Skip to content

Foundry

Глобальный индекс рисков (Global Risks Index)

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Russian Federation: 83 provinces, states and territories

Every administrative level, from the 83 first-level units down to ADM2, on a terrain map with people, density and sources.

Карта Все единицы Карта страны
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
83
единицы первого уровня
2,410
единицы на 2 уровнях
142,487,414
чел. (GHSL 2025)
Рельеф
открытый рельеф

01Карта

Russian Federation by province, state and territory

83 first-level units, raised by people per km² over the population grid and terrain. Select a unit to drill in or open its page.

FIG 1 · 83 first-level units of Russian Federation
Загрузка карты

Высота единиц по числу чел. на км² · растр GHSL 2025 · рельеф · ADM1Значения риска после выхода
Нижняя пятая частьНиже средней пятой частиСредняя пятая частьВыше средней пятой частиВерхняя пятая частьНет данных
Высота и цвет столбцов показывают число чел. на км² по единицам, в квантильных пятых долях среди показанных единиц (границы классов приведены в легенде карты); единицы без населения в сетке окрашены в серый цвет и не относятся к низшему классу; под ними растр сетки населения GHSL 2025. Это исходные наблюдения, а не значения индекса.
02Уровни

Every administrative level of Russian Federation

Каждый уровень берется из источника границ, допущенного для этой страны и уровня, с собственной лицензией.

ADM1
83 first-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · each with its own page
ADM2
2,327 second-level units · geoBoundaries gbOpen · Open Data Commons Open Database License 1.0 · each with its own page
03Единицы

All 83 first-level units

Две оценки численности населения по открытым сеткам, суммированные внутри каждой границы. CSV содержит первые два уровня; на странице каждой единицы приведены нижестоящие уровни.

