بوئنوس آیرس
واحد سطح نخست، آرژانتین: جمعیت، مساحت، واحدهای درونی و همسایگان، همراه با مقادیر ریسک پس از انتشار.
Inside Buenos Aires
The 140 ADM2 units of Buenos Aires.
جمعیت، مساحت و تراکم
مشاهدات منبع از شبکه‌های باز که درون مرز جمع زده شده‌اند؛ نه مقادیر شاخص.
12,320,230
28.8% of Argentina.
12,304,337
0% نسبت به GHSL؛ روش دو شبکه با هم فرق دارد.
382,902 km²
32 people per km².
AR-B
کد تقسیمات کشوری، همان‌گونه که در منبع مرز آمده است.
1,776,133
people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Buenos Aires in humanitarian data
مشاهدات منبع از Humanitarian Data Exchange که بر پایهٔ نام با این واحد تطبیق داده شده‌اند، هر کدام با تاریخ مرجع، ارائه‌دهنده و پروانهٔ خود. این‌ها مقادیر شاخص نیستند.
17,709,598
نفر. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
140 units inside Buenos Aires
هر واحد صفحهٔ خود را دارد.
پروانه‌های مرز: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| واحد | کد | جمعیت (GHSL) | جمعیت (WorldPop) | مساحت (km²) | در هر km² | سهم | ساحل ≤ 10 متر |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 25 de Mayo | – | 41,604 | 34,095 | 4,781.11 | 9 | 0.3% | 0 |
| 9 ژوئیه | – | 53,779 | 50,656 | 4,288.2 | 13 | 0.4% | 0 |
| Adolfo Alsina | – | 20,257 | 16,392 | 5,858.07 | 3 | 0.2% | 0 |
| Adolfo Gonzáles Chaves | – | 13,871 | 12,771 | 3,786.84 | 4 | 0.1% | 0 |
| Alberti | – | 12,265 | 12,419 | 1,115.63 | 11 | 0.1% | 0 |
| Almirante Brown | – | 685,645 | 669,687 | 129.53 | 5,293 | 5.4% | 70,014 |
| Arrecifes | – | 34,136 | 31,515 | 1,240.5 | 28 | 0.3% | 0 |
| آیاکوچو | – | 23,454 | 21,803 | 6,749.81 | 3 | 0.2% | 0 |
| Azul | – | 76,253 | 74,873 | 6,531.98 | 12 | 0.6% | 0 |
| باهیا بلانکا | – | 326,632 | 327,070 | 2,249.01 | 145 | 2.6% | 69,337 |
| Balcarce | – | 52,140 | 51,334 | 4,119.8 | 13 | 0.4% | 0 |
| Baradero | – | 33,612 | 35,574 | 1,530.16 | 22 | 0.3% | 3,003 |
| Benito Juárez | – | 24,024 | 21,468 | 5,347.87 | 4 | 0.2% | 0 |
| Berazategui | – | 382,719 | 380,997 | 220.12 | 1,739 | 3% | 73,197 |
| Berisso | – | 93,692 | 89,402 | 144.57 | 648 | 0.7% | 89,823 |
| بولیوار | – | 40,381 | 36,571 | 4,928.59 | 8 | 0.3% | 0 |
| Bragado | – | 48,985 | 44,516 | 2,201.08 | 22 | 0.4% | 0 |
| Brandsen | – | 30,696 | 32,453 | 1,117.81 | 27 | 0.2% | 270 |
| Campana | – | 101,320 | 100,453 | 988.81 | 102 | 0.8% | 54,527 |
| Cañuelas | – | 69,669 | 88,161 | 1,190.29 | 59 | 0.6% | 0 |
| Capitán Sarmiento | – | 17,862 | 15,878 | 549.54 | 33 | 0.1% | 0 |
| Carlos Casares | – | 26,551 | 22,870 | 2,522.18 | 11 | 0.2% | 0 |
| Carlos Tejedor | – | 13,436 | 12,908 | 3,910.06 | 3 | 0.1% | 0 |
