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Foundry

Il Global Risks Index

NXS-GRX-ARG · America meridionale · Regioni

Buenos Aires

Unità di primo livello, Argentina: popolazione, superficie, unità interne e confinanti, con i valori di rischio quando pubblicati.

Mappa Tutte le 23 unità di primo livello
Page GRX-ARG-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO ARG / ARStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
12,320,230
persone (GHSL 2025)
382,902 km²
superficie
28.8%
dell'Argentina
140
unità interne

01Mappa

Inside Buenos Aires

The 140 ADM2 units of Buenos Aires.

FIG 1 · 140 units inside Buenos Aires
Caricamento della mappa

Le unità si alzano con le persone per km² · raster GHSL 2025 · terreno · ADM1 ADM2Valori di rischio alla pubblicazione
Quinto più bassoQuinto bassoQuinto centraleQuinto altoQuinto più altoNessun dato
Altezza e colore delle colonne indicano le persone per km² per unità, in quintili tra le unità mostrate (la legenda della mappa indica le soglie); le unità senza persone sulla griglia sono grigie, non nella classe più bassa; il raster sottostante è la griglia di popolazione GHSL 2025. Osservazioni di origine, non valori dell'indice. Scegli un dato umanitario dall'elenco per colorare e sollevare le unità in base a esso; ogni dato mostra la sua fonte nella pagina dell'unità. Seleziona un'unità per scendere nelle unità al suo interno; il percorso sopra la mappa permette di risalire.
02Dati

Popolazione, superficie e densità

Osservazioni di fonte da griglie aperte sommate all'interno del confine; non sono valori di indice.

Persone · GHSL 2025

12,320,230

28.8% of Argentina.

Persone · WorldPop 2025

12,304,337

0% rispetto a GHSL; le due griglie differiscono nel metodo.

Superficie

382,902 km²

32 people per km².

Codice

AR-B

Codice di suddivisione come fornito dalla fonte dei confini.

Zona costiera a bassa quota

1,776,133

people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Dati umanitari

Buenos Aires in humanitarian data

Osservazioni di fonte dallo Humanitarian Data Exchange, abbinate a questa unità per nome, ciascuna con data di riferimento, fornitore e licenza. Non sono valori di indice.

Popolazione · 2021-12-31

17,709,598

persone. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

04Unità

140 units inside Buenos Aires

Ogni unità ha la propria pagina.

