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Foundry

Der Global Risks Index

NXS-GRX-RUS · Eastern Europe · Regions

Oblast Kirow

First-level unit, Russian Federation: people, area, the units inside and neighbours, with risk values when released.

Map All 83 first-level units
Page GRX-RUS-REdition Baseline Edition 2026Evidence close 2026-09-30ISO RUS / RUStatus UN member stateValues not yet publishedMethod v1.0.0-draft
1,114,480
Einwohner (GHSL 2025)
119,964 km²
Fläche
0.8%
of Russian Federation
45
enthaltene Einheiten

01Karte

Inside Kirov Oblast

The 45 ADM2 units of Kirov Oblast.

FIG 1 · 45 units inside Kirov Oblast
Karte wird geladen

Einheiten steigen mit Einwohnern pro km² · GHSL-2025-Raster · Gelände · ADM1 ADM2Risikowerte bei Veröffentlichung
Unterstes FünftelUnteres FünftelMittleres FünftelOberes FünftelOberstes FünftelKeine Daten
Säulenhöhe und Farbe zeigen Einwohner pro km² je Einheit, in Quintilen unter den angezeigten Einheiten (die Legende auf der Karte nennt die Grenzen); Einheiten ohne Bevölkerung im Raster sind grau, nicht in der untersten Klasse; das Raster darunter ist das GHSL-2025-Bevölkerungsraster. Quellenbeobachtungen, keine Indexwerte. Wählen Sie eine Einheit, um in die enthaltenen Einheiten zu zoomen; der Pfad über der Karte führt zurück.
02Kennzahlen

Bevölkerung, Fläche und Dichte

Quellenbeobachtungen aus offenen Rastern, innerhalb der Grenze summiert; keine Indexwerte.

Einwohner · GHSL 2025

1,114,480

0.8% of Russian Federation.

Einwohner · WorldPop 2025

1,046,675

-6 % gegenüber GHSL; die beiden Raster unterscheiden sich in der Methode.

Fläche

119,964 km²

9 Einwohner pro km².

Code

RU-KIR

Untergliederungscode, wie ihn die Grenzquelle führt.

03Einheiten

45 units inside Kirov Oblast

Jede Einheit hat ihre eigene Seite.

Lizenzen der Grenzen: Open Data Commons Open Database License 1.0.

Einheit Code Einwohner (GHSL) Einwohner (WorldPop) Fläche km² Pro km² Anteil Küste ≤ 10 m
Afanasyevsky District – 11,612 9,695 5,099.77 2 1% 0
Arbazhsky District – 6,559 3,506 1,416.44 5 0.6% 0
Belokholunitsky District – 16,764 13,192 5,034.75 3 1.5% 0
Bogorodsky District – 4,252 2,628 1,442.36 3 0.4% 0
Falyonsky District – 9,364 5,920 2,485.36 4 0.8% 0
Kiknursky District – 8,255 5,182 1,681.49 5 0.7% 0
Kilmezsky District – 11,412 8,519 3,090.43 4 1% 0
Kirovo-Chepetsk – 37,049 30,579 53.73 690 3.3% 0
Kirovo-Chepetsky District – 39,120 42,649 2,203.05 18 3.5% 0
Kotelnich – 12,391 9,884 28.56 434 1.1% 0
Kotelnichsky District – 21,814 15,269 3,959.38 6 2% 0
Kumyonsky District – 14,188 12,799 1,900.66 7 1.3% 0
Lebyazhsky District – 6,875 3,997 1,339.74 5 0.6% 0
Luza district – 16,044 10,619 5,258.86 3 1.4% 0
Malmyzhsky District – 22,826 17,389 2,182.34 10 2% 0
Murashinsky District – 10,926 7,535 3,385.76 3 1% 0
Nagorsky District – 8,812 4,963 7,179.32 1 0.8% 0
Nemsky District – 6,965 5,257 2,137.04 3 0.6% 0
Nolinsky District – 15,696 11,057 2,237.75 7 1.4% 0
Omutninsky District – 37,431 28,937 5,124.09 7 3.4% 0
Oparinsky District – 9,972 5,027 6,017.11 2 0.9% 0
Orichevsky District – 24,463 20,169 2,339.54 10 2.2% 0
Orlovsky District – 10,980 7,931 1,970.74 6 1% 0
Pervomaysky – 1,778 1,624 5.27 337 0.2% 0
Pizhansky District – 9,541 6,736 1,144.59 8 0.9% 0
Podosinovsky District – 14,487 9,223 4,251.12 3 1.3% 0
Sanchursky District – 8,869 5,796 1,537.95 6 0.8% 0
Shabalinsky District – 9,149 6,009 3,902.99 2 0.8% 0
Slobodskoy District – 53,827 57,875 3,710.67 15 4.8% 0
Sovetsky District – 23,333 19,104 2,388.98 10 2.1% 0
Sunsky District – 5,696 4,260 1,161.06 5 0.5% 0
Svechinsky District – 7,158 4,820 1,761.97 4 0.6% 0
Tuzhinsky District – 6,402 4,617 1,462.42 4 0.6% 0
Uninsky District – 7,800 4,727 2,119.65 4 0.7% 0
Urzhumsky District – 24,602 18,404 3,013.59 8 2.2% 0
Verkhnekamsky District – 27,518 14,773 10,264.12 3 2.5% 0
Verkhoshizhemsky District – 8,088 5,978 2,135.84 4 0.7% 0
Vyatskiye Polyany – 23,607 18,001 29.35 804 2.1% 0
Vyatskopolyansky District – 31,826 27,265 898.69 35 2.9% 0
Yaransky District – 22,725 16,588 2,417.15 9 2% 0
Yuryansky District – 16,472 15,235 2,999.58 5 1.5% 0
Zuyevsky District – 18,794 14,213 2,630.16 7 1.7% 0
городской округ Киров – 391,673 477,610 762.07 514 35.1% 0
городской округ Слободской – 29,014 26,018 49.69 584 2.6% 0
Даровской район – 10,128 6,721 3,750.03 3 0.9% 0
04Exposition

Offene Expositionsebenen

Anzahl der H3-Zellen der Auflösung 3, deren Mittelpunkt in der Einheit liegt und die jede Ebene von Natural Earth tragen.

