Alagoas
First-level unit, Brazil: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.
Inside Alagoas
The 98 ADM2 units of Alagoas.
Nüfus, alan ve yoğunluk
Sınırın içinde toplanmış açık ızgaralardan kaynak gözlemleri; endeks değerleri değil.
3,283,138
1.5% of Brazil.
3,056,072
GHSL'ye göre -%7; iki grid yöntem bakımından farklıdır.
27,893 km²
km² başına 118 kişi.
BR-AL
Sınır kaynağında yer aldığı şekliyle alt birim kodu.
212,022
people on land at or below 10 m, 6.5% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Alagoas in humanitarian data
Humanitarian Data Exchange'ten, adına göre bu birimle eşleştirilmiş kaynak gözlemleri; her biri referans tarihi, sağlayıcısı ve lisansıyla. Endeks değerleri değildir.
3,127,683
kişi. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
7.1%
oranında kişi çok boyutlu yoksulluk içinde. Oxford Poverty & Human Development Initiative · Public Domain / No restrictions (CC0).
98 units inside Alagoas
Her birimin kendi sayfası vardır.
Sınır lisansları: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| Birim | Kod | Nüfus (GHSL) | Nüfus (WorldPop) | Alan km² | km² başına | Pay | Kıyı ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Água Branca | – | 23,250 | 21,024 | 469.27 | 50 | 0.7% | 0 |
| Anadia | – | 17,157 | 11,962 | 185.78 | 92 | 0.5% | 0 |
| Arapiraca | – | 240,180 | 247,975 | 346.79 | 693 | 7.5% | 0 |
| Atalaia | – | 48,015 | 35,004 | 535.84 | 90 | 1.5% | 4 |
| Barra de Santo Antônio | – | 14,329 | 14,958 | 132.13 | 108 | 0.4% | 2,909 |
| Barra de São Miguel | – | 11,098 | 6,747 | 74.16 | 150 | 0.3% | 1,200 |
| Batalha | – | 19,687 | 17,454 | 316.15 | 62 | 0.6% | 0 |
| Belém | – | 4,038 | 3,855 | 66.13 | 61 | 0.1% | 0 |
| Belo Monte | – | 8,482 | 6,857 | 336.2 | 25 | 0.3% | 375 |
| Boca da Mata | – | 28,124 | 19,661 | 194.48 | 145 | 0.9% | 0 |
| Branquinha | – | 11,068 | 7,747 | 168.96 | 66 | 0.3% | 0 |
| Cacimbinhas | – | 10,729 | 10,408 | 283.02 | 38 | 0.3% | 0 |
| Cajueiro | – | 18,371 | 12,267 | 93.93 | 196 | 0.6% | 0 |
| Campestre | – | 4,154 | 4,689 | 66.25 | 63 | 0.1% | 0 |
| Campo Alegre | – | 52,400 | 23,849 | 314.78 | 166 | 1.6% | 0 |
| Campo Grande | – | 11,638 | 9,447 | 170.3 | 68 | 0.4% | 0 |
| Canapi | – | 20,400 | 16,592 | 605.51 | 34 | 0.6% | 0 |
| Capela | – | 21,260 | 15,987 | 265.52 | 80 | 0.7% | 0 |
| Carneiros | – | 8,139 | 8,313 | 101.97 | 80 | 0.3% | 0 |
| Chã Preta | – | 6,462 | 5,215 | 157.92 | 41 | 0.2% | 0 |
| Coité do Nóia | – | 15,076 | 13,420 | 89.4 | 169 | 0.5% | 0 |
| Colônia Leopoldina | – | 32,468 | 20,224 | 208.6 | 156 | 1% | 0 |
