بوێنۆس ئایرێس
یەکەی ئاستی یەکەم، ئەرجەنتین: دانیشتووان، ڕووبەر، یەکەکانی ناوەوە و دراوسێکان، لەگەڵ بەهاکانی مەترسی کاتێک بڵاو دەکرێنەوە.
Inside Buenos Aires
The 140 ADM2 units of Buenos Aires.
دانیشتووان، ڕووبەر و چڕی
چاودێریی سەرچاوە لە تۆڕە کراوەکانەوە کە لەناو سنوورەکەدا کۆکراونەتەوە؛ بەهای نیشاندەر نین.
12,320,230
28.8% of Argentina.
12,304,337
0% بەراورد بە GHSL؛ ئەم دوو تۆڕە لە ڕێبازدا جیاوازن.
382,902 km²
32 people per km².
AR-B
کۆدی دابەشبوونی ناوخۆیی بەو شێوەیەی لە سەرچاوەی سنوورەکەدا هاتووە.
1,776,133
people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).
Buenos Aires in humanitarian data
چاودێریی سەرچاوە لە Humanitarian Data Exchange ـەوە، کە بەپێی ناو بەم یەکەیە بەستراونەتەوە، هەر یەکەیان لەگەڵ ڕێکەوتی ئاماژە، دابینکەر و مۆڵەتەکەی. ئەمانە بەهای نیشاندەر نین.
17,709,598
کەس. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).
140 units inside Buenos Aires
هەر یەکەیەک پەڕەی تایبەتی خۆی هەیە.
مۆڵەتەکانی سنوور: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)
| یەکە | کۆد | خەڵک (GHSL) | خەڵک (WorldPop) | ڕووبەر km² | بۆ هەر km² | ڕێژە | کەنار ≤ 10 m |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 25 de Mayo | – | 41,604 | 34,095 | 4,781.11 | 9 | 0.3% | 0 |
| 9 دێ خولیۆ | – | 53,779 | 50,656 | 4,288.2 | 13 | 0.4% | 0 |
| Adolfo Alsina | – | 20,257 | 16,392 | 5,858.07 | 3 | 0.2% | 0 |
| Adolfo Gonzáles Chaves | – | 13,871 | 12,771 | 3,786.84 | 4 | 0.1% | 0 |
| Alberti | – | 12,265 | 12,419 | 1,115.63 | 11 | 0.1% | 0 |
| Almirante Brown | – | 685,645 | 669,687 | 129.53 | 5,293 | 5.4% | 70,014 |
| Arrecifes | – | 34,136 | 31,515 | 1,240.5 | 28 | 0.3% | 0 |
| ئایاکوچۆ | – | 23,454 | 21,803 | 6,749.81 | 3 | 0.2% | 0 |
| Azul | – | 76,253 | 74,873 | 6,531.98 | 12 | 0.6% | 0 |
| باییا بلانکا | – | 326,632 | 327,070 | 2,249.01 | 145 | 2.6% | 69,337 |
| Balcarce | – | 52,140 | 51,334 | 4,119.8 | 13 | 0.4% | 0 |
| Baradero | – | 33,612 | 35,574 | 1,530.16 | 22 | 0.3% | 3,003 |
| Benito Juárez | – | 24,024 | 21,468 | 5,347.87 | 4 | 0.2% | 0 |
| Berazategui | – | 382,719 | 380,997 | 220.12 | 1,739 | 3% | 73,197 |
| Berisso | – | 93,692 | 89,402 | 144.57 | 648 | 0.7% | 89,823 |
| بۆلیڤار | – | 40,381 | 36,571 | 4,928.59 | 8 | 0.3% | 0 |
| Bragado | – | 48,985 | 44,516 | 2,201.08 | 22 | 0.4% | 0 |
| Brandsen | – | 30,696 | 32,453 | 1,117.81 | 27 | 0.2% | 270 |
| Campana | – | 101,320 | 100,453 | 988.81 | 102 | 0.8% | 54,527 |
| Cañuelas | – | 69,669 | 88,161 | 1,190.29 | 59 | 0.6% | 0 |
| Capitán Sarmiento | – | 17,862 | 15,878 | 549.54 | 33 | 0.1% | 0 |
| Carlos Casares | – | 26,551 | 22,870 | 2,522.18 | 11 | 0.2% | 0 |