| Carmen de Areco | – | 17,250 | 17,264 | 1,061.4 | 16 | 0.1% | 0 |
| Castelli | – | 9,615 | 10,854 | 2,114.7 | 5 | 0.1% | 4,770 |
| چاکابوکو | – | 56,650 | 51,394 | 2,296.12 | 25 | 0.4% | 0 |
| Chascomús | – | 42,664 | 42,455 | 3,164.69 | 13 | 0.3% | 19,475 |
| Chivilcoy | – | 76,180 | 70,733 | 2,055.18 | 37 | 0.6% | 0 |
| Colón | – | 29,101 | 26,725 | 998.65 | 29 | 0.2% | 0 |
| Colón | – | 58,313 | 62,358 | 2,762.7 | 21 | 0.5% | 11,994 |
| Concordia | – | 167,116 | 177,142 | 3,279.66 | 51 | 1.3% | 6,306 |
| Coronel de Marina L. Rosales | – | 68,396 | 62,845 | 1,291.34 | 53 | 0.5% | 34,206 |
| Coronel Dorrego | – | 18,104 | 14,891 | 5,836.15 | 3 | 0.1% | 349 |
| کورونل پرینگلس | – | 26,149 | 23,761 | 5,258.33 | 5 | 0.2% | 0 |
| Coronel Suárez | – | 46,216 | 43,748 | 5,969.01 | 8 | 0.4% | 0 |
| Daireaux | – | 20,157 | 18,983 | 3,820.17 | 5 | 0.2% | 0 |
| Diamante | – | 50,850 | 51,958 | 2,680.27 | 19 | 0.4% | 351 |
| Dolores | – | 31,445 | 30,512 | 1,971.5 | 16 | 0.2% | 24,780 |
| Ensenada | – | 66,771 | 63,117 | 113.4 | 589 | 0.5% | 60,519 |
| Escobar | – | 265,480 | 277,838 | 302 | 879 | 2.1% | 71,734 |
| Esteban Echeverría | – | 310,288 | 296,785 | 121.76 | 2,548 | 2.5% | 65,629 |
| Exaltación de la Cruz | – | 38,858 | 47,215 | 635.6 | 61 | 0.3% | 262 |
| Ezeiza | – | 222,881 | 222,240 | 237.45 | 939 | 1.8% | 6,156 |
| Federación | – | 77,118 | 78,847 | 3,775.52 | 20 | 0.6% | 0 |
| Federal | – | 28,106 | 29,497 | 5,217.53 | 5 | 0.2% | 0 |
| Feliciano | – | 16,502 | 16,423 | 3,174.98 | 5 | 0.1% | 0 |
| Florencio Varela | – | 510,975 | 547,759 | 190.33 | 2,685 | 4.1% | 26,458 |
| Florentino Ameghino | – | 10,097 | 9,062 | 1,808.32 | 6 | 0.1% | 0 |
| General Alvarado | – | 21,321 | 21,844 | 1,629.41 | 13 | 0.2% | 1,885 |
| General Alvear | – | 13,189 | 9,178 | 3,367.23 | 4 | 0.1% | 0 |
| General Arenales | – | 17,110 | 15,624 | 1,485.09 | 12 | 0.1% | 0 |
| General Belgrano | – | 20,667 | 21,306 | 1,849.28 | 11 | 0.2% | 0 |
| General Guido | – | 3,416 | 3,400 | 2,325.28 | 1 | 0% | 1,422 |
| General Juan Madariaga | – | 31,177 | 31,446 | 2,983.6 | 10 | 0.2% | 29,036 |
| General La Madrid | – | 12,360 | 11,498 | 4,811.53 | 3 | 0.1% | 0 |
| General Las Heras | – | 16,118 | 16,612 | 752.23 | 21 | 0.1% | 0 |
| General Lavalle | – | 18,440 | 24,921 | 2,692.31 | 7 | 0.1% | 17,964 |
| General Paz | – | 13,398 | 14,662 | 1,197.65 | 11 | 0.1% | 0 |
| General Pinto | – | 13,161 | 12,085 | 2,553.63 | 5 | 0.1% | 0 |
| General Pueyrredón | – | 586,216 | 562,398 | 1,462.05 | 401 | 4.7% | 3,018 |
| General Rodríguez | – | 75,002 | 116,730 | 364.55 | 206 | 0.6% | 0 |