| Coqueiro Seco | – | 8,616 | 8,234 | 40.18 | 214 | 0.3% | 0 |
| Coruripe | – | 52,956 | 45,938 | 899.91 | 59 | 1.7% | 9,351 |
| Craíbas | – | 27,757 | 29,291 | 279.73 | 99 | 0.9% | 0 |
| Delmiro Gouveia | – | 53,838 | 55,684 | 631.89 | 85 | 1.7% | 0 |
| Dois Riachos | – | 10,480 | 9,634 | 142.16 | 74 | 0.3% | 0 |
| Estrela de Alagoas | – | 24,317 | 20,288 | 261.88 | 93 | 0.8% | 0 |
| Feira Grande | – | 25,665 | 25,875 | 175.98 | 146 | 0.8% | 0 |
| Feliz Deserto | – | 6,066 | 5,280 | 111.19 | 55 | 0.2% | 1,760 |
| Flexeiras | – | 15,468 | 10,864 | 333.78 | 46 | 0.5% | 0 |
| Girau do Ponciano | – | 42,559 | 36,907 | 516.03 | 82 | 1.3% | 0 |
| Ibateguara | – | 12,681 | 10,908 | 265.95 | 48 | 0.4% | 0 |
| Igaci | – | 26,191 | 23,709 | 336.29 | 78 | 0.8% | 0 |
| Igreja Nova | – | 22,176 | 18,345 | 428.7 | 52 | 0.7% | 2,244 |
| Inhapi | – | 18,114 | 13,868 | 372.95 | 49 | 0.6% | 0 |
| Jacaré dos Homens | – | 6,214 | 6,015 | 150.14 | 41 | 0.2% | 0 |
| Jacuípe | – | 8,631 | 6,005 | 209.61 | 41 | 0.3% | 0 |
| Japaratinga | – | 5,064 | 5,465 | 85.82 | 59 | 0.2% | 468 |
| Jaramataia | – | 5,465 | 4,278 | 105.23 | 52 | 0.2% | 0 |
| Jequiá da Praia | – | 19,752 | 11,543 | 335.54 | 59 | 0.6% | 1,360 |
| Joaquim Gomes | – | 21,570 | 14,747 | 299.57 | 72 | 0.7% | 0 |
| Jundiá | – | 4,736 | 4,316 | 88.69 | 53 | 0.1% | 0 |
| Junqueiro | – | 30,264 | 30,322 | 248.22 | 122 | 0.9% | 0 |
| Lagoa da Canoa | – | 16,261 | 16,490 | 84.35 | 193 | 0.5% | 0 |
| Limoeiro de Anadia | – | 21,241 | 17,537 | 311.55 | 68 | 0.7% | 0 |
| Maceió | – | 892,577 | 854,976 | 512.47 | 1,742 | 28% | 81,271 |
| Major Isidoro | – | 20,032 | 17,483 | 446.06 | 45 | 0.6% | 0 |
| Mar Vermelho | – | 1,986 | 1,716 | 92.89 | 21 | 0.1% | 0 |
| Maragogi | – | 13,754 | 18,688 | 335.78 | 41 | 0.4% | 1,050 |
| Maravilha | – | 10,337 | 9,624 | 333.04 | 31 | 0.3% | 0 |
| Marechal Deodoro | – | 52,538 | 60,551 | 342.2 | 154 | 1.6% | 27,482 |
| Maribondo | – | 13,774 | 13,559 | 180.65 | 76 | 0.4% | 0 |
| Mata Grande | – | 34,934 | 32,108 | 919.16 | 38 | 1.1% | 0 |
| Matriz de Camaragibe | – | 26,176 | 24,306 | 239.85 | 109 | 0.8% | 2,851 |
| Messias | – | 18,689 | 14,081 | 115.56 | 162 | 0.6% | 0 |
| Monteirópolis | – | 4,735 | 4,495 | 87.63 | 54 | 0.1% | 0 |
| Murici | – | 28,732 | 26,882 | 419.66 | 68 | 0.9% | 0 |
| Novo Lino | – | 3,967 | 3,922 | 215.55 | 18 | 0.1% | 0 |
| Olho d’Água das Flores | – | 24,417 | 22,945 | 191.98 | 127 | 0.8% | 0 |
| Olho d’Água do Casado | – | 10,429 | 9,006 | 328.72 | 32 | 0.3% | 0 |
