بوينس آيرس
وحدة من المستوى الأول، الأرجنتين: السكان والمساحة والوحدات الداخلية والوحدات المجاورة، مع قيم المخاطر عند صدورها.
Inside Buenos Aires
The 140 ADM2 units of Buenos Aires.
السكان والمساحة والكثافة
ملاحظات مصدرية من شبكات مفتوحة مجموعة داخل الحد؛ وليست قيمًا للمؤشر.
12,320,230
28.8% of Argentina.
12,304,337
0% مقارنةً بـGHSL؛ تختلف الشبكتان في المنهجية.
382,902 km²
32 people per km².
AR-B
رمز التقسيم كما يحمله مصدر الحدود.
1,776,133
people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Buenos Aires in humanitarian data
ملاحظات مصدرية من Humanitarian Data Exchange، مطابقة لهذه الوحدة بالاسم، لكل منها تاريخها المرجعي ومزودها وترخيصها. وهي ليست قيمًا للمؤشر.
17,709,598
نسمة. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
140 units inside Buenos Aires
لكل وحدة صفحتها الخاصة.
تراخيص الحدود: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| الوحدة | الرمز | السكان (GHSL) | السكان (WorldPop) | المساحة كم² | لكل كم² | الحصة | الساحل ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 25 de Mayo | – | 41,604 | 34,095 | 4,781.11 | 9 | 0.3% | 0 |
| 9 دي خوليو | – | 53,779 | 50,656 | 4,288.2 | 13 | 0.4% | 0 |
| Adolfo Alsina | – | 20,257 | 16,392 | 5,858.07 | 3 | 0.2% | 0 |
| Adolfo Gonzáles Chaves | – | 13,871 | 12,771 | 3,786.84 | 4 | 0.1% | 0 |
| Alberti | – | 12,265 | 12,419 | 1,115.63 | 11 | 0.1% | 0 |
| Almirante Brown | – | 685,645 | 669,687 | 129.53 | 5,293 | 5.4% | 70,014 |
| Arrecifes | – | 34,136 | 31,515 | 1,240.5 | 28 | 0.3% | 0 |
| أياكوتشو | – | 23,454 | 21,803 | 6,749.81 | 3 | 0.2% | 0 |
| Azul | – | 76,253 | 74,873 | 6,531.98 | 12 | 0.6% | 0 |
| باهيا بلانكا | – | 326,632 | 327,070 | 2,249.01 | 145 | 2.6% | 69,337 |
| Balcarce | – | 52,140 | 51,334 | 4,119.8 | 13 | 0.4% | 0 |
| Baradero | – | 33,612 | 35,574 | 1,530.16 | 22 | 0.3% | 3,003 |
| Benito Juárez | – | 24,024 | 21,468 | 5,347.87 | 4 | 0.2% | 0 |
| Berazategui | – | 382,719 | 380,997 | 220.12 | 1,739 | 3% | 73,197 |
| Berisso | – | 93,692 | 89,402 | 144.57 | 648 | 0.7% | 89,823 |
| بوليفار | – | 40,381 | 36,571 | 4,928.59 | 8 | 0.3% | 0 |
| Bragado | – | 48,985 | 44,516 | 2,201.08 | 22 | 0.4% | 0 |
| Brandsen | – | 30,696 | 32,453 | 1,117.81 | 27 | 0.2% | 270 |
| Campana | – | 101,320 | 100,453 | 988.81 | 102 | 0.8% | 54,527 |
| Cañuelas | – | 69,669 | 88,161 | 1,190.29 | 59 | 0.6% | 0 |
| Capitán Sarmiento | – | 17,862 | 15,878 | 549.54 | 33 | 0.1% | 0 |
| Carlos Casares | – | 26,551 | 22,870 | 2,522.18 | 11 | 0.2% | 0 |
| Carlos Tejedor | – | 13,436 | 12,908 | 3,910.06 | 3 | 0.1% | 0 |
| Carmen de Areco | – | 17,250 | 17,264 | 1,061.4 | 16 | 0.1% | 0 |