| General Viamonte | – | 19,018 | 18,100 | 2,144.52 | 9 | 0.2% | 0 |
| General Villegas | – | 37,298 | 34,136 | 7,250.84 | 5 | 0.3% | 0 |
| Gualeguay | – | 67,604 | 65,872 | 6,613.06 | 10 | 0.5% | 17,821 |
| Gualeguaychú | – | 121,470 | 124,481 | 7,536.75 | 16 | 1% | 53,552 |
| Guaminí | – | 13,304 | 10,250 | 4,822.64 | 3 | 0.1% | 0 |
| Hipólito Yrigoyen | – | 11,488 | 10,408 | 1,647.38 | 7 | 0.1% | 0 |
| Islas del Ibicuy | – | 12,881 | 13,948 | 4,931.37 | 3 | 0.1% | 12,137 |
| José C. Paz | – | 177,838 | 194,646 | 50.34 | 3,533 | 1.4% | 0 |
| خونین | – | 107,040 | 99,975 | 2,253.23 | 48 | 0.8% | 0 |
| La Costa | – | 28,974 | 35,984 | 247.86 | 117 | 0.2% | 10,641 |
| La Paz | – | 69,171 | 71,626 | 6,642.85 | 10 | 0.5% | 0 |
| La Plata | – | 778,159 | 773,325 | 890.41 | 874 | 6.2% | 164,567 |
| Laprida | – | 12,063 | 11,570 | 3,446.17 | 4 | 0.1% | 0 |
| Las Flores | – | 27,812 | 26,539 | 3,340.32 | 8 | 0.2% | 0 |
| Leandro N. Alem | – | 19,281 | 17,029 | 1,604.68 | 12 | 0.2% | 0 |
| Lezama | – | 8,030 | 6,180 | 1,042.86 | 8 | 0.1% | 1,599 |
| Lincoln | – | 51,140 | 46,196 | 5,784.31 | 9 | 0.4% | 0 |
| Lobería | – | 20,413 | 17,065 | 4,722.94 | 4 | 0.2% | 14 |
| Lobos | – | 42,862 | 41,576 | 1,725.85 | 25 | 0.3% | 0 |
| Luján | – | 118,333 | 105,281 | 772.83 | 153 | 0.9% | 37 |
| Magdalena | – | 23,796 | 23,140 | 1,850.14 | 13 | 0.2% | 15,710 |
| Maipú | – | 11,711 | 11,274 | 2,602.82 | 4 | 0.1% | 895 |
| Malvinas Argentinas | – | 231,120 | 226,099 | 63.22 | 3,656 | 1.8% | 0 |
| Mar Chiquita | – | 25,241 | 32,977 | 3,090.77 | 8 | 0.2% | 6,913 |
| Marcos Paz | – | 54,107 | 58,580 | 424.49 | 127 | 0.4% | 0 |
| Mercedes | – | 68,480 | 71,491 | 1,050.28 | 65 | 0.5% | 0 |
| Merlo | – | 520,968 | 515,109 | 174.11 | 2,992 | 4.1% | 0 |
| Monte | – | 25,977 | 23,892 | 1,887.31 | 14 | 0.2% | 0 |
| Monte Hermoso | – | 7,934 | 9,029 | 205.55 | 39 | 0.1% | 2,085 |
| مورنو | – | 605,918 | 682,678 | 186.27 | 3,253 | 4.8% | 775 |
| Navarro | – | 20,379 | 20,438 | 1,619.16 | 13 | 0.2% | 0 |
| Necochea | – | 106,030 | 97,565 | 4,559.15 | 23 | 0.8% | 20,099 |
| Nogoya | – | 42,198 | 41,877 | 4,381.74 | 10 | 0.3% | 0 |
| Olavarría | – | 131,678 | 121,587 | 7,655.82 | 17 | 1% | 0 |
| پارانا | – | 375,151 | 389,559 | 5,111.28 | 73 | 3% | 8,401 |
| Patagones | – | 32,404 | 33,116 | 13,548.35 | 2 | 0.3% | 2,431 |
| Pehuajó | – | 46,589 | 41,906 | 4,524.62 | 10 | 0.4% | 0 |
| Pellegrini | – | 6,980 | 7,149 | 1,812.2 | 4 | 0.1% | 0 |
| Pergamino | – | 124,461 | 112,584 | 3,005.92 | 41 | 1% | 0 |
| Pila | – | 4,368 | 4,723 | 3,452.65 | 1 | 0% | 173 |
| Pilar | – | 351,828 | 402,521 | 384.06 | 916 | 2.8% | 28,995 |