Licenze dei confini: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Unità Codice Abitanti (GHSL) Abitanti (WorldPop) Superficie km² Per km² Quota Costa ≤ 10 m
25 de Mayo – 41,604 34,095 4,781.11 9 0.3% 0
9 de Julio – 53,779 50,656 4,288.2 13 0.4% 0
Adolfo Alsina – 20,257 16,392 5,858.07 3 0.2% 0
Adolfo Gonzáles Chaves – 13,871 12,771 3,786.84 4 0.1% 0
Alberti – 12,265 12,419 1,115.63 11 0.1% 0
Almirante Brown – 685,645 669,687 129.53 5,293 5.4% 70,014
Arrecifes – 34,136 31,515 1,240.5 28 0.3% 0
Ayacucho – 23,454 21,803 6,749.81 3 0.2% 0
Azul – 76,253 74,873 6,531.98 12 0.6% 0
Bahía Blanca – 326,632 327,070 2,249.01 145 2.6% 69,337
Balcarce – 52,140 51,334 4,119.8 13 0.4% 0
Baradero – 33,612 35,574 1,530.16 22 0.3% 3,003
Benito Juárez – 24,024 21,468 5,347.87 4 0.2% 0
Berazategui – 382,719 380,997 220.12 1,739 3% 73,197
Berisso – 93,692 89,402 144.57 648 0.7% 89,823
Bolívar – 40,381 36,571 4,928.59 8 0.3% 0
Bragado – 48,985 44,516 2,201.08 22 0.4% 0
Brandsen – 30,696 32,453 1,117.81 27 0.2% 270
Campana – 101,320 100,453 988.81 102 0.8% 54,527
Cañuelas – 69,669 88,161 1,190.29 59 0.6% 0
Capitán Sarmiento – 17,862 15,878 549.54 33 0.1% 0
Carlos Casares – 26,551 22,870 2,522.18 11 0.2% 0
Carlos Tejedor – 13,436 12,908 3,910.06 3 0.1% 0
Carmen de Areco – 17,250 17,264 1,061.4 16 0.1% 0
Castelli – 9,615 10,854 2,114.7 5 0.1% 4,770
Chacabuco – 56,650 51,394 2,296.12 25 0.4% 0
Chascomús – 42,664 42,455 3,164.69 13 0.3% 19,475
Chivilcoy – 76,180 70,733 2,055.18 37 0.6% 0
Colón – 29,101 26,725 998.65 29 0.2% 0
Colón – 58,313 62,358 2,762.7 21 0.5% 11,994
Concordia – 167,116 177,142 3,279.66 51 1.3% 6,306
Coronel de Marina L. Rosales – 68,396 62,845 1,291.34 53 0.5% 34,206
Coronel Dorrego – 18,104 14,891 5,836.15 3 0.1% 349
Coronel Pringles – 26,149 23,761 5,258.33 5 0.2% 0
Coronel Suárez – 46,216 43,748 5,969.01 8 0.4% 0
Daireaux – 20,157 18,983 3,820.17 5 0.2% 0
Diamante – 50,850 51,958 2,680.27 19 0.4% 351
Dolores – 31,445 30,512 1,971.5 16 0.2% 24,780
Ensenada – 66,771 63,117 113.4 589 0.5% 60,519
Escobar – 265,480 277,838 302 879 2.1% 71,734
Esteban Echeverría – 310,288 296,785 121.76 2,548 2.5% 65,629
Exaltación de la Cruz – 38,858 47,215 635.6 61 0.3% 262
Ezeiza – 222,881 222,240 237.45 939 1.8% 6,156
Federación – 77,118 78,847 3,775.52 20 0.6% 0
Federal – 28,106 29,497 5,217.53 5 0.2% 0
Feliciano – 16,502 16,423 3,174.98 5 0.1% 0
Florencio Varela – 510,975 547,759 190.33 2,685 4.1% 26,458
Florentino Ameghino – 10,097 9,062 1,808.32 6 0.1% 0
General Alvarado – 21,321 21,844 1,629.41 13 0.2% 1,885
General Alvear – 13,189 9,178 3,367.23 4 0.1% 0
General Arenales – 17,110 15,624 1,485.09 12 0.1% 0
General Belgrano – 20,667 21,306 1,849.28 11 0.2% 0
General Guido – 3,416 3,400 2,325.28 1 0% 1,422
General Juan Madariaga – 31,177 31,446 2,983.6 10 0.2% 29,036
General La Madrid – 12,360 11,498 4,811.53 3 0.1% 0
General Las Heras – 16,118 16,612 752.23 21 0.1% 0
General Lavalle – 18,440 24,921 2,692.31 7 0.1% 17,964
General Paz – 13,398 14,662 1,197.65 11 0.1% 0
General Pinto – 13,161 12,085 2,553.63 5 0.1% 0
General Pueyrredón – 586,216 562,398 1,462.05 401 4.7% 3,018
General Rodríguez – 75,002 116,730 364.55 206 0.6% 0
General Viamonte – 19,018 18,100 2,144.52 9 0.2% 0
General Villegas – 37,298 34,136 7,250.84 5 0.3% 0
Gualeguay – 67,604 65,872 6,613.06 10 0.5% 17,821
Gualeguaychú – 121,470 124,481 7,536.75 16 1% 53,552
Guaminí – 13,304 10,250 4,822.64 3 0.1% 0
