 0
Coruripe – 52,956 45,938 899.91 59 1.7% 9,351
Craíbas – 27,757 29,291 279.73 99 0.9% 0
Delmiro Gouveia – 53,838 55,684 631.89 85 1.7% 0
Dois Riachos – 10,480 9,634 142.16 74 0.3% 0
Estrela de Alagoas – 24,317 20,288 261.88 93 0.8% 0
Feira Grande – 25,665 25,875 175.98 146 0.8% 0
Feliz Deserto – 6,066 5,280 111.19 55 0.2% 1,760
Flexeiras – 15,468 10,864 333.78 46 0.5% 0
Girau do Ponciano – 42,559 36,907 516.03 82 1.3% 0
Ibateguara – 12,681 10,908 265.95 48 0.4% 0
Igaci – 26,191 23,709 336.29 78 0.8% 0
Igreja Nova – 22,176 18,345 428.7 52 0.7% 2,244
Inhapi – 18,114 13,868 372.95 49 0.6% 0
Jacaré dos Homens – 6,214 6,015 150.14 41 0.2% 0
Jacuípe – 8,631 6,005 209.61 41 0.3% 0
Japaratinga – 5,064 5,465 85.82 59 0.2% 468
Jaramataia – 5,465 4,278 105.23 52 0.2% 0
Jequiá da Praia – 19,752 11,543 335.54 59 0.6% 1,360
Joaquim Gomes – 21,570 14,747 299.57 72 0.7% 0
Jundiá – 4,736 4,316 88.69 53 0.1% 0
Junqueiro – 30,264 30,322 248.22 122 0.9% 0
Lagoa da Canoa – 16,261 16,490 84.35 193 0.5% 0
Limoeiro de Anadia – 21,241 17,537 311.55 68 0.7% 0
Maceió – 892,577 854,976 512.47 1,742 28% 81,271
Major Isidoro – 20,032 17,483 446.06 45 0.6% 0
Mar Vermelho – 1,986 1,716 92.89 21 0.1% 0
Maragogi – 13,754 18,688 335.78 41 0.4% 1,050
Maravilha – 10,337 9,624 333.04 31 0.3% 0
Marechal Deodoro – 52,538 60,551 342.2 154 1.6% 27,482
Maribondo – 13,774 13,559 180.65 76 0.4% 0
Mata Grande – 34,934 32,108 919.16 38 1.1% 0
Matriz de Camaragibe – 26,176 24,306 239.85 109 0.8% 2,851
Messias – 18,689 14,081 115.56 162 0.6% 0
Monteirópolis – 4,735 4,495 87.63 54 0.1% 0
Murici – 28,732 26,882 419.66 68 0.9% 0
Novo Lino – 3,967 3,922 215.55 18 0.1% 0
Olho d’Água das Flores – 24,417 22,945 191.98 127 0.8% 0
Olho d’Água do Casado – 10,429 9,006 328.72 32 0.3% 0
Olho d’Água Grande – 2,430 1,593 117.87 21 0.1% 0
Olivença – 10,719 10,048 175.85 61 0.3% 0
Ouro Branco – 12,061 11,871 196.96 61 0.4% 0
Palestina – 6,259 4,988 38.58 162 0.2% 0
Palmeira dos Índios – 72,895 72,039 452.89 161 2.3% 0
Pão de Açúcar – 23,538 21,190 694.97 34 0.7% 119
Pariconha – 8,144 8,088 255.31 32 0.3% 0
Paripueira – 445 500 92.87 5 0% 0
Passo de Camaragibe – 12,716 10,309 253.13 50 0.4% 3,070
Paulo Jacinto – 8,616 7,104 119.73 72 0.3% 0
Penedo – 64,616 57,660 693.67 93 2% 13,522
Piaçabuçu – 16,694 12,586 242.66 69 0.5% 14,426
Pilar – 36,530 35,850 260.03 140 1.1% 5,700
Pindoba – 3,814 2,800 117.56 32 0.1% 0
Piranhas – 24,512 22,684 406.4 60 0.8% 0
Poço das Trincheiras – 11,150 9,296 285.93 39 0.3% 0
Porto Calvo – 24,352 19,303 314.82 77 0.8% 3,073
Porto de Pedras – 7,925 9,087 258.12 31 0.2% 754
Porto Real do Colégio – 22,520 22,704 238.85 94 0.7% 7,164
Rio Largo – 77,885 115,021 294.29 265 2.4% 1,066
Roteiro – 748 2,036 129.37 6 0% 15
Santa Luzia do Norte – 6,550 6,260 28.86 227 0.2% 539
Santana do Ipanema – 49,995 49,050 440 114 1.6% 0
São José da Coroa Grande – 9,975 7,032 69.42 144 0.3% 566
São José da Tapera – 39,585 38,102 495.66 80 1.2% 0
São Luís do Quitunde – 34,961 29,082 398.1 88 1.1% 6,832
São Miguel dos Campos – 62,400 50,581 337.42 185 2% 5,846
São Miguel dos Milagres – 7,702 8,888 77.5 99 0.2% 909
São Sebastião – 35,274 33,357 315.9 112 1.1% 0
Satuba – 21,257 24,345 41.46 513 0.7% 8,003
Senador Rui Palmeira – 10,327 8,892 342.37 30 0.3% 0
Tanque d’Arca – 6,132 5,820 126.28 49 0.2% 0
Taquarana – 22,918 22,318 153.79 149 0.7% 0
Teotônio Vilela – 41,222 30,740 300.89 137 1.3% 0
Traipu – 25,836 21,119 687.85 38 0.8% 1,458
União dos Palmares – 69,220 59,978 422.06 164 2.2% 0
Viçosa – 28,868 25,506 369.4 78 0.9% 0
05Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
290.4 H3 cells
Häfen
1 H3-Zellen
Flughäfen
1 H3-Zellen
Hauptstraßen
1,232.5 H3 cells
Eisenbahnen
402 H3 cells
Flüsse und Seen
304.2 H3 cells
06Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Alagoas publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Brazil.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
07Nachbarn

Benachbarte Einheiten

08Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.