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Global Risks Index

NXS-GRX-ARG · दक्षिण अमेरिका · क्षेत्र

ब्यूनस आयर्स

प्रथम-स्तरीय इकाई, अर्जेंटीना: लोग, क्षेत्रफल, भीतर की इकाइयाँ और पड़ोसी, जारी होने पर जोखिम मानों के साथ।

मानचित्र सभी 23 प्रथम-स्तरीय इकाइयाँ
Page GRX-ARG-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO ARG / ARStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
12,320,230
लोग (GHSL 2025)
382,902 km²
क्षेत्रफल
28.8%
अर्जेंटीना का
140
भीतर की इकाइयाँ

01मानचित्र

Inside Buenos Aires

The 140 ADM2 units of Buenos Aires.

FIG 1 · 140 units inside Buenos Aires
मानचित्र लोड हो रहा है

इकाइयाँ प्रति km² लोगों के साथ ऊपर उठती हैं · GHSL 2025 रैस्टर · भूभाग · ADM1 ADM2जोखिम मान जारी होने पर
सबसे निचला पंचमांशनिचला पंचमांशमध्य पंचमांशऊँचा पंचमांशसबसे ऊँचा पंचमांशकोई डेटा नहीं
स्तंभ की ऊँचाई और रंग इकाईवार प्रति km² लोग दिखाते हैं, दिखाई गई इकाइयों में पंचमक (quantile fifths) के अनुसार (मानचित्र की कुंजी में सीमाएँ दी गई हैं); जिन इकाइयों में ग्रिड पर कोई लोग नहीं हैं वे धूसर हैं, सबसे निचला वर्ग नहीं; नीचे का रैस्टर GHSL 2025 जनसंख्या ग्रिड है। ये स्रोत अवलोकन हैं, सूचकांक मान नहीं। इकाइयों को रंगने और ऊपर उठाने के लिए सूची से कोई मानवीय आँकड़ा चुनें; हर आँकड़ा इकाई पृष्ठ पर अपना स्रोत दिखाता है। किसी इकाई के भीतर की इकाइयों तक जाने के लिए उसे चुनें; मानचित्र के ऊपर का पथ वापस ले जाता है।
02आँकड़े

लोग, क्षेत्रफल और घनत्व

खुले ग्रिडों से सीमा के भीतर जोड़े गए स्रोत प्रेक्षण; सूचकांक मान नहीं।

लोग · GHSL 2025

12,320,230

28.8% of Argentina.

लोग · WorldPop 2025

12,304,337

GHSL की तुलना में 0%; दोनों ग्रिडों की पद्धति अलग है।

क्षेत्रफल

382,902 km²

32 people per km².

कोड

AR-B

सीमा स्रोत में दर्ज उपखंड कोड।

निम्न तटीय क्षेत्र

1,776,133

people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03मानवीय डेटा

Buenos Aires in humanitarian data

Humanitarian Data Exchange (मानवीय डेटा विनिमय) से स्रोत प्रेक्षण, नाम से इस इकाई से मिलाए गए, हर एक अपनी संदर्भ-तिथि, प्रदाता और लाइसेंस के साथ। ये सूचकांक मान नहीं हैं।