Hipólito Yrigoyen – 11,488 10,408 1,647.38 7 0.1% 0
Islas del Ibicuy – 12,881 13,948 4,931.37 3 0.1% 12,137
José C. Paz – 177,838 194,646 50.34 3,533 1.4% 0
Junín – 107,040 99,975 2,253.23 48 0.8% 0
La Costa – 28,974 35,984 247.86 117 0.2% 10,641
La Paz – 69,171 71,626 6,642.85 10 0.5% 0
La Plata – 778,159 773,325 890.41 874 6.2% 164,567
Laprida – 12,063 11,570 3,446.17 4 0.1% 0
Las Flores – 27,812 26,539 3,340.32 8 0.2% 0
Leandro N. Alem – 19,281 17,029 1,604.68 12 0.2% 0
Lezama – 8,030 6,180 1,042.86 8 0.1% 1,599
Lincoln – 51,140 46,196 5,784.31 9 0.4% 0
Lobería – 20,413 17,065 4,722.94 4 0.2% 14
Lobos – 42,862 41,576 1,725.85 25 0.3% 0
Luján – 118,333 105,281 772.83 153 0.9% 37
Magdalena – 23,796 23,140 1,850.14 13 0.2% 15,710
Maipú – 11,711 11,274 2,602.82 4 0.1% 895
Malvinas Argentinas – 231,120 226,099 63.22 3,656 1.8% 0
Mar Chiquita – 25,241 32,977 3,090.77 8 0.2% 6,913
Marcos Paz – 54,107 58,580 424.49 127 0.4% 0
Mercedes – 68,480 71,491 1,050.28 65 0.5% 0
Merlo – 520,968 515,109 174.11 2,992 4.1% 0
Monte – 25,977 23,892 1,887.31 14 0.2% 0
Monte Hermoso – 7,934 9,029 205.55 39 0.1% 2,085
Moreno – 605,918 682,678 186.27 3,253 4.8% 775
Navarro – 20,379 20,438 1,619.16 13 0.2% 0
Necochea – 106,030 97,565 4,559.15 23 0.8% 20,099
Nogoya – 42,198 41,877 4,381.74 10 0.3% 0
Olavarría – 131,678 121,587 7,655.82 17 1% 0
Paraná – 375,151 389,559 5,111.28 73 3% 8,401
Patagones – 32,404 33,116 13,548.35 2 0.3% 2,431
Pehuajó – 46,589 41,906 4,524.62 10 0.4% 0
Pellegrini – 6,980 7,149 1,812.2 4 0.1% 0
Pergamino – 124,461 112,584 3,005.92 41 1% 0
Pila – 4,368 4,723 3,452.65 1 0% 173
Pilar – 351,828 402,521 384.06 916 2.8% 28,995
Pinamar – 26,584 35,156 66.3 401 0.2% 5,012
Presidente Perón – 92,123 103,196 120.98 761 0.7% 0
Puán – 17,930 15,421 6,348.15 3 0.1% 10
Punta Indio – 11,155 11,927 1,608.73 7 0.1% 2,377
Quilmes – 541,099 511,196 91.46 5,916 4.3% 284,509
Ramallo – 34,894 37,275 1,047.99 33 0.3% 5,648
Rauch – 17,713 16,976 4,307.85 4 0.1% 0
Rivadavia – 20,707 20,446 3,948.34 5 0.2% 0
Rojas – 27,675 25,902 2,061.68 13 0.2% 0
Roque Pérez – 15,429 13,966 1,547.72 10 0.1% 0
Saavedra – 25,036 21,875 3,533.61 7 0.2% 0
Saladillo – 38,831 35,647 2,710.19 14 0.3% 0
Salliqueló – 9,868 9,825 790.06 12 0.1% 0
Salto – 37,972 39,955 1,613.46 24 0.3% 0
San Andrés de Giles – 25,282 26,069 1,127.5 22 0.2% 0
San Antonio de Areco – 24,938 25,907 864.97 29 0.2% 9
San Cayetano – 9,862 9,525 3,004.3 3 0.1% 9
San Fernando – 1,923 2,752 990.31 2 0% 92,630
San Nicolás – 165,580 155,359 681.55 243 1.3% 29,843
San Pedro – 70,050 68,734 1,356.59 52 0.6% 19,235
San Salvador – 18,760 20,839 1,332.84 14 0.1% 0
San Vicente – 71,416 106,427 655.25 109 0.6% 0
Suipacha – 12,491 12,303 942.09 13 0.1% 0
Tala – 27,580 30,952 2,645.21 10 0.2% 0
Tandil – 151,459 150,670 4,844.33 31 1.2% 0
Tapalqué – 11,049 10,828 4,168.83 3 0.1% 0
Tigre – 552,615 537,279 394.1 1,402 4.4% 326,594
Tordillo – 1,959 2,728 1,332.85 1 0% 1,944
Tornquist – 13,935 12,633 4,175.08 3 0.1% 0
Trenque Lauquen – 50,643 47,339 5,501.59 9 0.4% 0
Tres Arroyos – 60,374 56,247 5,924.03 10 0.5% 393
Tres Lomas – 11,326 8,743 1,255.25 9 0.1% 0
Uruguay – 110,746 114,400 5,150.37 22 0.9% 22,026
Victoria – 157,049 112,701 6,643.1 24 1.2% 99,319
Villa Gesell – 7,202 9,219 165 44 0.1% 3,092
Villaguay – 52,622 55,019 6,582.53 8 0.4% 0
Villarino – 38,440 33,012 10,392.4 4 0.3% 1,036
Zárate – 143,095 133,657 1,182.89 121 1.1% 46,658
05Esposizione

