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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-ARG · Südamerika · Regionen

Buenos Aires

Einheit der ersten Ebene, Argentinien: Bevölkerung, Fläche, enthaltene Einheiten und Nachbarn, mit Risikowerten bei Veröffentlichung.

Karte Alle 23 Einheiten der ersten Ebene
Page GRX-ARG-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO ARG / ARStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
12,320,230
Einwohner (GHSL 2025)
382,902 km²
Fläche
28.8%
von Argentinien
140
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Buenos Aires

The 140 ADM2 units of Buenos Aires.

FIG 1 · 140 units inside Buenos Aires
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine humanitäre Kennzahl aus der Liste, um die Einheiten danach einzufärben und zu erhöhen; jede Kennzahl zeigt ihre Quelle auf der Seite der Einheit. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

12,320,230

28.8% of Argentina.

Einwohner · WorldPop 2025

12,304,337

0 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

382,902 km²

32 people per km².

Code

AR-B

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

Niedrig gelegene Küstenzone

1,776,133

people on land at or below 10 m, 14.4% of the unit (GEBCO 2024 and GHSL 2025).

03Humanitäre Daten

Buenos Aires in humanitarian data

Quellenbeobachtungen aus dem Humanitarian Data Exchange, dieser Einheit über den Namen zugeordnet, jeweils mit Stichtag, Anbieter und Lizenz. Sie sind keine Indexwerte.

Bevölkerung · 2021-12-31

17,709,598

Menschen. UNFPA · Creative Commons Attribution for Intergovernmental Organisations (CC BY-IGO).

04Einheiten

140 units inside Buenos Aires

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO)

