Skip to content

Foundry

Global Risks Index

NXS-GRX-ARG · Amerîkaya Başûr · Herêm

Buenos Aires

Yekîneya asta yekem, Arjantîn: nifûs, rûber, yekîneyên di nav de û cîran, bi nirxên xetereyê gava werin weşandin.

Nexşe Hemû 23 yekîneyên asta yekem
Page GRX-ARG-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO ARG / ARStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
12,320,230
kes (GHSL 2025)
382,902 km²
rûber
28.8%
ji Arjantînê
140
yekîne di nav de

01Nexşe

Inside Buenos Aires

The 140 ADM2 units of Buenos Aires.

FIG 1 · 140 units inside Buenos Aires
Nexşe tê barkirin

Yekîne li gorî kesan li her km²yê bilind dibin · rastera GHSL 2025 · erd · ADM1 ADM2Nirxên xetereyê dema weşanê
Pênc-yeka herî nizmPênc-yeka nizmPênc-yeka navînPênc-yeka bilindPênc-yeka herî bilindDane tune ne
Bilindahî û rengê stûnan hejmara kesan li her km²yê li gorî yekîneyê nîşan didin, di pênc beşên kuantîlê de di nav yekîneyên xuyakirî de (rêbera li ser nexşeyê sînorên beşan dide); yekîneyên ku li ser torê tu kes tê de tune ne gewr in, ne çîna herî nizm in; rastera li binê tora nifûsê ya GHSL 2025 ye. Ev dîtinên çavkaniyê ne, ne nirxên îndeksê ne. Ji lîsteyê hejmareke mirovahî hilbijêre da ku yekîneyan li gorî wê reng bikî û bilind bikî; her hejmar çavkaniya xwe li ser rûpela yekîneyê nîşan dide. Yekîneyekê hilbijêre da ku bikevî nav yekîneyên di hundirê wê de; rêya li jorê nexşeyê te vedigerîne.
02Hejmar

Nifûs, rûber û çirbûn

Dîtinên çavkaniyê ji torên vekirî, di hundirê sînor de hatine berhevkirin; ne nirxên îndeksê ne.

Kes · GHSL 2025

12,320,230

28.8% of Argentina.

Kes · WorldPop 2025

12,304,337

0% li gorî GHSL; rêbazên her du toran cuda ne.

Herêm

382,902 km²

32 people per km².

Kod

AR-B

Koda dabeşkirinê wekî ku di çavkaniya sînoran de heye.

Herêma peravê ya nizm

1,776,133

people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Daneyên mirovî

Buenos Aires in humanitarian data

Dîtinên çavkaniyê ji Humanitarian Data Exchange, bi navê xwe bi vê yekîneyê re hatine lihevanîn, her yek bi dîroka referansê, peydakar û lîsansa xwe. Ew ne nirxên îndeksê ne.

Nifûs · 2021-12-31

17,709,598

kes. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

04Yekîne

140 units inside Buenos Aires

Her yekîne xwedî rûpela xwe ye.