| Castelli | – | 9,615 | 10,854 | 2,114.7 | 5 | 0.1% | 4,770 |
| تشاكابوكو | – | 56,650 | 51,394 | 2,296.12 | 25 | 0.4% | 0 |
| Chascomús | – | 42,664 | 42,455 | 3,164.69 | 13 | 0.3% | 19,475 |
| Chivilcoy | – | 76,180 | 70,733 | 2,055.18 | 37 | 0.6% | 0 |
| Colón | – | 29,101 | 26,725 | 998.65 | 29 | 0.2% | 0 |
| Colón | – | 58,313 | 62,358 | 2,762.7 | 21 | 0.5% | 11,994 |
| Concordia | – | 167,116 | 177,142 | 3,279.66 | 51 | 1.3% | 6,306 |
| Coronel de Marina L. Rosales | – | 68,396 | 62,845 | 1,291.34 | 53 | 0.5% | 34,206 |
| Coronel Dorrego | – | 18,104 | 14,891 | 5,836.15 | 3 | 0.1% | 349 |
| كورونيل برينغليس | – | 26,149 | 23,761 | 5,258.33 | 5 | 0.2% | 0 |
| Coronel Suárez | – | 46,216 | 43,748 | 5,969.01 | 8 | 0.4% | 0 |
| Daireaux | – | 20,157 | 18,983 | 3,820.17 | 5 | 0.2% | 0 |
| Diamante | – | 50,850 | 51,958 | 2,680.27 | 19 | 0.4% | 351 |
| Dolores | – | 31,445 | 30,512 | 1,971.5 | 16 | 0.2% | 24,780 |
| Ensenada | – | 66,771 | 63,117 | 113.4 | 589 | 0.5% | 60,519 |
| Escobar | – | 265,480 | 277,838 | 302 | 879 | 2.1% | 71,734 |
| Esteban Echeverría | – | 310,288 | 296,785 | 121.76 | 2,548 | 2.5% | 65,629 |
| Exaltación de la Cruz | – | 38,858 | 47,215 | 635.6 | 61 | 0.3% | 262 |
| Ezeiza | – | 222,881 | 222,240 | 237.45 | 939 | 1.8% | 6,156 |
| Federación | – | 77,118 | 78,847 | 3,775.52 | 20 | 0.6% | 0 |
| Federal | – | 28,106 | 29,497 | 5,217.53 | 5 | 0.2% | 0 |
| Feliciano | – | 16,502 | 16,423 | 3,174.98 | 5 | 0.1% | 0 |
| Florencio Varela | – | 510,975 | 547,759 | 190.33 | 2,685 | 4.1% | 26,458 |
| Florentino Ameghino | – | 10,097 | 9,062 | 1,808.32 | 6 | 0.1% | 0 |
| General Alvarado | – | 21,321 | 21,844 | 1,629.41 | 13 | 0.2% | 1,885 |
| General Alvear | – | 13,189 | 9,178 | 3,367.23 | 4 | 0.1% | 0 |
| General Arenales | – | 17,110 | 15,624 | 1,485.09 | 12 | 0.1% | 0 |
| General Belgrano | – | 20,667 | 21,306 | 1,849.28 | 11 | 0.2% | 0 |
| General Guido | – | 3,416 | 3,400 | 2,325.28 | 1 | 0% | 1,422 |
| General Juan Madariaga | – | 31,177 | 31,446 | 2,983.6 | 10 | 0.2% | 29,036 |
| General La Madrid | – | 12,360 | 11,498 | 4,811.53 | 3 | 0.1% | 0 |
| General Las Heras | – | 16,118 | 16,612 | 752.23 | 21 | 0.1% | 0 |
| General Lavalle | – | 18,440 | 24,921 | 2,692.31 | 7 | 0.1% | 17,964 |
| General Paz | – | 13,398 | 14,662 | 1,197.65 | 11 | 0.1% | 0 |
| General Pinto | – | 13,161 | 12,085 | 2,553.63 | 5 | 0.1% | 0 |
| General Pueyrredón | – | 586,216 | 562,398 | 1,462.05 | 401 | 4.7% | 3,018 |
| General Rodríguez | – | 75,002 | 116,730 | 364.55 | 206 | 0.6% | 0 |
| General Viamonte | – | 19,018 | 18,100 | 2,144.52 | 9 | 0.2% | 0 |