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
25 de Mayo – 41,604 34,095 4,781.11 9 0.3% 0
9 de Julio – 53,779 50,656 4,288.2 13 0.4% 0
Adolfo Alsina – 20,257 16,392 5,858.07 3 0.2% 0
Adolfo Gonzáles Chaves – 13,871 12,771 3,786.84 4 0.1% 0
Alberti – 12,265 12,419 1,115.63 11 0.1% 0
Almirante Brown – 685,645 669,687 129.53 5,293 5.4% 70,014
Arrecifes – 34,136 31,515 1,240.5 28 0.3% 0
Ayacucho – 23,454 21,803 6,749.81 3 0.2% 0
Azul – 76,253 74,873 6,531.98 12 0.6% 0
Bahía Blanca – 326,632 327,070 2,249.01 145 2.6% 69,337
Balcarce – 52,140 51,334 4,119.8 13 0.4% 0
Baradero – 33,612 35,574 1,530.16 22 0.3% 3,003
Benito Juárez – 24,024 21,468 5,347.87 4 0.2% 0
Berazategui – 382,719 380,997 220.12 1,739 3% 73,197
Berisso – 93,692 89,402 144.57 648 0.7% 89,823
Bolívar – 40,381 36,571 4,928.59 8 0.3% 0
Bragado – 48,985 44,516 2,201.08 22 0.4% 0
Brandsen – 30,696 32,453 1,117.81 27 0.2% 270
Campana – 101,320 100,453 988.81 102 0.8% 54,527
Cañuelas – 69,669 88,161 1,190.29 59 0.6% 0
Capitán Sarmiento – 17,862 15,878 549.54 33 0.1% 0
Carlos Casares – 26,551 22,870 2,522.18 11 0.2% 0
Carlos Tejedor – 13,436 12,908 3,910.06 3 0.1% 0
Carmen de Areco – 17,250 17,264 1,061.4 16 0.1% 0
Castelli – 9,615 10,854 2,114.7 5 0.1% 4,770
Chacabuco – 56,650 51,394 2,296.12 25 0.4% 0
Chascomús – 42,664 42,455 3,164.69 13 0.3% 19,475
Chivilcoy – 76,180 70,733 2,055.18 37 0.6% 0
Colón – 29,101 26,725 998.65 29 0.2% 0
Colón – 58,313 62,358 2,762.7 21 0.5% 11,994
Concordia – 167,116 177,142 3,279.66 51 1.3% 6,306
Coronel de Marina L. Rosales – 68,396 62,845 1,291.34 53 0.5% 34,206
Coronel Dorrego – 18,104 14,891 5,836.15 3 0.1% 349
Coronel Pringles – 26,149 23,761 5,258.33 5 0.2% 0
Coronel Suárez – 46,216 43,748 5,969.01 8 0.4% 0
Daireaux – 20,157 18,983 3,820.17 5 0.2% 0
Diamante – 50,850 51,958 2,680.27 19 0.4% 351
Dolores – 31,445 30,512 1,971.5 16 0.2% 24,780
Ensenada – 66,771 63,117 113.4 589 0.5% 60,519
Escobar – 265,480 277,838 302 879 2.1% 71,734
Esteban Echeverría – 310,288 296,785 121.76 2,548 2.5% 65,629
Exaltación de la Cruz – 38,858 47,215 635.6 61 0.3% 262
Ezeiza – 222,881 222,240 237.45 939 1.8% 6,156
Federación – 77,118 78,847 3,775.52 20 0.6% 0
Federal – 28,106 29,497 5,217.53 5 0.2% 0
Feliciano – 16,502 16,423 3,174.98 5 0.1% 0
Florencio Varela – 510,975 547,759 190.33 2,685 4.1% 26,458
Florentino Ameghino – 10,097 9,062 1,808.32 6 0.1% 0
General Alvarado – 21,321 21,844 1,629.41 13 0.2% 1,885
General Alvear – 13,189 9,178 3,367.23 4 0.1% 0
General Arenales – 17,110 15,624 1,485.09 12 0.1% 0
General Belgrano – 20,667 21,306 1,849.28 11 0.2% 0
General Guido – 3,416 3,400 2,325.28 1 0% 1,422
General Juan Madariaga – 31,177 31,446 2,983.6 10 0.2% 29,036
General La Madrid – 12,360 11,498 4,811.53 3 0.1% 0
General Las Heras – 16,118 16,612 752.23 21 0.1% 0
General Lavalle – 18,440 24,921 2,692.31 7 0.1% 17,964
General Paz – 13,398 14,662 1,197.65 11 0.1% 0
General Pinto – 13,161 12,085 2,553.63 5 0.1% 0
General Pueyrredón – 586,216 562,398 1,462.05 401 4.7% 3,018
General Rodríguez – 75,002 116,730 364.55 206 0.6% 0
General Viamonte – 19,018 18,100 2,144.52 9 0.2% 0
General Villegas – 37,298 34,136 7,250.84 5 0.3% 0
Gualeguay – 67,604 65,872 6,613.06 10 0.5% 17,821
Gualeguaychú – 121,470 124,481 7,536.75 16 1% 53,552
Guaminí – 13,304 10,250 4,822.64 3 0.1% 0
Hipólito Yrigoyen – 11,488 10,408 1,647.38 7 0.1% 0
Islas del Ibicuy – 12,881 13,948 4,931.37 3 0.1% 12,137
José C. Paz – 177,838 194,646 50.34 3,533 1.4% 0
Junín – 107,040 99,975 2,253.23 48 0.8% 0
La Costa – 28,974 35,984 247.86 117 0.2% 10,641
La Paz – 69,171 71,626 6,642.85 10 0.5% 0
La Plata – 778,159 773,325 890.41 874 6.2% 164,567
Laprida – 12,063 11,570 3,446.17 4 0.1% 0
Las Flores – 27,812 26,539 3,340.32 8 0.2% 0
Leandro N. Alem – 19,281 17,029 1,604.68 12 0.2% 0