| Pinamar | – | 26,584 | 35,156 | 66.3 | 401 | 0.2% | 5,012 |
| Presidente Perón | – | 92,123 | 103,196 | 120.98 | 761 | 0.7% | 0 |
| Puán | – | 17,930 | 15,421 | 6,348.15 | 3 | 0.1% | 10 |
| Punta Indio | – | 11,155 | 11,927 | 1,608.73 | 7 | 0.1% | 2,377 |
| Quilmes | – | 541,099 | 511,196 | 91.46 | 5,916 | 4.3% | 284,509 |
| Ramallo | – | 34,894 | 37,275 | 1,047.99 | 33 | 0.3% | 5,648 |
| Rauch | – | 17,713 | 16,976 | 4,307.85 | 4 | 0.1% | 0 |
| ریواداویا | – | 20,707 | 20,446 | 3,948.34 | 5 | 0.2% | 0 |
| Rojas | – | 27,675 | 25,902 | 2,061.68 | 13 | 0.2% | 0 |
| Roque Pérez | – | 15,429 | 13,966 | 1,547.72 | 10 | 0.1% | 0 |
| Saavedra | – | 25,036 | 21,875 | 3,533.61 | 7 | 0.2% | 0 |
| Saladillo | – | 38,831 | 35,647 | 2,710.19 | 14 | 0.3% | 0 |
| Salliqueló | – | 9,868 | 9,825 | 790.06 | 12 | 0.1% | 0 |
| Salto | – | 37,972 | 39,955 | 1,613.46 | 24 | 0.3% | 0 |
| San Andrés de Giles | – | 25,282 | 26,069 | 1,127.5 | 22 | 0.2% | 0 |
| San Antonio de Areco | – | 24,938 | 25,907 | 864.97 | 29 | 0.2% | 9 |
| San Cayetano | – | 9,862 | 9,525 | 3,004.3 | 3 | 0.1% | 9 |
| San Fernando | – | 1,923 | 2,752 | 990.31 | 2 | 0% | 92,630 |
| San Nicolás | – | 165,580 | 155,359 | 681.55 | 243 | 1.3% | 29,843 |
| San Pedro | – | 70,050 | 68,734 | 1,356.59 | 52 | 0.6% | 19,235 |
| San Salvador | – | 18,760 | 20,839 | 1,332.84 | 14 | 0.1% | 0 |
| San Vicente | – | 71,416 | 106,427 | 655.25 | 109 | 0.6% | 0 |
| Suipacha | – | 12,491 | 12,303 | 942.09 | 13 | 0.1% | 0 |
| Tala | – | 27,580 | 30,952 | 2,645.21 | 10 | 0.2% | 0 |
| Tandil | – | 151,459 | 150,670 | 4,844.33 | 31 | 1.2% | 0 |
| Tapalqué | – | 11,049 | 10,828 | 4,168.83 | 3 | 0.1% | 0 |
| Tigre | – | 552,615 | 537,279 | 394.1 | 1,402 | 4.4% | 326,594 |
| Tordillo | – | 1,959 | 2,728 | 1,332.85 | 1 | 0% | 1,944 |
| Tornquist | – | 13,935 | 12,633 | 4,175.08 | 3 | 0.1% | 0 |
| Trenque Lauquen | – | 50,643 | 47,339 | 5,501.59 | 9 | 0.4% | 0 |
| Tres Arroyos | – | 60,374 | 56,247 | 5,924.03 | 10 | 0.5% | 393 |
| Tres Lomas | – | 11,326 | 8,743 | 1,255.25 | 9 | 0.1% | 0 |
| اروگوئه | – | 110,746 | 114,400 | 5,150.37 | 22 | 0.9% | 22,026 |
| ویکتوریا | – | 157,049 | 112,701 | 6,643.1 | 24 | 1.2% | 99,319 |
| Villa Gesell | – | 7,202 | 9,219 | 165 | 44 | 0.1% | 3,092 |
| Villaguay | – | 52,622 | 55,019 | 6,582.53 | 8 | 0.4% | 0 |
| Villarino | – | 38,440 | 33,012 | 10,392.4 | 4 | 0.3% | 1,036 |
| Zárate | – | 143,095 | 133,657 | 1,182.89 | 121 | 1.1% | 46,658 |
لایه‌های باز مواجهه
شمار سلول‌های H3 با تفکیک‌پذیری 3 که مرکزشان درون واحد قرار دارد و هر لایهٔ Natural Earth را در بر دارند.