Städtische Gebiete
805.6 H3 cells
Häfen
Keine bei dieser Auflösung
Flughäfen
Keine bei dieser Auflösung
Hauptstraßen
3,032.2 H3 cells
Eisenbahnen
3,876 H3 cells
Flüsse und Seen
861.1 H3 cells
05Risiko

Risikowerte

Values when released. Subnational risk values for Kirov Oblast publish with the edition from The Global Risks Index. Until then, run a scenario on open data for Russian Federation.
Ein Szenario ausführen Gefahren Domänenindizes
06Nachbarn

Benachbarte Einheiten

07Quellen

Quellen, Nachweise und Lizenzen

ADM1-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM1, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
ADM2-Grenzen
geoBoundaries (William & Mary geoLab), gbOpen RUS ADM2, source: OpenStreetMap, Wambacher © OpenStreetMap contributors, licence: Open Data Commons Open Database License 1.0 (share-alike: this boundary layer is offered under the same licence) · source · represents 2017. Offered under the same licence (Open Data Commons Open Database License 1.0), kept as its own layer and not merged into other data.
Grundkarte
OpenFreeMap © OpenMapTiles (CC BY 4.0) · data © OpenStreetMap contributors (ODbL 1.0). Vector tiles requested by the reader’s browser, unmodified; the map falls back to plain land and sea when the host does not answer.
Gelände
Terrain Tiles (Mapzen, AWS Open Data), compiled from SRTM and other public elevation sources (NASA, USGS, ETOPO1, GMTED, EU-DEM under the Copernicus programme, Geoscience Australia, Kartverket, INEGI, LINZ, data.gov.uk). Display relief, not survey data.
Bevölkerung
GHSL 2025 Bevölkerungsraster, Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission (CC BY 4.0), dargestellt mit 0.05° und je Einheit summiert; WorldPop 2025 (CC BY 4.0) als zweite Schätzung. Einheiten, die kleiner als eine Rasterzelle sind, übernehmen die Dichte der darunterliegenden Zelle.
Länder
Natural Earth (gemeinfrei).
Höhe
GEBCO Compilation Group (2024) GEBCO 2024 Grid (public domain), reduced to 0.05°: the share of each cell’s land at or below 10 m, weighted by GHSL 2025 people for the low coastal zone.
Position
Grenzen werden nur zur Verortung gezeigt und beziehen keine Stellung zu Grenzen, Namen oder Status.

Status

Methodik, Struktur und Definitionen des Global Risks Index sind ein vorbereitender Arbeitsentwurf (2026), der zur Prüfung und Stellungnahme und nicht zur Umsetzung verbreitet wird. Kein Wert erscheint, bevor eine Ausgabe aus einem geregelten Evidenzschnitt veröffentlicht ist; die Werte tragen dann Intervalle, Klassen, Quellen und ihren Korrekturweg. Die Simulatoren wenden die veröffentlichten Methoden auf Zahlen an, die Sie wählen, und zeigen niemals einen NXS-GRX-Wert.

Ein Länderprofil liest öffentliche Evidenz über einen Ort. Es ist keine Aussage einer Regierung oder über deren Politik, nimmt keine Position zum Status eines Gebiets ein und setzt kein nationales Programm und keine Beteiligung voraus. Die Namen folgen UN M49.

Was NXS-GRX nicht ist

NXS-GRX ist eine Forschungs- und Risikoanalyseinformation. Es ist kein Kredit- oder ESG-Rating und verwendet keine Ratingskala, kein Referenzwert für Finanzinstrumente, keine amtliche Statistik, keine Notfallwarnung oder amtliche Einstufung und keine Beratung. Es darf nicht zur Bewertung natürlicher Personen verwendet werden. Risikoklassen sind Bänder auf einer veröffentlichten Skala, niemals Rangfolgen von Ländern oder Personen.

Pulse-Signale und Ausblickwahrscheinlichkeiten sind Informationen zur Prüfung durch zuständige Behörden, niemals öffentliche Warnungen; amtliche Warnungen kommen nur von beauftragten Behörden.

Institutionen und Quellen

The Nexus Consortium is stewarded by three independent not-for-profit institutions: The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), through GCRI US in Washington, DC and GCRI Canada in Ontario, with GCRI Canada as Lead Institution, Consortium Secretariat and lead contracting organisation; The Global Risks Forum (GRF); and The Global Risks Alliance (GRA). Technology, infrastructure and service providers work with the Consortium at arm’s length under written agreements, like every other external party in the public-private-planet model, and hold no role in its stewardship.

Jeder Wert trägt die Namensnennung seiner Quellen, die ihre eigenen Lizenzen behalten. Externe Namen werden nur zur Interoperabilität zitiert. Von Nexus verfasste Texte sollen bei Veröffentlichung unter CC BY 4.0 stehen.

Avis en français

La méthodologie et les définitions du NXS-GRX sont un projet de travail préparatoire (2026). Le NXS-GRX est une information de recherche et d’analyse des risques : ni notation, ni indice de référence financier, ni statistique officielle, ni alerte, ni conseil. Les classes de risque sont des bandes sur une échelle publiée, non des classements.