Lîsansên sînoran: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Yekîne Kod Mirov (GHSL) Mirov (WorldPop) Rûber km² Di km² de Par Perav ≤ 10 m
25 de Mayo – 41,604 34,095 4,781.11 9 0.3% 0
9 de Julio – 53,779 50,656 4,288.2 13 0.4% 0
Adolfo Alsina – 20,257 16,392 5,858.07 3 0.2% 0
Adolfo Gonzáles Chaves – 13,871 12,771 3,786.84 4 0.1% 0
Alberti – 12,265 12,419 1,115.63 11 0.1% 0
Almirante Brown – 685,645 669,687 129.53 5,293 5.4% 70,014
Arrecifes – 34,136 31,515 1,240.5 28 0.3% 0
Ayacucho – 23,454 21,803 6,749.81 3 0.2% 0
Azul – 76,253 74,873 6,531.98 12 0.6% 0
Bahía Blanca – 326,632 327,070 2,249.01 145 2.6% 69,337
Balcarce – 52,140 51,334 4,119.8 13 0.4% 0
Baradero – 33,612 35,574 1,530.16 22 0.3% 3,003
Benito Juárez – 24,024 21,468 5,347.87 4 0.2% 0
Berazategui – 382,719 380,997 220.12 1,739 3% 73,197
Berisso – 93,692 89,402 144.57 648 0.7% 89,823
Bolívar – 40,381 36,571 4,928.59 8 0.3% 0
Bragado – 48,985 44,516 2,201.08 22 0.4% 0
Brandsen – 30,696 32,453 1,117.81 27 0.2% 270
Campana – 101,320 100,453 988.81 102 0.8% 54,527
Cañuelas – 69,669 88,161 1,190.29 59 0.6% 0
Capitán Sarmiento – 17,862 15,878 549.54 33 0.1% 0
Carlos Casares – 26,551 22,870 2,522.18 11 0.2% 0
Carlos Tejedor – 13,436 12,908 3,910.06 3 0.1% 0
Carmen de Areco – 17,250 17,264 1,061.4 16 0.1% 0
Castelli – 9,615 10,854 2,114.7 5 0.1% 4,770
Chacabuco – 56,650 51,394 2,296.12 25 0.4% 0
Chascomús – 42,664 42,455 3,164.69 13 0.3% 19,475
Chivilcoy – 76,180 70,733 2,055.18 37 0.6% 0
Colón – 29,101 26,725 998.65 29 0.2% 0
Colón – 58,313 62,358 2,762.7 21 0.5% 11,994
Concordia – 167,116 177,142 3,279.66 51 1.3% 6,306
Coronel de Marina L. Rosales – 68,396 62,845 1,291.34 53 0.5% 34,206
Coronel Dorrego – 18,104 14,891 5,836.15 3 0.1% 349
Coronel Pringles – 26,149 23,761 5,258.33 5 0.2% 0
Coronel Suárez – 46,216 43,748 5,969.01 8 0.4% 0
Daireaux – 20,157 18,983 3,820.17 5 0.2% 0
Diamante – 50,850 51,958 2,680.27 19 0.4% 351
Dolores – 31,445 30,512 1,971.5 16 0.2% 24,780
Ensenada – 66,771 63,117 113.4 589 0.5% 60,519
Escobar – 265,480 277,838 302 879 2.1% 71,734
Esteban Echeverría – 310,288 296,785 121.76 2,548 2.5% 65,629
Exaltación de la Cruz – 38,858 47,215 635.6 61 0.3% 262
Ezeiza – 222,881 222,240 237.45 939 1.8% 6,156
Federación – 77,118 78,847 3,775.52 20 0.6% 0
Federal – 28,106 29,497 5,217.53 5 0.2% 0
Feliciano – 16,502 16,423 3,174.98 5 0.1% 0
Florencio Varela – 510,975 547,759 190.33 2,685 4.1% 26,458
Florentino Ameghino – 10,097 9,062 1,808.32 6 0.1% 0
General Alvarado – 21,321 21,844 1,629.41 13 0.2% 1,885
General Alvear – 13,189 9,178 3,367.23 4 0.1% 0
General Arenales – 17,110 15,624 1,485.09 12 0.1% 0
General Belgrano – 20,667 21,306 1,849.28 11 0.2% 0
General Guido – 3,416 3,400 2,325.28 1 0% 1,422
General Juan Madariaga – 31,177 31,446 2,983.6 10 0.2% 29,036
General La Madrid – 12,360 11,498 4,811.53 3 0.1% 0
General Las Heras – 16,118 16,612 752.23 21 0.1% 0
General Lavalle – 18,440 24,921 2,692.31 7 0.1% 17,964
General Paz – 13,398 14,662 1,197.65 11 0.1% 0
General Pinto – 13,161 12,085 2,553.63 5 0.1% 0
General Pueyrredón – 586,216 562,398 1,462.05 401 4.7% 3,018
General Rodríguez – 75,002 116,730 364.55 206 0.6% 0
General Viamonte – 19,018 18,100 2,144.52 9 0.2% 0
General Villegas – 37,298 34,136 7,250.84 5 0.3% 0
Gualeguay – 67,604 65,872 6,613.06 10 0.5% 17,821
Gualeguaychú – 121,470 124,481 7,536.75 16 1% 53,552
Guaminí – 13,304 10,250 4,822.64 3 0.1% 0