| Olho d’Água Grande | – | 2,430 | 1,593 | 117.87 | 21 | 0.1% | 0 |
| Olivença | – | 10,719 | 10,048 | 175.85 | 61 | 0.3% | 0 |
| Ouro Branco | – | 12,061 | 11,871 | 196.96 | 61 | 0.4% | 0 |
| Palestina | – | 6,259 | 4,988 | 38.58 | 162 | 0.2% | 0 |
| Palmeira dos Índios | – | 72,895 | 72,039 | 452.89 | 161 | 2.3% | 0 |
| Pão de Açúcar | – | 23,538 | 21,190 | 694.97 | 34 | 0.7% | 119 |
| Pariconha | – | 8,144 | 8,088 | 255.31 | 32 | 0.3% | 0 |
| Paripueira | – | 445 | 500 | 92.87 | 5 | 0% | 0 |
| Passo de Camaragibe | – | 12,716 | 10,309 | 253.13 | 50 | 0.4% | 3,070 |
| Paulo Jacinto | – | 8,616 | 7,104 | 119.73 | 72 | 0.3% | 0 |
| Penedo | – | 64,616 | 57,660 | 693.67 | 93 | 2% | 13,522 |
| Piaçabuçu | – | 16,694 | 12,586 | 242.66 | 69 | 0.5% | 14,426 |
| Pilar | – | 36,530 | 35,850 | 260.03 | 140 | 1.1% | 5,700 |
| Pindoba | – | 3,814 | 2,800 | 117.56 | 32 | 0.1% | 0 |
| Piranhas | – | 24,512 | 22,684 | 406.4 | 60 | 0.8% | 0 |
| Poço das Trincheiras | – | 11,150 | 9,296 | 285.93 | 39 | 0.3% | 0 |
| Porto Calvo | – | 24,352 | 19,303 | 314.82 | 77 | 0.8% | 3,073 |
| Porto de Pedras | – | 7,925 | 9,087 | 258.12 | 31 | 0.2% | 754 |
| Porto Real do Colégio | – | 22,520 | 22,704 | 238.85 | 94 | 0.7% | 7,164 |
| Rio Largo | – | 77,885 | 115,021 | 294.29 | 265 | 2.4% | 1,066 |
| Roteiro | – | 748 | 2,036 | 129.37 | 6 | 0% | 15 |
| Santa Luzia do Norte | – | 6,550 | 6,260 | 28.86 | 227 | 0.2% | 539 |
| Santana do Ipanema | – | 49,995 | 49,050 | 440 | 114 | 1.6% | 0 |
| São José da Coroa Grande | – | 9,975 | 7,032 | 69.42 | 144 | 0.3% | 566 |
| São José da Tapera | – | 39,585 | 38,102 | 495.66 | 80 | 1.2% | 0 |
| São Luís do Quitunde | – | 34,961 | 29,082 | 398.1 | 88 | 1.1% | 6,832 |
| São Miguel dos Campos | – | 62,400 | 50,581 | 337.42 | 185 | 2% | 5,846 |
| São Miguel dos Milagres | – | 7,702 | 8,888 | 77.5 | 99 | 0.2% | 909 |
| São Sebastião | – | 35,274 | 33,357 | 315.9 | 112 | 1.1% | 0 |
| Satuba | – | 21,257 | 24,345 | 41.46 | 513 | 0.7% | 8,003 |
| Senador Rui Palmeira | – | 10,327 | 8,892 | 342.37 | 30 | 0.3% | 0 |
| Tanque d’Arca | – | 6,132 | 5,820 | 126.28 | 49 | 0.2% | 0 |
| Taquarana | – | 22,918 | 22,318 | 153.79 | 149 | 0.7% | 0 |
| Teotônio Vilela | – | 41,222 | 30,740 | 300.89 | 137 | 1.3% | 0 |
| Traipu | – | 25,836 | 21,119 | 687.85 | 38 | 0.8% | 1,458 |
| União dos Palmares | – | 69,220 | 59,978 | 422.06 | 164 | 2.2% | 0 |
| Viçosa | – | 28,868 | 25,506 | 369.4 | 78 | 0.9% | 0 |
Açık maruziyet katmanları
Merkezi birimin içinde kalan ve ilgili Natural Earth katmanını taşıyan H3 çözünürlük-3 hücrelerinin sayısı.