Лицензии границ: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Единица Код Население (GHSL) Население (WorldPop) Площадь, км² На км² Доля Побережье ≤ 10 м
Адыгея RU-AD 487,844 567,364 7,801 63 0.3% 58
Алтайский край RU-ALT 2,182,091 2,007,995 167,369 13 1.5% 0
Республика Алтай RU-AL 215,516 209,110 92,657 2 0.2% 0
Амурская область RU-AMU 801,101 746,086 361,052 2 0.6% 0
Архангельская область RU-ARK 1,043,969 847,616 401,831 3 0.7% 374,529
Астраханская область RU-AST 1,032,638 925,755 52,610 20 0.7% 45,000
Башкортостан RU-BA 4,172,354 4,066,038 142,361 29 2.9% 0
Белгородская область RU-BEL 1,625,962 1,523,032 27,056 60 1.1% 382
Брянская область RU-BRY 1,144,467 1,098,676 34,780 33 0.8% 0
Бурятия RU-BU 929,968 967,818 350,322 3 0.7% 13
Чечня RU-CE 1,608,496 1,606,855 15,791 102 1.1% 15,569
Челябинская область RU-CHE 3,364,942 3,394,515 88,238 38 2.4% 7
Chukotka Autonomous Okrug RU-CHU 38,776 41,014 713,984 0 0% 7,998
Чувашия RU-CU 1,208,235 1,142,115 18,312 66 0.8% 0
Дагестан RU-DA 3,564,421 3,170,682 49,901 71 2.5% 143,153
Ингушетия RU-IN 455,954 549,427 3,408 134 0.3% 0
Иркутская область RU-IRK 2,278,175 2,315,852 771,189 3 1.6% 141
Ивановская область RU-IVA 970,090 844,583 21,552 45 0.7% 0
Еврейская автономная область RU-YEV 155,368 132,128 35,675 4 0.1% 0
Кабардино-Балкария RU-KB 825,325 926,615 12,438 66 0.6% 0
Калининград RU-KGD 950,563 1,011,619 13,416 71 0.7% 215,129
Калмыкия RU-KL 290,113 255,630 69,689 4 0.2% 20,305
Калужская область RU-KLU 1,042,782 1,082,861 29,675 35 0.7% 0
Камчатский край RU-KAM 254,344 228,015 461,706 1 0.2% 11,979
Карачаево-Черкесия RU-KC 546,854 462,802 14,259 38 0.4% 0
Кемеровская область RU-KEM 2,577,882 2,526,345 95,388 27 1.8% 0
Хабаровский край RU-KHA 1,277,375 1,251,429 781,873 2 0.9% 28,408
Хакасия RU-KK 543,870 520,748 61,397 9 0.4% 0
Khanty-Mansiysk Autonomous Okrug – Ugra RU-KHM 1,693,144 1,785,675 531,692 3 1.2% 56,888
Кировская область RU-KIR 1,114,480 1,046,675 119,964 9 0.8% 0
Республика Коми RU-KO 735,488 643,953 414,536 2 0.5% 0
Костромская область RU-KOS 602,371 534,294 59,936 10 0.4% 0
Краснодарский край RU-KDA 5,356,724 5,821,440 75,057 71 3.8% 502,127
Красноярский край RU-KYA 2,619,110 2,820,440 2,315,910 1 1.8% 6,675
Курганская область RU-KGN 754,824 697,918 71,300 11 0.5% 0
Курская область RU-KRS 997,404 1,030,089 29,884 33 0.7% 0
Leningrad oblast RU-LEN 2,198,573 1,999,868 73,879 30 1.5% 120,022
Липецкая область RU-LIP 1,102,934 1,123,149 23,971 46 0.8% 0
Магаданская область RU-MAG 114,968 120,830 459,522 0 0.1% 4,619
Марий Эл RU-ME 694,775 655,853 23,291 30 0.5% 0
Москва RU-MOW 12,462,212 12,889,264 2,552 4,883 8.7% 0
Московская область RU-MOS 8,609,135 9,735,569 44,228 195 6% 0
Мурманская область RU-MUR 682,454 579,407 142,567 5 0.5% 41,755
Nenets Autonomous Okrug RU-NEN 36,804 39,895 174,981 0 0% 19,015
Нижегородская область RU-NIZ 3,169,924 3,020,516 76,620 41 2.2% 0
Северная Осетия – Алания RU-SE 666,253 683,835 7,979 84 0.5% 0
Новгородская область RU-NGR 549,535 553,636 54,791 10 0.4% 0
Новосибирская область RU-NVS 2,813,283 2,835,749 177,043 16 2% 0
Омская область RU-OMS 1,825,868 1,783,658 140,576 13 1.3% 0
Оренбургская область RU-ORE 1,843,268 1,760,094 123,848 15 1.3% 0
Орловская область RU-ORL 738,303 695,880 24,550 30 0.5% 0
Пензенская область RU-PNZ 1,304,331 1,191,224 43,215 30 0.9% 0
Пермский край RU-PER 2,485,492 3,090,785 160,121 16 1.7% 0
Приморский край RU-PRI 1,610,254 1,508,174 161,252 10 1.1% 79,002
Псковская область RU-PSK 551,618 549,830 54,982 10 0.4% 0
Republic of Karelia RU-KR 517,911 425,947 155,727 3 0.4% 17,918
Republic of Mordovia RU-MO 804,547 749,573 25,831 31 0.6% 0
Ростовская область RU-ROS 4,057,159 4,096,447 100,707 40 2.8% 413,700
Рязанская область RU-RYA 1,059,975 1,071,155 39,538 27 0.7% 0
Санкт-Петербург RU-SPE 5,143,721 5,632,922 1,433 3,589 3.6% 958,919
Sakha Republic RU-SA 911,307 991,242 3,049,427 0 0.6% 6,595
Сахалинская область RU-SAK 386,289 412,784 84,723 5 0.3% 52,529
Самарская область RU-SAM 3,138,488 3,131,676 53,360 59 2.2% 0
Саратовская область RU-SAR 2,371,123 2,371,018 100,805 24 1.7% 140,474
Смоленская область RU-SMO 897,962 825,326 49,607 18 0.6% 0
Ставропольский край RU-STA 2,912,226 2,931,619 66,036 44 2% 42
Свердловская область RU-SVE 4,130,296 4,188,888 193,183 21 2.9% 593
Тамбовская область RU-TAM 1,002,344 914,180 34,318 29 0.7% 0
Татарстан RU-TA 3,964,769 4,074,190 67,700 59 2.8% 0
Томская область RU-TOM 1,082,612 1,068,411 312,869 3 0.8% 0
Тульская область RU-TUL 1,296,535 1,469,501 25,608 51 0.9% 0
Тыва RU-TY 318,936 347,359 167,950 2 0.2% 0
Тверская область RU-TVE 1,254,856 1,188,211 84,059 15 0.9% 0
Тюменская область RU-TYU 1,611,476 1,685,653 158,964 10 1.1% 0
Удмуртия RU-UD 1,484,281 1,409,117 41,939 35 1% 0
Ульяновская область RU-ULY 1,209,695 1,142,034 37,062 33 0.8% 0
Владимирская область RU-VLA 1,257,987 1,258,089 29,008 43 0.9% 0
Волгоградская область RU-VGG 2,463,048 2,434,998 112,522 22 1.7% 136,408
Вологодская область RU-VLG 1,118,362 1,101,669 143,506 8 0.8% 0
Воронежская область RU-VOR 2,325,701 2,270,612 52,059 45 1.6% 30
Yamalo-Nenets Autonomous Okrug RU-YAN 566,173 494,354 678,570 1 0.4% 80,586
Ярославская область RU-YAR 1,206,377 1,163,341 35,994 34 0.8% 0
Забайкальский край RU-ZAB 1,070,254 933,823 430,344 2 0.8% 0
04Риск