| Carlos Tejedor | – | 13,436 | 12,908 | 3,910.06 | 3 | 0.1% | 0 |
| Carmen de Areco | – | 17,250 | 17,264 | 1,061.4 | 16 | 0.1% | 0 |
| Castelli | – | 9,615 | 10,854 | 2,114.7 | 5 | 0.1% | 4,770 |
| چاکابوکۆ | – | 56,650 | 51,394 | 2,296.12 | 25 | 0.4% | 0 |
| Chascomús | – | 42,664 | 42,455 | 3,164.69 | 13 | 0.3% | 19,475 |
| Chivilcoy | – | 76,180 | 70,733 | 2,055.18 | 37 | 0.6% | 0 |
| Colón | – | 29,101 | 26,725 | 998.65 | 29 | 0.2% | 0 |
| Colón | – | 58,313 | 62,358 | 2,762.7 | 21 | 0.5% | 11,994 |
| Concordia | – | 167,116 | 177,142 | 3,279.66 | 51 | 1.3% | 6,306 |
| Coronel de Marina L. Rosales | – | 68,396 | 62,845 | 1,291.34 | 53 | 0.5% | 34,206 |
| Coronel Dorrego | – | 18,104 | 14,891 | 5,836.15 | 3 | 0.1% | 349 |
| کۆرۆنێل پرینگلێس | – | 26,149 | 23,761 | 5,258.33 | 5 | 0.2% | 0 |
| Coronel Suárez | – | 46,216 | 43,748 | 5,969.01 | 8 | 0.4% | 0 |
| Daireaux | – | 20,157 | 18,983 | 3,820.17 | 5 | 0.2% | 0 |
| Diamante | – | 50,850 | 51,958 | 2,680.27 | 19 | 0.4% | 351 |
| Dolores | – | 31,445 | 30,512 | 1,971.5 | 16 | 0.2% | 24,780 |
| Ensenada | – | 66,771 | 63,117 | 113.4 | 589 | 0.5% | 60,519 |
| Escobar | – | 265,480 | 277,838 | 302 | 879 | 2.1% | 71,734 |
| Esteban Echeverría | – | 310,288 | 296,785 | 121.76 | 2,548 | 2.5% | 65,629 |
| Exaltación de la Cruz | – | 38,858 | 47,215 | 635.6 | 61 | 0.3% | 262 |
| Ezeiza | – | 222,881 | 222,240 | 237.45 | 939 | 1.8% | 6,156 |
| Federación | – | 77,118 | 78,847 | 3,775.52 | 20 | 0.6% | 0 |
| Federal | – | 28,106 | 29,497 | 5,217.53 | 5 | 0.2% | 0 |
| Feliciano | – | 16,502 | 16,423 | 3,174.98 | 5 | 0.1% | 0 |
| Florencio Varela | – | 510,975 | 547,759 | 190.33 | 2,685 | 4.1% | 26,458 |
| Florentino Ameghino | – | 10,097 | 9,062 | 1,808.32 | 6 | 0.1% | 0 |
| General Alvarado | – | 21,321 | 21,844 | 1,629.41 | 13 | 0.2% | 1,885 |
| General Alvear | – | 13,189 | 9,178 | 3,367.23 | 4 | 0.1% | 0 |
| General Arenales | – | 17,110 | 15,624 | 1,485.09 | 12 | 0.1% | 0 |
| General Belgrano | – | 20,667 | 21,306 | 1,849.28 | 11 | 0.2% | 0 |
| General Guido | – | 3,416 | 3,400 | 2,325.28 | 1 | 0% | 1,422 |
| General Juan Madariaga | – | 31,177 | 31,446 | 2,983.6 | 10 | 0.2% | 29,036 |
| General La Madrid | – | 12,360 | 11,498 | 4,811.53 | 3 | 0.1% | 0 |
| General Las Heras | – | 16,118 | 16,612 | 752.23 | 21 | 0.1% | 0 |
| General Lavalle | – | 18,440 | 24,921 | 2,692.31 | 7 | 0.1% | 17,964 |
| General Paz | – | 13,398 | 14,662 | 1,197.65 | 11 | 0.1% | 0 |
| General Pinto | – | 13,161 | 12,085 | 2,553.63 | 5 | 0.1% | 0 |
| General Pueyrredón | – | 586,216 | 562,398 | 1,462.05 | 401 | 4.7% | 3,018 |
| General Rodríguez | – | 75,002 | 116,730 | 364.55 | 206 | 0.6% | 0 |