- مناطق شهری
- 3,252 H3 cells
- بندرها
- 6 سلول H3
- فرودگاه‌ها
- 4 سلول H3
- جاده‌های اصلی
- 9,025.6 H3 cells
- راه‌آهن‌ها
- 10,139.5 H3 cells
- رودها و دریاچه‌ها
- 1,672.5 H3 cells
مقادیر ریسک
منابع، اعتبارها و پروانه‌ها
- مرزهای ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM1، منبع: geoBoundaries, Wikimedia، پروانه: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · منبع · نمایانگر سال 2006
- مرزهای ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM2، منبع: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC، پروانه: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · منبع · نمایانگر سال 2020
- نقشهٔ پایه
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- ناهمواری
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- جمعیت
- شبکهٔ جمعیت GHSL 2025، مرکز پژوهش مشترک کمیسیون اروپا (CC BY 4.0)، با تفکیک 0.05° نمایش داده شده و برای هر واحد جمع زده شده است؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) به‌عنوان برآورد دوم. واحدهای کوچک‌تر از یک سلول شبکه، تراکم سلول زیرین خود را می‌گیرند.
- کشورها
- Natural Earth (مالکیت عمومی).
- ارتفاع
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- موضع
- مرزها تنها برای نشان دادن موقعیت آمده‌اند و هیچ موضعی دربارهٔ هیچ مرز، نام یا وضعیتی ندارند.
وضعیت
روش‌شناسی، ساختار و تعاریف The Global Risks Index پیش‌نویس کاری مقدماتی (2026) است که برای بررسی و اظهارنظر منتشر شده و برای اجرا نیست. هیچ مقداری نمایش داده نمی‌شود تا ویراستی از یک برش شواهد تحت حکمرانی منتشر شود؛ آنگاه مقادیر همراه با بازه‌ها، رده‌ها، منابع و مسیر اصلاح خود ارائه می‌شوند. شبیه‌سازها روش‌های منتشرشده را بر روی اعدادی که شما برمی‌گزینید اجرا می‌کنند و هرگز مقداری از NXS-GRX نشان نمی‌دهند.
نمایهٔ کشوری شواهد عمومی دربارهٔ یک مکان را می‌خواند. این نمایه بیانیه‌ای از سوی هیچ دولتی یا دربارهٔ سیاست آن نیست، هیچ موضعی دربارهٔ وضعیت هیچ سرزمینی ندارد و به معنای وجود برنامهٔ ملی یا مشارکت نیست. نام‌ها از UN M49 پیروی می‌کنند.
آنچه NXS-GRX نیست
NXS-GRX اطلاعات پژوهشی و تحلیلی ریسک است. رتبه‌بندی اعتباری یا ESG نیست و از هیچ مقیاس رتبه‌بندی استفاده نمی‌کند، شاخص مرجع ابزارهای مالی نیست، آمار رسمی نیست، هشدار اضطراری یا طبقه‌بندی رسمی نیست و توصیه نیست. نباید برای ارزیابی اشخاص حقیقی به کار رود. طبقه‌های ریسک بازه‌هایی روی یک مقیاس منتشرشده‌اند، هرگز رتبه‌بندی کشورها یا افراد نیستند.
سیگنال‌های Pulse و احتمال‌های چشم‌انداز اطلاعاتی برای بررسی مقام‌های صلاحیت‌دارند، هرگز هشدار عمومی نیستند؛ هشدارهای رسمی تنها از سوی مقام‌های دارای مأموریت صادر می‌شوند.
نهادها و منابع
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
هر مقدار انتساب منابع خود را در بر دارد و آن منابع پروانه‌های خود را حفظ می‌کنند. نام‌های بیرونی تنها برای میان‌کنش‌پذیری ذکر می‌شوند. متون نگاشتهٔ Nexus برای انتشار با پروانهٔ CC BY 4.0 در نظر گرفته شده‌اند.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.