जनसंख्या · 2021-12-31

17,709,598

लोग। UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO)।

04इकाइयाँ

140 units inside Buenos Aires

हर इकाई का अपना पृष्ठ है।

सीमा लाइसेंस: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

इकाई कोड लोग (GHSL) लोग (WorldPop) क्षेत्रफल km² प्रति km² हिस्सा तट ≤ 10 m
25 de Mayo – 41,604 34,095 4,781.11 9 0.3% 0
9 de Julio – 53,779 50,656 4,288.2 13 0.4% 0
Adolfo Alsina – 20,257 16,392 5,858.07 3 0.2% 0
Adolfo Gonzáles Chaves – 13,871 12,771 3,786.84 4 0.1% 0
Alberti – 12,265 12,419 1,115.63 11 0.1% 0
Almirante Brown – 685,645 669,687 129.53 5,293 5.4% 70,014
Arrecifes – 34,136 31,515 1,240.5 28 0.3% 0
Ayacucho – 23,454 21,803 6,749.81 3 0.2% 0
Azul – 76,253 74,873 6,531.98 12 0.6% 0
बाहिया ब्लांका – 326,632 327,070 2,249.01 145 2.6% 69,337
Balcarce – 52,140 51,334 4,119.8 13 0.4% 0
Baradero – 33,612 35,574 1,530.16 22 0.3% 3,003
Benito Juárez – 24,024 21,468 5,347.87 4 0.2% 0
Berazategui – 382,719 380,997 220.12 1,739 3% 73,197
Berisso – 93,692 89,402 144.57 648 0.7% 89,823
बोलिवार – 40,381 36,571 4,928.59 8 0.3% 0
Bragado – 48,985 44,516 2,201.08 22 0.4% 0
Brandsen – 30,696 32,453 1,117.81 27 0.2% 270
Campana – 101,320 100,453 988.81 102 0.8% 54,527
Cañuelas – 69,669 88,161 1,190.29 59 0.6% 0
Capitán Sarmiento – 17,862 15,878 549.54 33 0.1% 0
Carlos Casares – 26,551 22,870 2,522.18 11 0.2% 0
Carlos Tejedor – 13,436 12,908 3,910.06 3 0.1% 0
Carmen de Areco – 17,250 17,264 1,061.4 16 0.1% 0
Castelli – 9,615 10,854 2,114.7 5 0.1% 4,770
Chacabuco – 56,650 51,394 2,296.12 25 0.4% 0
Chascomús – 42,664 42,455 3,164.69 13 0.3% 19,475
Chivilcoy – 76,180 70,733 2,055.18 37 0.6% 0
Colón – 29,101 26,725 998.65 29 0.2% 0
Colón – 58,313 62,358 2,762.7 21 0.5% 11,994
Concordia – 167,116 177,142 3,279.66 51 1.3% 6,306
Coronel de Marina L. Rosales – 68,396 62,845 1,291.34 53 0.5% 34,206
Coronel Dorrego – 18,104 14,891 5,836.15 3 0.1% 349
Coronel Pringles – 26,149 23,761 5,258.33 5 0.2% 0
Coronel Suárez – 46,216 43,748 5,969.01 8 0.4% 0
Daireaux – 20,157 18,983 3,820.17 5 0.2% 0
Diamante – 50,850 51,958 2,680.27 19 0.4% 351
Dolores – 31,445 30,512 1,971.5 16 0.2% 24,780
Ensenada – 66,771 63,117 113.4 589 0.5% 60,519
Escobar – 265,480 277,838 302 879 2.1% 71,734
Esteban Echeverría – 310,288 296,785 121.76 2,548 2.5% 65,629
Exaltación de la Cruz – 38,858 47,215 635.6 61 0.3% 262
Ezeiza – 222,881 222,240 237.45 939 1.8% 6,156
Federación – 77,118 78,847 3,775.52 20 0.6% 0
Federal – 28,106 29,497 5,217.53 5 0.2% 0
Feliciano – 16,502 16,423 3,174.98 5 0.1% 0
Florencio Varela – 510,975 547,759 190.33 2,685 4.1% 26,458
Florentino Ameghino – 10,097 9,062 1,808.32 6 0.1% 0
General Alvarado – 21,321 21,844 1,629.41 13 0.2% 1,885
General Alvear – 13,189 9,178 3,367.23 4 0.1% 0
General Arenales – 17,110 15,624 1,485.09 12 0.1% 0
General Belgrano – 20,667 21,306 1,849.28 11 0.2% 0
General Guido – 3,416 3,400 2,325.28 1 0% 1,422
General Juan Madariaga – 31,177 31,446 2,983.6 10 0.2% 29,036
General La Madrid – 12,360 11,498 4,811.53 3 0.1% 0
General Las Heras – 16,118 16,612 752.23 21 0.1% 0
General Lavalle – 18,440 24,921 2,692.31 7 0.1% 17,964
General Paz – 13,398 14,662 1,197.65 11 0.1% 0
General Pinto – 13,161 12,085 2,553.63 5 0.1% 0
General Pueyrredón – 586,216 562,398 1,462.05 401 4.7% 3,018
General Rodríguez – 75,002 116,730 364.55 206 0.6% 0
General Viamonte – 19,018 18,100 2,144.52 9 0.2% 0
General Villegas – 37,298 34,136 7,250.84 5 0.3% 0
Gualeguay – 67,604 65,872 6,613.06 10 0.5% 17,821