| General Villegas | – | 37,298 | 34,136 | 7,250.84 | 5 | 0.3% | 0 |
| Gualeguay | – | 67,604 | 65,872 | 6,613.06 | 10 | 0.5% | 17,821 |
| Gualeguaychú | – | 121,470 | 124,481 | 7,536.75 | 16 | 1% | 53,552 |
| Guaminí | – | 13,304 | 10,250 | 4,822.64 | 3 | 0.1% | 0 |
| Hipólito Yrigoyen | – | 11,488 | 10,408 | 1,647.38 | 7 | 0.1% | 0 |
| Islas del Ibicuy | – | 12,881 | 13,948 | 4,931.37 | 3 | 0.1% | 12,137 |
| José C. Paz | – | 177,838 | 194,646 | 50.34 | 3,533 | 1.4% | 0 |
| خونين | – | 107,040 | 99,975 | 2,253.23 | 48 | 0.8% | 0 |
| La Costa | – | 28,974 | 35,984 | 247.86 | 117 | 0.2% | 10,641 |
| La Paz | – | 69,171 | 71,626 | 6,642.85 | 10 | 0.5% | 0 |
| La Plata | – | 778,159 | 773,325 | 890.41 | 874 | 6.2% | 164,567 |
| Laprida | – | 12,063 | 11,570 | 3,446.17 | 4 | 0.1% | 0 |
| Las Flores | – | 27,812 | 26,539 | 3,340.32 | 8 | 0.2% | 0 |
| Leandro N. Alem | – | 19,281 | 17,029 | 1,604.68 | 12 | 0.2% | 0 |
| Lezama | – | 8,030 | 6,180 | 1,042.86 | 8 | 0.1% | 1,599 |
| Lincoln | – | 51,140 | 46,196 | 5,784.31 | 9 | 0.4% | 0 |
| Lobería | – | 20,413 | 17,065 | 4,722.94 | 4 | 0.2% | 14 |
| Lobos | – | 42,862 | 41,576 | 1,725.85 | 25 | 0.3% | 0 |
| Luján | – | 118,333 | 105,281 | 772.83 | 153 | 0.9% | 37 |
| Magdalena | – | 23,796 | 23,140 | 1,850.14 | 13 | 0.2% | 15,710 |
| Maipú | – | 11,711 | 11,274 | 2,602.82 | 4 | 0.1% | 895 |
| Malvinas Argentinas | – | 231,120 | 226,099 | 63.22 | 3,656 | 1.8% | 0 |
| Mar Chiquita | – | 25,241 | 32,977 | 3,090.77 | 8 | 0.2% | 6,913 |
| Marcos Paz | – | 54,107 | 58,580 | 424.49 | 127 | 0.4% | 0 |
| Mercedes | – | 68,480 | 71,491 | 1,050.28 | 65 | 0.5% | 0 |
| Merlo | – | 520,968 | 515,109 | 174.11 | 2,992 | 4.1% | 0 |
| Monte | – | 25,977 | 23,892 | 1,887.31 | 14 | 0.2% | 0 |
| Monte Hermoso | – | 7,934 | 9,029 | 205.55 | 39 | 0.1% | 2,085 |
| مورينو | – | 605,918 | 682,678 | 186.27 | 3,253 | 4.8% | 775 |
| Navarro | – | 20,379 | 20,438 | 1,619.16 | 13 | 0.2% | 0 |
| Necochea | – | 106,030 | 97,565 | 4,559.15 | 23 | 0.8% | 20,099 |
| Nogoya | – | 42,198 | 41,877 | 4,381.74 | 10 | 0.3% | 0 |
| Olavarría | – | 131,678 | 121,587 | 7,655.82 | 17 | 1% | 0 |
| بارانا | – | 375,151 | 389,559 | 5,111.28 | 73 | 3% | 8,401 |
| Patagones | – | 32,404 | 33,116 | 13,548.35 | 2 | 0.3% | 2,431 |
| Pehuajó | – | 46,589 | 41,906 | 4,524.62 | 10 | 0.4% | 0 |
| Pellegrini | – | 6,980 | 7,149 | 1,812.2 | 4 | 0.1% | 0 |
| Pergamino | – | 124,461 | 112,584 | 3,005.92 | 41 | 1% | 0 |
| Pila | – | 4,368 | 4,723 | 3,452.65 | 1 | 0% | 173 |
| Pilar | – | 351,828 | 402,521 | 384.06 | 916 | 2.8% | 28,995 |