Livelli di esposizione aperti

Numero di celle H3 di risoluzione 3 il cui centro cade nell'unità e che contengono ciascun livello Natural Earth.

Aree urbane
3,252 H3 cells
Porti
6 celle H3
Aeroporti
4 celle H3
Strade principali
9,025.6 H3 cells
Ferrovie
10,139.5 H3 cells
Fiumi e laghi
1,672.5 H3 cells
06Rischio

Valori di rischio

Values when released. Subnational risk values for Buenos Aires publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Argentina.
Eseguire uno scenario Pericoli Indici di dominio
07Confinanti

Unità confinanti

08Fonti

Fonti, crediti e licenze

Confini ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM1, fonte: geoBoundaries, Wikimedia, licenza: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · fonte · rappresenta il 2006
Confini ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM2, fonte: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC, licenza: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · fonte · rappresenta il 2020
Mappa di base
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Rilievo
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Popolazione
Griglia di popolazione GHSL 2025, Centro comune di ricerca della Commissione europea (CC BY 4.0), mostrata a 0.05° e sommata per unità; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) come seconda stima. Le unità più piccole di una cella della griglia assumono la densità della cella sottostante.
Paesi
Natural Earth (pubblico dominio).
Quota
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Posizione
I confini sono mostrati solo per la localizzazione e non prendono posizione su alcun confine, nome o status.

Stato

La metodologia, la struttura e le definizioni di The Global Risks Index sono una bozza di lavoro preparatoria (2026), diffusa per esame e commenti e non destinata all’attuazione. Nessun valore compare finché un’edizione non viene pubblicata a partire da un taglio di evidenze regolamentato; i valori riporteranno allora intervalli, classi, fonti e il relativo percorso di correzione. I simulatori applicano i metodi pubblicati ai numeri che scegli e non mostrano mai un valore NXS-GRX.

Un profilo paese legge evidenze pubbliche su un luogo. Non è una dichiarazione di alcun governo né sulla sua politica, non prende posizione sullo status di alcun territorio e non implica un programma o una partecipazione nazionale. I nomi seguono UN M49.

Che cosa non è NXS-GRX

NXS-GRX è un'informazione di ricerca e di analisi del rischio. Non è un rating creditizio o ESG e non usa alcuna scala di rating, non è un indice di riferimento per strumenti finanziari, non è una statistica ufficiale, non è un allerta di emergenza né una classificazione ufficiale e non è una consulenza. Non deve essere usato per valutare persone fisiche. Le classi di rischio sono fasce su una scala pubblicata, mai graduatorie di paesi o persone.

I segnali Pulse e le probabilità di previsione sono informazioni per l'esame delle autorità competenti, mai allerte pubbliche; le allerte ufficiali provengono solo dalle autorità incaricate.

Istituzioni e fonti

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Ogni valore riporta l’attribuzione delle proprie fonti, che mantengono le rispettive licenze. I nomi esterni sono citati unicamente a fini di interoperabilità. I testi redatti da Nexus sono destinati alla licenza CC BY 4.0 al momento della pubblicazione.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.