Gualeguaychú – 121,470 124,481 7,536.75 16 1% 53,552
Guaminí – 13,304 10,250 4,822.64 3 0.1% 0
Hipólito Yrigoyen – 11,488 10,408 1,647.38 7 0.1% 0
Islas del Ibicuy – 12,881 13,948 4,931.37 3 0.1% 12,137
José C. Paz – 177,838 194,646 50.34 3,533 1.4% 0
Junín – 107,040 99,975 2,253.23 48 0.8% 0
La Costa – 28,974 35,984 247.86 117 0.2% 10,641
La Paz – 69,171 71,626 6,642.85 10 0.5% 0
La Plata – 778,159 773,325 890.41 874 6.2% 164,567
Laprida – 12,063 11,570 3,446.17 4 0.1% 0
Las Flores – 27,812 26,539 3,340.32 8 0.2% 0
Leandro N. Alem – 19,281 17,029 1,604.68 12 0.2% 0
Lezama – 8,030 6,180 1,042.86 8 0.1% 1,599
Lincoln – 51,140 46,196 5,784.31 9 0.4% 0
Lobería – 20,413 17,065 4,722.94 4 0.2% 14
Lobos – 42,862 41,576 1,725.85 25 0.3% 0
Luján – 118,333 105,281 772.83 153 0.9% 37
Magdalena – 23,796 23,140 1,850.14 13 0.2% 15,710
Maipú – 11,711 11,274 2,602.82 4 0.1% 895
Malvinas Argentinas – 231,120 226,099 63.22 3,656 1.8% 0
Mar Chiquita – 25,241 32,977 3,090.77 8 0.2% 6,913
Marcos Paz – 54,107 58,580 424.49 127 0.4% 0
Mercedes – 68,480 71,491 1,050.28 65 0.5% 0
Merlo – 520,968 515,109 174.11 2,992 4.1% 0
Monte – 25,977 23,892 1,887.31 14 0.2% 0
Monte Hermoso – 7,934 9,029 205.55 39 0.1% 2,085
Moreno – 605,918 682,678 186.27 3,253 4.8% 775
Navarro – 20,379 20,438 1,619.16 13 0.2% 0
Necochea – 106,030 97,565 4,559.15 23 0.8% 20,099
Nogoya – 42,198 41,877 4,381.74 10 0.3% 0
Olavarría – 131,678 121,587 7,655.82 17 1% 0
पराना – 375,151 389,559 5,111.28 73 3% 8,401
Patagones – 32,404 33,116 13,548.35 2 0.3% 2,431
Pehuajó – 46,589 41,906 4,524.62 10 0.4% 0
Pellegrini – 6,980 7,149 1,812.2 4 0.1% 0
Pergamino – 124,461 112,584 3,005.92 41 1% 0
Pila – 4,368 4,723 3,452.65 1 0% 173
Pilar – 351,828 402,521 384.06 916 2.8% 28,995
Pinamar – 26,584 35,156 66.3 401 0.2% 5,012
Presidente Perón – 92,123 103,196 120.98 761 0.7% 0
Puán – 17,930 15,421 6,348.15 3 0.1% 10
Punta Indio – 11,155 11,927 1,608.73 7 0.1% 2,377
Quilmes – 541,099 511,196 91.46 5,916 4.3% 284,509
Ramallo – 34,894 37,275 1,047.99 33 0.3% 5,648
Rauch – 17,713 16,976 4,307.85 4 0.1% 0
Rivadavia – 20,707 20,446 3,948.34 5 0.2% 0
Rojas – 27,675 25,902 2,061.68 13 0.2% 0
Roque Pérez – 15,429 13,966 1,547.72 10 0.1% 0
Saavedra – 25,036 21,875 3,533.61 7 0.2% 0
Saladillo – 38,831 35,647 2,710.19 14 0.3% 0
Salliqueló – 9,868 9,825 790.06 12 0.1% 0
Salto – 37,972 39,955 1,613.46 24 0.3% 0
San Andrés de Giles – 25,282 26,069 1,127.5 22 0.2% 0
San Antonio de Areco – 24,938 25,907 864.97 29 0.2% 9
San Cayetano – 9,862 9,525 3,004.3 3 0.1% 9
San Fernando – 1,923 2,752 990.31 2 0% 92,630
San Nicolás – 165,580 155,359 681.55 243 1.3% 29,843
San Pedro – 70,050 68,734 1,356.59 52 0.6% 19,235
San Salvador – 18,760 20,839 1,332.84 14 0.1% 0
San Vicente – 71,416 106,427 655.25 109 0.6% 0
Suipacha – 12,491 12,303 942.09 13 0.1% 0
Tala – 27,580 30,952 2,645.21 10 0.2% 0
Tandil – 151,459 150,670 4,844.33 31 1.2% 0
Tapalqué – 11,049 10,828 4,168.83 3 0.1% 0
Tigre – 552,615 537,279 394.1 1,402 4.4% 326,594
Tordillo – 1,959 2,728 1,332.85 1 0% 1,944
Tornquist – 13,935 12,633 4,175.08 3 0.1% 0
Trenque Lauquen – 50,643 47,339 5,501.59 9 0.4% 0
Tres Arroyos – 60,374 56,247 5,924.03 10 0.5% 393
Tres Lomas – 11,326 8,743 1,255.25 9 0.1% 0
उरूग्वे – 110,746 114,400 5,150.37 22 0.9% 22,026
विक्टोरिया – 157,049 112,701 6,643.1 24 1.2% 99,319
Villa Gesell – 7,202 9,219 165 44 0.1% 3,092
Villaguay – 52,622 55,019 6,582.53 8 0.4% 0
Villarino – 38,440 33,012 10,392.4 4 0.3% 1,036
Zárate – 143,095 133,657 1,182.89 121 1.1% 46,658
05जोखिम-संपर्क