| General Viamonte | – | 19,018 | 18,100 | 2,144.52 | 9 | 0.2% | 0 |
| General Villegas | – | 37,298 | 34,136 | 7,250.84 | 5 | 0.3% | 0 |
| Gualeguay | – | 67,604 | 65,872 | 6,613.06 | 10 | 0.5% | 17,821 |
| Gualeguaychú | – | 121,470 | 124,481 | 7,536.75 | 16 | 1% | 53,552 |
| Guaminí | – | 13,304 | 10,250 | 4,822.64 | 3 | 0.1% | 0 |
| Hipólito Yrigoyen | – | 11,488 | 10,408 | 1,647.38 | 7 | 0.1% | 0 |
| Islas del Ibicuy | – | 12,881 | 13,948 | 4,931.37 | 3 | 0.1% | 12,137 |
| José C. Paz | – | 177,838 | 194,646 | 50.34 | 3,533 | 1.4% | 0 |
| خونین | – | 107,040 | 99,975 | 2,253.23 | 48 | 0.8% | 0 |
| La Costa | – | 28,974 | 35,984 | 247.86 | 117 | 0.2% | 10,641 |
| La Paz | – | 69,171 | 71,626 | 6,642.85 | 10 | 0.5% | 0 |
| La Plata | – | 778,159 | 773,325 | 890.41 | 874 | 6.2% | 164,567 |
| Laprida | – | 12,063 | 11,570 | 3,446.17 | 4 | 0.1% | 0 |
| Las Flores | – | 27,812 | 26,539 | 3,340.32 | 8 | 0.2% | 0 |
| Leandro N. Alem | – | 19,281 | 17,029 | 1,604.68 | 12 | 0.2% | 0 |
| Lezama | – | 8,030 | 6,180 | 1,042.86 | 8 | 0.1% | 1,599 |
| Lincoln | – | 51,140 | 46,196 | 5,784.31 | 9 | 0.4% | 0 |
| Lobería | – | 20,413 | 17,065 | 4,722.94 | 4 | 0.2% | 14 |
| Lobos | – | 42,862 | 41,576 | 1,725.85 | 25 | 0.3% | 0 |
| Luján | – | 118,333 | 105,281 | 772.83 | 153 | 0.9% | 37 |
| Magdalena | – | 23,796 | 23,140 | 1,850.14 | 13 | 0.2% | 15,710 |
| Maipú | – | 11,711 | 11,274 | 2,602.82 | 4 | 0.1% | 895 |
| Malvinas Argentinas | – | 231,120 | 226,099 | 63.22 | 3,656 | 1.8% | 0 |
| Mar Chiquita | – | 25,241 | 32,977 | 3,090.77 | 8 | 0.2% | 6,913 |
| Marcos Paz | – | 54,107 | 58,580 | 424.49 | 127 | 0.4% | 0 |
| Mercedes | – | 68,480 | 71,491 | 1,050.28 | 65 | 0.5% | 0 |
| Merlo | – | 520,968 | 515,109 | 174.11 | 2,992 | 4.1% | 0 |
| Monte | – | 25,977 | 23,892 | 1,887.31 | 14 | 0.2% | 0 |
| Monte Hermoso | – | 7,934 | 9,029 | 205.55 | 39 | 0.1% | 2,085 |
| مۆرێنۆ | – | 605,918 | 682,678 | 186.27 | 3,253 | 4.8% | 775 |
| Navarro | – | 20,379 | 20,438 | 1,619.16 | 13 | 0.2% | 0 |
| Necochea | – | 106,030 | 97,565 | 4,559.15 | 23 | 0.8% | 20,099 |
| Nogoya | – | 42,198 | 41,877 | 4,381.74 | 10 | 0.3% | 0 |
| Olavarría | – | 131,678 | 121,587 | 7,655.82 | 17 | 1% | 0 |
| پارانا | – | 375,151 | 389,559 | 5,111.28 | 73 | 3% | 8,401 |
| Patagones | – | 32,404 | 33,116 | 13,548.35 | 2 | 0.3% | 2,431 |
| Pehuajó | – | 46,589 | 41,906 | 4,524.62 | 10 | 0.4% | 0 |
| Pellegrini | – | 6,980 | 7,149 | 1,812.2 | 4 | 0.1% | 0 |
| Pergamino | – | 124,461 | 112,584 | 3,005.92 | 41 | 1% | 0 |
| Pila | – | 4,368 | 4,723 | 3,452.65 | 1 | 0% | 173 |