Hipólito Yrigoyen – 11,488 10,408 1,647.38 7 0.1% 0
Islas del Ibicuy – 12,881 13,948 4,931.37 3 0.1% 12,137
José C. Paz – 177,838 194,646 50.34 3,533 1.4% 0
Junín – 107,040 99,975 2,253.23 48 0.8% 0
La Costa – 28,974 35,984 247.86 117 0.2% 10,641
La Paz – 69,171 71,626 6,642.85 10 0.5% 0
La Plata – 778,159 773,325 890.41 874 6.2% 164,567
Laprida – 12,063 11,570 3,446.17 4 0.1% 0
Las Flores – 27,812 26,539 3,340.32 8 0.2% 0
Leandro N. Alem – 19,281 17,029 1,604.68 12 0.2% 0
Lezama – 8,030 6,180 1,042.86 8 0.1% 1,599
Lincoln – 51,140 46,196 5,784.31 9 0.4% 0
Lobería – 20,413 17,065 4,722.94 4 0.2% 14
Lobos – 42,862 41,576 1,725.85 25 0.3% 0
Luján – 118,333 105,281 772.83 153 0.9% 37
Magdalena – 23,796 23,140 1,850.14 13 0.2% 15,710
Maipú – 11,711 11,274 2,602.82 4 0.1% 895
Malvinas Argentinas – 231,120 226,099 63.22 3,656 1.8% 0
Mar Chiquita – 25,241 32,977 3,090.77 8 0.2% 6,913
Marcos Paz – 54,107 58,580 424.49 127 0.4% 0
Mercedes – 68,480 71,491 1,050.28 65 0.5% 0
Merlo – 520,968 515,109 174.11 2,992 4.1% 0
Monte – 25,977 23,892 1,887.31 14 0.2% 0
Monte Hermoso – 7,934 9,029 205.55 39 0.1% 2,085
Moreno – 605,918 682,678 186.27 3,253 4.8% 775
Navarro – 20,379 20,438 1,619.16 13 0.2% 0
Necochea – 106,030 97,565 4,559.15 23 0.8% 20,099
Nogoya – 42,198 41,877 4,381.74 10 0.3% 0
Olavarría – 131,678 121,587 7,655.82 17 1% 0
Paraná – 375,151 389,559 5,111.28 73 3% 8,401
Patagones – 32,404 33,116 13,548.35 2 0.3% 2,431
Pehuajó – 46,589 41,906 4,524.62 10 0.4% 0
Pellegrini – 6,980 7,149 1,812.2 4 0.1% 0
Pergamino – 124,461 112,584 3,005.92 41 1% 0
Pila – 4,368 4,723 3,452.65 1 0% 173
Pilar – 351,828 402,521 384.06 916 2.8% 28,995
Pinamar – 26,584 35,156 66.3 401 0.2% 5,012
Presidente Perón – 92,123 103,196 120.98 761 0.7% 0
Puán – 17,930 15,421 6,348.15 3 0.1% 10
Punta Indio – 11,155 11,927 1,608.73 7 0.1% 2,377
Quilmes – 541,099 511,196 91.46 5,916 4.3% 284,509
Ramallo – 34,894 37,275 1,047.99 33 0.3% 5,648
Rauch – 17,713 16,976 4,307.85 4 0.1% 0
Rivadavia – 20,707 20,446 3,948.34 5 0.2% 0
Rojas – 27,675 25,902 2,061.68 13 0.2% 0
Roque Pérez – 15,429 13,966 1,547.72 10 0.1% 0
Saavedra – 25,036 21,875 3,533.61 7 0.2% 0
Saladillo – 38,831 35,647 2,710.19 14 0.3% 0
Salliqueló – 9,868 9,825 790.06 12 0.1% 0
Salto – 37,972 39,955 1,613.46 24 0.3% 0
San Andrés de Giles – 25,282 26,069 1,127.5 22 0.2% 0
San Antonio de Areco – 24,938 25,907 864.97 29 0.2% 9
San Cayetano – 9,862 9,525 3,004.3 3 0.1% 9
San Fernando – 1,923 2,752 990.31 2 0% 92,630
San Nicolás – 165,580 155,359 681.55 243 1.3% 29,843
San Pedro – 70,050 68,734 1,356.59 52 0.6% 19,235
San Salvador – 18,760 20,839 1,332.84 14 0.1% 0
San Vicente – 71,416 106,427 655.25 109 0.6% 0
Suipacha – 12,491 12,303 942.09 13 0.1% 0
Tala – 27,580 30,952 2,645.21 10 0.2% 0
Tandil – 151,459 150,670 4,844.33 31 1.2% 0
Tapalqué – 11,049 10,828 4,168.83 3 0.1% 0
Tigre – 552,615 537,279 394.1 1,402 4.4% 326,594
Tordillo – 1,959 2,728 1,332.85 1 0% 1,944
Tornquist – 13,935 12,633 4,175.08 3 0.1% 0
Trenque Lauquen – 50,643 47,339 5,501.59 9 0.4% 0
Tres Arroyos – 60,374 56,247 5,924.03 10 0.5% 393
Tres Lomas – 11,326 8,743 1,255.25 9 0.1% 0
Ûrûguay – 110,746 114,400 5,150.37 22 0.9% 22,026
Victoria – 157,049 112,701 6,643.1 24 1.2% 99,319
Villa Gesell – 7,202 9,219 165 44 0.1% 3,092
Villaguay – 52,622 55,019 6,582.53 8 0.4% 0
Villarino – 38,440 33,012 10,392.4 4 0.3% 1,036
Zárate – 143,095 133,657 1,182.89 121 1.1% 46,658
05Rûbirûbûn