| Pinamar | – | 26,584 | 35,156 | 66.3 | 401 | 0.2% | 5,012 |
| Presidente Perón | – | 92,123 | 103,196 | 120.98 | 761 | 0.7% | 0 |
| Puán | – | 17,930 | 15,421 | 6,348.15 | 3 | 0.1% | 10 |
| Punta Indio | – | 11,155 | 11,927 | 1,608.73 | 7 | 0.1% | 2,377 |
| Quilmes | – | 541,099 | 511,196 | 91.46 | 5,916 | 4.3% | 284,509 |
| Ramallo | – | 34,894 | 37,275 | 1,047.99 | 33 | 0.3% | 5,648 |
| Rauch | – | 17,713 | 16,976 | 4,307.85 | 4 | 0.1% | 0 |
| ريفادافيا | – | 20,707 | 20,446 | 3,948.34 | 5 | 0.2% | 0 |
| Rojas | – | 27,675 | 25,902 | 2,061.68 | 13 | 0.2% | 0 |
| Roque Pérez | – | 15,429 | 13,966 | 1,547.72 | 10 | 0.1% | 0 |
| Saavedra | – | 25,036 | 21,875 | 3,533.61 | 7 | 0.2% | 0 |
| Saladillo | – | 38,831 | 35,647 | 2,710.19 | 14 | 0.3% | 0 |
| Salliqueló | – | 9,868 | 9,825 | 790.06 | 12 | 0.1% | 0 |
| Salto | – | 37,972 | 39,955 | 1,613.46 | 24 | 0.3% | 0 |
| San Andrés de Giles | – | 25,282 | 26,069 | 1,127.5 | 22 | 0.2% | 0 |
| San Antonio de Areco | – | 24,938 | 25,907 | 864.97 | 29 | 0.2% | 9 |
| San Cayetano | – | 9,862 | 9,525 | 3,004.3 | 3 | 0.1% | 9 |
| San Fernando | – | 1,923 | 2,752 | 990.31 | 2 | 0% | 92,630 |
| San Nicolás | – | 165,580 | 155,359 | 681.55 | 243 | 1.3% | 29,843 |
| San Pedro | – | 70,050 | 68,734 | 1,356.59 | 52 | 0.6% | 19,235 |
| San Salvador | – | 18,760 | 20,839 | 1,332.84 | 14 | 0.1% | 0 |
| San Vicente | – | 71,416 | 106,427 | 655.25 | 109 | 0.6% | 0 |
| Suipacha | – | 12,491 | 12,303 | 942.09 | 13 | 0.1% | 0 |
| Tala | – | 27,580 | 30,952 | 2,645.21 | 10 | 0.2% | 0 |
| Tandil | – | 151,459 | 150,670 | 4,844.33 | 31 | 1.2% | 0 |
| Tapalqué | – | 11,049 | 10,828 | 4,168.83 | 3 | 0.1% | 0 |
| Tigre | – | 552,615 | 537,279 | 394.1 | 1,402 | 4.4% | 326,594 |
| Tordillo | – | 1,959 | 2,728 | 1,332.85 | 1 | 0% | 1,944 |
| Tornquist | – | 13,935 | 12,633 | 4,175.08 | 3 | 0.1% | 0 |
| Trenque Lauquen | – | 50,643 | 47,339 | 5,501.59 | 9 | 0.4% | 0 |
| Tres Arroyos | – | 60,374 | 56,247 | 5,924.03 | 10 | 0.5% | 393 |
| Tres Lomas | – | 11,326 | 8,743 | 1,255.25 | 9 | 0.1% | 0 |
| أوروغواي | – | 110,746 | 114,400 | 5,150.37 | 22 | 0.9% | 22,026 |
| فيكتوريا | – | 157,049 | 112,701 | 6,643.1 | 24 | 1.2% | 99,319 |
| Villa Gesell | – | 7,202 | 9,219 | 165 | 44 | 0.1% | 3,092 |
| Villaguay | – | 52,622 | 55,019 | 6,582.53 | 8 | 0.4% | 0 |
| Villarino | – | 38,440 | 33,012 | 10,392.4 | 4 | 0.3% | 1,036 |
| Zárate | – | 143,095 | 133,657 | 1,182.89 | 121 | 1.1% | 46,658 |
طبقات التعرض المفتوحة
عدد خلايا H3 من الدقة 3 التي يقع مركزها داخل الوحدة وتحمل كل طبقة من طبقات Natural Earth.