| Pilar | – | 351,828 | 402,521 | 384.06 | 916 | 2.8% | 28,995 |
| Pinamar | – | 26,584 | 35,156 | 66.3 | 401 | 0.2% | 5,012 |
| Presidente Perón | – | 92,123 | 103,196 | 120.98 | 761 | 0.7% | 0 |
| Puán | – | 17,930 | 15,421 | 6,348.15 | 3 | 0.1% | 10 |
| Punta Indio | – | 11,155 | 11,927 | 1,608.73 | 7 | 0.1% | 2,377 |
| Quilmes | – | 541,099 | 511,196 | 91.46 | 5,916 | 4.3% | 284,509 |
| Ramallo | – | 34,894 | 37,275 | 1,047.99 | 33 | 0.3% | 5,648 |
| Rauch | – | 17,713 | 16,976 | 4,307.85 | 4 | 0.1% | 0 |
| ڕیڤاداڤیا | – | 20,707 | 20,446 | 3,948.34 | 5 | 0.2% | 0 |
| Rojas | – | 27,675 | 25,902 | 2,061.68 | 13 | 0.2% | 0 |
| Roque Pérez | – | 15,429 | 13,966 | 1,547.72 | 10 | 0.1% | 0 |
| Saavedra | – | 25,036 | 21,875 | 3,533.61 | 7 | 0.2% | 0 |
| Saladillo | – | 38,831 | 35,647 | 2,710.19 | 14 | 0.3% | 0 |
| Salliqueló | – | 9,868 | 9,825 | 790.06 | 12 | 0.1% | 0 |
| Salto | – | 37,972 | 39,955 | 1,613.46 | 24 | 0.3% | 0 |
| San Andrés de Giles | – | 25,282 | 26,069 | 1,127.5 | 22 | 0.2% | 0 |
| San Antonio de Areco | – | 24,938 | 25,907 | 864.97 | 29 | 0.2% | 9 |
| San Cayetano | – | 9,862 | 9,525 | 3,004.3 | 3 | 0.1% | 9 |
| San Fernando | – | 1,923 | 2,752 | 990.31 | 2 | 0% | 92,630 |
| San Nicolás | – | 165,580 | 155,359 | 681.55 | 243 | 1.3% | 29,843 |
| San Pedro | – | 70,050 | 68,734 | 1,356.59 | 52 | 0.6% | 19,235 |
| San Salvador | – | 18,760 | 20,839 | 1,332.84 | 14 | 0.1% | 0 |
| San Vicente | – | 71,416 | 106,427 | 655.25 | 109 | 0.6% | 0 |
| Suipacha | – | 12,491 | 12,303 | 942.09 | 13 | 0.1% | 0 |
| Tala | – | 27,580 | 30,952 | 2,645.21 | 10 | 0.2% | 0 |
| Tandil | – | 151,459 | 150,670 | 4,844.33 | 31 | 1.2% | 0 |
| Tapalqué | – | 11,049 | 10,828 | 4,168.83 | 3 | 0.1% | 0 |
| Tigre | – | 552,615 | 537,279 | 394.1 | 1,402 | 4.4% | 326,594 |
| Tordillo | – | 1,959 | 2,728 | 1,332.85 | 1 | 0% | 1,944 |
| Tornquist | – | 13,935 | 12,633 | 4,175.08 | 3 | 0.1% | 0 |
| Trenque Lauquen | – | 50,643 | 47,339 | 5,501.59 | 9 | 0.4% | 0 |
| Tres Arroyos | – | 60,374 | 56,247 | 5,924.03 | 10 | 0.5% | 393 |
| Tres Lomas | – | 11,326 | 8,743 | 1,255.25 | 9 | 0.1% | 0 |
| ئوروگوای | – | 110,746 | 114,400 | 5,150.37 | 22 | 0.9% | 22,026 |
| ڤیکتۆریا | – | 157,049 | 112,701 | 6,643.1 | 24 | 1.2% | 99,319 |
| Villa Gesell | – | 7,202 | 9,219 | 165 | 44 | 0.1% | 3,092 |
| Villaguay | – | 52,622 | 55,019 | 6,582.53 | 8 | 0.4% | 0 |
| Villarino | – | 38,440 | 33,012 | 10,392.4 | 4 | 0.3% | 1,036 |
| Zárate | – | 143,095 | 133,657 | 1,182.89 | 121 | 1.1% | 46,658 |
چینە کراوەکانی ڕووبەڕووبوون
ژمارەی خانەکانی H3 بە وردیی 3 کە ناوەندەکەیان دەکەوێتە ناو یەکەکەوە و هەر چینێکی Natural Earth یان تێدایە.