Qatên vekirî yên rûbirûbûnê

Hejmara şaneyên H3 yên çareseriya 3 ku navenda wan dikeve nav yekîneyê û her qata Natural Earth hildigirin.

Herêmên bajarî
3,252 H3 cells
Bender
6 şaneyên H3
Balafirgeh
4 şaneyên H3
Rêyên sereke
9,025.6 H3 cells
Rêyên hesinî
10,139.5 H3 cells
Çem û gol
1,672.5 H3 cells
06Xetere

Nirxên xetereyê

Values when released. Subnational risk values for Buenos Aires publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Argentina.
Senaryoyekê bixebitîne Metirsî Îndeksên waran
07Cîran

Yekîneyên cîran

08Çavkanî

Çavkanî, spas û lîsans

Sînorên ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM1, çavkanî: geoBoundaries, Wikimedia, lîsans: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · çavkanî · rewşa 2006 nîşan dide
Sînorên ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM2, çavkanî: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC, lîsans: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · çavkanî · rewşa 2020 nîşan dide
Nexşeya bingehîn
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Erd
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Mirov
Tora nifûsê ya GHSL 2025, Navenda Lêkolînê ya Hevbeş a Komîsyona Ewropî (CC BY 4.0), bi 0.05° tê nîşandan û ji bo her yekîneyê tê berhevkirin; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) wekî texmîna duyem. Yekîneyên ji xaneyeke torê piçûktir dendika xaneya di bin xwe de digirin.
Welat
Natural Earth (milkê giştî).
Bilindahî
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Helwest
Sînor tenê ji bo cîhê tên nîşandan û li ser tu sînor, nav an statûyê helwestê nagirin.

Rewş

Rêbaz, avahî û pênaseyên The Global Risks Index pêşnivîseke xebatê ya amadekar in (2026), ji bo nirxandin û şîroveyê tên belavkirin, ne ji bo bicîhanînê. Heta ku çapek ji birrîneke delîlan a birêvebirî neyê weşandin, tu nirx xuya nabe; piştre nirx navber, çîn, çavkanî û rêya xwe ya rastkirinê bi xwe re tînin. Simulator rêbazên weşandî li ser hejmarên ku tu hildibijêrî dixebitînin û qet nirxeke NXS-GRX nîşan nadin.

Profîla welatekî delîlên giştî der barê cihekî de dixwîne. Ew ne daxuyaniyek ji aliyê tu hikûmetê ve an der barê siyaseta wê de ye, li ser statûya tu axê helwestê nagire, û bernameyeke neteweyî an beşdarbûnê nade fêmkirin. Nav li gorî UN M49 ne.

NXS-GRX çi nîne

NXS-GRX agahiya lêkolîn û analîza xetereyê ye. Ew ne nirxandina krediyê an ESG ye û tu pîvaneke pileyan bi kar nayîne, ne pîvana referansê ya amûrên darayî ye, ne statîstîkên fermî ye, ne hişyariya awarte an dabeşkirina fermî ye, û ne şîret e. Divê ji bo nirxandina kesên xwezayî neyê bikaranîn. Çînên xetereyê bendên li ser pîvaneke weşandî ne, qet ne rêzkirina welatan an mirovan in.

Nîşanên nebzê û îhtîmalên pêşerojê agahî ne ji bo nirxandina saziyên rayedar, qet ne hişyariyên giştî ne; hişyariyên fermî tenê ji saziyên xwedî erk tên.

Sazî û çavkanî

Nexus Consortium ji aliyê sê saziyên ne-qezencî yên serbixwe ve tê parastin: Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), bi rêya GCRI US li Waşington, DC û GCRI Canada li Ontarioyê, bi GCRI Canada wekî Saziya Pêşeng, Sekreteryaya Konsorsiyûmê û rêxistina peymanê ya pêşeng; Global Risks Forum (GRF); û Global Risks Alliance (GRA). Dabînkerên teknolojî, binesazî û xizmetê bi Konsorsiyûmê re ji dûr ve li gorî peymanên nivîskî dixebitin, wek her aliyekî din ê derve di modela giştî-taybet-gerstêrkê de, û di parastina wê de tu rola wan tune.

Her nirx navê çavkaniyên xwe bi xwe re tîne, ku lîsansên xwe diparêzin. Navên derveyî tenê ji bo hevxebitînê tên gotin. Nivîsên ku Nexus nivîsandine dema weşanê ji bo CC BY 4.0 tên armanckirin.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.