- Kentsel alanlar
- 290.4 H3 cells
- Limanlar
- 1 H3 hücresi
- Havalimanları
- 1 H3 hücresi
- Ana yollar
- 1,232.5 H3 cells
- Demiryolları
- 402 H3 cells
- Nehirler ve göller
- 304.2 H3 cells
Risk değerleri
Komşu birimler
- BR-PEPernambuco
- BR-SESergipe
- BR-BABahia
Kaynaklar, emeği geçenler ve lisanslar
- ADM1 sınırları
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM1, source: geoBoundaries, Wikimedia Commons, licence: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · source · represents 2006
- ADM2 sınırları
- geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen BRA ADM2, source: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), OCHA ROLAC, licence: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · source · represents 2020
- Altlık harita
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- Arazi
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- Nüfus
- GHSL 2025 nüfus ızgarası, Avrupa Komisyonu Ortak Araştırma Merkezi (CC BY 4.0), 0.05° çözünürlükte gösterilir ve birim başına toplanır; ikinci tahmin olarak WorldPop 2025 (CC BY 4.0). Bir ızgara hücresinden küçük birimler, altlarındaki hücrenin yoğunluğunu alır.
- Ülkeler
- Natural Earth (kamu malı).
- Yükseklik
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- Konum
- Sınırlar yalnızca konum için gösterilir ve hiçbir sınır, ad veya statü konusunda tutum almaz.
Durum
The Global Risks Index’in metodolojisi, yapısı ve tanımları, uygulama için değil, inceleme ve yorum için dolaşıma sunulmuş hazırlık niteliğinde bir çalışma taslağıdır (2026). Bir sürüm yönetilen bir kanıt kesitinden yayımlanana kadar hiçbir değer görünmez; değerler o zaman aralıkları, sınıfları, kaynakları ve düzeltme yollarını taşır. Simülatörler yayımlanan yöntemleri sizin seçtiğiniz sayılarla çalıştırır ve asla bir NXS-GRX değeri göstermez.
Bir ülke profili, bir yer hakkındaki kamuya açık kanıtları okur. Herhangi bir hükümetin politikası tarafından veya hakkında bir beyan değildir, herhangi bir toprağın statüsü konusunda tutum almaz ve bir ulusal program ya da katılım anlamına gelmez. Adlar UN M49'u izler.
NXS-GRX ne değildir
NXS-GRX bir araştırma ve risk analitiği bilgisidir. Kredi ya da ESG derecelendirmesi değildir ve derecelendirme ölçeği kullanmaz; finansal araçlar için gösterge, resmî istatistik, acil durum uyarısı ya da resmî sınıflandırma ve tavsiye değildir. Gerçek kişileri değerlendirmek için kullanılmamalıdır. Risk sınıfları yayımlanmış bir ölçek üzerindeki bantlardır, asla ülkelerin ya da kişilerin sıralaması değildir.
Pulse sinyalleri ve görünüm olasılıkları yetkili makamların incelemesi için bilgidir, asla kamuya yönelik uyarı değildir; resmî uyarılar yalnızca görevli makamlardan gelir.
Kurumlar ve kaynaklar
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
Her değer, kendi lisanslarını koruyan kaynaklarının atfını taşır. Harici adlara yalnızca birlikte çalışabilirlik amacıyla atıf yapılır. Nexus tarafından yazılan metinlerin yayımlandığında CC BY 4.0 kapsamında olması amaçlanmaktadır.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.