Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Кировская область

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
1,114,480
чел. (GHSL 2025)
119,964 km²
площадь
0.8%
of Russian Federation
45
единиц внутри

01Карта

Inside Kirov Oblast

The 45 ADM2 units of Kirov Oblast.

FIG 1 · 45 units inside Kirov Oblast
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1 ADM2Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса. Выберите единицу, чтобы перейти к единицам в её составе; путь над картой ведёт обратно.
02Показатели

Население, площадь и плотность

Наблюдения источников по открытым сеткам, суммированные внутри границы; это не значения индекса.

Население · GHSL 2025

1,114,480

0.8% of Russian Federation.

Население · WorldPop 2025

1,046,675

-6% относительно GHSL; методы двух сеток различаются.

Площадь

119,964 km²

9 чел. на км².

Код

RU-KIR

Код административной единицы в том виде, в каком он указан в источнике границ.

03Единицы

45 units inside Kirov Oblast

У каждой единицы своя страница.

Лицензии границ: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Afanasyevsky District – 11,612 9,695 5,099.77 2 1% 0
Arbazhsky District – 6,559 3,506 1,416.44 5 0.6% 0
Belokholunitsky District – 16,764 13,192 5,034.75 3 1.5% 0
Bogorodsky District – 4,252 2,628 1,442.36 3 0.4% 0
Falyonsky District – 9,364 5,920 2,485.36 4 0.8% 0
Kiknursky District – 8,255 5,182 1,681.49 5 0.7% 0
Kilmezsky District – 11,412 8,519 3,090.43 4 1% 0
Kirovo-Chepetsk – 37,049 30,579 53.73 690 3.3% 0
Kirovo-Chepetsky District – 39,120 42,649 2,203.05 18 3.5% 0
Kotelnich – 12,391 9,884 28.56 434 1.1% 0
Kotelnichsky District – 21,814 15,269 3,959.38 6 2% 0
Kumyonsky District – 14,188 12,799 1,900.66 7 1.3% 0
Lebyazhsky District – 6,875 3,997 1,339.74 5 0.6% 0
Luza district – 16,044 10,619 5,258.86 3 1.4% 0
Malmyzhsky District – 22,826 17,389 2,182.34 10 2% 0
Murashinsky District – 10,926 7,535 3,385.76 3 1% 0
Nagorsky District – 8,812 4,963 7,179.32 1 0.8% 0
Nemsky District – 6,965 5,257 2,137.04 3 0.6% 0
Nolinsky District – 15,696 11,057 2,237.75 7 1.4% 0
Omutninsky District – 37,431 28,937 5,124.09 7 3.4% 0
Oparinsky District – 9,972 5,027 6,017.11 2 0.9% 0
Orichevsky District – 24,463 20,169 2,339.54 10 2.2% 0
Orlovsky District – 10,980 7,931 1,970.74 6 1% 0
Pervomaysky – 1,778 1,624 5.27 337 0.2% 0
Pizhansky District – 9,541 6,736 1,144.59 8 0.9% 0
Podosinovsky District – 14,487 9,223 4,251.12 3 1.3% 0
Sanchursky District – 8,869 5,796 1,537.95 6 0.8% 0
Shabalinsky District – 9,149 6,009 3,902.99 2 0.8% 0
Slobodskoy District – 53,827 57,875 3,710.67 15 4.8% 0
Sovetsky District – 23,333 19,104 2,388.98 10 2.1% 0
Sunsky District – 5,696 4,260 1,161.06 5 0.5% 0
Svechinsky District – 7,158 4,820 1,761.97 4 0.6% 0
Tuzhinsky District – 6,402 4,617 1,462.42 4 0.6% 0
Uninsky District – 7,800 4,727 2,119.65 4 0.7% 0
Urzhumsky District – 24,602 18,404 3,013.59 8 2.2% 0
Verkhnekamsky District – 27,518 14,773 10,264.12 3 2.5% 0
Verkhoshizhemsky District – 8,088 5,978 2,135.84 4 0.7% 0
Vyatskiye Polyany – 23,607 18,001 29.35 804 2.1% 0
Vyatskopolyansky District – 31,826 27,265 898.69 35 2.9% 0
Yaransky District – 22,725 16,588 2,417.15 9 2% 0
Yuryansky District – 16,472 15,235 2,999.58 5 1.5% 0
Zuyevsky District – 18,794 14,213 2,630.16 7 1.7% 0
городской округ Киров – 391,673 477,610 762.07 514 35.1% 0
городской округ Слободской – 29,014 26,018 49.69 584 2.6% 0
Даровской район – 10,128 6,721 3,750.03 3 0.9% 0
04Подверженность

Открытые слои подверженности

Число ячеек H3 разрешения 3, центр которых находится в единице и которые содержат каждый слой Natural Earth.

Городские территории
805.6 H3 cells
Порты
Нет при этом разрешении
Аэропорты
Нет при этом разрешении
Основные дороги
3,032.2 H3 cells
Железные дороги
3,876 H3 cells
Реки и озера
861.1 H3 cells
05Риск

Значения риска

Values when released. Subnational risk values for Kirov Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Запустить сценарий Опасные явления Доменные индексы
06Соседи

Соседние единицы

07Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.