- ناوچە شارییەکان
- 3,252 H3 cells
- بەندەرەکان
- 6 خانەی H3
- فڕۆکەخانەکان
- 4 خانەی H3
- ڕێگا سەرەکییەکان
- 9,025.6 H3 cells
- هێڵی شەمەندەفەر
- 10,139.5 H3 cells
- ڕووبار و دەریاچەکان
- 1,672.5 H3 cells
بەهاکانی مەترسی
سەرچاوەکان، ناوبردنی خاوەنەکان و مۆڵەتەکان
- سنوورەکانی ADM1
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM1، سەرچاوە: geoBoundaries, Wikimedia، مۆڵەت: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · سەرچاوە · نوێنەرایەتیی 2006 دەکات
- سنوورەکانی ADM2
- geoBoundaries (William & Mary geoLab)، gbOpen ARG ADM2، سەرچاوە: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC، مۆڵەت: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · سەرچاوە · نوێنەرایەتیی 2020 دەکات
- نەخشەی بنەڕەت
- OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
- ڕووی زەوی
- Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
- خەڵک
- تۆڕی دانیشتووانی GHSL 2025، European Commission Joint Research Centre (CC BY 4.0)، بە 0.05° پیشان دراوە و بۆ هەر یەکەیەک کۆ کراوەتەوە؛ WorldPop 2025 (CC BY 4.0) وەک خەمڵاندنی دووەم. ئەو یەکانەی لە خانەیەکی تۆڕەکە بچووکترن، چڕیی ئەو خانەیەی لە ژێریانەوەیە وەردەگرن.
- وڵاتەکان
- Natural Earth (موڵکی گشتی).
- بەرزی
- GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
- هەڵوێست
- سنوورەکان تەنها بۆ دیاریکردنی شوێن پیشان دەدرێن و هیچ هەڵوێستێک لەسەر هیچ سنوور، ناو یان دۆخێک وەرناگرن.
دۆخ
میتۆدۆلۆژی، پێکهاتە و پێناسەکانی Global Risks Index ڕەشنووسێکی کاریی ئامادەکارییە (2026)، کە بۆ پێداچوونەوە و ڕاوبۆچوون بڵاو کراوەتەوە نەک بۆ جێبەجێکردن. هیچ بەهایەک دەرناکەوێت تا وەشانێک لە بڕگەیەکی بەڵگەی حوکمڕانیکراوەوە بڵاو نەکرێتەوە؛ ئینجا بەهاکان مەودا، پۆل، سەرچاوە و ڕێگەی ڕاستکردنەوەیان لەگەڵدایە. سیمولەیتەرەکان ڕێبازە بڵاوکراوەکان لەسەر ئەو ژمارانە جێبەجێ دەکەن کە تۆ هەڵیاندەبژێریت و هەرگیز بەهای NXS-GRX پیشان نادەن.
پرۆفایلی وڵات بەڵگەی گشتی دەربارەی شوێنێک دەخوێنێتەوە. ڕاگەیەندراوێک نییە لەلایەن یان دەربارەی سیاسەتی هیچ حکومەتێک، هیچ هەڵوێستێک لەسەر دۆخی هیچ خاکێک وەرناگرێت، و ئاماژە بە بەرنامە یان بەشداریی نیشتمانی ناکات. ناوەکان پەیڕەوی UN M49 دەکەن.
NXS-GRX چی نییە
NXS-GRX زانیاریی توێژینەوە و شیکاریی مەترسییە. نە پلەبەندیی قەرز یان ESG ە و هیچ پێوەرێکی پلەبەندی بەکار ناهێنێت، نە پێوەرێکی بنەڕەتییە بۆ ئامرازە داراییەکان، نە ئاماری فەرمییە، نە ئاگادارکردنەوەی فریاکەوتن یان پۆلێنکردنی فەرمییە، و نە ئامۆژگارییە. نابێت بۆ هەڵسەنگاندنی کەسە سروشتییەکان بەکار بهێنرێت. پۆلەکانی مەترسی بەشگەلێکن لەسەر پێوەرێکی بڵاوکراو، هەرگیز ڕیزبەندیی وڵاتان یان خەڵک نین.
ئاماژەکانی Pulse و ئەگەرەکانی پێشبینی زانیارین بۆ پێداچوونەوەی دەسەڵاتە پەیوەندیدارەکان، هەرگیز ئاگادارکردنەوەی گشتی نین؛ ئاگادارکردنەوەی فەرمی تەنها لە دەسەڵاتە ڕاسپێردراوەکانەوە دێت.
دامەزراوەکان و سەرچاوەکان
The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.
هەر بەهایەک ناوبردنی خاوەنی سەرچاوەکانی لەگەڵدایە، کە مۆڵەتی خۆیان دەپارێزن. ناوە دەرەکییەکان تەنیا بۆ گونجانی نێوان سیستەمەکان ئاماژەیان پێدەکرێت. ئەو دەقانەی Nexus نووسیونی بڕیارە لە کاتی بڵاوکردنەوەدا بە CC BY 4.0 بن.
Avis en français
La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.