Субнациональные продукты риска

Values when released. Subnational risk values for Russian Federation publish with the edition from The Global Risks Index, with intervals and sources. Until then these pages show boundaries, people and exposure only.
05Источники

Источники, благодарности и лицензии

Границы ADM1
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Границы ADM2
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Базовая карта
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Рельеф
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Население
Сетка населения GHSL 2025, Объединённый исследовательский центр Европейской комиссии (CC BY 4.0), показана с разрешением 0.05° и суммирована по единицам; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) как вторая оценка. Единицам меньше ячейки сетки присваивается плотность ячейки, в которой они находятся.
Страны
Natural Earth (общественное достояние).
Высота
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Позиция
Границы показаны только для обозначения местоположения и не выражают позиции в отношении каких-либо границ, названий или статуса.

Explore Russian Federation

Откройте любую единицу, скачайте любой уровень или запустите сценарий на открытых данных.

Запустить сценарий Данные

Статус

Методология, структура и определения The Global Risks Index представляют собой предварительный рабочий проект (2026), распространяемый для рассмотрения и комментариев, а не для применения. Значения не появляются, пока выпуск не будет опубликован на основе управляемого среза доказательной базы; тогда значения сопровождаются интервалами, классами, источниками и порядком их исправления. Симуляторы применяют опубликованные методы к выбранным вами числам и никогда не показывают значение NXS-GRX.

Профиль страны отражает общедоступную доказательную базу о месте. Он не является заявлением какого-либо правительства или о его политике, не выражает позиции относительно статуса какой-либо территории и не подразумевает наличия национальной программы или участия. Названия соответствуют UN M49.

Чем NXS-GRX не является

NXS-GRX является исследовательской и риск-аналитической информацией. Это не кредитный и не ESG-рейтинг, и в нём не используется рейтинговая шкала; это не эталон для финансовых инструментов, не официальная статистика, не экстренное предупреждение или официальная классификация и не консультация. Его нельзя использовать для оценки физических лиц. Классы риска являются диапазонами на опубликованной шкале и никогда не являются рейтингами стран или людей.

Сигналы Pulse и вероятности прогноза служат информацией для рассмотрения компетентными органами и никогда не являются публичными предупреждениями; официальные предупреждения выпускают только уполномоченные органы.

Учреждения и источники

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Каждое значение сопровождается указанием его источников, которые сохраняют собственные лицензии. Внешние названия приводятся только для обеспечения совместимости. Тексты, подготовленные Nexus, предполагается публиковать по лицензии CC BY 4.0.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.