खुली जोखिम-संपर्क परतें

उन H3 resolution-3 सेलों की गिनती जिनका केंद्र इकाई में पड़ता है और जिनमें Natural Earth की संबंधित परत मौजूद है।

शहरी क्षेत्र
3,252 H3 cells
बंदरगाह
6 H3 सेल
हवाई अड्डे
4 H3 सेल
प्रमुख सड़कें
9,025.6 H3 cells
रेलमार्ग
10,139.5 H3 cells
नदियाँ और झीलें
1,672.5 H3 cells
06जोखिम

जोखिम मान

Values when released. Subnational risk values for Buenos Aires publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Argentina.
एक परिदृश्य चलाएँ संकट क्षेत्र सूचकांक
07पड़ोसी

पड़ोसी इकाइयाँ

08स्रोत

स्रोत, श्रेय और लाइसेंस

ADM1 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM1, स्रोत: geoBoundaries, Wikimedia, लाइसेंस: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · स्रोत · वर्ष 2006 की स्थिति
ADM2 सीमाएँ
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM2, स्रोत: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC, लाइसेंस: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · स्रोत · वर्ष 2020 की स्थिति
आधार-मानचित्र
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
भू-भाग
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
लोग
GHSL 2025 जनसंख्या ग्रिड, European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0), 0.05° पर दिखाया गया और हर इकाई के लिए जोड़ा गया; दूसरे अनुमान के रूप में WorldPop 2025 (CC BY 4.0)। ग्रिड सेल से छोटी इकाइयाँ अपने नीचे के सेल का घनत्व लेती हैं।
देश
Natural Earth (सार्वजनिक डोमेन)।
ऊँचाई
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
स्थिति
सीमाएँ केवल स्थान के लिए दिखाई गई हैं और किसी सीमा, नाम या स्थिति पर कोई पक्ष नहीं लेतीं।

स्थिति

The Global Risks Index की पद्धति, संरचना और परिभाषाएँ एक प्रारंभिक कार्यकारी मसौदा (2026) हैं, जो समीक्षा और टिप्पणी के लिए परिचालित हैं, कार्यान्वयन के लिए नहीं। किसी शासित साक्ष्य कटौती से संस्करण जारी होने तक कोई मान प्रकट नहीं होता; तब मानों के साथ अंतराल, वर्ग, स्रोत और उनका सुधार मार्ग होता है। सिम्युलेटर आपके चुने हुए अंकों पर प्रकाशित पद्धतियाँ चलाते हैं और कभी कोई NXS-GRX मान नहीं दिखाते।

देश प्रोफ़ाइल किसी स्थान के बारे में सार्वजनिक साक्ष्य पढ़ती है। यह किसी सरकार की नीति का या उसके बारे में कोई वक्तव्य नहीं है, किसी भी क्षेत्र की स्थिति पर कोई मत नहीं रखती, और किसी राष्ट्रीय कार्यक्रम या भागीदारी का संकेत नहीं देती। नाम UN M49 के अनुसार हैं।

NXS-GRX क्या नहीं है

NXS-GRX अनुसंधान और जोखिम-विश्लेषण की सूचना है। यह क्रेडिट या ESG रेटिंग नहीं है और किसी रेटिंग पैमाने का उपयोग नहीं करता। यह वित्तीय लिखतों का बेंचमार्क नहीं है, आधिकारिक सांख्यिकी नहीं है, आपातकालीन चेतावनी या आधिकारिक वर्गीकरण नहीं है और सलाह नहीं है। इसका उपयोग प्राकृतिक व्यक्तियों के मूल्यांकन के लिए नहीं किया जाना चाहिए। जोखिम वर्ग प्रकाशित पैमाने के बैंड हैं, देशों या व्यक्तियों की रैंकिंग कभी नहीं।

पल्स संकेत और परिदृश्य संभावनाएँ सक्षम प्राधिकारियों की समीक्षा के लिए सूचना हैं, सार्वजनिक चेतावनी कभी नहीं। आधिकारिक चेतावनी केवल अधिदेशित प्राधिकारियों से आती है।

संस्थान और स्रोत

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

प्रत्येक मान के साथ उसके स्रोतों का श्रेय होता है, जो अपने लाइसेंस बनाए रखते हैं। बाहरी नाम केवल अंतरसंचालनीयता के लिए उद्धृत किए गए हैं। Nexus द्वारा लिखित पाठ जारी होने पर CC BY 4.0 के अंतर्गत होना अभिप्रेत है।

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.