- المناطق الحضرية
- 3,252 H3 cells
- الموانئ
- 6 من خلايا H3
- المطارات
- 4 من خلايا H3
- الطرق الرئيسية
- 9,025.6 H3 cells
- السكك الحديدية
- 10,139.5 H3 cells
- الأنهار والبحيرات
- 1,672.5 H3 cells
قيم المخاطر
المصادر والإسنادات والتراخيص
- حدود ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM1، المصدر: geoBoundaries، Wikimedia، الترخيص: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · المصدر · يمثّل عام 2006
- حدود ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM2، المصدر: Instituto Geografico Nacional and UNHCR، OCHA ROLAC، الترخيص: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · المصدر · يمثّل عام 2020
- الخريطة الأساسية
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- التضاريس
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- السكان
- شبكة سكان GHSL 2025، مركز البحوث المشترك التابع للمفوضية الأوروبية (CC BY 4.0)، معروضة بدقة 0.05° ومجموعة لكل وحدة؛ وWorldPop 2025 (CC BY 4.0) تقديرًا ثانيًا. وتأخذ الوحدات الأصغر من خلية الشبكة كثافة الخلية التي تقع تحتها.
- البلدان
- Natural Earth (ملك عام).
- الارتفاع
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- الموقف
- تُعرض الحدود لتحديد الموقع فقط ولا تتخذ موقفًا من أي حدود أو اسم أو وضع.
الحالة
منهجية The Global Risks Index وبنيته وتعاريفه مسودة عمل تحضيرية (2026)، تُعمَّم للمراجعة والتعليق لا للتطبيق. ولا تظهر أي قيمة إلى أن يصدر إصدار من مقطع أدلة خاضع للحوكمة؛ وعندئذ تحمل القيم فترات وفئات ومصادر ومسار تصويبها. وتُطبِّق أدوات المحاكاة المنهجيات المنشورة على أرقام تختارها أنت، ولا تعرض أبدًا أي قيمة من NXS-GRX.
يقرأ الملف القُطري الأدلة العامة المتعلقة بمكان ما. وهو ليس بيانًا صادرًا عن أي حكومة أو بشأن سياستها، ولا يتخذ أي موقف من وضع أي إقليم، ولا يعني وجود برنامج وطني أو مشاركة. وتتبع الأسماء M49 للأمم المتحدة.
ما ليس عليه NXS-GRX
NXS-GRX معلومات بحثية وتحليلية للمخاطر. وهو ليس تصنيفًا ائتمانيًا ولا تصنيفًا بيئيًا واجتماعيًا وحوكميًا ولا يستخدم أي مقياس تصنيف، وليس مؤشرًا مرجعيًا للأدوات المالية، ولا إحصاءً رسميًا، ولا إنذارًا طارئًا أو تصنيفًا رسميًا، ولا مشورة. ولا يجوز استخدامه لتقييم الأشخاص الطبيعيين. فئات المخاطر نطاقات على مقياس منشور، وليست أبدًا ترتيبًا للبلدان أو الأشخاص.
إشارات Pulse واحتمالات التوقعات معلومات تخضع لمراجعة السلطات المختصة، وليست أبدًا إنذارات عامة؛ ولا تصدر الإنذارات الرسمية إلا عن السلطات المكلفة بذلك.
المؤسسات والمصادر
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
تحمل كل قيمة إسناد مصادرها، التي تحتفظ بتراخيصها الخاصة. ولا يُستشهد بالأسماء الخارجية إلا لأغراض قابلية التشغيل البيني. ويُعتزم إصدار النصوص التي تؤلفها Nexus بموجب ترخيص CC BY 4.0 عند نشرها.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.