Lezama – 8,030 6,180 1,042.86 8 0.1% 1,599
Lincoln – 51,140 46,196 5,784.31 9 0.4% 0
Lobería – 20,413 17,065 4,722.94 4 0.2% 14
Lobos – 42,862 41,576 1,725.85 25 0.3% 0
Luján – 118,333 105,281 772.83 153 0.9% 37
Magdalena – 23,796 23,140 1,850.14 13 0.2% 15,710
Maipú – 11,711 11,274 2,602.82 4 0.1% 895
Malvinas Argentinas – 231,120 226,099 63.22 3,656 1.8% 0
Mar Chiquita – 25,241 32,977 3,090.77 8 0.2% 6,913
Marcos Paz – 54,107 58,580 424.49 127 0.4% 0
Mercedes – 68,480 71,491 1,050.28 65 0.5% 0
Merlo – 520,968 515,109 174.11 2,992 4.1% 0
Monte – 25,977 23,892 1,887.31 14 0.2% 0
Monte Hermoso – 7,934 9,029 205.55 39 0.1% 2,085
Moreno – 605,918 682,678 186.27 3,253 4.8% 775
Navarro – 20,379 20,438 1,619.16 13 0.2% 0
Necochea – 106,030 97,565 4,559.15 23 0.8% 20,099
Nogoya – 42,198 41,877 4,381.74 10 0.3% 0
Olavarría – 131,678 121,587 7,655.82 17 1% 0
Paraná – 375,151 389,559 5,111.28 73 3% 8,401
Patagones – 32,404 33,116 13,548.35 2 0.3% 2,431
Pehuajó – 46,589 41,906 4,524.62 10 0.4% 0
Pellegrini – 6,980 7,149 1,812.2 4 0.1% 0
Pergamino – 124,461 112,584 3,005.92 41 1% 0
Pila – 4,368 4,723 3,452.65 1 0% 173
Pilar – 351,828 402,521 384.06 916 2.8% 28,995
Pinamar – 26,584 35,156 66.3 401 0.2% 5,012
Presidente Perón – 92,123 103,196 120.98 761 0.7% 0
Puán – 17,930 15,421 6,348.15 3 0.1% 10
Punta Indio – 11,155 11,927 1,608.73 7 0.1% 2,377
Quilmes – 541,099 511,196 91.46 5,916 4.3% 284,509
Ramallo – 34,894 37,275 1,047.99 33 0.3% 5,648
Rauch – 17,713 16,976 4,307.85 4 0.1% 0
Rivadavia – 20,707 20,446 3,948.34 5 0.2% 0
Rojas – 27,675 25,902 2,061.68 13 0.2% 0
Roque Pérez – 15,429 13,966 1,547.72 10 0.1% 0
Saavedra – 25,036 21,875 3,533.61 7 0.2% 0
Saladillo – 38,831 35,647 2,710.19 14 0.3% 0
Salliqueló – 9,868 9,825 790.06 12 0.1% 0
Salto – 37,972 39,955 1,613.46 24 0.3% 0
San Andrés de Giles – 25,282 26,069 1,127.5 22 0.2% 0
San Antonio de Areco – 24,938 25,907 864.97 29 0.2% 9
San Cayetano – 9,862 9,525 3,004.3 3 0.1% 9
San Fernando – 1,923 2,752 990.31 2 0% 92,630
San Nicolás – 165,580 155,359 681.55 243 1.3% 29,843
San Pedro – 70,050 68,734 1,356.59 52 0.6% 19,235
San Salvador – 18,760 20,839 1,332.84 14 0.1% 0
San Vicente – 71,416 106,427 655.25 109 0.6% 0
Suipacha – 12,491 12,303 942.09 13 0.1% 0
Tala – 27,580 30,952 2,645.21 10 0.2% 0
Tandil – 151,459 150,670 4,844.33 31 1.2% 0
Tapalqué – 11,049 10,828 4,168.83 3 0.1% 0
Tigre – 552,615 537,279 394.1 1,402 4.4% 326,594
Tordillo – 1,959 2,728 1,332.85 1 0% 1,944
Tornquist – 13,935 12,633 4,175.08 3 0.1% 0
Trenque Lauquen – 50,643 47,339 5,501.59 9 0.4% 0
Tres Arroyos – 60,374 56,247 5,924.03 10 0.5% 393
Tres Lomas – 11,326 8,743 1,255.25 9 0.1% 0
Uruguay – 110,746 114,400 5,150.37 22 0.9% 22,026
Victoria – 157,049 112,701 6,643.1 24 1.2% 99,319
Villa Gesell – 7,202 9,219 165 44 0.1% 3,092
Villaguay – 52,622 55,019 6,582.53 8 0.4% 0
Villarino – 38,440 33,012 10,392.4 4 0.3% 1,036
Zárate – 143,095 133,657 1,182.89 121 1.1% 46,658
05Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
3,252 H3 cells
Häfen
6 H3-Zellen
Flughäfen
4 H3-Zellen
Hauptstraßen
9,025.6 H3 cells
Eisenbahnen
10,139.5 H3 cells
Flüsse und Seen
1,672.5 H3 cells
06Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Buenos Aires publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Argentina.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
07Nachbarn

Benachbarte Einheiten

08Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM1, Quelle: geoBoundaries, Wikimedia, Lizenz: Creative Commons Attribution 2.5 Generic · Quelle · Stand 2006
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen ARG ADM2, Quelle: Instituto Geografico Nacional and UNHCR, OCHA ROLAC, Lizenz: Creative Commons Attribution 3.0 Intergovernmental Organisations (CC BY 3.0 IGO) · Quelle · Stand 2020
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.